评估指标 模型 性能 指标
opencv SVM 训练ocr模型
实现0-6字符分类 数据准备： 训练数据： train_data.txt 查看代码 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0.png 0 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0_1.jpg 0 D:/ocr/svm/train/imgs/1/1.png 1 D:/ocr/svm ......
Locust性能压测
安装使用 1、安装Python SDK 2、更新 pip （https://blog.csdn.net/Pan_peter/article/details/129553679） 1、打开文件夹，输入%APPDATA% 回车 在Roaming 文件夹里面，新增pip文件夹 在pip文件夹新增 pip. ......
NetBenchmarkDotNet性能测试
案例 using BenchmarkDotNet.Attributes; using BenchmarkDotNetDemo.Model; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System. ......
推模型和拉模型
推模型（Push Model）和拉模型（Pull Model）是两种不同的数据传输和通信模型，它们在数据传递和信息交流方面有一些重要区别： 推模型（Push Model）： 在推模型中，数据或信息由数据生产者直接推送给数据消费者。 数据的推送是基于事件或时间触发的，当新数据可用时，数据生产者将数据主 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：PLINQ并行查询技术
并行 LINQ (PLINQ) 是语言集成查询 (LINQ) 模式的并行实现。 PLINQ 将整套 LINQ 标准查询运算符实现为 System.Linq 命名空间的扩展方法，并提供适用于并行操作的其他运算符。 PLINQ 将 LINQ 语法的简洁和可靠性与并行编程的强大功能结合在一起。 ......
RunnerGo：企业级性能测试解决方案
你是否曾经为了寻找一个可靠的性能测试工具而苦恼？传统的性能测试工具往往价格高昂，而且复杂难用，让企业难以承受。现在，我们为您推荐一款全新的性能测试工具——RunnerGo，它将为您带来前所未有的测试体验。 RunnerGo是一款由国内开发者自主研发的企业级性能测试工具，它采用了轻量级、高性能的设计理 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩的遇到常见问题与处理方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Apache Iceberg 表有哪些性能优化方式
Apache Iceberg是一种开源的分布式数据表格格式，旨在提供可扩展性、性能和数据一致性。它建立在Apache Hadoop的基础上，并支持多种数据湖存储（如Hadoop HDFS、Amazon S3等）。为了优化Apache Iceberg表的性能，可以采取多种策略和技术，以下是一些重要的性 ......
Node.js vs. Spring Boot：Hello World 性能对决，谁更快一点？
前言： Spring Boot 在 Java 生态中备受欢迎，它是一款基于 Java 构建的轻量级服务端框架，主要用于 Web 服务。Spring Boot 的应用使得创建各类基于 Spring 的企业级应用变得异常简单。Node.js作为一种基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时环 ......
js PerformanceObserver 浏览器各项指标监测
# PerformanceObserver: 深入了解前端性能监测 前端开发中，性能监测是一个重要的环节。为了更好地理解用户的实际体验，我们需要了解和监测网站的性能。`PerformanceObserver` 是 Web 性能 API 的一部分，用于监测性能指标。本文将详细介绍 `Performan ......
机器学习——零售商品价格预测回归模型
在电子商务业务蓬勃发展的同时，零售业遭遇了寒潮。电子商务的冲击、瞬息万变的经济环境、难以捉摸的销售情况和日益冷清的大型卖场，都给零售业带来了重重困难。 进入数字时代后，数据的有效使用成为零售企业颠覆传统的动力，也势必将改变零售业的格局。沃尔玛等大型零售商都积极第将数据分析与商业结合，创造了额外的经济 ......
14 性能对比分析
package annotate; import java.lang.reflect.Constructor; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Method; // 性能检测 public class Test12 { ......
通信系统的性能指标
主要性能指标：有效性（速度）、可靠性（质量） 有效性 模拟通信系统中： 带宽 数字通信系统中： 码元传输速率（码元速率、传码率） 单位时间（每秒）内系统传输的码元符号的数目，单位为波特（Baud）,用 \(𝑅_𝐵\)表示。 信息传输速率（信息速率、传信率） 单位时间（每秒）内系统传输的信息量多少 ......
MySQL+MHA搭建&&性能优化
MHA基础概念 MHA MHA（MasterHigh Availability）是一套优秀的MySQL高可用环境下故障切换和主从复制的软件。 MHA 的出现就是解决MySQL 单点的问题。 MySQL故障切换过程中，MHA能做到0-30秒内自动完成故障切换操作。 MHA能在故障切换的过程中最大程度上 ......
大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合
转载：大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合 本文将介绍大模型研发中数据工程，包括数据以及自动化相关的内容，并介绍在当前的情况下，知识图谱的定位以及如何融入到大模型的整个研发当中。 分享将会围绕下面四个方面展开： 大模型研发中的数据工程，起底当前一些大模型的数据构造以及360的构造方 ......
count() 和 count(1) 有什么区别？哪个性能最好？
count(*) 和 count(1) 有什么区别？哪个性能最好？ count(*) 和 count(1)没有区别，因为count(*)会优化为count(0) count(字段)的性能是最差的，因为要遍历一遍，并且还要比较是否是null 结论：count(*)=count(1)>count(字段) ......
分布式事务模型与常见解决方案
1. 背景 首先抛出一个问题，如果在一台机器上，数据库是如何解决事务问题的？很容易想到，数据库的ACID四个特性来保证的，原子性、一致性、隔离性和持久性。 原子性（Atomicity）：一个事务内的所有操作看成一个原子操作，要么全部执行，要么都不执行。 一致性（Consistency）： 指在事务开 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（二）：人脸检测概览与模型选型
续 基于开源模型的实时人脸识别系统 进行人脸识别首要的任务就是要定位出画面中的人脸，这个任务就是人脸检测。人脸检测总体上算是目标检测的一个特殊情况，但也有自身的特点，比如角度多变，表情多变，可能存在各类遮挡。早期传统的方法有Haar Cascade、HOG等，基本做法就是特征描述子+滑窗+分类器，随 ......
FastAPI学习-11. 请求body - 嵌套模型
前言 使用 FastAPI，你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型（归功于Pydantic） List 字段 你可以将一个属性定义为拥有子元素的类型。例如 Python list： from typing import Union from fastapi import FastAPI ......
R语言向量自回归模型(VAR)及其实现|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6916 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型(VAR)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 澳大利亚在2008 - 2009年全球金融危机期间发生了这种情况。澳大利亚政府发布了一揽子刺激计划，其中包括2008年12 ......
R语言具有Student-t分布改进的GARCH（1,1）模型的贝叶斯估计|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17494 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本说明介绍了具有Student-t改进的GARCH（1,1）模型的贝叶斯估计方法 介绍 摘要 本说明介绍使用Student-t改进的GARCH（1,1）模型对汇率对 ......
1.游戏模型制作标准
一. max的基础操作 1.试图区 顶视图 T 前视图 F 这三个都是辅助视图(尽量不要做旋转操作) 左视图 L 透视图 P 操作视图 ''' 视图最大化 alt + w 模型居中显示 Z 边框显示 J 取消网格显示 G 大师模式 ctrl + x ''' 2.显示模式 线框和实体之间的切换 F3 ......
做一个3dsmax的工具：复杂模型的显示方式
功能包含: 总统计，用于分析 1,选择模型一键转成VR代理\CR代理， 2, 面数>x,面数前几的物体显示切换 3,一键显示切换 4,探取用户的汉化属性情况， 5,进行汉化信息。等等 对操作大场景的设计师非常实用，我这个插件我也花了挺多精力做的，对用户使用时的情况都做了考虑. 在溜云库发布，可以如下 ......
领域驱动模型DDD（四）——Eventuate Tram Saga源码讲解
前言 虽然本人一直抱怨《微服务架构设计模式》中DDD模式下采用的Eventuate Tram Saga不算简单易用，但是为了更加深入了解原文作者的设计思路，还是花了点时间去阅读源码，并且为了自己日后自己返回来看的懂，就斗胆地对整个Eventuate Tram Saga从注册到执行的代码运行流程进行注 ......
性能、安全和稳定，袋鼠云数据服务平台 DataAPI 为企业 API 保驾护航
通过 API 对外提供数据服务是大部分企业中比较常见的数据应用方式，对于 API 平台管理者、开发者和调用者来说，API 的调用性能、安全性和稳定性是在平台选型时最需要考虑的三个因素。 袋鼠云API开发及管理平台【数栈-数据服务 DataAPI】通过多种手段标准化管控服务，可完成从 API 创建、发 ......
软件性能测试的步骤有哪些？常见测试指标和工具 ？
性能测试报告 一、软件性能测试的步骤有哪些？ 1. 确定测试环境和资源。 2. 确定测试指标和参数。 3. 设计用例和性能测试脚本。 4. 配置测试环境。 5. 执行测试。 6. 分析和回归测试。 7. 报告出具。 二、性能测试的常见指标 一般操作响应时间：系统执行查询响应时间不超过多少 复杂业 ......
Llama-2 推理和微调的硬件要求总结：RTX 3080 就可以微调最小模型
大语言模型微调是指对已经预训练的大型语言模型（例如Llama-2，Falcon等）进行额外的训练，以使其适应特定任务或领域的需求。微调通常需要大量的计算资源，但是通过量化和Lora等方法，我们也可以在消费级的GPU上来微调测试，但是消费级GPU也无法承载比较大的模型，经过我的测试，7B的模型可以在3 ......
大模型与KG（二）——Transformer/Bert/GPT用于图学习
目录句法图学习《Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》《Heterogeneous Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》同质图学习《Do Transformers Really ......