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BOSHIDA DC电源模块关于电容器的电解液位置
BOSHIDA DC电源模块关于电容器的电解液位置 DC电源模块中的电容器扮演着一个非常重要的角色，它们能够对电路提供稳定的电源电压，同时也可以作为电路中的滤波器，去除电路中的噪声和纹波。在DC电源模块中使用的电容器通常是电解型电容器，而这些电解型电容器中的电解液位置是一个非常关键的因素。 首先，我 ......
BitBake使用攻略--BitBake的语法知识二（转载自https://www.cnblogs.com/chegxy/archive/2023/03/11/17135106.html）
目录 写在前面 1. BitBake中的任务 2. 任务配置 2.1 依赖 2.1.1 内部任务间的依赖 2.1.2 不同菜谱下的任务间依赖 2.1.3 运行时态下的依赖 2.1.4 递归依赖 2.1.5 任务间的依赖 2.2 事件 2.3 校验和 3. Class Extension Mechan ......
Mitsubishi 三菱定位模块FX3U-1PG的应用
1功能应用场合 控制要求：在FX3U本体的3个脉冲轴用完了，还需要在加一个轴的情况，要求这个轴既能手动控制也能自动控制伺服轴，自动控制，伺服目标点位可以更改。 2硬件设备 1、三菱PLC 2、FX3U-1PG模块 3、伺服驱动器 3软件 1、GX Work2 2、MR - Configurator2 ......
python setup 编译额外的模块
cd 到相关目录下python setup.py install 有pyx文件运行下面python setup.py build_ext --inplace ......
树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（'广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏'）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H ......
各神经网络模型全称
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 人工神经网络 -- ANN -- Artificial Neural Networks 卷积神经网络 -- CNN -- Recurrent NeConvolutional Neural Networks 递归（循环）神经 ......
如何移除子模块？
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=如何移除子模块？ 如何移除Git子模块？ 为什么我不能执行git submodule rm module_name命令？ 自从 git1.8.3 (2013年4月22日) 起： 一旦你表达了对子模块的兴趣，git submodule ......
基于深度学习框架的基因组预测新模型SoyDNGP
目录简介材料方法数据集SoyDNGP的模型结构比对模型的处理主要结果SoyDNGP在大豆基因组预测中展现了出色的能力大豆基因组预测中SoyDNGP与其他算法的性能比较SoyDNGP模型在不同大豆群体中的多功能预测能力SoyDNGP 在大豆之外的广泛应用SoyDNGP是一个面向大豆基因组预测的开放友好 ......
traceback模块
终端报错输出 def f1(x, y): return f2(x, y) def f2(x, y): return x / y def f3(): res = f1(2, 0) print(res) if __name__ == '__main__': f3() python3 error_test ......
Graph Wave Net模型中的数据集hdf5和pkl文件的读取问题
引入：GraphWaveNet的流量数据的文件格式是.h5，路网结构文件格式是.pkl，它们怎么打开呢？ HDF5 HDF5文件一般以 .h5 或者 .hdf5 作为后缀名，其中包含两种结构：Group（文件夹）和Datasets（数据） python可以使用 h5py 或 pandas 打开.h5 ......
Security Reduction学习笔记(1):密码系统与安全模型的定义
课件地址:Book (uow.edu.au),原作者声明该课件对人类和外星人免费开放 (￣_￣|| ) 现代密码学概念: 现代密码学与经典密码学的区别在于它强调定义(definitions)、模型(models)和证明(proofs). 定义澄清:密码学(Cryptology)= 设计密码学(Cry ......
Scala语言入门：初学者的基础语法指南
作为一种在Java虚拟机（JVM）上运行的静态类型编程语言，Scala结合了面向对象和函数式编程的特性，使它既有强大的表达力又具备优秀的型态控制 ......
Python 模块EasyGui详细介绍
0. 安装 EasyGui pip install easygui 官网：http://easygui.sourceforge.net 1.一个简单的例子在 EasyGui 中，所有的 GUI 互动均是通过简单的函数调用，下边一个简单的例子告诉你 EasyGui 确实很 Easy！ import e ......
PyTorch之线性回归模型
1 简介 1.1 线性回归模型简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = wx+e，e为误差服从均值为0的正态分布。其中只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，称为一元线性回归。 1 ......
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系 ......
正则表达式 and re 模块
元字符： ^ $ [] {} () . \ ? * + ^ 只能放在正则表达式的前方，且也只能从目标字符串的首部开始匹配 $ 只能放在正则表达式的后方，且也只能从目标字符串的尾部开始匹配 [] 字符集 {} 匹配字符的长度范围，为一个闭区间 () 其中字符串代表一个整体 . 通配符，可以代表任意一个 ......
3-ocserv基于pam_access模块进行用户访问控制
ocserv基于pam_access模块进行用户访问控制 一、配置 ocserv 的 PAM 文件 打开 /etc/pam.d/ocserv vim /etc/pam.d/ocserv 在默认/etc/pam.d/ocserv配置中的@include common-auth下方插入pam_acces ......
python学习——回归模型
从本篇开始记录一下我在研究生阶段的学习 作业之成人死亡率预测（回归模型） 1 实验介绍 1.1 实验背景 成年人死亡率指的是每一千人中15岁至60岁死亡的概率（数学期望）。这里我们给出了世界卫生组织（WHO）下属的全球卫生观察站（GHO）数据存储库跟踪的所有国家健康状况以及许多其他相关因素。要求利用 ......
layui的各模块的基本用途是什么？
Layui 是一个流行的前端UI框架，提供了多个模块，每个模块有不同的功能和用途。以下是 Layui 的一些主要模块以及它们的基本用途： 核心模块（layui）： Layui 的核心模块包含了一些核心函数和全局配置，以及对其他模块的依赖管理。你需要在使用 Layui 时首先引入这个核心模块。 布局模 ......
《算法学习专栏》—— DP问题之状态机模型
2023年10月13日 更新于2023年10月13日 一、前言 本栏，为状态机模型，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到状态机的题目，也能加进来，不断完善。使用的分析方法均为闫式DP分析法。字臭。。。希望能用手写板慢慢写的好看。 二、状态机模型 2.1 对于状态机的考虑 ......
python的一些模块
1. sys模块 sys是python自带模块. sys模块常见函数 1 $ python 2 Python 2.7.6 (default, Oct 26 2016, 20:30:19) 3 [GCC 4.8.4] on linux2 4 Type "help", "copyright", "cre ......
ABM仿真模型介绍
从个体动机到群体规律-ABM仿真模型介绍 今天我们谈一谈单体/多体仿真模型，模型的英文名称为Agent based modeling，以下简称为ABM模型。 像我们熟悉的基于元胞自动机原理、的生命游戏，不同的生命体按照同一规则，在所设置好的环境中进行交互，演变出复杂的形态，这就是一类典型的ABM模型 ......
深度学习模型在基因组选择中的预测能力（统计、总结）
Gianola et al. [61]: 应用：基因组选择。 比较：多层感知器（MLP）与贝叶斯线性回归（BRR）。 结果：在小麦数据集中，随着隐藏层神经元数量的增加，MLP的预测能力提高。MLP对BRR的性能提高了11.2%至18.6%。在Jersey数据集中，MLP也超越了BRR，特别是在脂肪产 ......
9月大型语言模型研究论文总结
大型语言模型(llm)在今年发展迅速，随着新一代模型不断地被开发，研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。 这些论文涵盖了一系列语言模型的主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。 优化 ......
partition by语法
partition by是Oracle中的一个分析函数。它的功能有点儿像分组函数group by，但又有较大区别。本文通过示例的方式，介绍一下partition by的用法。 数据准备 建表 create table xzq_person ( --行政区人口表 province varchar(10 ......
【转载】基于Bursa模型的七参数空间三维坐标转换
基于Bursa模型的七参数空间三维坐标转换 转载自 基于Bursa模型的七参数空间三维坐标转换-CSDN博客 一、Bursa模型简介 模型简介百度即可，这里不做介绍，因为不是自己整理的。 二、Bursa模型的推导 2.1 Bursa坐标转换模型 \[\begin{bmatrix} X\\ Y\\ Z ......
力扣第 115 场双周赛（完全背包，多重背包，前缀和，最长上升子序列模型）
模拟题，记录一个k值，表示上一次记录到哪里了。若遇到prev则移动k；否则重置k； class Solution { public: vector<int> lastVisitedIntegers(vector<string>& words) { vector<int> nums, res; int ......
阿里云易立：以云原生之力，实现大模型时代基础设施能力跃升 | KubeCon 主论坛分享
今天，由云原生计算基金会 CNCF 主办的 KubeCon+CloudNativeCon+OpenSourceSummit China 2023 主论坛在上海举办。阿里云容器服务负责人易立在主论坛发表演讲，介绍阿里云为大模型提供的基础设施能力，以及通过云原生 AI 的方式助力大模型普惠提效。 ......
手动在本地搭建GPT大模型过程
20211325手动在本地搭建GPT大模型过程 一、搭建原因 暑假期间由于闲着无聊且有娄老师在群里经常发一些GPT相关的文章和资料，因此对GPT有了兴趣，再加上我也经常在github上浏览和下载使用一些有趣的公开项目，由此开始着手了解GPT的构建和训练。 二、搭建过程（由于当时没有想到要写博客因此截 ......