账户 多个 机器github
使用and和or连接多个选择条件
使用and连接多个条件判断时只有满足了多个条件，才能执行if后面的语句块 有几个条件就得满足几个条件，如果其中有一个条件不满足将输出else的语句块 示例： User_name=input('请输入您的用户名：') pwd=input('请输入您的密码：')if User_name=='hzj'an ......
concat方法： 用于连接两个或多个数组。该方法不会改变现有的数组，而仅仅会返回被连接数组的一个副本。
下列哪个方法不能改变自身数组？ A splice B concat C sort D pop pop方法：用于删除并返回数组的最后一个元素，把数组长度减1，并且返回它删除的元素的值。如果数组已经为空，则pop()不改变数组，并返回undefined值。 splice方法：向/从数组中添加/删除项目， ......
机器学习——语言模型和数据集
语言模型 马尔可夫模型和n元语法 自然语言统计 读取长序列数据 由于序列数据本质上是连续的，因此我们在处理数据时需要解决这个问题。 在 8.1节中我们以一种相当特别的方式做到了这一点： 当序列变得太长而不能被模型一次性全部处理时， 我们可能希望拆分这样的序列方便模型读取。 在介绍该模型之前，我们看一 ......
xshell终端——多个窗格同步输入——xshell同时控制多个窗口的快捷方式
参考： https://blog.csdn.net/m0_58347801/article/details/129551382 突发发现了终端的另类用法，就是多个窗格同步输入的方法，虽然说这个方法平时确实没啥用，但是突然用到了发现还不赖。 发现在配置Hadoop集群的时候这个操作还真不赖。 选择多窗 ......
机器学习——文本预处理
对于序列数据处理问题，我们在 8.1节中 评估了所需的统计工具和预测时面临的挑战。 这样的数据存在许多种形式，文本是最常见例子之一。 例如，一篇文章可以被简单地看作一串单词序列，甚至是一串字符序列。 本节中，我们将解析文本的常见预处理步骤。 这些步骤通常包括： 将文本作为字符串加载到内存中。 将字符 ......
机器学习——序列模型
在本质上，音乐、语音、文本和视频都是连续的。 如果它们的序列被我们重排，那么就会失去原有的意义。 比如，一个文本标题“狗咬人”远没有“人咬狗”那么令人惊讶，尽管组成两句话的字完全相同。 处理序列数据需要统计工具和新的深度神经网络架构。 为了简单起见，我们以 图8.1.1所示的股票价格（富时100指数 ......
github的域名解析IP的文件——最直观的效果是GitHub图片可以正常加载，网页也稳定了——github图片不显示问题
该codebase提供了hosts文件： https://github.com/ineo6/hosts 主站: https://github.com/ineo6/hosts 镜像: https://gitlab.com/ineo6/hosts Github Pages: https://ineo6. ......
基于CH592的2.4G程序说明_一对多通讯程序修改点（1个Dongle对多个设备）
首先看我们的发送端（Mouse） 看下我们的绑定事件参数设置： 注意看这个bound.deviceId，我们让不同的mouse分别使用不同的ID号， Mouse1： Mouse2： Mouse3： Dongle端设置参数： 我们可以从调试信息中看到：Dongle端连上了三个不同ID的设备，并且将带宽 ......
unshift和push如果传入多个参数都是作为一整块插入
执行以下程序，输出结果为 50,10,20,60,70 var datas=[10,20,30]; datas.unshift(40,50); datas.pop(); datas.push(60,70); datas.shift(); console.log(datas.toString()); ......
zabbix基于docker容器部署配置企业微信机器人告警实例
配置 zabbix server 1.先在企业微信内创建机器人 2. 查看webhook 地址 3. 找到脚本执行目录 grep -Ev '^$|#' /etc/zabbix/zabbix_server.conf | grep ^A 4. 进入默认的脚本存放路径 cd /usr/lib/zabbix ......
国内可用的github、npm的cdn服务器
github jsdelivr：缓存会在几分钟内更新，速度很快，但不支持加载单个大文件或者过大的项目，日本节点：https://fastly.jsdelivr.net/gh/用户名/仓库名@版本/文件名 ghproxy：缓存会在几分钟内更新，速度一般，韩国节点：https://gh-proxy.co ......
为zabbix_server_docker容器安装Python 3完善机器人告警脚本环境
1.安装Python 3 dnf install python3 2.要验证安装，请输入以下命令检查Python版本： python3 --version 3.建立软连接： ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python 4.安装epel： dnf install ......
使用itchat实现一个微信机器人聊天回复功能
近看到好多群里都有一个@机器人的功能，挺有趣的，想自己也玩下，就通过百度一点点实现，在这总结一下整个从无到有的过程。 首先，要知道itchat，它是Python写的，所以想要实现这个机器人的功能，需要使用Python（就是Python，ε=(´ο｀*)))唉），我是一点Python都不会，但是没关系 ......
[机器学习复习笔记] PCA 主成分分析（特征值分解、SVD分解）
PCA 主成分分析 1. 特征值分解 1.1 特征值分解的前提 矩阵是 方阵 矩阵是 可对角化的，即通过相似变化转化为对角矩阵。（相似变换 不会改变矩阵的特征值和特征向量 ） 矩阵的特征向量 线性无关，保证了特征值分解的 唯一性。 1.2 特征值分解 给定一个矩阵 \(A \in \mathbb{R ......
process-exporter 监控linux机器进程使用情况
process-exporter 监控linux机器进程使用情况 背景 前期一直想进行 关于 IP地址的来源和目的地的监控 但是耗费了很多精力都没有搞定. 感觉应该去偷师一下安全监控软件的使用方式. 今天晚上再github上面漫无目的的进行 exporter的查找 依旧一无所获, 但是找到了 pro ......
韩国一男子被机器人压死
具体内容链接： https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=654c8b348e9f09494a50c451 虽然说这不是首次机器人伤人事件，但这却是首次机器人致人死亡事件，这个或许成为一个人类历史上的里程牌似的事件。 人类历史上的首起机器人杀人事件！！！ ......
Git与Github的简要分享
目录Git与Github的简要分享版本控制系统基本概念发展历史Git 介绍Git 的诞生Git 设计哲学基本概念分支管理文件忽略提交规范Git 工作流Github 介绍网站主界面仓库主界面远程仓库协作方式Github 工作流可视化工具分享总结下载链接参考引用 Git与Github的简要分享 之前的一 ......
给无网机器制作离线yum源
安装环境准备： 系统版本：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 以下是资源包下载地址： deltarpm-3.6-3.el7.x86_64.rpm python-deltarpm-3.6-3.el7.x86_64.rpm libxml2-2.9.1-6.el7_9 ......
对一个或多个实体的验证失败。有关详细信息,请参阅“EntityValidationErrors”属性
在C#项目中出现了“对一个或多个实体的验证失败。有关详细信息,请参阅“EntityValidationErrors”属性”的报错 在网上查到可以通过“db.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false;”关闭验证 然而关闭验证之后又出现了新的问题—— 这个问 ......
《转-已验证》本地宿主机器显示Docker 容器中的图像（Docker容器可视化）
我们在Docker容器中运行程序，有的时候需要显示容器中的图像，或在容器中运行一些图形界面的软件、调用摄像头等，而Docker采用的是命令行的工作模式，那么docker容器中的输出图像等如何在宿主屏幕上显示呢，可以采用文件挂载或者网络通信的方式。 1、在本地宿主机器上安装X11界面工具，一般Linu ......
机器学习——稠密连接网络DenseNet
从ResNet到DesNet 稠密块体 DenseNet使用了ResNet改良版的“批量规范化、激活和卷积”架构（参见 7.6节中的练习）。 我们首先实现一下这个架构。 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l de ......
GitHub常见操作
【知识点】GIT将本地的新分支同步到远程仓库中 切换到新分支，然后使用 git push origin <新的分支名> ，这样远程仓库里对应的分支就可以创建了。 【知识点】 GIT 将其他分支的内容合并到主分支上 切换到主分支 git checkout <目标分支> git merge <源分支> ......
NeuroSketch中，为什么Query Instance不会落入多个叶子结点？
参考文献 [1] Zeighami S, Shahabi C, Sharan V. NeuroSketch: Fast and Approximate Evaluation of Range Aggregate Queries with Neural Networks[J]. Proceedings ......
机器学习——残差网络
函数类 残差块 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l class Residual(nn.Module): #@save def __in ......
机器学习——批量规范化
训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。 本节将介绍批量规范化（batch normalization） (Ioffe and Szegedy, 2015)，这是一种流行且有效的技术，可持续加速深层网络的收敛速度。 再结合在 7.6节中将介绍的残差块，批量规范化使得研究 ......
机器学习——含并行连结的网络GoogLeNet
Inception块 在GoogLeNet中，基本的卷积块被称为Inception块（Inception block）。具体结构如下图： 这四条路径都使用合适的填充来使输入与输出的高和宽一致，最后我们将每条线路的输出在通道维度上连结，并构成Inception块的输出。在Inception块中，通常调 ......
NLP机器翻译全景：从基本原理到技术实战全解析
机器翻译是使计算机能够将一种语言转化为另一种语言的技术领域。本文从简介、基于规则、统计和神经网络的方法入手，深入解析了各种机器翻译策略。同时，详细探讨了评估机器翻译性能的多种标准和工具，包括BLEU、METEOR等，以确保翻译的准确性和质量。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+ ......
orcale中把查询结果是逗号多个人员的数据转换为单行，过滤重复的
1.原本图 2.解决方法 select regexp_substr(a.numbers,'[^,]+',1,level) as numbers from (select distinct id,numbers from project where isdelete=0 and isactive=1 ......
CMake多个CMakeLists.txt共同合作编译一个C++项目
一、概述 在C++项目比较大或者要根据不同的规则生成不同的执行文件或者动态库/静态库的时候。单独的CMakeLists.txt会变的比较复杂，此时可以利用CMakeLists.txt的父子关系分目录分模块的进行编译及输出。 就相当于项目模块化编译 参考博客：【大丙课堂】 二、具体实现 1.demo目 ......