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使用卷积神经网络训练手写数字识别模型(CNN)
https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 目录结构 README.md # Basic MNIST Example pip install -r requirements.txt python main.py # CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 py ......
PyTorch大更新，编译代码速度暴增35倍！视觉模型一键部署，头显Quest 3可用
前言 最近，在Pytorch发布会上，发布移动端Pytorch解决方案ExecuTorch，实现在移动端设备上大范围地部署AI工具，并推出最新版本Pytorch2.1，推理速度大幅提升。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新 ......
Turf 模块化的 GIS 引擎
Turf 模块化的 GIS 引擎 https://turfjs.fenxianglu.cn/category/measurement/along.html http://turfjs.org/ 世界顶尖库 软件简介 【源创会预告】1024 程序员节（的前两天），相约开源中国办公室，我们一起聊 AI ......
C++基本语法：
C++基本语法： C++程序可以定义为对象的集合，这些对象通过调用彼此的方法进行交互。 对象：对象具有状态和行为。例如：一只猫的状态（颜色、名称、品种、行为、摇动、叫唤、吃），对象是类的实例。 类：类可以定义为描述对象行为（或者状态）的模版（或者蓝图）。 方法：从基本上说，一个方法表示一种行为。一个 ......
基本语法——lower/upper_bound 学习笔记
基本语法——lower/upper_bound 学习笔记 正文 本文保证：你看了也不懂 \(\texttt{lower\_bound}\) \(\texttt{upper\_bound}\) 默认比较函数 返回第一个 \(\cancel{<}\text{value}\) 的元素 返回第一个 \(>\ ......
深夜测评：讯飞星火大模型vs FuncGPT (慧函数)，到底哪家强？
作为一名程序员，我们可能在多种情况下需要找出两个List中的重复元素。以下是一些常见的应用场景： 数据清理：如果你有两个来自不同源的列表，可能含有重复数据，找出这些重复元素可以帮助你清理数据，提高数据的准确性和质量。 数据合并：当你需要将两个列表合并成一个时，找出并处理重复元素是必要的，否则可能导致 ......
半导体即国家，日本做了啥？最大的 AI 模型并不十分透明；特斯拉安全数据报告缺失近一年丨 RTE 开发者日报 Vol.70
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
从文心大模型4.0与FuncGPT：用AI为开发者打开新视界
今天，在百度2023世界大会上，文心大模型4.0正式发布，而在大洋的彼岸，因为大模型代表ChatGPT之类的AI编码工具来势汹汹，作为全世界每个开发者最爱的代码辅助网站，Stack Overflow的CEO Prashanth Chandrasekar宣布，Stack Overflow裁员一百多人， ......
解决vue单页面程序经过hbuilder打包成apk后物理按键会直接退出程序的问题
解决方法是在项目 index.html文件中写入 <script> document.addEventListener('plusready', function() { var webview = plus.webview.currentWebview(); plus.key.addEventLi ......
关系模型
关系模型三要素 数据结构 基本操作 基于集合的运算 基于逻辑的运算 完整性约束 关系数据库：支持关系模型的数据库系统 关系模型相关概念 数据库中关系定义为“表”，表的列表示为“域”，表的行表示为“元组” 域 域 Domain : 一组具有相同数据类型的值的集合 集合中元素的个数称为域的基数(Card ......
16GB显卡推理80G大模型
最近看到一篇推文是在不量化、不损失精度的情况下使用一张16G的显卡推理70B的大模型。方案来自于kaggle的一个方案，具体流程为： 1.创建一个空的（例如，没有权重的）模型 2.决定每一层将要去哪里（当有多个设备可用时） 3.在内存中加载其权重的一部分 4.在空模型中加载这些权重 5.将权重移动到 ......
提高倾斜摄影三维模型顶层合并构建效率的技术方法初探
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
BOSHIDA DC电源模块的开发周期
BOSHIDA DC电源模块的开发周期 DC电源模块是一种被广泛应用于电力系统中的设备，它能够将交流电转换成为直流电，为电子设备提供可靠、稳定的电源。DC电源模块的开发周期涉及到多个方面，包括设计、测试、验证、批量生产等环节。本文将从这几个方面分析DC电源模块的开发周期，以期对读者有所帮助。 设计阶 ......
LSTM-CRF模型详解和Pytorch代码实现
在快速发展的自然语言处理领域，Transformers 已经成为主导模型，在广泛的序列建模任务中表现出卓越的性能，包括词性标记、命名实体识别和分块。在Transformers之前，条件随机场(CRFs)是序列建模的首选工具，特别是线性链CRFs，它将序列建模为有向图，而CRFs更普遍地可以用于任意图 ......
markdown基本使用语法（适合做笔记）
markdown基础语法 编辑器推荐 vscode支持大量的插件，包括makrdown语法展示效果的插件。当安装这个插件之后，能够将文档和显示效果分成两个页面，就可以一边编辑代码，一边查看显示效果了，更大的优点是，纯文本状态下，无需考虑显示效果，加载速度更高，如果使用typora的话，当笔记达到两万 ......
实现Springboot中MyBatisplus使用分页“@P0”附近有语法错误selectPage， IPage和Page分页，没有limit效果
说明：QueryWrapper<Banner> warapper = new QueryWrapper<>();Page<Banner> page = new Page<>(1,1);IPage<Banner> iPage = bannerMapper.selectPage(page,warappe ......
如何使用markdown语法展示纯文本效果，不考虑特殊字符带来的影响
作者希望能够像xml中的![CDATA[ 纯文本内容 ]]那样，里面包裹的内容就是纯文本的，因为有时候我不想因为一些特殊字符比如: # 这种字符导致文字变大加粗 网上查找了资料，不知道是这方面的内容少还是我输入的关键字有误，查到的资料寥寥无几，有效的是让你使用\（反斜杠）来转义内容，还有就是使用`（ ......
CRM系统中的营销归因模型有哪些？
在市场营销预算缩减的环境下，需要企业在每个渠道展示可量化的结果。CRM客户管理系统的营销归因功能，让市场部的每一个决策都充满智慧。那么CRM系统中的营销归因模型有哪些？下面我们以Zoho CRM为例： ......
近期AI模型重要工作综述
近期AI模型重要工作综述 自2022年末Chatgpt和Stable Diffusion横空出世以来，AI模型又进入了一个新的阶段，现就2023年出现的一些新颖模型，以及前几年被提出，现在作为某个领域的“基底”的重要工作，做一些总结和分析。 1. GPT-4 OpenAI在Chatgpt（GPT-3 ......
《自顶向下方法》1.7 协议层次和服务模型
协议层次 目的：向上层提供更好的服务 实现：通过层间的接口访问下层所提供的服务 本层服务：包括下层提供的服务 + 与对等层交互带来的新功能 服务 主体 服务用户 服务提供者 服务访问点：区分上层用户的信息 形式：原语 信息 类型 面向连接的服务 无连接的服务 数据单元（DU） head + SDU（ ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
大模型背景下软件工程的机遇与挑战
点击链接了解详情 本文作者：汪晟杰 导语:AISE（AI Software Engineering）有人说是软件工程 3.0，即基于大模型（LLM - Large Language Model）时代下的软件工程。那么究竟什么是 AISE，他的发展历程对软件工程产生怎样的变化。本次主题文章会分为五大部 ......
java模块化初步理解
1.先看两个命令： jdeps HelloWorld.class HelloWorld.class -> java.base <unnamed> -> java.io java.base <unnamed> -> java.lang java.base 可以看到HelloWorld.class里只用 ......
Generative AI 新世界 | 大模型参数高效微调和量化原理概述
在上期文章，我们对比了在 Amazon SageMaker 上部署大模型的两种不同的部署方式。本期文章，我们将探讨两个目前大语言模型领域的开发者们都关注的两个热门话题：大型语言模型（LLM）的高效微调和量化。 ......
柠聚开发者平台上线电子合同模块
柠聚电子合同依托柠聚开发者平台，传输环节全部采取加密保护措施，充分保障文件的保密性和完整性。 平台对电子合同数据进行加密存储，对电子合同文件采用用户端私有化存储保存，对实名数据实时校验，基于支付宝金融级实人验证对签署人进行实人验证，除此外还有合同附件管理、合同模版管理、到期提醒、流程跟踪等功能。 柠 ......
c的基本语法
逻辑运算 &&和||的短路 应当注意到，这两个运算符的两端会优先计算左端，如果左端结果将使结果确定，那么就不执行右端语句。 &&和||的计算优先度 &&的计算优先度更高，但二者的计算优先度均低于&和|。 但如果||和&&同时存在，且||的一端为&&运算结果，当出现||的另一端结果为1，将不执行&&两 ......