课程学习
函数调用栈学习
栈： 在函数调用时，第一个进栈的是主函数中函数调用后的下一条指令（函数调用语句的下一条可执行语句）的地址，然后是函数的各个参数，在大多数的C编译器中，参数是由右往左入栈的，然后是函数中的局部变量。注意静态变量是不入栈的。 当本次函数调用结束后，局部变量先出栈，然后是参数，最后栈顶指针指向最开始存的地 ......
虚幻引擎 4 学习笔记 [1] ：蓝图编程 Demo
虚幻引擎 4 学习笔记 [1] ：蓝图编程 Demo 最近学习虚幻引擎，主要看的是 Siki 学院的课，课程链接：Unreal蓝图案例 - 基础入门 - SiKi学院|SiKi学堂 - unity|u3d|虚幻|ue4/5|java|python|人工智能|视频教程|在线课程 (sikiedu. ......
ROS学习笔记（二）- 提供服务和调用服务
书接上回 - https://www.cnblogs.com/lihan829/p/17315435.html 前面展示了ROS节点发布和订阅消息，这次展示如何提供服务和调用服务。 提供服务和调用服务很好理解，概念和行为上并不深奥，就是远程过程调用，可类比为http接口的远程调用，grpc接口的远程 ......
C#多线程学习(一) 多线程的相关概念
C#多线程学习(一) 多线程的相关概念 什么是进程？ 当一个程序开始运行时，它就是一个进程，进程包括运行中的程序和程序所使用到的内存和系统资源。 而一个进程又是由多个线程所组成的。 什么是线程？ 线程是程序中的一个执行流，每个线程都有自己的专有寄存器(栈指针、程序计数器等)， 但代码区是共享的，即不 ......
一份价值不可估计3000g的java架构师资料和视频学习资源
一套3000g的价值不可估计的java架构师进阶视频, 它可以让你快速学习进阶到架构师的能力，你想不想拥有？ 拥有一套非常优秀的Java架构师学习资料，重不重要？ 软件行业传统的开发技能，已经让你当下竞争激烈的面试中感到困难和十分的无助， 是还是不是？ 只有先改变自己的脑袋，才能充实自己的口袋，是还 ......
ROS学习笔记-发布和订阅
学习一下ROS系统。 记录一下实现发布和订阅的详细步骤。 前提是ROS已经在ubuntu 18.04上安装好了。 cd ~ mkdir -p ros-learning/src cd ros-learning catkin_make cd src catkin_create_pkg lesson001 ......
mysql创建百万条虚假数据进行学习
1.创建基础表 CREATE TABLE `app_user` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称', `email` varchar(50) ......
Spring学习-01
1、Spring 1.1、简介 解决企业应用开发的复杂性 理念：使现有的技术更加容易使用 官网：https://spring.io/projects/spring-framework#learn 下载地址：https://repo.spring.io/ui/native/release/org/sp ......
跟随 无穷小亮的科普日常 学习
文档说明：只记录关键地方; 2023-04-11 缘由： 搜索知识，但是搜索引擎不太好用，记录一下 笔记： 收藏目录： 鉴定云南昆明菜市场里的野生菌、蔬菜和食用昆虫 在云南点菜，发现自己是个废物，连吃的都不认识 在云南吃菌中毒，会看到什么幻觉 无穷小亮的科普日常 中国地理杂志 认识花朵 图片原始地址 ......
跟随 柴知道 学习
文档说明：只记录关键地方; 2023-04-11 缘由： 搜索知识，但是默认搜索引擎不太好用，总是找不到 ，记录一下 小提示： 信息孤岛的显示情况下， 一个平台搜不到，换个平台搜就行了，借助浏览器插件就能快速实现切换 笔记： 收藏目录： 痛风是怎么痛的？ 搜索引擎为什么搜不到信息了？ 公司去避税天堂 ......
sass学习
变量Sass使用$符号来标识变量上面我们声明了一个名为$highlight-color的变量，我们可以把该变量用在任何位置以空格分割的多属性值也可以标识标量变量范围与css属性不同，变量可以在css规则块定义之外存在。当变量定义在css规则块内，那么该变量只能在此规则块内使用。如果它们出现在任何形式 ......
跟随【Fun科学】学习
文档说明：只记录关键地方; 2023-04-11 缘由： 搜索知识，但是搜索引擎不太好用，记录一下 笔记： 收藏目录： 让空气瞬间变冷的神奇装置！教你DIY自制涡流管 手机如何量身高？ ......
跟随 李永乐等老师 学习
文档说明：只记录关键地方; 2023-04-11 缘由： 搜索知识，但是搜索引擎不太好用，记录一下 笔记： 月球绕地球公转,速度约为1.01千米/秒(自传速度亦一样); 地球围绕太阳系 每秒约29.97千米 公转 太阳系 围绕银河系 每秒约240千米 公转 银河系围绕本星系团质量中心运转,速度约60 ......
跟随 三维地图看世界 学习
文档说明：只记录关键地方; 2023-04-11 缘由： 搜索知识，但是搜索引擎不太好用，索性记录一下 笔记： 收藏目录： 中国人，如何给公路起名字？ 果敢、佤邦、掸邦之间什么关系？ 对“降准”和“降息” 区别 ......
Pytorch深度学习全流程代码框架——Base Codes for Deep Learning Using Pytorch
# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......
学习笔记——图的联通性问题
割点与割边 定义 连通分量：在一张无向图中的极大连通子图即为该图的连通分量。 割点：去掉这个点后，这张无向图的连通分量数量增加，则这个点称为这个图的割点。 割边：去掉这条边后，这张无向图的连通分量数量增加，则这条边称为这个图的割边。 求割点 主要思路 以下提到的有关树的内容，全部指的是对连通分量做 ......
深度学习-个人理解
深度学习-个人理解 深度学习模型类似一个黑盒子，输入一组数据，产生一个输出，这个输出就可以称为得分函数的输出值。 根据输出值与实际值之间的比较，通过损失函数可以求得损失值。损失值越大，代表模型的分类效果越差。 其中，通过Softmax分类器可以将分类结果映射成概率。 前向传播和反向传播 前向传播：输 ......
vue学习备忘
vue学习备忘 vue中!!、！=、== 、！==、 判断符号的用法等 ！可将变量转换成boolean类型，null、undefined和空字符串取反都为false，其余都为true。 可以总结出来，“！”是逻辑与运算，并且可以与任何变量进行逻辑与将其转化为布尔值，“!!”则是逻辑与的取反运算，尤其 ......
Pandas 学习手册中文第二版：6~10
原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 六、索引数据 索引是用于优化查询序列或数据帧中的值的工具。 它们很像关系数据库中的键，但是功能更强大。 它们为多组数据提供了对齐方式，还带有如何处理数据的各种任务（如重采样到不同频率）的语义。 您将对 Panda ......
Pandas 学习手册中文第二版：11~15
原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 十一、合并，连接和重塑数据 数据通常被建模为一组实体，相关值的逻辑结构由名称（属性/变量）引用，并具有按行组织的多个样本或实例。 实体往往代表现实世界中的事物，例如一个人，或者在物联网中，是一个传感器。 然后，使 ......
机器学习
一、机器学习概述 1、人工智能概述 人工智能发展必备三要素： 数据 算法 计算力 人工智能、机器学习、深度学习 机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一种方法 机器学习、深度学习能做什么 传统预测：店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企业客户分类、SQL语句安全检测分类 图像识别：街道 ......
Pandas 学习手册中文第二版：1~5
原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、Pandas 与数据分析 欢迎来到《Pandas 学习手册》！ 在本书中，我们将进行一次探索我们学习 Pandas 的旅程，这是一种用于 Python 编程语言的开源数据分析库。 pandas 库提供了使用 ......
CS231N assignment 2#3 _ dropout 学习笔记 & 解析
dropout 定义 & 作用 & 基本实现 如课程所说,dropout最大的意义在于防止过拟合. 我们还记得, dropout在网络架构上介于激活函数之后, 下一层输入之前. 想法很简单, 就是将隐含层的某些数据屏蔽掉, 直接从以输入到下一层, 概率为p. 需要注意的是, dropout是仅针对训 ......
论结构化、系统性的学习
在大的工作环境以及普遍的生活压力下。对以后充满了迷茫。 尤其是30多岁以后的人生。 中年的危机与焦虑如何避免？ 职场的规划与路线怎么制定？ 生活的压力与焦灼如何解决？ 家庭的压力..... 其实主要还是职场的规划。人，一般来说，对于百分之九十九以上的人，都是要工作的。那么在国内这样的中年危机普遍存在 ......
机器学习（六）：回归分析——鸢尾花多变量回归、逻辑回归三分类只用numpy，sigmoid、实现RANSAC 线性拟合
[实验1 回归分析] 一、 预备知识 使用梯度下降法求解多变量回归问题 数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这 ......
NumPy 数组学习手册：1~5
原文：Learning NumPy Array 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、NumPy 入门 让我们开始吧。 我们将在不同的操作系统上安装 NumPy 和相关软件，并查看一些使用 NumPy 的简单代码。 正如“序言”所述，SciPy 与 NumPy 密切相关，因此您会在本 ......
NumPy 数组学习手册：6~7
原文：Learning NumPy Array 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 六、性能分析，调试和测试 分析，调试和测试是开发过程的组成部分。 您可能熟悉单元测试的概念。 单元测试是程序员编写的用于测试其代码的自动测试。 例如，这些测试可以单独测试函数或函数的一部分。 每次测试仅 ......
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等）
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等） note：项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题 赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题 数据读取pandas 分类指标评价计算示例 回归指标评价计算示例 EDA探索 载入各种数据科学以及可视 ......
CS231N assignment 2 _ normalization 学习笔记 & 解析
预警: 本次内容不算多, 但数学推导较复杂 Normalization 归一化的意义 之前内部的权重没有做过标准化. 实际上如果能标准化, 可以提升训练效果, 甚至可以提升精度(虽然不大). 设立专门的batch/layer normalization层的意义在于: 梯度更加规范 对于学习率(可以更 ......