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Dapr学习笔记（一）-Dapr是什么？
一、Dapr是什么？ Distributed Application Runtime(分布式应用运行时)是由 Microsoft 发起的开源项目，是一种用来降低微服务开发人员之间协作工作量的微服务组件。 Dapr 的核心有助于降低分散式微服务应用程序的固有复杂性。 它以构建基块 API 的概念为基础 ......
java泛型笔记（根据青空的霞光）
问题： 有些数据的他的类型是不固定的，比如成绩：可以是数字，也可以是字符串（比如优良），那么要存储这样的数据要用什么数据类型 可以使用object类型来解决这个问题，但是我们无法判断对方传进来的到底是什么类型，如果既不是数字也不是字符串，我们也无法得知。如果想要将object类再转换回数字类型，如果 ......
密码协议学习笔记(8.15):知识证据详解
在开始前,先回顾以下的知识点: 离散对数问题(Discrete logarithm Problem,DLP)难解性猜想: 给定以大素数$p$为阶的循环群$G$,$g,h\in G$是两个生成元(在素数阶群上等价于非恒等元),求解$t$,使得$h^t=g$在计算上是不可行的. Diffie-Hellm ......
动态规划——带权二分优化DP 学习笔记
动态规划——带权二分优化DP 学习笔记 引入 带权二分其实并不一定用于优化 DP，也可能用于优化贪心等最优化的算法。 带权二分也叫 WQS 二分，最初由王钦石在他的 2012 年国家集训队论文中提出。 定义 使用情况 要解决一个最优化问题（求最大 / 最小值） 有一个限制，一般是某个参数要求一定恰好 ......
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记 摘要 因为结合图结构和特征信息会导致复杂的模型，解释GNN的预测没有得到解决，所有提出了一个GNNExplainer，是第一个通用的，与模型无关的方法，可以 ......
九月读书笔记2
书中提到了在黑暗中使用机枪射击的两种方式。第一种方式是需要进行繁杂的计算，而第二种方式则是使用曳光弹来确认目标位置，从而省去了计算的步骤。我认为这个比喻很形象地说明了在软件开发中，我们应该尽早让系统跑起来，而不是一直等到最后才进行测试和确认。这样做的好处是用户能够及早看到能工作的东西，开发者也能够感 ......
九月读书笔记1
《程序员修炼之道 - 从小工到专家》这本书对于软件工程学习者来说是一本非常重要的书籍。在阅读中，我们可以学到很多实用的建议和思考。在第一节中，作者强调了程序员需要诚实、坦率和对担负的事情负责的态度，对于出现的问题需要提供可行的解决方案。第二节中，作者引用了破窗理论来说明代码的无序状态越来越严重，我们 ......
力扣刷题笔记-08 字符串转整数
08 字符串转整数 属于对字符串进行操作的问题 百无一用是情深 问题 字符串里有数字，空格，正负号等，需要先过滤出来 在这道题目里，我们通常考虑字符串的组合是 “空格+正负号+数字”，一开始我想可能是“正负号+空格+数字”，但是这样的组合根本不可能是数字啊，没什么意义。 循环条件 for循环 字符串 ......
【多线程笔记】多线程处理队列数据
using System.Collections.Concurrent; using System.Diagnostics; { int threadCount = 20; List<Task> tasks = new List<Task>(); ConcurrentQueue<int> queue ......
测试开发笔记2023年9月精华版
  (1)斐波那契数列来源 斐波那契数列来自于《Liber Abaci》一书里兔子繁殖问题，相关资料很多，这里不赘述。 (2)关于《 ......
go笔记
1、Go语言中的变量、函数、常量名称的首字母也可以大写，如果首字母大写，则表示它可以被其它的包访问（类似于 Java 中的 public）；如果首字母小写，则表示它只能在本包中使用 (类似于 Java 中 private）。 ......
服务器动态下线
######haproxy动态下线需要用到socat工具 socat工具： 对服务器动态权重和其它状态可以利用 socat工具进行调整，Socat 是 Linux 下的一个多功能的网络工具，名字来由是Socket CAT，相当于netCAT的增强版.Socat 的主要特点就是在两个数据流之间建立双向 ......
openstack cinder实现基于lvm、NFS实现云盘动态拉伸
#cindder部署官方参考文档 https://docs.openstack.org/cinder/train/install/cinder-controller-install-rdo.html 1.#数据库准备： [root@openstack-mysql ~]# mysql Welcome ......
研发三维GIS系统笔记/实现wgs84投影-001
1. 工作内容，改造引擎，支持wgs84投影 改造原因：目前投影是墨卡托投影(与Google Map一致) 目前的GIS系统是二维的采用这个坐标系是没有问题的 但不支持wgs84瓦片数据以及高程数据，工作中很多数据是wgs84格式的，尤其很多三维GIS都是采用wgs84投影 wgs84 与merca ......
【专题】人工智能与国际安全研究动态第10期-德国人报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接 :https://tecdat.cn/?p=33774 在数字经济时代，管理和观念的转变与技术冲击同样重要。创新是这个时代的主旋律，也是企业发展不可或缺的路径。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末504份数字化转型相关行业研究报告。 全球经济正在经历以信息技术为核心的第四次经济革命，进 ......
使用ensp搭建路由拓扑，并使用ospf协议实现网络互通实操
转载请注明出处： 1.使用ENSP 搭建如下拓扑： 数据准备 为完成此配置例，需准备如下的数据： 设备 Router ID Process ID IP地址 DeviceA 1.1.1.1 1 区域0：192.168.0.0/24 区域1：192.168.1.0/24 DeviceB 2.2.2.2 ......
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》阅读笔记
论文标题 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 ImageNet ：经典的划时代的数据集 Deep Convolutional：深度卷积在当时还处于比较少提及的地位，当时主导的是传统机器学习算法 作者 一作 ......
【实用】登录图形认证 图形码 验证码 中文图形验证码 动态图形验证码 图片验证码 验证码【已应用】
后端测试： 主要code： https://www.cnblogs.com/liuguiqing/p/17722366.html ......
Java设计模式动态代理
https://blog.csdn.net/swadian2008/article/details/127126065 import java.lang.reflect.InvocationHandler;import java.lang.reflect.Method;import java.lan ......
Java学习笔记：PTA的1-3作业总结
（1）前言：在JAVA学习的PTA三次作业中，涉及到了简单语法的运用、简单类的运用和创建类以及关联类的使用。下面我将具体描述这三次作业的题目集内容、知识点、题量和难度。 第一次作业主要涉及简单语法的运用，旨在加深对JAVA基础语法的理解和熟练运用。题目集包括常见的语法题，如数据类型的转换、条件语句、 ......
《用户故事与敏捷方法》阅读笔记（一）
本学期我们学习了软件需求这门课程，了解关于需求分析的相关知识，在软件开发过程中，软件需求是第一步，同时也是最重要的一步，当我们找到了用户真正的需求，在开发过程中会达到事半功倍的效果，阅读了《用户故事与敏捷方法》这本书，在这本书中详细的介绍了用户故事与敏捷开发方法的结合，找到真正适合用户的，有价值的需 ......
Webserver学习笔记1
一.为什么要做webserver的项目呢？ 串联了C++的相关基础知识，语⾔（C/C++全覆盖，可以扩展⾄C++11/17）+操作系统（含有⼤量的I/O 系统调⽤及其封装，还有 EPOLL 等多路复⽤机制）+计算机⽹络（本身就是⼀个⽹络框架，对⽹络异常的处理）+数据库（注册中⼼的数据库语句、负载均衡 ......
C#学习笔记——变量
变量 变量是存储数值的容器，是一门程序语言的最基础的部分。 不同的变量类型可以存储不同类型的数值。 种类： 在C#种一共有14种变量： 有符号类型4种 无符号类型4种 浮点数3种 特殊类型(char bool string) //变量 //有符号类型的 范围 字节大小 位容量 sbyte sb=1; ......
Reinforcement Learning 学习笔记 1
什么是强化学习（reinforcement learning）? 假设一个场景，一个智能体(agent) 和环境（env）交互，智能体基于当前环境\(S_t\)每产生一个动作\(A_t\)，环境便给它一个反馈，也被称为奖励(reward)\(R_{t+1}\), 随后，智能体的状态变为\(S_{t+ ......