课程学习

###题目：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 ####你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 ####你可以按任意顺序返回答案。 示例1： 输入 ......

###题目：给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。 ### ......

###题目：给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ，和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] （若两个四元组元素一一对应，则认为两个四元组重复）： 0 <= a, b, c, d < ......

###题目：给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 ####字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次。 示例1： 输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", " ......

###题目：给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。 示例1： 输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2] 示例2： 输入：nums1 = [4,9,5], nu ......

###题目：给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n ，请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足： 0 <= i, j, k, l < n nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0 示例 ......

###题目：给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ，请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（如果出现次数不一致，则考虑取较小值）。可以不考虑输出结果的顺序。 示例 1： 输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [ ......

###题目：给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。 ####异位词 指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）。 示例1： 输入: s = "cbaebabacd", p = "abc" 输出: [0,6] 解释: ......

###题目：给你两个字符串：ransomNote 和 magazine ，判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。 ####如果可以，返回 true ；否则返回 false 。 ####magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。 示例1： ......

常见的三种哈希结构 数组 set （集合） map(映射) HashSet 特点: HashSet 无序 (没有下标) ，不可重复 HashSet 为 HashMap 的 key 部分 TreeSet TreeSet 无序 (没下标) ，不可重复，但是可以排序 TreeSet 为 TreeMap 的 ......

###题目：给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 ####注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。 示例1： 输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true 示例2： 输入: ......

Vector Vector底层也是一个对象数组； Vector是线程同步的，即线程安全，Vector类的操作方法带有synchronized 在开发中需要线程同步安全的，考虑使用Vector public class Vector01 { //Vector线程安全 public static voi ......

ArraylList注意事项 ArrayList可以加入null，并且多个； ArrayList是由数组来实现数据存储的 ArrayList基本等同于Vector，处理ArrayList是线程不安全（执行效率高），在多线程情况下，不建议使用ArrayLIst ArrayList示例 public c ......

一、部署jenkins master 1.创建Deployment YAML文件 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: jenkins namespace: kube-ops spec: replicas: 1 selector: ......

在2023年学习React并不是一件容易的事情。自2019年React Hooks发布以来，我们已经拥有了很多稳定性，但现在形势正在再次变化。而这次变化可能比使用React Hooks时更加不稳定。在本文中，我想比较两种学习React的方式：以库的方式和以框架的方式。 为了让事情更加清晰：React ......

定义 $1.$ 点数量 $\ge$ 2 $2.$ 没有奇环 二分图染色 深搜，0和1两种，相邻染不一样颜色，如果最后有冲突就不是二分图。 二分图匹配 定义 没有 $2$ 条边公用 $1$ 个点 极大匹配 无法通过加边的方式增加匹配的数量 最大匹配 边数最多的极大匹配 完全匹配 没有孤立点的匹配 匈牙 ......

因为一些身体的原因，连续几天的感冒和发烧，故多天只每天学习了一个小时不到，今天将这几天的学习整理在一起 一.字符串 1.1可以说就是字符数组 1.和整型一样 int data[] = {1,2,3,4}; 2.和整型数组一个道理--char str[] = {'h','e','l','l','o'} ......

微服务框架 go-kratos 中负载均衡使用 一、介绍 在前面这篇文章 负载均衡和它的算法介绍，讲了什么是负载均衡以及作用、算法介绍。 go-kratos 的负载均衡主要接口是 Selector，它是一个可插拔的设计。因为它设计的都是接口，只要实现了接口就实现了负载均衡。 go-kratos 在目 ......

我想你会惊讶的发现？软件开发人员仅仅掌握编写代码的能力是远远不够的，你还必须掌握脚本编写的能力。我有一份windows bat脚本教学视频，可以提供给大家。我相信掌握了这份bat视频的技能，你将会超越大部分开发人员，你离晋升之路有近了一步，因而你的工作和生活也会越来越好，对吧？如果你的答案是肯定的， ......

代码随想录 (programmercarl.com)在做这个题时候发现数组循环%没看懂，就开始琢磨这一点，查了很多资料都没有讲，可能是这个知识比较基础（嘿嘿我基础太差了）慢慢来吧~ 编程的时候，很多时候都会要求一个数在某一个范围内进行反复循环，0~100循环，0~5循环等等。一般的方法是使用if语句 ......

定义 线性规划是一类最优化问题，例如： $$ \begin{aligned} \min{\ x_1+2x_2}& \ s.t.\ x_1+x_2\le 3&\ x_2\le 2&\ x_1\ge 0&\ x_2\ge 0 \end{aligned} $$ （s.t. 是 subject to 的缩写 ......

今天先写Web前端最基本的语言：HTML。目前已经到了HTML5版本，作为Web基本语言，笔者认为这个是最先需要学习的语言。 1、 简介； HTML（HyperText Markup Language）是一种用于创建网页的标记语言。它使用标签和属性来描述网页的结构和内容，并且可以嵌入其他类型的媒体， ......

本章内容较多预警 Intro 我们写过一个两层的神经网络, 但是梯度是在loss内计算的, 因此对网络的架构相关的修改难免比较困难. 为此, 我们需要规范化网络设计, 设计一系列函数. , 后面我们还会封装一个类, 这也是最希望的方式了. 环境搭建 又到了工科生最上头(bushi 的搭环境环节. 我 ......

CMake https://cmake.org/download/ Eigen https://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page C++ 的矩阵库 采用 VS2012，关键步骤： 使用 eigen-3.2.10 配置包含路径 遇到的问题 VS ......

from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.feature_selection import SelectFromModel from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......

从零训练一个神经网络 2023-04-12 1.读取训练数据 # 读取数据 # 这一步类似预处理，将图片裁剪成64*64大小 data_dir = "./data" # 字典语法 dict = {a:b} # Scale已经被删除，用Resize代替 data_transform = {x: tra ......

主席树，又名可持久化线段树，可以访问多个历史版本的树上存的信息。 图及其他来源于此：https://www.cnblogs.com/hyfhaha/p/10678275.html 基本思想 用到的基本思想就是对于每一个修改版本的树，只新建修改后的节点，如果是每一个版本新开一个线段树的话空间一定不够。 ......

目前，深度学习的优化器以反向传播的梯度下降算法为主流。常见的优化器有如下几种： BGD SGD MBGD Momentum RMSProp AdaGrad Adam 1. 批量梯度下降(Batch Gradient Descent, BGD) 2. 随机梯度下降法（Stochastic Gradie ......

所有的请求都会经过中间件 示例代码： package main import ( "fmt" "github.com/gin-gonic/gin" "time" ) func main() { engine := gin.Default() engine.Use(func(context *gin. ......

|这个作业属于哪个课程|(https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2022softwarecodedevelopmenttechnology)| |:--|:--| |这个作业要求在哪里|https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2022 ......