语义communications task-oriented transmitting
Caused by: com.mysql.cj.exceptions.CJCommunicationsException: Communications link failure
2023-07-06 1、问题描述 测试mybatis-plus代码功能的时候出现Caused by: com.mysql.cj.exceptions.CJCommunicationsException: Communications link failure问题 2、问题解决 通过查阅，发现，这个 ......
Nacivate 连接远程mysql时 报错 Lost connection to MySQL server at ‘reading initial communication packet’, system error: 0
出现这种报错 首先要检查 第一：查看mysql的配置文件 /etc/my.cnf ，根据服务器的不同 以及安装的mysql版本 有的是配置文件 /etc/mysql/conf.d/50.server.conf step 1: 注释bind-address = 127.0.0.1这句step 2: 找 ......
容器环境下的持续集成最佳实践：构建基于 Drone + GitFlow + K8s 的云原生语义化 CI 工作流
云原生 (Cloud Native) 是伴随的容器技术发展出现的的一个词，最早出自 Pivotal 公司（即开发了 Spring 的公司）的一本技术小册子 Migrating to Cloud-Native Application Architectures， 其中定义了云原生应用应当具备的一些特质 ......
《深入探索C++对象模型》- 第二章 - 构造函数语义学 - 笔记
# PDF版本 # https://www.aliyundrive.com/s/oQJJiJfQmU2  ......
用于语义图像分割的弱监督和半监督学习：弱监督期望最大化方法
这时一篇2015年的论文，但是他却是最早提出在语义分割中使用弱监督和半监督的方法，SAM的火爆证明了弱监督和半监督的学习方法也可以用在分割上。 这篇论文只有图像级标签或边界框标签作为弱/半监督学习的输入。使用期望最大化(EM)方法，用于弱/半监督下的语义分割模型训练。 背景知识 1、符号定义 X是图 ......
什么是 SAP UI5 的 Semantic Object 语义对象
在 SAP UI5 中，注解（Annotation）是用于丰富元数据，提供额外的语义信息，以便实现更加智能和用户友好的应用程序。注解有助于将用户界面逻辑与底层数据模型分离。这使得用户界面能够根据元数据自动生成，从而提高了开发效率。注解可以在 OData 元数据文件或 XML 文件中定义。 在这个例子 ......
什么是 SAP UI5 的 Semantic Object 语义对象
在 SAP UI5 中，注解（Annotation）是用于丰富元数据，提供额外的语义信息，以便实现更加智能和用户友好的应用程序。注解有助于将用户界面逻辑与底层数据模型分离。这使得用户界面能够根据元数据自动生成，从而提高了开发效率。注解可以在 OData 元数据文件或 XML 文件中定义。 在这个例子 ......
HENU 编译原理实验三 语义分析及中间代码产生
## 语义分析及中间代码产生 > 抽象语法树生成应该是正确的，四元式是**错误的**，留个坑以后补 ```cpp #include using namespace std; #ifdef Nanfeng1997 #include #endif //词法分析器 //以下是我对单词种别划分 /* 关键字 ......
MaskFormer：将语义分割和实例分割作为同一任务进行训练
前言 本文介绍了Facebook AI Research在21年发布的一种超越这些限制的实例分割方法MaskFormer。 本文转载自DeepHub IMBA 作者 | HannaMergui 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经 ......
语义版本号管理规范尝试
1.0.0-alpha 主版本号、次版本号、修订号，先行版本号 稳定上线后，变为1.0.0 （一）问题或简单需求实现 有新问题修改、或简单需求（不涉及新增页面、接口），则增加修订号（一个或多个问题、简单需求） 1.0.1-test.1 -> 1.0.1-test.2 ... 每次开发有修改bug，可 ......
MaskFormer：将语义分割和实例分割作为同一任务进行训练
目标检测和实例分割是计算机视觉的基本任务，在从自动驾驶到医学成像的无数应用中发挥着关键作用。目标检测的传统方法中通常利用边界框技术进行对象定位，然后利用逐像素分类为这些本地化实例分配类。但是当处理同一类的重叠对象时，或者在每个图像的对象数量不同的情况下，这些方法通常会出现问题。 诸如Faster R ......
语义理解在智能搜索中的应用
[toc] 语义理解在智能搜索中的应用 随着人工智能技术的不断发展，搜索技术也在不断进化。其中，语义理解技术作为一个重要的组成部分，被广泛应用于智能搜索中。在这篇文章中，我们将介绍语义理解在智能搜索中的应用，并深入探讨其技术原理、实现步骤和优化改进。 一、引言 智能搜索是指利用人工智能技术，将用户输 ......
连接数据库报错com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException Communications link failure的解决方法
## **控制台报错** Caused by: com.mysql.cj.exceptions.CJCommunicationsException: Communications link failure ```java com.mysql.cj.jdbc.exceptions.Communicat ......
标签语义化
合适的地方使用合理的标签 一、HTML语义化 让页面的内容结构化，便于浏览器，搜索引擎解析，容易阅读 二、如何优化搜索引擎？ 【搜索引擎：SEO】 通过分析搜索引擎的排名规律，了解各种搜索引擎怎样进行搜索、怎样抓取互联网页面、怎样确定特定关键词的搜索结果排名的技术 1、关键词分析（也叫关键词定位） ......
GPT3的技术突破：实现更精准的语义分析
[toc] GPT-3技术突破：实现更精准的语义分析 近年来，人工智能技术的发展受到了全球各国的关注。其中，自然语言处理(NLP)技术作为人工智能技术的重要分支，在自然语言生成、机器翻译、问答系统等方面都有着广泛的应用。而最近，GPT-3技术的出现，标志着NLP技术的重要突破。 GPT-3是Open ......
语义理解技术在智能推荐中的应用
[toc] 语义理解技术在智能推荐中的应用 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的智能应用开始涉及自然语言处理领域，其中智能推荐便是其中的一个重要应用。智能推荐是一种通过分析和理解用户历史行为和偏好，以及当前页面内容，为推荐用户提供个性化、精准、高效的推荐服务的技术。本文将详细介绍语义理解技术在智能 ......
语义理解技术在情感分析中的应用
[toc] 情感分析是一种基于自然语言处理技术的人工智能应用，旨在识别文本中的情感和情感倾向。随着人工智能的不断发展，情感分析技术在各个领域得到了广泛的应用，例如客户服务、社交媒体分析、市场调查等。在本文中，我们将探讨语义理解技术在情感分析中的应用，包括基本概念、技术原理、实现步骤、应用示例和优化改 ......
基于机器翻译的语义理解技术
[toc] 《基于机器翻译的语义理解技术》 摘要： 机器翻译作为全球最流行的翻译技术之一，在为人类带来便捷高效翻译服务的同时，也面临着语义理解难度、翻译精度等问题。本文介绍了一种基于机器翻译的语义理解技术，该技术能够高效准确地理解源语言的语义，并生成目标语言的翻译结果。本文还详细介绍了该技术的技术原 ......
基于多模态数据的语义理解技术
[toc] 1. 引言 在人工智能和机器学习领域，语义理解技术是一个非常重要的分支。语义理解技术是指能够理解和解释自然语言中的文字和符号，以及上下文信息的能力。这对于许多应用场景，如智能客服、智能搜索、自然语言生成等都具有重要的意义。 而多模态数据则是近年来语义理解技术发展的重要方向之一。多模态数据 ......
语义理解技术在情感分析中的应用
[toc] 情感分析是一种基于自然语言处理技术的人工智能应用，旨在识别文本中的情感和情感倾向。随着人工智能的不断发展，情感分析技术在各个领域得到了广泛的应用，例如客户服务、社交媒体分析、市场调查等。在本文中，我们将探讨语义理解技术在情感分析中的应用，包括基本概念、技术原理、实现步骤、应用示例和优化改 ......
语义理解技术在智能推荐中的应用
[toc] 语义理解技术在智能推荐中的应用 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的智能应用开始涉及自然语言处理领域，其中智能推荐便是其中的一个重要应用。智能推荐是一种通过分析和理解用户历史行为和偏好，以及当前页面内容，为推荐用户提供个性化、精准、高效的推荐服务的技术。本文将详细介绍语义理解技术在智能 ......
基于多模态数据的语义理解技术
[toc] 1. 引言 在人工智能和机器学习领域，语义理解技术是一个非常重要的分支。语义理解技术是指能够理解和解释自然语言中的文字和符号，以及上下文信息的能力。这对于许多应用场景，如智能客服、智能搜索、自然语言生成等都具有重要的意义。 而多模态数据则是近年来语义理解技术发展的重要方向之一。多模态数据 ......
基于机器翻译的语义理解技术
[toc] 《基于机器翻译的语义理解技术》 摘要： 机器翻译作为全球最流行的翻译技术之一，在为人类带来便捷高效翻译服务的同时，也面临着语义理解难度、翻译精度等问题。本文介绍了一种基于机器翻译的语义理解技术，该技术能够高效准确地理解源语言的语义，并生成目标语言的翻译结果。本文还详细介绍了该技术的技术原 ......
基于机器翻译的语义理解技术
[toc] 《基于机器翻译的语义理解技术》 摘要： 机器翻译作为全球最流行的翻译技术之一，在为人类带来便捷高效翻译服务的同时，也面临着语义理解难度、翻译精度等问题。本文介绍了一种基于机器翻译的语义理解技术，该技术能够高效准确地理解源语言的语义，并生成目标语言的翻译结果。本文还详细介绍了该技术的技术原 ......
CSS(语义化标签、多媒体标签、新表单元素、属性选择器、结构伪类选择器、伪元素选择器、盒子模型、滤镜、calc函数、过渡)
一、HTML5新特性 概述 HTML5 的新增特性主要是针对于以前的不足，增加了一些新的标签、新的表单和新的表单属性等。 这些新特性都有兼容性问题，基本是 IE9+ 以上版本的浏览器才支持，如果不考虑兼容性问题，可以大量使用这些新特性。 1 语义化标签 （★★） 以前布局，我们基本用 div 来做。 ......
自然语言处理 Paddle NLP - 文本语义相似度计算（ERNIE-Gram）
基于预训练模型 ERNIE-Gram 实现语义匹配 ## 1. 背景介绍 文本语义匹配任务，简单来说就是给定两段文本，让模型来判断两段文本是不是语义相似。 在本案例中以权威的语义匹配数据集 [LCQMC](http://icrc.hitsz.edu.cn/Article/show/171.html) ......
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等 ......
移动语义的简单示例
下面是一个使用移动语义的简单示例： ```cpp #include #include class MyString { public: MyString() : m_data(nullptr), m_size(0) {} MyString(const char* str) : MyString() ......
现代 C++ 性能飞跃之：移动语义
*以下内容为本人的学习笔记，如需要转载，请声明原文链接[ 微信公众号「ENG八戒」](https://mp.weixin.qq.com/s/Xd_FwT8E8Yx9Vnb64h6C8w) > 带给现代 C++ 性能飞跃的特性很多，今天一边聊技术，一边送福利！ ![](https://img2023. ......