评估指标 模型 性能 指标
Kafka-生产者性能调优
（一）参数调优 参数调优相关代码 在实际的kafka开发中，我们会发现，无论是生产者还是消费者，都需要构建一个Properties对象，里面设置了很多参数。在这段代码中有很多常用的参数配置，在线上使用时，我们要根据实际的数据量和数据大小来决定这些配置的具体值。 Properties props = ......
flutter 快速生成模型文件
安装依赖 flutter packages add build_runner flutter packages add json_serializable 定义文件 lib/models/user.dart import 'package:json_annotation/json_annotatio ......
3D模型如何添加金属贴图？
金属贴图能够增强模型的光照反射、镜面反射、高光效果、纹理细节和色彩变化等方面的效果。它是一种重要的贴图技术，被广泛应用于游戏开发、影视制作等领域，能够提高模型的视觉真实感和吸引力。 ......
如何为模型添加光照效果？
总的来说，关照贴图能够增强模型的环境遮蔽、纹理细节、模型深度感和光照效果等方面的效果。它是一种重要的贴图技术，被广泛应用于游戏开发、影视制作等领域，能够提高模型的视觉真实感和吸引力。 ......
你怎么看待软件测试中的性能测试
性能测试 一、什么是性能测试 1、百度百科上性能测试是：通过自动化的测试工具模拟不同场景的负载条件，去探究系统设计与资源消耗之间的平衡，从而实现对系统各项指标的检测和测试。 2、我们可以把性能测试理解为：应用软件中各项指标的负载情况。通过在测试环境下对系统或构件的性能进行探测，用以验证在生产环境下系 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并注意事项浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
除了注意力机制，以下是一些可以集成到LSTM模型中的其他模块：
我明白了，你说的是将模块集成到LSTM中以预测土壤湿度。除了注意力机制，以下是一些可以集成到LSTM模型中的其他模块： 卷积神经网络 (CNN)：在LSTM之前添加卷积层，用于提取土壤湿度数据中的时空特征。 卷积-递归神经网络 (ConvLSTM)：ConvLSTM结合了卷积和循环结构，适用于处理时 ......
10月30日生产者消费者模型
目录生产者消费者模型补充 生产者消费者模型 生产者:生产数据的任务 消费者: 处理数据的任务 例子：假设有一个包子铺，做包子的人就是生产者，来吃包子的就是消费者，然后生产者会把生产好的包子放到对应的保温容器内(队列)，消费者从这个容器内拿走(队列)进行品尝 from multiprocessing ......
【找到 Anchor-based and Anchor-free 性能差距的本质】Adaptive Training Sample Selection (ATSS) 论文精读
原始题目：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 中文翻译：通过 自适应训练样本选择 缩小 Anchor-based and Anch ......
建立大模型的数据质量的保障机制
建立大模型的数据质量保障机制是确保模型性能和可靠性的关键一步。以下是建立此类机制的一般步骤： 1. **数据采集与收集**： - 确定数据来源：明确定义从哪里获取数据，例如数据库、外部API、传感器等。 - 数据采集策略：定义数据采集频率、数据范围、采集设备等。 - 数据收集：设计和实施数据收集过程 ......
作物生长模型CropGrow
目录作物生长模型概述研究思路研究进展未来发展 作物生长模型概述 农业信息技术在世界农业领域的兴起始于20 世纪70年代末，以作物生长模型（crop growth model）的成功研制和应用为突出代表。 作物生长模型以作物生长发育的内在规律为基础，综合作物遗传潜力、环境效应、调控技术之间的因果关系， ......
python sqlalchemy批量插入大量数据，性能最佳！
def create_user_items(db: Session, mouse_events, user, events_dict): mouse_events = json.loads(mouse_events) db.execute( models.Sessions.__table__.ins ......
彻底搞懂Reactor模型和Proactor模型
在高性能的I/O设计中，有两个著名的模型：Reactor模型和Proactor模型，其中Reactor模型用于同步I/O，而Proactor模型运用于异步I/O操作。 想要了解两种模型，需要了解一些IO、同步异步的基础知识，点击查看 服务端的线程模型 无论是Reactor模型还是Proactor模型 ......
倾斜摄影三维模型的顶层合并构建重要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》阅读笔记一
在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的一到三章后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解。这些章节详细介绍了需求开发的基本概念、模型和流程，以及需求获取和分析的方法，为我提供了宝贵的指导。 首先，我了解到基于模型驱动的需求开发过程是一种系统化、规范化的需求开发方法。通过 ......
《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》阅读笔记二
在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的四到六章后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和实践。这些章节详细介绍了需求建模、需求验证和需求变更管理的方法和技巧，为我提供了更全面的指导。 在需求建模方面，书中介绍了如何使用统一建模语言（UML）和其他工具来构建需求模型。通 ......
《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》阅读笔记三
在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求 ......
【专题】数字孪生是基于模型的体系工程报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34041 本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径的角度出发，着重提出了“数智视融合，虚实人联动”的观点，并提供数字孪生应用技术的参考。同时，本报告合集还完整系 ......
Tita 升级｜「绩效」&「360评估」强整合
1.【绩效考核】绩效和360评估强整合，360评估结果可引入到绩效中 Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 使用场景：人员考核的内容中，360评估作为一个单独的考核维度，其中360评估结果可能参与了总分的计算，也可能仅供查看参考，详细设置请参考此文档； 2.【一对一面谈】移动端上线，创建面谈和 ......
高性能第四次第二题作业代码
#include <math.h>#include <iostream>#include <string>#include <optional>#include "dpc_common.hpp"using namespace sycl;using namespace std;#define DEBU ......
性能测试的实践痛点和解决方法
昨天有同学找我咨询了一个性能测试相关的问题，他说： 他们公司的性能测试实践目前基本成为了形式主义，除了版本迭代时候的单系统单接口压测，没有其他亮点，领导也不重视。想做一些异常测试和高可用测试，体现自己的价值，但又不知道从何入手，该怎么解决当下不被重视的现状？ 其实很多测试同学可能都会面临这样的问题， ......
diskraid.exe是Windows Server操作系统中自带的一个命令行工具，用于创建和管理软件RAID（Redundant Array of Independent Disks）卷。使用软件RAID卷可以在多个磁盘上分布数据，提高数据冗余性和性能
diskraid.exe是Windows Server操作系统中自带的一个命令行工具，用于创建和管理软件RAID（Redundant Array of Independent Disks）卷。使用软件RAID卷可以在多个磁盘上分布数据，提高数据冗余性和性能。 使用diskraid.exe的优点包括： ......
C++小练习：字符串分割的高性能实现
字符串分割是很常见的功能，通常其实现代码也很简洁，这就使得开发者容易忽略其性能，写出非最佳性能的代码，譬如：没有使用现代 C++ 中的 string_view、对遍历过程没有精细考虑。通过精细的控制计算量以及应用 SIMD 指令可以获得比较好的收益，特别是 SIMD 指令在任意多分隔符场景下性能优化... ......
vue的性能优化
1、v-if和v-show却别场景使用 2、computed和watch区别场景使用 3、v-for循环需要添加key，并且v-for不能和v-if同时使用 4、文件懒加载 5、路由懒加载 6、第三方插件的按需加载 7、事件销毁，计时器销毁（如果有） ......
大模型面试问题总结
1）大模型问什么都使用decoder-only a）工程上应用上方便处理多轮对话； b）在没有微调的情况下，其更容易处理zero-shot generation； c）encoder-decoder在微调之后效果优于decoder-only，但是参数量巨大，考虑到性能和计算资源上的消耗更少； d）e ......
MinIO 高性能分布式存储最新版单机与分布式部署
目录一、概述二、单机部署（单主机，多硬盘模式）1）磁盘初始化2）创建服务启动用户并设置磁盘属主3）下载 minio 安装包4）修改配置5）配置 systemctl 启动6）客户端工具 mc三、分布式集群部署（多主机、多硬盘模式）1）磁盘初始化2）创建服务启动用户并设置磁盘属主3）下载 minio 安 ......
【Qt6】列表模型——几个便捷的列表类型
前面一些文章，老周简单介绍了在Qt 中使用列表模型的方法。很明显，使用 Item Model 在许多时候还是挺麻烦的——要先建模型，再放数据，最后才构建视图。为了简化这些骚操作，Qt 提供了几个便捷类。今天咱们逐个看看。 一、QListWidget 这厮对应的 List View，用来显示简单的列表 ......
fc大语言模型部署+本地知识库
FC Invoke Start RequestId: 930989fb-8910-400d-b981-1de87e89a3e3Info: @serverless-cd/engine: 0.0.51, linux-x64, node-v14.19.2 plugin @serverless-cd/che ......
XAF使用数据库访问层缓存的提升性能
1、XAF使用Cache缓存原始帖 https://supportcenter.devexpress.com/ticket/details/k18356/how-to-use-xpo-data-layer-caching-in-xaf 2、XAF使用会话层缓存 会话层缓存 默认情况下，XPO在会话级 ......
使用FastAPI部署Ultralytics YOLOv5模型
YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写，它具有识别图像中的物体的非凡能力，在日常应用中会经常被使用。所以在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5，这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。 Python有几个web框架，其中最突出的两个是Fla ......