评估指标 模型 性能 指标

YCSB对MongoDB数据库性能测试

一、安装部署 1.1前置条件 Install Java and Maven Go to http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 并获取url以将rpm下载到服务器。例如: wget http://downl ......
性能 MongoDB 数据库 数据 YCSB

模型复现

GG-CNN git地址:GitHub - dougsm/ggcnn: Generative Grasping CNN from "Closing the Loop for Robotic Grasping: A Real-time, Generative Grasp Synthesis Appro ......
模型

NativeBuffering,一种高性能、零内存分配的序列化解决方案[性能测试篇]

第一版的NativeBuffering([上篇]、[下篇])发布之后,我又对它作了多轮迭代,对性能作了较大的优化。比如确保所有类型的数据都是内存对齐的,内部采用了池化机器确保真正的“零内存分配”等。对于字典类型的数据成员,原来只是“表现得像个字段”,这次真正使用一段连续的内存构架了一个“哈希表”。我... ......

三维模型的顶层合并构建几个注意事项探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 注意事项 模型 事项

高性能渲染——详解Html Canvas的优势与性能

本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 一、什么是Canvas 想必学习前端的同学们对Canvas 都不陌生,它是 HTML5 新增的“画布”元素,可以使用JavaScript来绘制图形。 Canvas元素是在HTM ......
高性能 性能 优势 Canvas Html

MySQL性能优化的9种方法

https://huaweicloud.csdn.net/63354fc5d3efff3090b53e5b.html?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECT ......
性能 方法 MySQL

你想知道的 MySQL 性能调优方式,都在这里

https://blog.csdn.net/nhb687096/article/details/131208201?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlo ......
性能 方式 MySQL

R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化|附代码数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处:拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下,研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系,广义加性混合模型(GAMM)成为一种强大的 ......
空气污染 广义 因子 浓度 气象

gin框架curd 和java springboot crud 的比较及性能

Gin框架与Spring Boot框架的CURD比较 Gin vs. Spring Boot: 简介 Gin (Go语言): Gin是用于构建Web应用程序和API的轻量级、高性能框架,使用Go编程语言。它以简洁和高性能而闻名。 Spring Boot (Java): Spring Boot是一个用 ......
springboot 框架 性能 curd crud

基于开源模型搭建实时人脸识别系统(五):人脸跟踪

继续填坑,之前已经讲了人脸检测,人脸检测是定位出画面中人脸的位置,理论上把检测到的人脸进行提特征就能做人脸识别了,不过直接这样做是有缺陷,一是存在很大的资源浪费,毕竟同一个人出现在画面,我们实际上应该只需要做一次识别就知道他的身份(理想情况下),而不需要每一帧都去做;二是如果对每一帧都进行独立的检测 ......
人脸 实时 模型 系统

城市时空预测的统一数据管理和综合性能评估 [实验、分析和基准]《Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark]》

2023年11月1日,还有两个月,2023年就要结束了,希望在结束之前我能有所收获和进步,冲呀,老咸鱼。 摘要 解决了访问和利用不同来源、不同格式存储的不同城市时空数据集,以及确定有效的模型结构和组件。 1.为城市时空大数据设计的统一存储格式“原子文件”,并在40个不同的数据集上验证了其有效性,简化 ......

diffuser扩散模型\datawhale组队学习——v6.DDIM和音频

今日学习来源:‍‌⁣‌​⁤‍⁢‬‌‍‍​⁡‍⁤‌​‌​‍‍‬‌‌​​​⁣​⁤⁢⁤​⁢‬‬‌​⁢‍‌‍‬‌⁡《扩散模型从原理到实践》学习手册 - 飞书云文档 (feishu.cn) 任务四 学习内容: 1、DDIM(把小猫变成小狗) 2、音频生成。 首先还是熟悉的环境安装环节,会报错,先把unit1的 ......
datawhale diffuser 模型 音频 DDIM

3D中的精度指标

在评估视觉项目的时候,我们经常会听到有关精度的相关问题,例如:这款3D传感器的精度是多少?重复精度是多少?像素精度是多少?等等诸如此类相关精度的问题。除此之外还有另外一个描述精度的名词:真值。无论2D相机还是3D传感器,选型的理论依据首先要满足的就是精度的要求。那么这些关于精度的概念该如何理解?相互 ......
精度 指标

Go 进阶训练营对标字节跳动2-2级能力模型,实践驱动掌握云计算第一语言

最近整理了下收集的Go学习资料,包含了Go学习社区、入门、进阶、性能优化、面试和Go学习书籍,还是比较全面的,在这里推荐给大家。 废话不多说,先献上Go技能升级地图,自己照着地图修炼 Go学习社区 Golang 中国:国内较早的 Go 社区,汇聚各类信息与服务 Learn Go:比较好的Golang ......
训练营 字节 模型 能力 Go

知识图谱与大模型相结合的3种方法,1+1>2

知识图谱(KG)和大语言模型(LLM)都是知识的表示形式。将LLM和KG协同使用,同时利用它们的优势,是一种互补的做法。 ......
图谱 模型 方法 知识 gt

产品线路标 (确定与评估标准)

Why 确定细分市场后,要对细分市场制定业务策略。业务策略要使产品开发计划处于正常轨道,不错过机会窗口期,这样既不会使开发人员疲于奔命(‘救火队员’),也不会使公司退出新产品太慢。 对公司产品路标进行规划,对项目进行排序的效用尤为重要。 What “产品路标往往是站在产品线的角度,对某一产品系列的进 ......
路标 产品线 标准 产品

【MME编写入门】光照模型

float4x4 WorldViewMatrix : WORLDVIEW; float4x4 WorldViewProjMatrix : WORLDVIEWPROJECTION; float4x4 WorldMatrix : WORLD; //需要用到的矩阵 //需要用到光的位置、相机位置 floa ......
光照 模型 MME

Tita 升级|「绩效管理」支持指标只查看不评价

1.考核评价环节支持查看所有考核指标内容,但仅评价部分指标; Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 使用场景:在评价环节中,有一些考核维度仅需要被考核人补充完成情况,不需要任何人评价;同事评价人和上级评价人参考即可,仅需要评价其他维度指标内容 tips:模板中仅部分指标模式下支持配置 ......
绩效 指标 Tita

聊聊性能测试的左移右移

前面的文章《测试左移右移,到底是什么》中,分享过我对于测试左移右移的一些思考和实践方法。有同学在后台留言问我: 常规的性能测试一般都是在测试阶段集成测试时候才开始介入,很容易测试时间不够,可不可以借鉴测试左移右移的思路,更早的介入和发现性能风险,然后在测试阶段更专注于分析优化? 借着这个问题,结合自 ......
性能

深度学习之Attention Model(注意力模型)

https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9367497.html 1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型,举个例子来说,当我们观赏一幅画时,虽然我们可以看到整幅画的全貌,但是在我们深入仔细 ......
注意力 Attention 深度 模型 Model

Kafka基本原理、生产问题总结及性能优化实践

Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流... ......
原理 性能 问题 Kafka

倾斜摄影三维模型数据几何坐标重建方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
坐标 几何 模型 方法 数据

Prometheus指标优化

背景1、目前生产环境的prometheus偶发内存不足OOM现象【宿主机24G内存】 2、pushgateway拉取会出现超时情况 3、上述情况已经影响到监控告警系统的稳定性,需要及时介入治理。 优化措施1、调整pushgateway ①、调大prometheus去拉取pushgateway的时间间 ......
Prometheus 指标

属性选择器 伪类选择器 伪元素选择器 选择器的优先级 CSS属性相关 字体属性 CSS盒子模型 float浮动

今日内容详细 属性选择器 通过标签的属性来查找标签,标签都有属性 <div class="c1" id="d1"></div> id值和class值是每个标签都自带的属性,还有另外一种:自定义属性 <div class="c1" id="d1" username='kevin' password=' ......
属性 优先级 盒子 CSS 模型

R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21506 最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,当采用两种状态时,单转换函数PSTR模型具有两个变量: 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下: 其中,Iit是第i ......
时变 债务 面板 模型 水平

规格测试,性能测试和压力测试的区别

规格测试、性能测试和压力测试,从测试目的,测试方法和关注点上都存在区别。 1、测试目的 规格测试主要关注产品的规格是否符合标准或客户需求 性能测试则关注产品的性能指标是否达到预期要求 压力测试则通过模拟极端情况来检测产品在超出正常负荷时的表现 2、测试方法 规格测试 通常采用静态测试方法、检查产品文 ......
规格 性能 压力

第1章 密码学基础模型与概念

1.1 密码学基本概论 1.1.1 Scytale密码棒 明文:需要被保密的有意义的信息。 密文:被加密过的没有明确意义的乱码。 加密:通过相关方法将明文变成密文的过程。 解密:通过相关方法将密文变成明文的过程。 密钥:解决加密或者解密过程的相关方法。 公开信道/秘密信道 1.1.2 保密通信模型 ......
密码学 模型 概念 密码 基础

diffuser扩散模型\datawhale组队学习——v5.SD实战

本周学习文档:‌​⁡⁡⁤​⁡⁤‍‌‌‬‌‌⁡‍⁢⁢‍⁡‬⁣⁢⁡‌‌‍‌⁤⁢‌⁤​⁣‍​⁡​​​​​​​​⁢《扩散模型从原理到实践》学习手册 - 飞书云文档 (feishu.cn) 本周成果: 提示词: full body,(masterpiece),(best quality),Exquisite ......
实战 datawhale diffuser 模型 SD

c#耗时及性能监测

c#耗时及性能监测 在编程中,我们经常需要测量代码的执行时间,以便评估代码的性能和效率 命名空间 using System.Diagnostics; 字段 字段说明 Frequency 获取以每秒刻度数表示的计时器频率。此字段为只读。 IsHighResolution 指示计时器是否基于高分辨率性能 ......
性能

pytorch(13) GAN模型

https://zh.d2l.ai/chapter_computer-vision/neural-style.html import torch import torchvision from torch import nn from d2l import torch as d2l # 1阅读内容和 ......
模型 pytorch GAN 13