语法 按键 模块 模型

<script setup> 语法糖作用

<script setup> const msg = '信息详情' const clickMsg = () =>{ console.log(2223323)} </script> <template> <div>{{ msg }}</div><br> <button @click="clickMsg ......
语法 作用 script setup lt

buzzer模块

1 目的: A 很多产品中都要使用蜂鸣器模块,有的产品中蜂鸣器只需要做为按键音,提示用户有按键按下,有的产品中蜂鸣器做为告警声,不同的警告有不同的蜂鸣音。 B 虽然蜂鸣器直接用MCU的GPIO控制即可,置IO高或低,蜂鸣器就会鸣叫或关闭,但是在有的产品中,它的控制却并不简单。例如:出现A高告警以滴滴 ......
模块 buzzer

瀑布模型

软件开发的各项活动严格按照线性方式进行,当前活动接受上一项活动的工作结果实施完成所需的工作内容当前活动的工作结果需要进行验证.如果验证通过,则该结果作为下一项活动的输入继续进行下一项活动,否则返回修改 优点 1)为项目提供了按阶段划分的检查瀑布模型查点。 2)当前一阶段完成后,只需要去关注后续阶段。 ......
瀑布 模型

css-图片和文字小模块

<!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document< ......
模块 文字 图片 css

docker入门加实战—Docker镜像和Dockerfile语法

本文介绍了Docker镜像是什么,讲解了镜像相关的命令;还介绍了Dockerfile文件相关的内容,并构建自己的镜像。 ......
语法 Dockerfile 实战 镜像 docker

Vue3| Pinia 的语法

Pinia 是 Vue 的最新 状态管理工具,是 Vuex 的替代品 Pinia 的优势: 1. 提供更简单的 API(去掉了 mutation) 2. 提供符合 组合式风格的 API(和 Vue3 新语法统一) 3. 去掉了 modules 的概念,每一个 store 都是一个独立的模块 4. 配 ......
语法 Pinia Vue3 Vue

【分享】讯飞星火认知大模型Python调用上下文测评

一个很常用的用法,先是system提示 , 然后是user问题 {"role": "system", "content": "假设你是个程序员,你的微信是llike620"}, {"role": "user", "content": "微信多少"} openai测试 import openai # ......
上下文 模型 上下 Python

【分享】百度千帆大模型Python调用上下文测评

一个很常用的用法,先是system提示 , 然后是user问题 {"role": "system", "content": "假设你是个程序员,你的微信是llike620"}, {"role": "user", "content": "微信多少"} openai测试 import openai # ......
上下文 模型 上下 Python

STM32 RTC模块的使用

1 STM32 实时时钟RTC原理: A 外部晶振采用32.768KHz的原因,因为2的15次方2^15=32768, 所以32.768KHz分频15次后刚好是1Hz,1S就是1Hz。 B RTC模块有一个实时计数器Real Time Counter,它对震荡源脉冲计数,每个脉冲计数器加1,所以不能 ......
模块 STM RTC 32

【CV】图像去雾物理模型推导

经典大气散射模型描述如下: \[I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)), \]其中\(I(x)\)为带雾图像,\(J(x)\)为清晰图像,\(t(x)\)为透射率,\(A\)为全局全局背景光。通常定义 \[t(x)=e^{-\beta d(x)}, \]其中\(\beta\)为大气散射系数, ......
模型 图像 物理

深度学习模型的基础

DL与其他模型:深度学习模型是统计学中的“半参数推断模型”的子集。它们通过堆叠多个处理隐藏层来推广人工神经网络,每个层都由许多神经元组成。 “深度”之意:“深度”这个词与知识通过连续的表示层被获取的方式有关。 工作原理: DL方法基于多层(“深度”)的人工神经网络。 不同的节点(“神经元”)从下一层 ......
深度 模型 基础

Markdown基础语法

Markdown基本语法 教程来自Markdown 官方教程,由小喾苦整理 Markdown 标题语法 要创建标题,请在单词或短语前面添加井号 (#) 。# 的数量代表了标题的级别。 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ###### 六级标题 一 ......
语法 Markdown 基础

markdown基础语法

一级标题 二级标题 三级标题 五机标题 五级标题 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 五机标题 ##### 五级标题 这是一段引用 的说法 asdf adsfasdf asdf asdfadf > 这是一段引用 > 的说法 > asdf > >adsfasdf > >>asdf ......
语法 markdown 基础

Markdown语法学习初体验

Markdown语法学习初体验 标题 +空格 再接文本,#个数代表了标题级数 字体 斜体 粗体 斜体和粗体 划去 引用 文本选自java狂神说的零基础教程 视频跳转 分割线 图片 列表 有序排列 使用数字加.实现 回车后会自动跳转下一行 无序排列 表格 不是我说啊,表格这东西还是直接用快捷键吧 代码 ......
语法 Markdown

ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型,以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......
算法 ARMA-EGARCH 模型 实际 代码

Python:利用math和random模块实现RSA加密算法

实验五报告: 利用math和random模块实现RSA加密算法 实验目标 本实验的主要目标是熟悉RSA(Rivest-Shamir-Adleman)密码算法的编写,其中包括求最大公因子、模逆的扩展欧几里得算法、素性检测算法、生成大素数、生成RSA公私钥对以及RSA加密和解密。 实验要求 通过编写Py ......
算法 模块 Python random math

点分类模型实战

点分类任务 Cora dataset(数据集描述:Yang et al. (2016)) 论文引用数据集,每一个点有1433维向量 最终要对每个点进行7分类任务(每个类别只有20个点有标注) # 点分类任务 import torch.nn from torch import nn from torc ......
实战 模型

图神经网络综述:模型与应用

图神经网络综述:模型与应用 引言 图是一种数据结构,它对一组对象(节点)及其关系(边)进行建模。近年来,由于图结构的强大表现力,用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络(GNN)是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性,GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法 ......
神经网络 模型 神经 网络

Laravel artisan命令-make:model(创建模型类)

描述 创建新的Eloquent模型类 命名规则 驼峰命名,类文件名 必须 为 数据库表名「单数」,如:app/Models/User.php 用法 模型通常位于 app\Models 目录中,如果app下没有Models目录,可以在模型前添加Models目录。 有app\Models目录 php a ......
模型 命令 Laravel artisan model

python3的模块FastAPI,APIRouter

FastAPI 将依赖项的值从include_router传递给路由 FastAPI 依赖项和include_router 在FastAPI中,依赖项是一种重要的机制,用于处理从请求到响应的整个过程中所需的各种依赖关系,例如数据库连接、身份验证等。依赖项可以被注入到请求处理函数中,并在执行时提供所需 ......
APIRouter 模块 python3 FastAPI python

Markdown语法

Markdown基本语法 标题 基本用法 # 一级标题## 二级标题### 三级标题#### 四级标题##### 五级标题###### 六级标题 段落 创建段落使用空白一行或者多行文本进行分割 I really like study!​Yes,that's right. 错误做法:无需进行缩进 I ......
语法 Markdown

计算机网络基础及网络参考模型

1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络? 计算机网络:指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来,并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信? 通信:指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信? 网络通信:指设备之间通过网络进行通信。 ......
网络基础 网络 模型 计算机 基础

C++不常见语法分析总结

成员初始化列表用于在构造对象时给类或者结构体成员设置初值。 语法为: 构造函数(): 成员1(参数值1),成员2(参数值2)...{} 成员初始化列表的作用和优点: 可以为非静态数据成员赋予初始值 初始化顺序与成员在类中的定义顺序一致 效率比在构造函数体内赋值初始化高 可以为只读成员常量和引用成员提 ......
语法 常见

nlp基础-生成模型解码策略

首先参考transformers的源代码 # transformers.generation.utils..GenerationMixin._get_generation_mode if generation_config.constraints is not None or generation_ ......
模型 策略 基础 nlp

通过 modules 创建 vuex 的模块

模块拆分: 1. 在 store 文件夹下再新建文件夹 modules,在 modules 下新建 xxx.js 文件: eg:新建 user.js 文件 const state = { userInfo: { name: 'zs', age: 18 }, score: 80 } const mut ......
模块 modules vuex

BOSHIDA DC电源模块低温是否影响转换效率

BOSHIDA DC电源模块低温是否影响转换效率 DC电源模块是一种常用的电源转换装置,其主要作用是将输入的电源信号变换成需要的输出电源信号。在实际应用中,DC电源模块的性能会受到多种因素的影响,其中低温也是一个重要的影响因素。本文将从转换效率的角度,探讨低温对DC电源模块的影响。 首先需要明确的是 ......
电源模块 低温 模块 效率 电源

lambda表达式基本使用和语法

一、操作集合 两个结合数据获取相同部分和不同部分 List<Integer> list1 = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> list2 = Arrays.asList(4, 5, 6, 7, 8); test.notRepeat(list1, ......
表达式 语法 lambda

Java内存模型-JMM

内存模型与内存区域 很多时候,二者会混淆,所以咱们先做区分:内存模型与内存区域 内存区域是指JVM运行时将数据分区域存储,强调的是对空间的分配 内存模型(JMM)是定义了线程和主内存之间的抽象关系。即定义了 JVM 在计算机内存中的工作方式 内存模型 抽象关系定义 线程之间的共享区间为主内存,也就是 ......
模型 内存 Java JMM

06 模板语法

template:模板 主要讲的是vue的基本使用语法 1.文本插值 和 js 的结合使用 2.原始HTML ......
语法 模板 06

django常用模型查询

class StockFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet): #搜索名称要与前端搜索名称一致 tradeName = django_filters.CharFilter(field_name='trade_name', lookup_expr ......
模型 常用 django