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XPath语法：在XML文档中定位和选择节点的利器
XPath（XML Path Language）是一种用于在XML文档中定位和选择节点的语言。它提供了强大的定位和选择能力，使开发人员能够准确、灵活地定位所需的元素。本篇博客将介绍XPath的语法和常用定位方法，帮助你在Web自动化测试等场景中更好地应用XPath。 ### 一、xpath定位 1. ......
Three加载3D模型贴图
# Three加载3D模型贴图 ## 准备阶段 1. 3D模型 2. three 库文件 3. 纹理图片 ## 相关资料 - 官方开发文档： https://threejs.org/docs - 官网编辑3D模型：https://threejs.org/editor/ 可以在这里创建一个3D模型导出 ......
6G显存玩转130亿参数大模型，仅需13行命令，RTX2060用户发来贺电
前言 Meta的大语言模型LLaMA 13B，现在用2060就能跑了~ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、 ......
Dockefile构建镜像语法：
1.构建nginx镜像 # Base image FROM centos:7 # MAINTAINER MAINTAINER cbmiao <miaocbin@126.com> # 将nginx以及pcre源代码加入镜像 ADD nginx-1.20.1.tar.gz /usr/local/src/ ......
在Study.BlazorOne项目中引入Study.Trade模块的实体的表结构
# 1、修改EntityFrameworkCore项目下的BlazorOneDbContext文件，增加一行代码即可增加Study.Trade.EntityFrameworkCore中的这个方法：如无意外，文件顶部会自动引用命名空间：# 2、生成迁移文件执行这条命令：dotnet ef migrat ......
为Study.BlazorOne引入Study.Trade模块
# 1、在Application项目中添加Trade的对应的包默认的源多半是nuget.org我们自己的模块，一般在我们自己的NuGet服务器从“已安装”切换到“浏览”。这里只会列出少量的包，并不是说这个源里只有3个包。找到我们的包后点“安装”：在下图中“确定”：安装成功后如下图所示：# 2、为其它 ......
关于同时运行多个tensorflow模型时线程创建失败
## OpenMP: "libgomp: Thread creation failed: Resource temporarily unavailable" when code run as regular user 这几天在跑代码的时候，因为模型需要调参，方便起见打算同时运行25个程序。但是在使用 ......
day10-12 函数语法铺垫&函数的参数
## 第八节 函数 ### 【一】函数初识 #### 【一】函数的基本使用 - 基于前一部分的学习，我们已经能开发一些功能简单的小程序了，但随着程序功能的增多，代码量随之增大，此时仍不加区分地把所有功能的实现代码放到一起，将会使得程序的组织结构不清晰，可读性变差，且程序中需要频繁使用同一功能时，只能 ......
Typora语法大全（包含数学公式）
一、Markdown基本语法 标题 #一级标题 （快捷键Ctrl+1） ##二阶标题 （快捷键Ctrl+2） ###三阶标题 （快捷键Ctrl+3） ####四阶标题 （快捷键Ctrl+4） #####五阶标题 （快捷键Ctrl+5） ######六阶标题 （快捷键Ctrl+6） 如何生成目录 @[ ......
ABP模块签入GitLab后自动打包并推送到ProGet
# 1、添加一个名为下划线的解决方案文件夹# 2、把解决方案根目录下的几个必要的文件添加到上述文件夹下# 3、修改NuGet.Config，添加私有NuGet服务器的网址，并配置用户名和密码：ABP Suite模板生成的NuGet.Config是这样的：添加一行自己服务器的配置，另外有对应的节点设置 ......
LLM探索：环境搭建与模型本地部署
## 前言 最近一直在炼丹（搞AIGC这块），突然发现业务代码都索然无味了… 上次发了篇AI画图的文章，ChatGPT虽然没法自己部署，但现在开源的LLM还是不少的，只要有一块差不多的显卡，要搞个LLM本地部署还是没问题的。 本文将介绍这以下两个国产开源LLM的本地部署 - ChatGLM-6B - ......
SQL语法快速回顾
学习及整理来源： SQL 教程 | 菜鸟教程 (runoob.com) 做了些笔记快速记忆 以下为示例表（在'People'数据库中创建了'Friends'表） DATABASE NAME: People TABLE NAME: Friends id name location item SorN ......
C#-扩展方法,运算符重载,匿名方法,内置委托.LINQ语法
1.扩展方法 为引用的类型追加方法，可提高代码编写效率，增加代码可读性； 例如有一个字符串，要对其进行2个操作：转换为整数;按1分割为数组; string str = "0121314";//给出字符串 int iValue = Convert.ToInt32(str);//转换为整数 string ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
EMERSON控制模块VE3008
W;① ⑧ 0 ③ 0 ① ⑦ 7 7 ⑤ ⑨EMERSON控制模块VE3008， EMERSON控制模块VE3008，A3120/022-000 CSI3120，VE3007，VE3006，VE3005，CE4002S1T2B8，CE4001S2T2B4，CE4005S2B4，CE4003S2B8 ......
模块与包，反序列化源码解析，drf请求响应，视图组件两个视图基类
# 0 模块与包的使用 ```python # 模块与包 -模块：一个py文件，被别的py文件导入使用，这个py文件称之为模块，运行的这个py文件称之为脚本文件 -包：一个文件夹下有__init__.py # 模块与包的导入问题 ''' 0 导入模块有相对导入和绝对导入，绝对的路径是从环境变量开始的 ......
双向全桥LLC谐振变换器（CLLLC）型拓扑，下面是仿真模型图，谐振频率下正向运行波形图，反向运行波形图。
双向全桥LLC谐振变换器（CLLLC）型拓扑，下面是仿真模型图，谐振频率下正向运行波形图，反向运行波形图。联系爽快者送对应的文献。看清仿真图是开环的ID:8849671264080436 ......
粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测 PSO-ELM优化算法预测模型。 E
粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测PSO-ELM优化算法预测模型。ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中, 只需确定初始ω和b, 而无需复杂的参数设置, 具有学习速度快、泛化性能好等优点 ......
百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理
Paddle Inference 模型推理流程 分别介绍文字检测、方向分类器和文字识别3个模型，基于Paddle Inference的推理过程。 使用whl包预测推理 whl 格式本质上是一个压缩包,里面包含了py文件,以及经过编译的pyd文件 为了更加方便快速体验OCR文本检测与识别模型，Padd ......
基于前景和背景的图像分割，流行排序模型 MATLAB代码 将图像像素
基于前景和背景的图像分割，流行排序模型MATLAB代码将图像像素分为前景类和背景类。基于图的流形排序模型的交互式图像分割框架，该模型是一种基于图的半监督学习技术，可以根据输入数据显示的内在结构学习非常光滑的函数。通过克服传统模型中图构造的两个核心问题：图的结构和图的边缘权值，改进了最终的分割结果。 ......
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ......
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ......
三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。
三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。接非线性负载时的多PR控制器并联算法。提供仿真模型、参考文献ID:9835693184071748 ......
三相级联H桥逆变器仿真模型，七电平，十一电平逆变器，采用载波移相或者载波层叠的控制方法，可以提供参考
三相级联H桥逆变器仿真模型，七电平，十一电平逆变器，采用载波移相或者载波层叠的控制方法，可以提供参考文献ID:6430694665023809 ......
MATLAB Elman神经网络数据预测，BP神经网络预测，电力负荷预测模型研究
MATLAB Elman神经网络数据预测，BP神经网络预测，电力负荷预测模型研究负荷预测的核心问题是预测的技术问题，或者说是预测的数学模型。传统的数学模型是用显示的数学表达式加以描述，具有计算量小、速度快的优点，但同时也存在很多的缺陷和局限性，比如不具备自学习、自适应能力、预测系统的鲁棒性没有保障等 ......
T型三电平并网逆变器Matlab/Simulink仿真模型，采用双闭环控制策略，并网电流外环，电容电流有源阻尼内环，
T型三电平并网逆变器Matlab/Simulink仿真模型，采用双闭环控制策略，并网电流外环，电容电流有源阻尼内环，电流波形质量完美， THD不到2%，采用三电平SVPWM算法，大扇区小扇区判断。报告仿真模型，参考文献和仿真报告ID:3650694664707463 ......
基于模型过程中的特征选择
#特征选择的常用方法 过滤法 按照发散性或者相关性对各个特征进行评分，通过设定阈值或者待选择阈值的个数来选择特征。 包装法 根据目标函数（通常是预测效果评分）每次选择若干特征，或者排除若干特征。 嵌入法 使用机器学习的某些算法或模型进行训练，得到各个特征的权值系数，并根据系数从大到小选择特征。 ......
Javascript执行原理 网页引入javascript的三种方式* javascript核心语法 数据类型 Typeof运算符
Javascript执行原理： 用户端发送请求到服务器端 将js解析出来的数据（用户身份表示）绑定在请求路径中 服务器端获取到参数后会响应客户端 客户端通过浏览器解析响应的数据并将数据展现在浏览器上 网页引入javascript的三种方式*： 使用script标签 <script type=“tex ......