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【HarmonyOS】如何实现应用内引用HSP模块中ArkUI组件
【关键字】 HSP开发、引入HSP模块中ArkUI组件 【写在前面】 在使用ArkTS开发HarmonyOS应用时，通常会定义一些公共组件或公共接口功能，此时可以将这些功能封装到HSP模块中，然后通过在HSP模块中导出组件或接口方式在其他模块中引用，可以实现应用内部代码与资源的共享。这里主要讲如 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩的遇到常见问题与处理方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
机器学习——零售商品价格预测回归模型
在电子商务业务蓬勃发展的同时，零售业遭遇了寒潮。电子商务的冲击、瞬息万变的经济环境、难以捉摸的销售情况和日益冷清的大型卖场，都给零售业带来了重重困难。 进入数字时代后，数据的有效使用成为零售企业颠覆传统的动力，也势必将改变零售业的格局。沃尔玛等大型零售商都积极第将数据分析与商业结合，创造了额外的经济 ......
大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合
转载：大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合 本文将介绍大模型研发中数据工程，包括数据以及自动化相关的内容，并介绍在当前的情况下，知识图谱的定位以及如何融入到大模型的整个研发当中。 分享将会围绕下面四个方面展开： 大模型研发中的数据工程，起底当前一些大模型的数据构造以及360的构造方 ......
分布式事务模型与常见解决方案
1. 背景 首先抛出一个问题，如果在一台机器上，数据库是如何解决事务问题的？很容易想到，数据库的ACID四个特性来保证的，原子性、一致性、隔离性和持久性。 原子性（Atomicity）：一个事务内的所有操作看成一个原子操作，要么全部执行，要么都不执行。 一致性（Consistency）： 指在事务开 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（二）：人脸检测概览与模型选型
续 基于开源模型的实时人脸识别系统 进行人脸识别首要的任务就是要定位出画面中的人脸，这个任务就是人脸检测。人脸检测总体上算是目标检测的一个特殊情况，但也有自身的特点，比如角度多变，表情多变，可能存在各类遮挡。早期传统的方法有Haar Cascade、HOG等，基本做法就是特征描述子+滑窗+分类器，随 ......
FastAPI学习-11. 请求body - 嵌套模型
前言 使用 FastAPI，你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型（归功于Pydantic） List 字段 你可以将一个属性定义为拥有子元素的类型。例如 Python list： from typing import Union from fastapi import FastAPI ......
SQLite 语法
SQLite 是遵循一套独特的称为语法的规则和准则。本教程列出了所有基本的 SQLite 语法，向您提供了一个 SQLite 快速入门。 大小写敏感性 有个重要的点值得注意，SQLite 是不区分大小写的，但也有一些命令是大小写敏感的，比如 GLOB 和 glob 在 SQLite 的语句中有不同的 ......
MD语法 —— 代码块类型表
代码类型关键字对应表 语言类型 关键字 对应js AppleScript applescript shBrushAppleScript.js ActionScript 3.0 actionscript3, as3 shBrushAS3.js Shell bash, shell shBrushBash ......
新增数据模块-按照日期时间范围进行查询
1 功能介绍 按照给定的日期和时间范围进行查询。 http://localhost/dev-api/ruoyi-data/query/list?pageNum=1&pageSize=10¶ms[beginTime]=2023-09-13 00:00:00¶ms[endTime]=20 ......
R语言向量自回归模型(VAR)及其实现|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6916 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型(VAR)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 澳大利亚在2008 - 2009年全球金融危机期间发生了这种情况。澳大利亚政府发布了一揽子刺激计划，其中包括2008年12 ......
R语言具有Student-t分布改进的GARCH（1,1）模型的贝叶斯估计|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17494 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本说明介绍了具有Student-t改进的GARCH（1,1）模型的贝叶斯估计方法 介绍 摘要 本说明介绍使用Student-t改进的GARCH（1,1）模型对汇率对 ......
Python语法(2)
Python语法(2) 这次我们整理了判断语句和循环语句，这里我们仍然是和c语言进行比较 判断语句： if-else基本判断语句： 当条件成立时执行if里面的语句，当条件不成立时执行else里面的语句 注意在python中if和else后面需要加上冒号：，但是在C语言中是加上{}来表示 在不同的执行 ......
1.游戏模型制作标准
一. max的基础操作 1.试图区 顶视图 T 前视图 F 这三个都是辅助视图(尽量不要做旋转操作) 左视图 L 透视图 P 操作视图 ''' 视图最大化 alt + w 模型居中显示 Z 边框显示 J 取消网格显示 G 大师模式 ctrl + x ''' 2.显示模式 线框和实体之间的切换 F3 ......
BOSHIDA DC电源模块在节省能源方面上的优秀表现
BOSHIDA DC电源模块在节省能源方面上的优秀表现 DC电源模块是现代电子产品中广泛应用的一种电源转换设备，其能够将交流电转换成直流电，并为电子设备提供稳定、可靠的电源供应。相比于传统的交流电源，DC电源模块在节省能源方面上具有优秀的表现，主要表现在以下几个方面： 1. 高效能的能源转换 DC电 ......
做一个3dsmax的工具：复杂模型的显示方式
功能包含: 总统计，用于分析 1,选择模型一键转成VR代理\CR代理， 2, 面数>x,面数前几的物体显示切换 3,一键显示切换 4,探取用户的汉化属性情况， 5,进行汉化信息。等等 对操作大场景的设计师非常实用，我这个插件我也花了挺多精力做的，对用户使用时的情况都做了考虑. 在溜云库发布，可以如下 ......
语法
丰富的语法可以用行号突出显示各种编程语言。 要对突出显示代码进行语法排序，请构造一个对象并将其打印到控制台。下面是一个示例： from rich.console import Console from rich.syntax import Syntax console = Console() wit ......
Vue3语法基本使用
1、watch 使用 watch(监听数据源,执行函数,[配置参数]) //配置参数： 立即执行 深度监听 {immediate: true, deep: true } 1.1 监听基本数据类型单一数据源 <script setup> import {ref, watch} from 'vue' l ......
新增数据模块
1 新建模块 2 创建菜单 3 自动代码生成 4 前台代码 5 后台代码 后台的controller代码放到ruoyi-admin目录下面：修改一下package内容。 其他的后台代码放到ruoyi-data相关目录下。 代码传完后需要添加一下依赖关系。鼠标点击到红色部分，双击添加依赖关系。 ......
领域驱动模型DDD（四）——Eventuate Tram Saga源码讲解
前言 虽然本人一直抱怨《微服务架构设计模式》中DDD模式下采用的Eventuate Tram Saga不算简单易用，但是为了更加深入了解原文作者的设计思路，还是花了点时间去阅读源码，并且为了自己日后自己返回来看的懂，就斗胆地对整个Eventuate Tram Saga从注册到执行的代码运行流程进行注 ......
simulink模块执行顺序
simulink模块执行顺序 Simulink模块的执行顺序都是序贯进行的，也就是沿着信号的流向进行。没有输入的模块先进行计算，更新状态量与输出，需要输入信号的模块等到输入信号准备ready之后进行状态量和输出的更新。 两个模块A/B，如果B模块的输入依赖于A模块的输出，那么先执行A模块再执行B模块 ......
npm 找不到全局global安装的模块module
npm list -global 可以找到已经安装的module 1. 首先找到我们自己设置的全局仓库的目录 npm config get prefix 2. 查看当前node能找到的module仓库或目录：运行node，输入module.paths 可以看到并没有上边的全局仓库地址 3. 打开系统 ......
常用电子电路模块---模拟电路及数模集成电路模块
模拟电路及数模集成电路模块 从功能上进行分类 模拟集成电路可以被分为通用类模拟集成电路和专用类模拟集成电路。这种分类比较宽泛，其实这两大类还可以再细分。例如，通用类模拟集成电路还可以分为运放类、电源类、接口类和时钟类集成电路等；而专用模拟集成电路则更加广泛，有时候可能名称接近，但关注的功能和性能却大 ......
Llama-2 推理和微调的硬件要求总结：RTX 3080 就可以微调最小模型
大语言模型微调是指对已经预训练的大型语言模型（例如Llama-2，Falcon等）进行额外的训练，以使其适应特定任务或领域的需求。微调通常需要大量的计算资源，但是通过量化和Lora等方法，我们也可以在消费级的GPU上来微调测试，但是消费级GPU也无法承载比较大的模型，经过我的测试，7B的模型可以在3 ......
nginx之模块
模块概述 nginx将各功能模块组织成一条链，当有请求到达的时候，请求依次经过这条链上的部分或者全部模块，进行处理。每个模块实现特定的功能。例如，实现对请求解压缩的模块，实现SSI的模块，实现与上游服务器进行通讯的模块，实现与FastCGI服务进行通讯的模块。 有两个模块比较特殊，他们居于nginx ......
大模型与KG（二）——Transformer/Bert/GPT用于图学习
目录句法图学习《Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》《Heterogeneous Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》同质图学习《Do Transformers Really ......
分库表数据倾斜的处理让我联想到了AKF模型
1 背景 最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。 这张表情况如下： 1、拆分了多个库多张表 2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分 由于库表拆分按照商户编码，有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家，这样就造成了严重的数据倾斜。 在增加字段的时候尝试多种办法，执行多次都添加 ......