译 通过自动反编译和外部源提升调试

解决CentOS7的yum源无法正常使用

查看当前网卡设备状态 ip addr show (发现没有ip地址) 修改网卡配置文件,使网卡能开机启动,将ONBOOT=on 修改为 ONBOOT=yes vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens32 重启网络 systemctl restart Ne ......
CentOS7 CentOS yum

干货 | 自动驾驶领域各大顶会顶刊集合梳理(附名单) 曼孚科技

自动驾驶是近年来备受关注的热门领域之一,无论是Google、特斯拉、百度等知名企业,还是各大学术机构,都在积极探索自动驾驶的技术与应用。为了促进该领域的交流与发展,一些重要的顶级会议和期刊应运而生。 这些国际学术会议与期刊不仅为自动驾驶技术的研究提供了平台,同时也为企业和机构们提供了更好的交流机会, ......
干货 名单 领域 科技

考虑风光火储和电动汽车的微电网经济调度 在Matlab 平台上以一个包含风、光、柴油发电机、上级电网

考虑风光火储和电动汽车的微电网经济调度 软件:Matlab+cplex工具箱 介绍:在Matlab 平台上以一个包含风、光、柴油发电机、上级电网、储能以及电动汽车的小型微电网系统为例进行仿真。 目标包括:燃料成本、运行维护成本、环境成本、弃风光惩罚成本、与上级主网交互成本、v2g电动汽车成本。 V2 ......
电网 电动汽车 发电机 柴油 上级

GPT-4的前瞻性潜力和应用

人工智能(Artificial Intelligence, AI)领域一直以来都是科技界的热门话题,而在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域,GPT-4(Generative Pre-trained Transformer-4)作为一种先进的语言模型, ......
前瞻性 前瞻 潜力 GPT

详解 APISIX Lua 动态调试插件 inspect

作者罗锦华,API7.ai 技术专家/技术工程师,开源项目 pgcat,lua-resty-ffi,lua-resty-inspect 的作者。 原文链接 为什么需要 Lua 动态调试插件? Apache APISIX 有很多 Lua 代码,如何在运行时不触碰源代码的情况下,检查代码里面的变量值? ......
插件 inspect 动态 APISIX Lua

【前缀和】LeetCode 1423. 可获得的最大点数

题目链接 1423. 可获得的最大点数 思路 通过逆向思维来考虑,因为我们是从两头拿数字,所以最终剩下的数字一定是位于中间的连续子数组。 因为数组总和不变,所以求两边数字加和的最大值,实际上就是求中间数字加和的最小值 代码 class Solution { public int maxScore(i ......
前缀 点数 LeetCode 1423

香港理工即将开源!第一个仅使用CPU的实时LiDAR SLAM和网格化,速度40Hz!

以下内容来自小六的机器人SLAM学习圈知识星球每日更新内容 点击领取学习资料 → 机器人SLAM学习资料大礼包 #论文##开源代码# SLAMesh: Real-time LiDAR Simultaneous Localization and Meshing 论文地址:https://arxiv.o ......
网格 实时 理工 速度 LiDAR

AutoCAD.NET:矩阵和变换–矩阵信息

[CommandMethod("Matrix_PrintOut")]public static void Matrix_PrintOut(){ Editor ed = MgdAcApplication.DocumentManager.MdiActiveDocument.Editor; Databas ......
矩阵 AutoCAD 信息 NET

Houdini和UE4/UE5的协同操作&Project Titan是什么?

通常当涉及到Houdini时,有3种常见的方式来与材质共享/发送数据,它们是顶点颜色、纹理和UV数据(我们将更多地讨论)。根据您想要做什么以及需要多少数据,其中一个将优先于另一个。 顶点颜色: 电缆工具是Houdini计算要在着色器中使用的顶点颜色的一个很好的例子。这里的想法是,我们有一条大电缆,周 ......
Houdini Project Titan UE UE4

【转】基于.net6+gtksharp实现的Linux下的图形界面串口调试工具

【开源】基于.net6+gtksharp实现的Linux下的图形界面串口调试工具 - 狼性法则 - 博客园 (cnblogs.com) 背景 22年初从上家互联网公司离职以后,充分认识到互联网行业的风险,公司在没有自身稳定产品的情况下,互联网行业就是一个烧钱的行业,支出远远大于收入来源,上家公司就是 ......
串口 gtksharp 图形 界面 工具

【DP】【分治】LeetCode 53. 最大子数组和

题目链接 [https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/description/](53. 最大子数组和 "https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/description/") 思路 分析动态规划题目 ......
数组 LeetCode 53

一统天下 flutter - widget 滚动类: DraggableScrollableSheet - 可滚动组件,并且支持通过拖拽的方式上下展开

一统天下 flutter - widget 滚动类: DraggableScrollableSheet - 可滚动组件,并且支持通过拖拽的方式上下展开 ......

Nginx的安装和卸载

一.安装(centos) 1,安装一些依赖包,因为nginx是通过C语言来写成的: yum -y install gcc pcre-devel zlib-devel openssl openssl-devel 2,下载Nginx安装包 yum install wget && wget https:/ ......
Nginx

深度学习| 通过蒸馏收敛一个更优模型部署

蒸馏收敛 基于keras的知识蒸馏(Knowledge Distillation)-分类与回归 如果通过蒸馏收敛到一个更优的的部署模型 Knowledge Distillation Introduction to Knowledge Distillation 知识提取是一种模型压缩过程,其中对小(学 ......
深度 模型

java学习日记20230413-LinkedList和ArrayList比较

底层结构 增删效率 改查效率 ArrayList 可变数组 较低,数组扩容 较高 LinkedList 双向链表 较高,通过链表追加 较低 如果改查操作多,选择ArrayList 如果增删操作多,选择LinkedList 一般来说,在程序中,大部分都是查询,因此选择ArrayList ......
LinkedList ArrayList 20230413 日记 java

.Net Core 调试方法

.Net Core调试通常有三种: (1)VS调试 (2)附加到IIS的w3wp.exe中调试 (3)附加到dotnet.exe调试 着重讲下通过命令行方式,附加进程进行调试: (1)进入项目文件bin-》Debug-》net6.0中 (2)输入 cmd (3)输入 dotnet MicroServ ......
方法 Core Net

【Redis】Redis 编译安装配置优化,多实例配置

1、下载redis源码包,并进行解压缩操作 https://download.redis.io/releases/ [root@Redis-Ubuntu-1804-p21:~]# wget https://download.redis.io/releases/redis-5.0.14.tar.gz ......
Redis 实例

自动化横行的今天,手工测试员如何杀出一条血路?

自动化测试是每个软件公司反复提及的,放眼望去,测试岗位的招聘要求里十有八九都会有一条“掌握自动化测试技巧”,甚至有的公司把用例自动化率(实现自动化的用例数/总用例数*100%)当作考核测试人员工作质量的指标之一。 ......
血路 手工

vuex存储和本地存储(localstorage、sessionstorage)的区别

1.最重要的区别:vuex存储在内存,localstorage则以文件的方式存储在本地 2.应用场景:vuex用于组件之间的传值,localstorage则主要用于不同页面之间的传值。 3.永久性:当刷新页面时vuex存储的值会丢失,localstorage不会。 注:很多朋友觉得用localsto ......
sessionstorage localstorage vuex

基于Containerd容器引擎和kubeadm工具部署K8sv1.26.3

apiserver认证和准入控制过程,用户通过https将管理集群的请求发送给apiserver,apiserver收到对应请求后,首先会验证用户的身份信息以及合法性;这个认证主要通过用户提供的证书信息;如果用户提供的证书信息apiserver能够再etcd中完全匹配到对应信息,那么apiserve... ......
容器 Containerd kubeadm 引擎 工具

对比不同子载波数量下的OFDM和FBMC频谱matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)即正交频分复用技术,实际上OFDM是MCM(Multi Carrier Modulation),多载波调制的一种。通过频分 ......
载波 频谱 数量 matlab OFDM

m基于MATLAB和simulink实现模糊控制器以及模糊神经网络控制器

1.算法仿真效果 matlab2017b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 模糊神经网络控制在控制领域里目前已经成为一个研究热点,其原因在于两者之间的互补性质。神经网络和模糊系统均属于无模型的估计器和非线性动力学系统,也是一种处理不确定性、非线性和其它不确定问题(ill-posed probl ......

简单数据类型和复杂数据类型

值类型 简单数据类型/基本数据类型,在存储时变量总存储的是值本身,因此叫做值类型 值类型包含 String number boolean undefined null 内存位置:栈 ,存放的是值 引用数据类型 复杂数据类型,在存储时变量中存储的仅仅时地址(引用) 通过 new 关键字创建的对象(系统 ......
类型 数据

Android 平台使用 appium 自动化操作 webView 的经验

更多内容见草稿: https://wkmcyz.notion.site/Appium-H5-c9c287855ef74ef0ae5d8f819da3923f 本文章主要介绍在 Android 平台上使用 appium 对 app 内的 webView 进行自动化操作上的一些知识,包括一些配置和可以进 ......
Android webView 经验 appium 平台

day43 1049.最后一块石头的重量II |474.一和零494.目标和

有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下: 如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎; 如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重 ......
重量 石头 目标 1049 day

MATLAB代码:基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类

MATLAB代码:基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类 关键词:有序聚类 改进k-means聚类 电动汽车负荷聚类 风光场景聚类 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是基于改进k-means算法的场景生成,具体为含有电动汽车负荷的场景聚类问题,其中,光电和电负荷用有序聚类 ......
电动汽车 算法 负荷 场景 K-means

混合动力汽车最优控制问题的现代动态规划算法 方法:动态规划和差分动态规划

混合动力汽车最优控制问题的现代动态规划算法 方法:动态规划和差分动态规划。 两种最优控制技术的实现: 这项工作的第一个贡献是对动态规划算法的实际实现和专用软件的开发进行了讨论。 讨论了该技术的数值实现的许多方面,以及潜在的数值问题和避免这些问题的方法,为如何从理论走向实践提供了一些指导。 在处理了这 ......
动态 算法 动力 方法 汽车

信号交叉口联网燃料电池混合动力汽车生态驾驶的双层凸优化 联网燃料电池混合动力汽车(FCHEV)的生态驾驶是速度规划和能源管理的耦合问题

信号交叉口联网燃料电池混合动力汽车生态驾驶的双层凸优化 联网燃料电池混合动力汽车(FCHEV)的生态驾驶是速度规划和能源管理的耦合问题。 为了降低计算负担,双层优化将上层和下层的子问题解耦并分层求解。 提出了一种多信号交叉口连通式飞车生态驾驶的双层凸函数方法。 在上层,将非线性交通信号灯约束转化为时 ......
燃料 电池 生态 动力 汽车

电动汽车时空双层调度 研究了发电机、电动汽车和风力发电的协同优化调度问题

电动汽车时空双层调度 研究了发电机、电动汽车和风力发电的协同优化调度问题。 针对风电存在时电动汽车充放电负荷调度问题,提出了一种新颖的双层输配电系统优化方案。 电网上层优化是将电动汽车与火电机组、基准负荷、风电相结合,在时域内对电动汽车的负荷周期进行优化。 电网底层优化对电动汽车负荷位置进行空间调度 ......
电动汽车 汽车 风力 双层 发电机

充电站位置规划22 建立了混合整数编程(MIP)模型 在模型优化部分中,我们通过人口分布划分城市和村庄

充电站位置规划22 1.建立了混合整数编程(MIP)模型。 对于农村来说,交通网络并不像他们的城市同行那样强大。 充电站可以辐射到应考虑的周围区域,因此纸张使用加权Vorinor图模型(WVDM)来分析该方面。 对于城市的充电站,考虑了交通流量的效果。 同时,引入排队理论以计算驱动程序的平均等待时间 ......
充电站 模型 整数 村庄 人口