语法 按键 模块 模型
C++内存分区模型随笔
代码段：存放函数的二进制代码，由操作系统进行管理 数据段：存放全局变量和静态变量以及常量 堆：由程序员分配和释放，若不释放，程序结束时由操作系统回收（向上增长） 栈：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值、局部变量等（向下增长） 代码段向下地址由低到高 堆和栈的主要区别： 管理方式不同：栈是系统自动 ......
基于NB-iot技术实现财物跟踪的EA01-SG定位模块方案
NB-iot无线数传模块可做财物防盗窃器，让你的财物可定位跟踪！ 随着社会的发展，公共资源及共享资源的蓬勃发展，对资产管理和资产追踪有了新的需求，如：某儿童玩具车在商场外面提供车辆乘坐游玩服务，但是担心玩具车辆被盗窃等资产管理、资产追踪的问题。 要是有一种神器可以监管这些资产就好了！能够划定资产应用 ......
BOSHIDA DC电源模块的的散热结构合理布局
BOSHIDA DC电源模块的的散热结构合理布局 DC电源模块在工业控制、通讯、汽车电子等领域广泛应用。然而，随着功率密度不断提高，DC电源模块产生的热量也越来越大，散热问题变得越来越突出。为了保障电路的稳定性和可靠性，必须采取合理的散热措施。对于DC电源模块的散热结构，应该具备以下几个方面的要求： ......
DeepSpeed： 大模型训练框架
目前，大模型的发展已经非常火热，关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。 ......
多模态大模型的grounding能力
数据集 a)QW-VL：Visual Genome, RefCOCO, RefCOCO+, RefCOCOg， b)CogVLM：Visual7W，Flickr30K-Entities c)Kosmos2：GRIT OFA Unifying Architectures, Tasks, and Mod ......
前端模块化
1.为什么要有模块化 在网页开发的早期，js制作作为一种脚本语言，做一些简单的表单验证或动画实现等，那时候的代码还是很少的。 随着ajax异步请求的出现，慢慢的形成了前后端分离客户端需要完成的事情越来越多，代码量也与日俱增为了应对代码量的剧增，我们通常会将代码组织在多个js文件中，进行维护。但是这种 ......
ATGM336H-5N一款高性能BDS/GNSS全星座定位导航模块
功能 概述 ATGM336H-5N系列模块是9.7X10.1尺寸的高性能BDS/GNSS全星座定位导航模块系列的总称。该系列模块产品都是基于中科微第四代低功耗GNSS SOC单芯片- -AT6558， 支持多种卫星导航系统，包括中国的BDS (北斗卫星导航系统)，美国的GPS,俄罗斯的GLONASS ......
Table-GPT:让大语言模型理解表格数据
llm对文本指令非常有用，但是如果我们尝试向模型提供某种文本格式的表格数据和该表格上的问题，LLM更有可能产生不准确的响应。 在这篇文章中，我们将介绍微软发表的一篇研究论文，“Table-GPT: Table- tuning GPT for Diverse Table Tasks”，研究人员介绍了T ......
双指针模型
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e6 + 10, M = 2010; int n, m; int a[N]; i ......
倾斜摄影三维模型根节点合并效率提升的技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=2831 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 “预测非常困难，特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔（Neils Bohr） 很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇 ......
R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后，我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化： mood_data <- as.matrix(sym ......
Python基础语法
Python基础语法 四则运算 完成一次四则运算需要：存储计算结果的变量、赋值运算符（=）、常量（数值和字符串）、算术运算符（+、-、、/）以及输出变量的函数print*。 例： MyMoney = 218 + 175 print(MyMoney) 两个整型相除，运算结果是浮点型。 取模和取整 求两 ......
超大场景的倾斜摄影三维模型的顶层合并构建的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
使用pandas模块将excel文档两列转换为字典
一个名为err_code.xlsx的文件，打开里面内容是： 一共有几百行这样的数据。 我们的需求是将其变为这种字典格式，key、value、和注释： 可以借助pandas模块来进行。 脚本如下： import pandas as pd df = pd.read_excel('err_code.xls ......
大模型增量预训练
增量预训练也叫领域自适应预训练（domain-adapter pretraining），即在所属领域数据上继续预训练。 主要问题是在增量预训练后可能发生灾难性遗忘。 避免灾难性遗忘主要从以下几个方面入手： 1 领域相关性 增量数据与所选基座模型的原始训练数据尽量一定的相关性。 2 新数据分布与原始数 ......
BOSHIDA DC电源模块的短期过载能力
BOSHIDA DC电源模块的短期过载能力 DC电源模块是一种专门用来将交流电源转换为稳定直流电源的电子元件，适用于各种场合，如电子产品制造、通信、无线电、医疗等。在使用DC电源模块时，短期过载能力是考察其质量的重要指标之一。 短期过载能力是指DC电源模块在短时间内承受超负荷电流的能力。在一些应用场 ......
大模型的幻觉问题
一 什么是幻觉问题 大模型的幻觉问题是指大模型生成的答案不基于任何事实数据，简单来说就是杜撰、一本正经的胡说八道。 幻觉问题也是影响大模型落地的重要原因之一 幻觉问题分类 1 和用户输入冲突的幻觉 2 和上下文冲突的幻觉 3 和事实知识冲突的幻觉（目前重点）例如，大模型在生成医疗建议时可能会捏造错误 ......
angie 提供的一些模块
使用下angie 看看官方提供的一些模块 rpm repo 我使用了Rocky linux [angie] name=Angie repo baseurl=https://download.angie.software/angie/rocky/$releasever/ gpgcheck=1 enab ......
【项目】使用VGG16 ResNet50预训练模型为backbone进行FCN网络训练 完成分割任务
代码以及数据集后面会在我的ai studio主页公开 拿到这个题目的思路 1.VOC2007，VOC2012怎么统一到一起？ 参考：基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 - 飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com) 本地：基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 ......
通义大模型使用指南之通义听悟
一、注册 我们可以打开以下网站，用手机号注册一个账号即可。 https://tongyi.aliyun.com/ 二、使用介绍 如图，我们可以看到有三个大项功能，通义千问、通义万相、通义听悟。下来我们体验一下通义听悟的功能。 1、通义听悟 1、1基本功能 当我们点击上面的通义听悟功能的时候，会出现下 ......
大语言模型基础-Transformer模型详解和训练
一、Transformer概述 Transformer是由谷歌在17年提出并应用于神经机器翻译的seq2seq模型，其结构完全通过自注意力机制完成对源语言序列和目标语言序列的全局依赖建模。 Transformer由编码器和解码器构成。图2.1展示了该结构，其左侧和右侧分别对应着编码器（Encoder ......
MLP代码模型--NLP方向
训练 对于二分类任务，通常使用一个包含两个输出单元的输出层，而不是一个单一的输出单元。这是因为在二分类任务中，每个类别通常对应一个输出单元，一个用于表示类别1（例如正类别），另一个用于表示类别2（例如负类别） 预测 是 ......
Python贝叶斯MCMC：Metropolis-Hastings、Gibbs抽样、分层模型、收敛性评估
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33961 原文出处：拓端数据部落公众号 在常规的马尔可夫链模型中，我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。 MCMC则是反过来思考——我们将平衡分布固定为后验分布： 并寻找一种转移核，使其收敛到该平衡分布。 岛屿示例 首先提供一个示例，以具体展示Me ......
模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查
模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查 现象描述 当模型在推理阶段使用batch inference时，推理速度并无明显提升，相比单帧多次推理收益不大。如笔者在Xavier上测试某模型结果 batch size 推理时间ms 折算耗时 ms/img 1 11.23 ......
10月24日用socketserver模块TCP和UDP的服务器
目录socketserver模块TCP协议的服务器以及客户端UDP协议的服务器以及客户端修改UDP修改版 socketserver模块 为什么要考虑这个模块呢？因为真实情况下不一定只有一个客户端连接，如果我使用socket模块就无法实现一个服务器连接多个客户端同时回复客户端的数据，下面先展示一下这个 ......
python基础语法指南
输出流 输出百分号 （1）直接使用参数格式化：{:.2%} {:.2%}： 显示小数点后2位 print('percent: {:.2%}'.format(42/50)) percent: 84.00% 不显示小数位：{:.0%}，即，将 2改为 0 print('percent: {:.0%}'. ......
基于AidLux的互联网图片安全风控实战-相似度对比模型训练以及在AidLux中部署引用
在当今数字化世界中，随着互联网的快速发展，图片信息的交换与共享变得日益普遍。然而，与此同时，由于互联网图片的高度自由性和匿名性，不良信息的传播也日益增多，给用户带来了安全风险。在这样的背景下，基于AidLux的互联网图片安全风控实战方案应运而生。本文将重点介绍基于AidLux平台的相似度对比模型训练 ......
ADC按键电路实现
来源：https://www.cnblogs.com/liaigu/p/17784909.html 在程序设计以及硬件电路设计中，通常使用GPIO连接按键，通过检测外部按键按下的高低电平实现按键的检测。当我们需要多个按键且GPIO资源不够的时候，我们可以利用MCU的ADC功能，实现对按键的检测。 A ......