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DC电源模块的模拟电源有什么优势？
BOSHIDA DC电源模块的模拟电源有什么优势？ DC电源模块是电子系统中必不可少的部件之一。它们提供了可靠的直流电源，以驱动多种类型的电子设备。随着技术的进步，市场上出现了各种不同类型的DC电源模块，包括模拟电源和数字电源等。 模拟电源是一种传统的DC电源模块，其基本原理是将输入的交流电转换为直 ......
电子标签模块：让传感器智能化，工程安全监测更便捷
电子标签模块：让传感器智能化，工程安全监测更便捷 在之前的文章《振弦传感器的发展及信息化的核心技术-VM系列振弦采集模块》中，我们提到了稳控科技研发并批量生产的激励测读模块（振弦采集模块），该模块解决了振弦传感器由模拟信号直接转变为数字信号的问题。近两年来，振弦传感器技术有了进一步提升，新技术的推广 ......
python模块导入规则（相对导入和绝对导入）
python模块可以相对导入和绝对导入，但这两者是不能替换使用的。本文主要讨论工作目录下模块之间的导入规则。其中相对导入前面有一个'.'，表示从该脚本所在目录开始索引，而绝对导入前面没有'.'，表示从根目录开始索引。首先明确一点，python认为的根目录为当前运行的脚本所在的目录，而不是vscode ......
【3D服装设计和模拟软件】上海道宁为设计师们带来Marvelous Designer，轻松创建高质的3D服装模型
Marvelous Designer拥有先进的技术和直观的界面，使得设计师们能够轻松创建高质量的3D服装模型。该软件广泛应用于服装、影视、游戏等领域，为设计师们提供了全新的设计体验。 ......
Gradle构建SpringBoot单模块项目
Gradle构建SpringBoot单模块项目 方式Ⅰ：未基于：Gradle Wrapper 方式Ⅱ：（推荐使用）Gradle Wrapper【可以不安装Gradle、统一Gradle的版本】——包括Maven也是一样的可以用Wrapper的方式 版本：JDK8 + SpringBoot2.7.15 ......
json简介&语法(一)
简介： 轻量级的数据交换格式，独立于语言，与JavaScript对象的语法相同。可用于存储应用程序数据。比XML轻量。语法： json包含 值，对象，数组值：字符串，数值，真，假，空值，对象，数组 如图： 一：JSON对象 1.名称/值对使用冒号 2.用花括号括起 3.用逗号分隔各个对 { 名称:值 ......
C++常用语法知识-- std::istringstream
C++常用语法知识-- std::istringstream 介绍 std::istringstream是C++标准库中的一个类，它用于从字符串中提取数据，并将数据转换为不同的数据类型。通常从字符串中解析数据，例如整数、浮点数等。 使用方法 创建std::istringstream对象，首先，需要创 ......
三维模型数据拼接中的几何坐标变换方法实现
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
CSS必学：你需要知道的盒子模型的秘密
作者:WangMin 格言:努力做好自己喜欢的每一件事 作为前端开发来说，要掌握的CSS基础一定很多，那么CSS中盒子模型肯定是必考必问必掌握的前端知识点，因为它是CSS基础中非常重要的内容，接下来我们就一起来了解一下盒子模型吧！ 什么是盒子模型？ CSS 所有的HTML 标签元素在网页中都生成了一 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=15062 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型（GLM）预测置信区间的研究报告，包括一些图形和统计输出。 考虑简单的泊松回归 我们要导出预测的置信区间，而不是观测值，即下图的点 > r=glm(dist~speed,data=cars,famil ......
使用 DDPO 在 TRL 中微调 Stable Diffusion 模型
引言 扩散模型 (如 DALL-E 2、Stable Diffusion) 是一类文生图模型，在生成图像 (尤其是有照片级真实感的图像) 方面取得了广泛成功。然而，这些模型生成的图像可能并不总是符合人类偏好或人类意图。因此出现了对齐问题，即如何确保模型的输出与人类偏好 (如“质感”) 一致，或者与那 ......
通义大模型使用指南之通义千问
一、注册 我们可以打开以下网站，用手机号注册一个账号即可。 通义大模型 (aliyun.com) 二、使用介绍 如图，我们可以看到有三个大项功能，通义千问、通义万相、通义听悟。下来我们体验一下通义千问的功能。 1、通义千问 通义千问主要有两个功能：常用的对话功能和百宝箱 1、1对话功能 我们点击新建 ......
flask学习-03 模型Model 解决flask migtate 时报No changes in schema detected
报如上错误说明建表示失败 flask-migrate是检测上下文中db.Model的子类来创建表的..，所有我们必须让这个app能够知道有这个models文件的存在，所以，在app文件导入类user ......
导入模块、打开工程
导入： 一、先把要导入的模块复制过去，然后再导入黑点。比如把E盘文件复制到D盘，然后复制D盘路径再从idea导入 二、或者直接建一个新模块，然后直接复制进去 打开工程 ......
C++常用知识语法--双冒号
C++常用知识语法--双冒号 作用域符号::的前面一般是类名称，后面一般是该类的成员名称，C++为避免不同的类有名称相同的成员而采用作用域的方式进行区分 例如：A、B表示两个类，在A、B中都有成员member。 A:: member就表示类A中的成员member B:: member就表示类B中的成 ......
MTV与MVC模型
MTV # MTV: Django号称是MTV模型 M:models T:templates V:views MVC # MVC: Django本质也是MVC模型 M:models V:views C:controller # vue框架：MVVM模型 ......
osg 改变obj模型的方向
// // OpenSceneGraph Quick Start Guide // http://www.lulu.com/content/767629 // http://www.openscenegraph.com/osgwiki/pmwiki.php/Documentation/QuickSt ......
解决：AP6256模块-蓝牙HFP模式无声音
针对于Broadcom BCM2835, BCM4354 和 BCM43438，这些适配器可能有错误的SCO音频路由。使用这个命令(root用户)来修复路由: hcitool cmd 0x3F 0x01C 0x01 0x02 0x00 0x01 0x01 参考文档： https://www.free ......
8.Transformer模型
1- Transformer模型是什么 Transformer模型是一个基于多头自注意力的序列到序列模型(seq2seq model)，整个网络结构可以分为编码器（encoder）和解码器（decoder）两部分。seq2seq模型输出序列的长度是不确定的。我们输入一个sequence后，先由enc ......
diffusion扩散模型\datawhale组队学习——v3先运行一半
今天我们一起学习如何对模型微调和引导。 微调，用原模型，跑新数据，得到新输出。 引导，引导生成过程，改变输出结果。 作者之前用过sd模型，不同的采样方法在不同的采样步数下有不同的效果。首先采样步数并非越高越好或越低越好，有一个最佳使用区间，其次，不同采样方法有自己不同的最佳采样步数区间。 一般而言3 ......
pytorch(10.5) Transformer 用到视觉模块
ViT｜ Vision Transformer ｜理论 + 代码_哔哩哔哩_bilibili 1 不用卷积神经网络那些东西（CNN）了全部用Transforme 。 2 大规模数据训练，小规模数据应用。 3 效果相当 计算训练资源更少。 转换思想 224*224像素图像 - 单个像素（视为一个词to ......
Markdown语法(Typora+mac版)
==文中提到的快捷键只针对Mac键盘== [TOC] 基本语法 标题 (title) 快捷键：<com+1~5> <com+0> 12345678910111213 md代码：这是H1标题 1级标题 这是H2标题 2级标题 # 这是H1标题 1级标题 <com+1>## 这是H2标题 2级标题 <c ......
MarkDown语法基础
markdown基础语法 编辑器推荐 vscode支持大量的插件，包括makrdown语法展示效果的插件。当安装这个插件之后，能够将文档和显示效果分成两个页面，就可以一边编辑代码，一边查看显示效果了，更大的优点是，纯文本状态下，无需考虑显示效果，加载速度更高，如果使用typora的话，当笔记达到两万 ......
Makefile语法详细总结及示例解析（快速掌握）
文章目录 一、简介 二、常用规则介绍 2.1 递归扩展变量 2.2 常见的自动化变量解析 2.3 常用的编译器宏定义 2.4 条件语法 2.5 其他特殊变量 （1）VPATH变量 （2）.PHONY变量 （3）include变量 （4）$(Q) 变量 2.6 Makefile实例 2.7 添加打印信 ......
编译原理-语法分析-自上而下分析
语法分析器的功能 语法分析器是编译过程的核心部分。任务是在词法分析识别出的单词符号串的基础上，分析并判定程序的语法结构是否符合语法规则。 自上而下分析面临的问题 左递归P -> Pa:会使程序陷入死循环 试探法就是穷举所有可能，一旦遇到不匹配就进行回溯，尝试下一种可能，这种方法只在理论上有意义，由于 ......
make makefile语法
makefile 一、初识makefile 想要掌握makefile，首先需要了解两个概念，⼀个是⽬标（target），另⼀个就是依赖（dependency）。⽬标就是指要⼲什么，或说运⾏ make 后⽣成什么，⽽依赖是告诉 make 如何去做以实现⽬标。在 Makefile 中，⽬标和依赖是通过规 ......
Transformer王者归来！无需修改任何模块，时序预测全面领先
前言 最近，来自清华大学和蚂蚁集团的研究人员重新审视Transformer结构在时序分析中的应用，提出一个全新的反转视角——无需修改任何模块，即可实现Transformer在时序预测任务上的全面领先！ 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的 ......