路由 笔记 动态vuex

这次稍微水了点。 todo： - 复杂度。 - 不知道是否存在的二进制分组优化。 ### 偏序问题 一般是 CDQ，常数小；或者可持久化，拿来做区间问题；万能的树套树，就是吃空间。 然后就是 KDT，多位偏序无脑叠，空间线性，时间……玄学。 有时也有更好的方法，比如用 `std::bitset` 优 ......

## 动态规划三要素 阶段，状态，决策 ## 动态规划经典模型 ### LIS（最长上升子序列） 给定长度为 $N$ 的序列 $A[i]$，求出其最长上升子序列的长度。（以不严格上升为例） - 阶段：已经处理的序列长度 $i$ - 状态：$f[i]$ 表示以 $A[i]$ 结尾的 LIS 长度 - ......

## Prufer 序列 Prufer 序列可以将一个带标号 $n$ 个节点的树用 $[1,n]$ 中的 $n-2$ 个整数表示，即 $n$ 个点的完全图的生成树与长度为 $n-2$ 值域为 $[1,n]$ 的数列构成的双射。 Prufer 序列可以方便的解决一类树相关的计数问题，比如凯莱定理：$n ......

# 网络 ## 网络性能指标 ### 速率 比特（bit/s或bps）是计算机中最小的数据量单位。 $$ 1bit=8Byte（字节） 1KB=2^{10}B 1MB=2^{10}KB=2^{20}B 1GB=2^{10}MB=2^{20}KB=2^{30}B 1TB=2^{10}GB=2^{20} ......

## 1、使用互斥量 在C++中，我们通过构造`std::mutex`的实例来创建互斥量，调用成员函数`lock()`对其加锁，调用`unlock()`解锁。但通常更推荐的做法是使用标准库提供的类模板`std::lock_guard`，它针对互斥量实现了RAII手法：在构造时给互斥量加锁，析构时解锁 ......

celery介绍 1.它是什么？ 分布式的异步任务框架 直译为: 芹菜 [ /ˈseləri ] 2.可以做什么？ 异步任务。（异步执行函数） 延迟任务。（延迟5s任务（函数）） 定时任务。（例如：每天23点触发测试）[如果单纯执行定时任务，没必要用celery] 3.平台问题 celery is ......

# Self-Adjusting Top Tree（SATT）学习笔记 [TOC] ## $\mathtt{1}$ 树收缩 树收缩的两个核心操作为 $\operatorname{compress}$ 和 $\operatorname{rake}$。 ### $\mathtt{1/1}$ $\oper ......

状态管理Vuex 这是与 Vue 3 匹配的 Vuex 4 的文档。差异对比可参阅从 3.x 迁移到 4.0 已经有 Vue2项目，需要适配 Vue3 的可参阅 vue2 项目迁移 vue3！ #介绍 #Vuex 是什么？ Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式 ......

状态管理Vuex #介绍 #Vuex 是什么？ Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。 uni-app 内置了 Vuex 。 #什么是“状态管理模式”？ 让我们从一个简单的 Vue ......

 # 1. 条件逻辑 ## 1.1. SQL逻辑根据特定列或表达式转向不同的分支来处理 ## 1.2. 在程序执行 ......

经历了做完的IC设计的笔试之后，认识到自己遗忘了很多设计方面的知识。而设计和验证的笔试题风格又完全不一样。 特此开一个系列来整理IC设计相关的知识，设计的题目需要掌握：数电基础（甚至是晶体管级的门电路和晶体管的特性），Verilog熟练程度，常见电路设计，时序优化，计算slack和相关计算。这样自己 ......

7.模块化+命名空间 1. 目的：让代码更好维护，让多种数据分类更加明确。 2. 修改```store.js``` ```javascript const countAbout = { namespaced:true,//开启命名空间 state:{x:1}, mutations: { ... }, ......

/* StringBuilder转化为String public String toString();通过toString()就可以实现 String转化为StringBulider public StringBuilder(String);通过构造方法实现 */ public class Stri ......

(太蒻了 拓扑排序(看文章之后可能不能被称作排序),是对**有向无环图**所有顶点的线性排列. 举个栗子: 图 $G$ $=$ $1$ > $2$ > $3$ 此时观察该图,其中只有点 $1$ 没有入度,因此删除点 $1$ 及其所有的边,将点 $1$ 加入集合 $V$ 中. 然后继续观察该图,现在点 ......

$$\huge{\textbf{魔鬼冲刺} \quad \textbf{2023.8.31 - ?}}$$ 高二是大部分 OIer 的最后一段竞赛时光，这真是 “$One \ Last \ Olympiad$” 了。所以我们开始魔鬼冲刺了！这里就用来记录这段时期的一些收获，还有学到的知识。由于 [停 ......

# C和指针学习笔记 ## 前置条件 ### 1.1 配置环境 1. 下载vscode 2. 安装编译器：这里以MinGw-w64为例。 1. 下载MinGw-w64的安装包并解压。 2. 添加到系统环境 3. 编辑tasks.json（该文件负责项目的编译，如果需要同时编译多个文件，需要对该文件进 ......

## 关于算法 折半搜索，又称 meet in the middle 算法。 顾名思义，就是将整个搜索的过程分成两个部分分别进行搜索，然后再将两个部分搜索出来的答案进行合并，得到最终的答案。 dfs 搜索算法一般都是指数级别的，那么我们假如每次 dfs 时都有两种决策，那么我们执行 dfs 算法的时 ......

[题目传送门：序列](https://www.luogu.com.cn/problem/P3246) 考虑我们已经求出了区间 $[l,r]$ 的答案，现在要求 $[l,r+1]$ 的答案。 很明显增多的子序列有 $(l,r+1),(l+1,r+1)...(r+1,r+1)$。 考虑求出 $[l,r+ ......

**二分图与网络流基础（网络流待学）** 查看目录 [TOC] ## 前置知识： * tarjan * 强连通分量:有向图中几个点可以相互到达,就称这几个点是强连通分量。 * 点双连通分量: 删掉一个点后子图仍为强连通分量。 * 边双连通分量：删掉一条边子图仍为强连通分量。 * 奇环:指点的数量为奇 ......

## 有道云笔记限制登录设备 在商业项目中一般都会有plana、planb，对于云笔记，我也在寻找planb，有道云笔记在国内市场已经占据了很大的份额。 同类型中的就不再去挑选了，我觉得商业软件，迟早也会走到有道云笔记这一步的，早在很多年前就目睹了为知笔记收费迁移到有道云笔记。 在知乎上看到很多推荐 ......

## 题目：[62. 不同路径](https://leetcode.cn/problems/unique-paths/) ### 思路： **首先想到的是数论方法组合数其实就是向右和向下的步数是固定的，就找一个组合的个数就可以了。** 状态转移方程：一个位置的路径数就是，上面位置和左面位置路径数的和 ......

1、安装命令 ：pnpm install vue-router@next --save 2、新建相关页面，如图所示，新建一个LoginPage.vue页面 3、src目录下新建文件夹router,文件夹新建路由文件index.ts,在该文件中写如下内容 import {createRouter,cr ......

动态规划本质上是 **状态的合并**。我们用一个或多个维度的数组来表示出题目所有的状态。在考虑压缩状态的时候想想压缩掉这一维，其他的维度可以表示题目所有的状态呢？会不会出现不该合并的合并到一起呢？ 对于优化，我们一般先写出朴素状态转移方程，再考虑压缩状态，单调队列，线段树等优化。 对于一些套路性问题 ......

状态压缩也就是把多个状态都转译成一个状态,由于题目的题意就是需要一步一步递推也就是dp,但是常规的dp只能计算一个状态,无法满足多个状态,所以可以使用状态压缩. 将这多个状态划分为二进制形式:设有$m$个状态,那么所有的可能状态为 $2^m$ ,如果有4个状态,$0010$ 表示只满足了第二个状态, ......

# 管理的本质 ‌‌‌‌ 管理的本质从某种意义上说是对组织成员在活动中的行为进行协调 组织成员的行为能够被有效协调的前提是他们愿意接受这种协调，而且他们的行为具有一定程度的可协调性。 1. 管理是对人或对人的行为的管理； ‌‌‌‌ 管理者的主要工作是选择对的人去做对的事情，并努力让这些人在做事情的过 ......

指令级并行 1.概念 1.1.指令级并行（ILP）有两种实现方法： （1）依靠硬件来动态发现并实现并行； （2）依靠软件技术在编译时静态发现并行。 1.2.数据依赖与冒险 数据依赖（三种类型）：数据依赖、名称依赖和控制依赖。 1.数据依赖：1）指令 i 生成的结果可能会被指令 j 用到。 2）指令 ......

给定一个字符串 $S$ 和一个字符串 $T$，请问共有多少个 $S$ 的不同的子序列等于$T$。 **输入格式** 第一行包含整数 $Q$，表示共有 $Q$ 组测试数据。 每组数据第一行包含字符串 $S$，第二行包含字符串 $T$ 。 **输出格式** 每组数据输出一行，一个结果，由于结果可能很大， ......

GCC实现多文件编译,静态库,动态库 一 代码 //add.h int add(int a, int b); //add.c int add(int a, int b) { return a+b; } //main.c #include <stdio.h> #include "add.h" void ......

二分法是搜索算法中极其典型的方法，其要求输入序列有序并可随机访问。算法思想为 输入：有序数组nums，目的数值target 要求输出：如果target存在在数组中，则输出其index，否则输出-1 1. 将原数组通过[left,right]两个索引划分范围，初值left=0,right=数组的最后一 ......

2014买的第一台笔记本，win7系统，加过内存，重装过多次系统但是无法运行win10，用来开发已经相当吃力，但运行还是比较流畅的，扔掉可惜，卖二手也卖不了多少，后来经过多次的思考与尝试，将厚重的光驱位扩展了500G硬盘，安装了winNAS，将其改装成了私有NAS网盘，但是客户端只有手机端app，对 ......