词频 统计分析mapreduce wordcount

京东App秒杀抢购流程接口分析(基于pypp技术)

App数据抓包必需工具 必需工具:小米手机,Charles,HttpCanary 从2022年2月后,京东只限于从app发起抢购,所以,网上的很多工具已经无效了。只能分析app端的底层协议和流程。 github地址:https://github.com/geeeeeeeek/jd_mt 通过抓包可以 ......
接口 流程 技术 pypp App

南昌航空大学Java大作业分析blog3

一前言 这里是第三次大作业的blog,与前两次相同,这次也是将一道大题分成了三次作业。首先题量并不算大,而且在第一次的基础上进行增加/修改可以减少第二、第三次作业的题量。相较于多边形系列题目,这次电信计费系列的难度稍稍有所降低(毕竟少了很多需要自己想的运算)。这次涉及到的知识点还是类、成员变量、方法 ......
航空 大学 blog3 Java blog

Spring Web应用的启动流程分析

在Servlet API中有一个ServletContextListener接口,它能够监听ServletContext对象的生命周期,实际上就是监听Web应用的生命周期。 当Servlet容器启动或终止Web应用时,会触发ServletContextEvent事件,该事件由ServletConte ......
流程 Spring Web

【Python爬虫案例】抖音下载视频+X-Bogus参数JS逆向分析

接口分析 获取接口地址 选择自己感兴趣的抖音博主,本次以“经典老歌【车载U盘】”为例 每次请求的页面会有很多接口,需要对接口进行筛选: 第一步筛选XHR筛选 第二步筛选URL中带有post 通过筛选play_add值找到视频的地址 分析请求头 通过对比两次请求发现只有X-Bogus数值会有变化,ma ......
爬虫 案例 参数 X-Bogus Python

ApacheCC1反序列化分析

ApacheCC1反序列化分析 写在前面: 这条链路对初学者来说并不是那么简单的,大家在学习时一定要多动手调试代码,有的时候光看代码看得头大,一调试就都明白了。 一、背景介绍 首先,什么是cc1 cc全称Common-Collections,是apache基金会的一个项目,它提供了比原生的java更 ......
序列 ApacheCC1 ApacheCC

【JavaSE】数据结构-哈希表(HashSet/HashMap底层哈希表详解,源码分析)

哈希表结构 JDK8版本之前:数组+链表 JDK8版本及之后:数组+链表+红黑树 哈希表HashMap put()方法的添加流程 创建HashSet集合时,构造方法中自动创建HashMap集合; HashMap空参构造方法会创建一个默认长度为16,默认加载因子为0.75的数组,数组名为table ( ......
数据结构 底层 源码 HashSet HashMap

Spring Security 6.x 系列(10)—— SecurityConfigurer 配置器及其分支实现源码分析(二)

一、前言 在本系列文章: Spring Security 6.x 系列(4)—— 基于过滤器链的源码分析(一)中着重分析了Spring Security在Spring Boot自动配置、 DefaultSecurityFilterChain和FilterChainProxy 的构造过程。 Sprin ......

用 C/C++ 编写一个 C 语言的语法分析器程序

任务描述 本关任务:用 C/C++ 编写一个 C 语言的语法分析器程序。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握:1.DFA NFA,2.C/C++ 编程语言基础。3. C 语言的基本结构知识 自动机 在编译原理课堂上已经教授了大家相关知识。在完成本实训前,一定要先设计相关自动机,再开始相关功能的实 ......
分析器 语法 语言 程序

利用Excel统计分析学生成绩(云班课作业)

第1步 建立“学生成绩”工作表 第2步 处理学生成绩数据 1.计算每位同学的总分 2.计算数学成绩平均分 3.统计数学成绩中85分以上的人数 4.计算数学成绩中的最高分数 5.计算数学成绩中的最低分数 6.依据学生总成绩进行排名 7.按照名次排序 8.均方差 第3步 利用图表显示学生成绩 1.用柱状 ......
统计分析 成绩 学生 Excel

Monolithic Architecture 的优缺点分析

在讨论软件架构的时候,你可能会听到术语 Monolithic Architecture,或者叫做 单体架构。这是一种经典的软件系统设计,它是将所有的功能组件集中在一个单一的程序包中,这个程序包就是我们所说的 单体。 在 单体架构 中,所有的业务功能和逻辑都是紧密集成在一个应用程序中的。这个应用程序是 ......
优缺点 Architecture Monolithic

使用 Chrome 开发者工具分析 UI5 Web 应用的性能

UI5 是一款企业级 Web 前端应用的开发框架。笔者不时会收到社区朋友发起的咨询,问我如果 UI5 应用开发好之后,运行时出现性能问题,应该怎么办。 在我们的生活中,病人向医生求助,医生会开具各种检查和化验单,病人检查完后,医生根据报告上的各种参数,进行病情诊断和开药。刑警在案发现场,通过地上的脚 ......
开发者 性能 工具 Chrome UI5

《安富莱嵌入式周报》第328期:自主微型机器人,火星探测器发射前失误故障分析,微软推出12周24期免费AI课程,炫酷3D LED点阵设计,MDK5.39发布

周报汇总地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 更新一期视频教程: 【实战技能】 单步运行源码分析,一期视频整明白FreeRTOS内核源码框架和运行机制,RTOS Trace ......
点阵 探测器 周报 机器人 嵌入式

图形渲染多处理器系统分析(下)

图形渲染多处理器系统分析(下) 4.5 MESI协议 为了在SMP上提供缓存一致性,数据缓存通常支持称为MESI的协议。对于MESI,数据缓存包含每个标记的两个状态位,因此每行可以处于四种状态之一: 已修改(Modified,M):缓存中的行已被修改(与主内存不同),仅在此缓存中可用。 独占(Exc ......
处理器 图形 系统

vscode-go语言插件,分析(三)

goDebugConfiguration.ts 配置 GoDebugConfigurationProvider 实现vscode.DebugConfigurationProvider接口 goDebugFactory.ts 调试工厂 GoDebugAdapterDescriptorFactory 描 ......
vscode-go 插件 语言 vscode go

R语言电影数据分析:随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34495 原文出处:拓端数据部落公众号 是什么让一个电影受欢迎? 也许是影片的总收入(影院条目和DVD sellings)。我们选择的变量将是票房(gross) 或观众评分(movie_facebook_likes)。众所周知,关于IMDB和番茄 ......
电影 数据分析 程度 因素 森林

【专题】2022药品流通行业运行统计分析报告PDF合集分享(附原数据表)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34492 原文出处:拓端数据部落公众号 2022年,全国药品流通市场的销售规模稳中有升。统计显示,全国七大类医药商品销售总额为27516亿元,同比增长6.0%,但增速同比放缓了2.5个百分点。其中,药品零售市场的销售额为5990亿元,同比增长10 ......
数据表 分析报告 药品 专题 报告

R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34506 原文出处:拓端数据部落公众号 信用风险建模是金融领域的重要课题,通过建立合理的信用风险模型,可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况,从而有效降低信贷风险。本文使用了 R 语言中的逻辑回归(logistic)模型,利用国泰安数据库中的 ......
矩阵 曲线 logistic 逻辑 风险

内核维护者手册 - 处理混乱的拉取请求差异统计【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/maintainer/messy-diffstat.html 处理混乱的拉取请求差异统计 子系统维护者通常在将工作发送到上游的过程中使用git request-pull命令。通常,结果包括一个漂亮的差异统计,显示将要修改的文件 ......
维护者 内核 差异 ChatGPT 手册

Go性能分析工具pprof详解

https://blog.csdn.net/sinat_24985411/article/details/128816228?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170202940516800213028596%2522%2 ......
性能分析 性能 工具 pprof

栈内存和堆内存概念、内存逃逸分析

为了让程序员更好地专注于业务代码的实现,Go 语言增加了垃圾回收机制,自动地回收不再使用的内存。Go 语言有两部分内存空间:栈内存和堆内存。 1. 栈内存栈只允许往线性表的一端放入数据,之后在这一端取出数据,按照后进先出(LIFO, Last In First Out )的顺序,如图所示。 往栈中放 ......
内存 概念

Nacos源码(七):客户端实例变更事件机制源码分析

在给出的NamingExample示例中,给出客户端订阅的代码,详情如下: 客户端的订阅机制是通过事件完成的, NacosNamingService#subscribe() 详情如下: 客户端订阅主要步骤: 1、注册事件监听器 2、客户端订阅 客户端订阅在Nacos源码(六):客户端服务发现源码分析 ......
源码 客户端 实例 机制 事件

Mysql复习计划(三)- 索引的设计原则和Mysql性能分析

一. 索引的设计原则 索引的分类: 从功能逻辑角度,分为4种:普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。 从物理实现方式角度,分为2种:聚簇索引、非聚簇索引。 从作用字段个数角度,分为2种:单列索引、联合索引。 普通索引:可以创建在任何数据类型上,无任何限制。 唯一性索引:使用UNIQUE参数进行设置 ......
性能分析 Mysql 索引 原则 性能

Nacos源码(六):客户端服务发现源码分析

1、客户端服务发现源码入口 在Nacos源码(二):客户端服务注册源码分析中,在nacos-2.2.0源码包中提供的nacos-example的NamingExample示例中,可以发现客户端的服务发现是在NamingService的getAllInstances方法中完成的。 NamingServ ......
源码 客户端 客户 Nacos

java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常分析

感谢:https://blog.csdn.net/wzy_1988/article/details/38922449 核心池和最大池的大小 graph TB A("提交新任务") -->G{"maximumPoolSize设置为<br/>无界值<br/>(例如:Integer.MAX_VALUE)" ......

Nacos源码(五):服务端健康检查源码分析

服务注册到Nacos后,其他服务就可以获取该服务的实例信息,调用此服务;当服务宕机,Nacos会将该服务信息从维护的服务实例列表中删除,此时,其他服务获取不到该服务的实例信息,无法调用该服务。该服务是否应该被删除,取决于该服务是否健康,Nacos提供健康检查机制,判断服务是否有问题,将不健康的服务剔 ......
源码 Nacos

Nacos源码(四):服务端服务注册源码分析

1、服务端服务注册源码入口分析 客户端在注册服务是调用NamingService的registerInstance方法,使用HTTP协议注册服务至Nacos服务端时,调用服务端提供的 "/v1/ns/instance" 接口,优先在服务端找到该入口。 搜索关键字 "/instance",排除测试案例 ......
源码 Nacos

ThreadLocal与StopWatch结合统计代码运行时间

StopWatch 是springframewrk框架当中用于计时的一个秒表工具类,是线程不安全的,注意不要在多个线程同时使用,会造成计时结果不准确, 最简答的用法如下: StopWatch stopWatch = new StopWatch(); stopWatch.start("任务一"); T ......
ThreadLocal StopWatch 代码 时间

数学建模回归分析part2

回归系数的解释 思考: y = b + b1*Inx;此时b1怎么解释? 什么时候取对数 经验法则: (1)与市场价值相关的,例如,价格、销售额、工资等都可以取对数; (2)以年度量的变量,如受教育年限、工作经历等通常不取对数; (3)比例变量,如失业率、参与率等,两者均可; (4)变量取值必须是非 ......
数学建模 数学 part2 part

体育产业中的图像识别创新:运动分析与训练优化

在现代体育产业中,图像识别技术正成为一项重要的创新,为运动员的表现分析、训练优化和比赛策略提供了全新的视角。以下是体育产业中图像识别创新的一些关键应用和优势: 1. 运动员动作分析: 动作精准度评估: 图像识别技术可用于捕捉运动员的关键动作,分析动作的精准度和流畅度,为提高技术水平提供指导。 实时运 ......
体育产业 图像 产业 体育

倾斜摄影三维重建遇到常见的问题分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
常见 问题