语言基础 编译器 语言 基础
C语言---Day5
13、作用域规则 C 语言中有三个地方可以声明变量：在函数或块内部的局部变量； 在所有函数外部的全局变量； 在形式参数的函数参数定义中 局部变量：在某个函数或块的内部声明的变量称为局部变量，它们只能被该函数或该代码块内部的语句使用，局部变量在函数外部是不可知的 int main () { /* 局部 ......
R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解（STL）进行时间序列异常检测
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22632 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法。我们将对一种叫做STL的算法进行研究，STL是 "使用LOESS(局部加权回归)的季节-趋势分解 "的缩写，以及如何将其应用于异常检测。 ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
C语言学习随笔- 06 常量
常量： ● 常量是固定值，在程序执行期间不会改变。这些固定的值，又叫做字面量。 ● 常量可以是任何基本数据类型，比如整数常量、浮点常量、字符常量、或字符串字面值，也有枚举常量。 ● 常量就像是常规的变量，只不过常量的值在定义后不能进行修改。 ● 常量可以直接在代码中使用，也可以通过定义常量来使用。 ......
贝蒂来扫雷（C语言）
✨✨ 欢迎大家来到贝蒂大讲堂✨✨ 🎈🎈养成好习惯，先赞后看哦~🎈🎈 所属专栏：贝蒂的游戏 贝蒂的主页：Betty‘s blog 引言： 扫雷相信大家小时候到玩过吧，那我们通过目前已学的知识，自己实现一个扫雷小游戏呢，答案自然是肯定的。 本章你可能会用到的知识： 1 ......
scipy基础使用学习
Scipy 介绍 SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。 Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。 SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图 ......
Jax框架的jit编译是否可以使用循环结构，如果使用循环结构需要注意什么
相关： Jax计算框架的JIT编译的static特性 给出一个jax的jit的循环结构代码： from jax import jit, random import jax.numpy as jnp from functools import partial @partial(jit, static_ ......
苹果推信群发,苹果推信群发软件,苹果推信群发软件开发(基础篇)
随着智能手机的普及，移动应用程序已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分，其中，推送通知(Push Notification)作为一种重要的应用程序交互方式，能够及时地将消息推送到用户的设备上，提高用户的参与度和活跃度。 本文将为大家介绍苹果推信群发软件开发的基础知识，以及一些基础的源代码。 一、苹 ......
贝蒂快扫雷（C语言）
[ ✨✨欢迎大家来到贝蒂大讲堂✨✨ 🎈🎈养成好习惯，先赞后看哦~🎈🎈 所属专栏：贝蒂的游戏 贝蒂的主页：Betty‘s blog 引言： 扫雷相信大家小时候到玩过吧，那我们通过目前已学的知识，自己实现一个扫雷小游戏呢，答案自然是肯定的。 本章你可能会用到的知识： ......
什么是大语言模型的“幻觉”
使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
Java基础学习C#
一、 .Net框架 1、什么是.Net框架 微软开发平台——.net的核心，主要用于为运行windows系统的计算机开发应用程序 ps: .NET Core 则是一个跨平台的框架 2、.Net框架的组成 3、特点 1）面向对象的开发环境 2）自动垃圾收集 3）互操作性 ①不同的.net语言编写的程序 ......
Linux-build.sh编译代码出错
问题： -bash: ./build.sh: /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory 需要使用VIM设置文件格式set ff=unix 【参考链接】https://blog.csdn.net/qq_32077121/article/ ......
计算机基础
目录 计算机基础 计算机五大组成部分 控制器 运算器 存储器/IO设备 输入设备（input） 输出设备（output） 计算机三大核心硬件 CPU 内存 硬盘 操作系统 作用和主要功能 常见的操作系统 计算机体系的三层结构 补充 计算机基础 # 什么是计算机？ > 计算机俗称“电脑”，包含人对计算 ......
下载安装R语言
一、下载R语言 网址：https://www.r-proj 二、下载RStudio 网址：https://www.rstudio.com/products/rstudio/ ......
RockyLinux9.2编译安装golang1.21
RockyLinux9.2编译安装golang1.21🔰 golang官网 https://golang.google.cn/dl/ 1. 下载go安装包 [root@localhost ~]# wget https://golang.google.cn/dl/go1.21.5.linux-amd ......
ubuntu 18.04.6 编译内核kernel提示 Can't find default configuration "arch/x86/configs/socfpga_deconfig"!
输入make socfpga_defconfig 的时候提示： ubuntu 18.04.6 编译内核kernel提示 Can't find default configuration "arch/x86/configs/socfpga_deconfig"! 解决办法： export ARCH=ar ......
Godot引擎源码编译
# 安装python Scons插件pip install Scons # clone仓库git clone https://github.com/godotengine/godot.gitcd godot# 切换到稳定发布版本git checkout 4.1.1-stable# 编译并生成godo ......
堆排序Go语言实现
堆排序是利用最大堆的性质将堆顶元素与数组末尾元素互换，然后重新将剩下的HeapSize-1部分的数组维护为最大堆的过程。 首先我们需要知道什么是堆，以及最大堆和最小堆等。 堆是数组，可以被看做是一颗完全二叉树(即任意两个叶子节点的深度相差不超过1且其排列与满二叉树契合)，反过来我们也可以说堆是一个完 ......
归并排序和快排的Go语言实现
归并排序和快排都是时间复杂度为n*logn的排序算法，都较好的的利用了分治思想，因此放在一起描述。 上图是我比较喜欢的一副展示归并和快排的示意图，我们可以通过递归来实现上述两个排序算法。 先来说归并排序： 归并排序的本质就是将要排序的数组一层一层的拆分为直到长度为1的单元素数组然后进行逐层归并。 通 ......
课时09：Metasploit使用基础
下载地址：https://docs.metasploit.com/docs/using-metasploit/getting-started/nightly-installers.html Exploit（利用）： 定义： Exploit 是指一种用于利用计算机系统、应用程序或服务中存在的漏洞的代码 ......
冒泡、选择、插入排序的Go语言实现
这三种排序之所以放到一起说，是因为他们都比较基础，其最差时间复杂度皆为O(n²)，空间复杂度皆为O(1)。 最差时间复杂度为O(n²)并不意味着他们就一定比快排、归并等排序算法差，因为时间复杂度只是一个理论相关值，实际排序的耗时和数组规模、数组的有序程度以及 比较/交换次数 都有关系。 鉴于算法较为 ......
【Python基础】Celery异步执行语法
1、简介 Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。 消息中 ......
Jax计算框架的JIT编译的static特性
官方： https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/thinking_in_jax.html#jit-mechanics-tracing-and-static-variables ......
Tailscale 基础教程：Headscale 的部署方法和使用教程
Tailscale 是一种基于 WireGuard 的虚拟组网工具，它在用户态实现了 WireGuard 协议，相比于内核态 WireGuard 性能会有所损失，但在功能和易用性上下了很大功夫： 开箱即用 无需配置防火墙 没有额外的配置 高安全性/私密性 自动密钥轮换 点对点连接 支持用户审查端到端 ......
ng 编译失败
"build-prod": "node --max_old_space_size=5048 ./node_modules/@angular/cli/bin/ng build --prod", npm run build-prod node --max_old_space_size=8048 ./no ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树分类
决策树分类算法是一种监督学习算法，它的基本原理是将数据集通过一系列的问题进行拆分，这些问题被视为决策树的叶子节点和内部节点。决策树的每个分支代表一个可能的决策结果，而每个叶子节点代表一个最终的分类结果。 决策树分类算法的历史可以追溯到1980年代初，当时研究者开始探索用机器学习来解决分类问题。在19 ......
（五十五）C#编程基础复习——C#指针变量与unsafe
为了保持类型的安全性，默认情况下C#是不支持指针的，但是如果使用unsafe关键字来修饰类或类中的成员，这样的类或类中的成员就会被视为不安全代码，C#允许在不安全代码中使用指针变量。在公共语言运行时（CLR）中，不安全代码是指无法验证的代码，不安全代码不一定是危险的，只是公共语言运行时（CLR）无法 ......