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Java-基本语法回顾总结[85-96]
ZK节点数据是如何同步的 ``` ``` dubbo负载均衡策略？ dubbo如何服务导出 dubbo如何服务引入 dubbo架构设计是怎样的？ 负载均衡算法有哪些 分布式架构，session有哪些方案 如何实现接口幂等性 简述ZK的命名服务、配置管理与集群管理 ZK的watch机制 ZK和eura ......
【模板语法初识】
# 【模板语法初识】 > 将一个字典传给html页面，让页面操作这个字典 # jinjia2模块 ## 【1】模板语法之数据交互 ```python 传过来的字典 {{user}} 姓名 {{user.get('username')}} 年龄 {{user.age}} 自定义hobby {{user ......
【雕爷学编程】Arduino动手做（154）---AFMotor电机扩展板模块
37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来—小小的进步或是搞不掂的问 ......
[中英文] Aligning language models to follow instructions 对齐语言模型以遵循指令
We've trained language models that are much better at following user intentions than GPT-3 while also making them more truthful and less toxic, using ......
python 中 文件系统 OS 模块
001、列出当前的工作路径 >>> import os ## 导入os模块 >>> os.getcwd() ## 列出当前的工作路径 '/home/test02' 02、改变工作路径 >>> os.getcwd() '/home/test02' >>> os.chdir("/home/test03" ......
R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22226 最近我们被客户要求撰写关于Copulas的研究报告，包括一些图形和统计输出。 两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念 它与相关性(correlation)有区别，常用的 ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33128 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yudong Wan 决策树模型简介 决策树模型是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。与传统的线性回归 ......
特性介绍 | MySQL测试框架 MTR 系列教程（四）：语法篇
**作者：卢文双 资深数据库内核研发** **序言**： 以前对 MySQL 测试框架 MTR 的使用，主要集中于 SQL 正确性验证。近期由于工作需要，深入了解了 MTR 的方方面面，发现 MTR 的能力不仅限于此，还支持单元测试、压力测试、代码覆盖率测试、内存错误检测、线程竞争与死锁等功能，因此 ......
Kotlin 常用语法糖记录
原文地址: [Kotlin 常用语法糖记录 - Stars-One的杂货小窝](https://stars-one.site/2023/07/06/kotlin-common-fun) 当使用 Kotlin 编程时，有一些常用的函数可以帮助我们简化代码并提高开发效率。 稍微列举下常用的方法 ## r ......
python：导入库、模块失败
一般发生在程序开始部分： `from pymodbus.client.sync import ModbusSerialClient` `from pymodbus.payload import BinaryPayloadDecoder` `from pymodbus.constants import ......
基础大模型能像人类一样标注数据吗？
自从 ChatGPT 出现以来，我们见证了大语言模型 (LLM) 领域前所未有的发展，尤其是对话类模型，经过微调以后可以根据给出的提示语 (prompt) 来完成相关要求和命令。然而，直到如今我们也无法对比这些大模型的性能，因为缺乏一个统一的基准，难以严谨地去测试它们各自的性能。评测我们发给它们的指 ......
Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型
参考网址(1条消息) Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型_vs qt 调用 tensorflow_街道口扛把子的博客-CSDN博客代码地址：GitHub - Whu-wxy/Simple_Qt_opencv_dnn: Using deep learning model wit ......
复习ES(6-11)语法之ES6下篇
[TOC] ## 异步操作前置知识 - JS是单线程的 单线程即一个时间只能处理一个任务。作为浏览器脚本语言，JavaScript的主要用途是与用户互动，以及操作DOM。这决定了它只能是单线程，否则会带来很复杂的同步问题。 - 同步任务与异步任务 同步任务指的是，在主线程上排队执行的任务，只有前一个 ......
python基础day39 生产者消费者模型和线程相关
如何查看进程的id号 进程都有几个属性：进程名、进程id号（pid >process id） 每个进程都有一个唯一的id号，通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号：", os.getpid()) prin ......
Logistic回归模型，python
代码参考https://blog.csdn.net/DL11007/article/details/129204192?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=logistic%E6%A8%A1%E5%9E%8Bpython&utm_med ......
python pydoc模块生成html网页版内容
pydoc 是一个能生成网页版的模块，内置模块 命令： ```bash python -m pydoc -p 1234 ``` > -m 加载模块 > -p 网页访问端口 命令行：  即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 ......
能「说」会「画」， VisCPM：SOTA 开源中文多模态大模型
最近， 清华大学 NLP实验室、面壁智能、知乎联合在 OpenBMB 开源多模态大模型系列VisCPM，评测显示，VisCPM 在中文多模态开源模型中达到最佳水平。 VisCPM 是一个开源的多模态大模型系列，支持中英双语的多模态对话能力（VisCPM-Chat模型）和文到图生成能力（VisCPM- ......
逼近GPT-4！BLOOMChat: 开源可商用支持多语言的大语言模型
背景 SambaNova和Together这2家公司于2023.05.19开源了可商用的支持多语言的微调模型BLOOMChat。 SambaNova这家公司专注于为企业和政府提供生成式AI平台，Together专注于用开源的方式打造一站式的foundation model，赋能各个行业。 OpenA ......
开源中文大型语言模型（资源汇总
随时更新！汇总2023年开源的大型中文大规模语言模型，入选标准： 对中文支持能力强 模型规模 ≥ 1B 公布模型权重、推理代码 公布模型训练细节 Chinese-Vicuna 项目地址：https://github.com/Facico/Chinese-Vicuna 基座模型：LLaMA 7B 特点 ......
开源大模型新SOTA，支持免费商用，比LLaMA65B小但更强
号称“史上最强的开源大语言模型”出现了。 它叫Falcon（猎鹰），参数400亿，在1万亿高质量token上进行了训练。 最终性能超越650亿的LLaMA，以及MPT、Redpajama等现有所有开源模型。 一举登顶HuggingFace OpenLLM全球榜单： 除了以上成绩，Falcon还可以只 ......
截至2023年5月份目前业界支持中文大语言模型开源和商用许可协议总结
原文有模型链接与更新信息。 目前，业界开源的大语言模型越来越多，性能也越来越强大。然而，这些开源模型大多数由国外的机构贡献，对于英文的支持没有任何问题。但是，对于中文的支持则是有好有坏。本文将基于主流的开源大模型进行分析，介绍当前支持中文的开源大模型，并对其使用方式和主要能力进行总结。 上图是Dat ......
01_基础语法
## 数据类型 ### 分类 数据类型 关键字 取值范围 内存占用（字节） 整数 byte -128~127 1 short -32768~32767 2 int(默认) -2147483648~2147483647 (10位数) 4 long -9223372036854775808~922337 ......
【雕爷学编程】Arduino动手做（153）---2.4寸TFT液晶触摸屏模块3
37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来—小小的进步或是搞不掂的问 ......
MegEngine 使用小技巧：如何使用 MegCC 进行模型编译
本文将重点解析模型部署中的重要步骤之一-模型编译：编译 MegEngine 模型，生成运行这个模型对应的 Kernel 以及和这些 Kernel 绑定的模型。 ......
如何避免模型数据的偏差？
当数据集存在偏差时，训练出的模型可能会对某些类别或观点表现出倾向性，而忽略其他类别或观点。这种偏差可能会导致不公平的结果或误导性的决策。因此，消除训练数据中的偏差至关重要。 训练数据可能存在多种类型的偏差。以下是一些常见的数据偏差类型： 1. 标签偏差（Label Bias）：标签偏差是指训练数据集 ......
IDEA新建多模块maven项目
1、new =>projetc=>maven=>，新建完成后删除src目录 2、增加java模块 例：robots2-common 项目根目录就是【robots2-parent】 右键项目，open model settings选择新建模块new module 3、增加web模块 ,配置spring ......