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评估指标 模型 性能 指标

如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6095 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D) ## [1]  ......
指标 代码 数据 Cox IDI

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID：  ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
模型 时间序列 流动人口 序列 logistic

性能测试-JMeter分布式测试及其详细步骤

性能测试是软件测试中的一种，它可以衡量系统的稳定性、扩展性、可靠性、速度和资源使用。它可以发现性能瓶颈，确保能满足业务需求。很多系统都需要做性能测试，如Web应用、数据库和操作系统等。 性能测试种类非常多，有些概念也很相近： 我将在本文详细介绍JMeter的分布式测试，我们经常会通过它来做性能测试。... ......
分布式 步骤 性能 JMeter

洗刷耻辱 QLC闪存性能追上TLC 可靠性逆袭：32PBW写不死

提到QLC闪存，几乎没多少人待见它，性能、可靠性比其他闪存都要差不少，以致于对比之下TLC都成香饽饽了，但是技术也是在发展的，有着Intel血统的Solidigm推出的第四代QLC闪存已经刮目相看。 Solidigm是SK海力士收购Intel闪存业务之后成立的合资公司，独立运营，技术体系源于之前的I ......
闪存 耻辱 可靠性 性能 QLC

双向全桥LLC谐振变换器（CLLLC）型拓扑，下面是仿真模型图，谐振频率下正向运行波形图，反向运行波形图。

双向全桥LLC谐振变换器（CLLLC）型拓扑，下面是仿真模型图，谐振频率下正向运行波形图，反向运行波形图。联系爽快者送对应的文献。看清仿真图是开环的ID:8849671264080436 ......
谐振 波形 拓扑 双向 频率

灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测 GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密

灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。 实验结果表明，GWO-ELM模型可以准确地表征数据的复杂趋势，并且与参考模型相比，可以有效地提高预测模型的准确性和稳定性。matlab程序，可做功率预测数据预测，程序注释详细方便阅读，可替换自己的 ......
灰狼 学习机 算法 极限 性能

粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测 PSO-ELM优化算法预测模型。 E

粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测PSO-ELM优化算法预测模型。ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中, 只需确定初始ω和b, 而无需复杂的参数设置, 具有学习速度快、泛化性能好等优点 ......
学习机 粒子 算法 模型 极限

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理

Paddle Inference 模型推理流程 分别介绍文字检测、方向分类器和文字识别3个模型，基于Paddle Inference的推理过程。 使用whl包预测推理 whl 格式本质上是一个压缩包,里面包含了py文件,以及经过编译的pyd文件 为了更加方便快速体验OCR文本检测与识别模型，Padd ......
PaddlePaddle Inference 模型 PP-OCRv 文字

Redis性能优化

Redis作为一种内存型数据库，在企业级应用场景中得到了广泛应用。然而，在处理大规模数据时，Redis的性能问题也面临着挑战。本篇技术博客将介绍如何通过Redis性能优化措施来提高Redis的性能表现。 性能瓶颈 在Redis中，常见的性能瓶颈主要有以下几个方面： 内存使用：由于Redis将所有数据 ......
性能 Redis

基于前景和背景的图像分割，流行排序模型 MATLAB代码 将图像像素

基于前景和背景的图像分割，流行排序模型MATLAB代码将图像像素分为前景类和背景类。基于图的流形排序模型的交互式图像分割框架，该模型是一种基于图的半监督学习技术，可以根据输入数据显示的内在结构学习非常光滑的函数。通过克服传统模型中图构造的两个核心问题：图的结构和图的边缘权值，改进了最终的分割结果。 ......
图像 像素 前景 模型 背景

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ......
模型 金融 数据挖掘 挑战赛 上篇

基金相关风险收益指标

1、波动率（区间收益率标准差） $$波动率 = \sqrt{\sum(R_i - \bar R)^2/(n-1)}$$ 其中$$R_i$$表示周期收益率，比如日收益率、周收益率等 $$\bar R$$表示平均收益率 $$n表示收益率$$R_i$$的个数 2、年化 所有指标的年化，都是在普通指标的基础 ......
收益 指标 风险 基金

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ......
模型 金融 数据挖掘 挑战赛 下篇

三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。

三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。接非线性负载时的多PR控制器并联算法。提供仿真模型、参考文献ID:9835693184071748 ......
逆变器 算法 Simulink 模型 MATLAB

三相级联H桥逆变器仿真模型，七电平，十一电平逆变器，采用载波移相或者载波层叠的控制方法，可以提供参考

三相级联H桥逆变器仿真模型，七电平，十一电平逆变器，采用载波移相或者载波层叠的控制方法，可以提供参考文献ID:6430694665023809 ......
载波 电平 逆变器 模型 方法

MATLAB Elman神经网络数据预测，BP神经网络预测，电力负荷预测模型研究

MATLAB Elman神经网络数据预测，BP神经网络预测，电力负荷预测模型研究负荷预测的核心问题是预测的技术问题，或者说是预测的数学模型。传统的数学模型是用显示的数学表达式加以描述，具有计算量小、速度快的优点，但同时也存在很多的缺陷和局限性，比如不具备自学习、自适应能力、预测系统的鲁棒性没有保障等 ......
神经网络 神经 网络 负荷 模型

T型三电平并网逆变器Matlab/Simulink仿真模型，采用双闭环控制策略，并网电流外环，电容电流有源阻尼内环，

T型三电平并网逆变器Matlab/Simulink仿真模型，采用双闭环控制策略，并网电流外环，电容电流有源阻尼内环，电流波形质量完美， THD不到2%，采用三电平SVPWM算法，大扇区小扇区判断。报告仿真模型，参考文献和仿真报告ID:3650694664707463 ......
电流 三电 闭环 阻尼 内环

基于模型过程中的特征选择

#特征选择的常用方法 过滤法 按照发散性或者相关性对各个特征进行评分，通过设定阈值或者待选择阈值的个数来选择特征。 包装法 根据目标函数（通常是预测效果评分）每次选择若干特征，或者排除若干特征。 嵌入法 使用机器学习的某些算法或模型进行训练，得到各个特征的权值系数，并根据系数从大到小选择特征。 ......
模型 特征 过程

GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践【大语言模型实践一】

本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。 ......
模型 语言 Alpaca-lora Alpaca lora

zImage的压缩、解压以及性能对比

关键词：Image，zImage，piggy，gzip，lzo，xz，lzma等等。 1. zImage的压缩 zImage是Image经过压缩后，加上解压缩头后生成的文件：Image -> piggy_data -> piggy.o ->vmlinux(compressed) -> zImage。 ......
性能 zImage

TMP的阴影性能如何

1）TMP的阴影性能如何​2）CommandBuffer.DrawMeshInstanced无法画阴影问题3）Unity编辑器在Require大量加载Lua文件时，经常报出not enough memory4）场景制作的时候，2D资源受后处理调色影响比较大 这是第335篇UWA技术知识分享的推送，精 ......
阴影 性能 TMP

【示例】性能场景设计

参考 https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15475614.html 环境 为了演示简单，这里使用的是非微服务架构，思路是通用的 单场景 重点是目标、加压方式等 混合场景（容量场景） 重点是容量目标、单业务目标、业务比例、加压方式等 稳定性场景 重点是目标业务量、 ......
示例 场景 性能

5/18号晚7:30，韩贤金老师教你如何「变革绩效评估」？

可直接手机扫码【添加提醒】，或者是点击链接：https://rmt.h5.xeknow.com/sl/2SCgNc 韩贤金老师职业背景： 拥有16年人力资源管理经验和11年团队管理实践，曾担任战略规划师、人力资源负责人、培训负责人。十几年实战中，在战略管理、组织目标管理、人力资源管理、培训开发与人才 ......
绩效 老师 18

Hugging Face发布全新AI 编程模型StarCoder！

导读 Hugging Face 日前联合 ServiceNow 发布了一个免费的大型语言模型 StarCoder（150 亿参数），该模型经过训练主要用途是可以生成代码，目的是为了对抗 GitHub Copilot 和亚马逊 CodeWhisperer 等基于 AI 的编程工具。 目前像是 GitH ......
StarCoder 模型 Hugging 全新 Face

Linux性能监控工具nmon安装及使用教程

copy自： https://blog.csdn.net/qq_45664055/article/details/106338572 一 、前言 Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供、免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具。该工具可将服务器系统资源耗用情况收集起 ......
性能 工具 教程 Linux nmon

python高级技术（IO模型）

一 IO模型介绍 Linux环境下的network IO * blocking IO 阻塞IO * nonblocking IO 非阻塞IO * IO multiplexing IO多路复用 * signal driven IO 信号驱动IO * asynchronous IO 异步IO 由sign ......
高级技术 模型 python 技术

blender 3D 汽车模型下载

因为之前需要模拟摄像头拍摄汽车车牌，从各种途径下载了一些blender 3D 汽车模型，现将模型分享出来，如有需要，直接去最后面下载地址下载即可。目前已经车型40多款 ......
汽车模型 模型 blender 汽车 3D

Metropolis Hastings采样和贝叶斯泊松回归Poisson模型|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23524 最近我们被客户要求撰写关于采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我想向你展示如何使用R的Metropolis采样从贝叶斯Poisson回归模型中采样。 Metropolis-Hastings算法 Metropolis-H ......
Metropolis Hastings 模型 Poisson 代码

数据分享|R语言零膨胀泊松回归ZERO-INFLATED POISSON（ZIP）模型分析露营钓鱼数据实例估计IRR和OR|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26915 最近我们被客户要求撰写关于零膨胀泊松回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 零膨胀泊松回归用于对超过零计数的计数数据进行建模。此外，理论表明，多余的零点是通过与计数值不同的过程生成的，并且可以独立地对多余的零点进行建模。因此，zip模型 ......
数据 ZERO-INFLATED 实例 INFLATED 模型
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