路由 网络技术 计算机 基础

计算机视觉中的生物特征识别

[toc] 计算机视觉中的生物特征识别是指利用计算机算法和人工智能技术对生物图像或数据进行分析和处理,以实现自动识别和分类的功能。生物特征识别技术可以应用于多种场景,如身份验证、智能门禁、自动驾驶等。本文将介绍生物特征识别的基本概念和技术原理,并讲解一些常用的生物特征识别算法和应用场景。 ## 2. ......
特征 视觉 生物 计算机

数据科学家必备的技能:数据分析的基础知识

[toc] 数据分析是人工智能领域中的一个重要分支,涉及到数据清洗、数据可视化、机器学习等多个方面。作为一名数据科学家,需要具备扎实的数据分析基础,熟悉各种数据分析工具和技术,能够从海量数据中发现有价值的信息和洞见。 本文将介绍“数据科学家必备的技能:数据分析的基础知识”,从基本概念、技术原理、实现 ......

【AI在网络安全中的应用:趋势和未来】展望

[toc] 3. 【AI在网络安全中的应用:趋势和未来】- 展望 随着数字化和智能化的不断深入,网络安全问题越来越受到人们的关注。其中,人工智能技术在网络安全领域中的应用已成为当前研究的热点之一。本文将探讨AI在网络安全中的应用现状、趋势和未来发展方向。 一、引言 随着网络技术的飞速发展,网络安全问 ......
网络安全 趋势 网络

GPT3的技术突破:实现更准确、更真实的语言生成

[toc] GPT-3 技术突破:实现更准确、更真实的语言生成 随着人工智能技术的不断发展,语言生成技术也在取得显著的进展。其中,最引人注目的进展之一是 GPT-3。GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)是由 OpenAI 开发的一种全新的语言生成模型 ......
语言 技术 GPT3 GPT

【10篇热门博客文章】从音频特征到文本摘要的语音识别技术详解

[toc] 1. 引言 语音识别技术是人工智能领域的重要分支,其目的是将人类语言转化为计算机可理解的文本格式。随着移动设备的普及和互联网的普及,语音识别技术在语音助手、智能客服、智能家居等领域得到了广泛的应用。本文将详细介绍从音频特征到文本摘要的语音识别技术详解,包括技术原理、概念、实现步骤、应用示 ......
语音 文本 摘要 特征 音频

聊天机器人的人工智能:如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平

[toc] 聊天机器人的人工智能:如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平 随着人工智能技术的发展,聊天机器人逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。聊天机器人的应用场景多种多样,包括客服、娱乐、教育、医疗等等,可以为人们提供高效、智能的服务,提高效率和生活质量。然而,目前的聊天机器人仍然存 ......
人工智能 智能 机器人 人工 机器

计算机视觉中的智能监控技术

[toc] 《计算机视觉中的智能监控技术》 摘要:本文介绍了计算机视觉中的智能监控技术,包括基础概念、技术原理、实现步骤和应用领域。通过具体的示例和代码实现,讲解了如何使用计算机视觉技术来监控和识别各种物体、场景和异常情况,从而实现智能安防和监管。本文旨在帮助读者更深入地了解和掌握智能监控技术,为实 ......
视觉 计算机 智能 技术

【解析】基于语音识别的实时语音唤醒技术与应用

[toc] 《42. 【解析】基于语音识别的实时语音唤醒技术与应用》 ## 1. 引言 实时语音唤醒技术是智能设备之间相互交互的基础技术之一。随着人工智能技术的快速发展,语音识别技术也在不断更新与演进。本篇文章将介绍基于语音识别的实时语音唤醒技术的应用与实现方法。 实时语音唤醒技术可以用于各种应用场 ......
语音 实时 技术

【人工智能安全:边缘计算和物联网的安全保护】展望

[toc] 人工智能安全:边缘计算和物联网的安全保护 随着人工智能技术的不断发展和应用,边缘计算和物联网也成为了越来越重要的领域。然而,这些技术的安全和隐私问题也引起了广泛的关注。在本文中,我们将探讨边缘计算和物联网安全保护的基本概念和技术原理,并提供相关的实现步骤和示例。 ## 引言 人工智能安全 ......
人工智能 人工 边缘 智能

GPT3的内部结构:基于自回归、注意力机制等技术的语言处理框架

[toc] GPT-3 是当前最为先进的自然语言处理框架之一,由 OpenAI 于 2022 年 11 月发布,是自回归和注意力机制等技术的综合体现。本文将详细介绍 GPT-3 的内部结构,帮助读者更好地理解其工作原理和应用。 ## 1. 引言 自然语言处理是人工智能领域的重要分支,旨在使计算机理解 ......
注意力 框架 机制 语言 结构

计算机视觉中的深度学习研究

[toc] 计算机视觉中的深度学习研究 随着计算机技术的快速发展,计算机视觉领域也迎来了越来越多的应用和挑战。深度学习作为一种新兴的机器学习技术,在计算机视觉中的应用越来越广泛。本文将介绍计算机视觉中的深度学习技术,包括基本概念、实现步骤、应用示例以及优化和改进。 1. 引言 计算机视觉是指计算机通 ......
深度 视觉 计算机

GPT3的技术突破:实现更精准的语义分析

[toc] GPT-3技术突破:实现更精准的语义分析 近年来,人工智能技术的发展受到了全球各国的关注。其中,自然语言处理(NLP)技术作为人工智能技术的重要分支,在自然语言生成、机器翻译、问答系统等方面都有着广泛的应用。而最近,GPT-3技术的出现,标志着NLP技术的重要突破。 GPT-3是Open ......
语义 技术 GPT3 GPT

人工智能规制的技术创新与智能化转型

[toc] 随着人工智能的不断发展和应用,规制和技术的创新也日益重要。本文将探讨人工智能规制的技术创新与智能化转型之间的关系,包括技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等方面。 一、引言 随着信息技术的快速发展和应用范围的不断扩大,人工智能已经成为了当今社会不可忽视的一部分。人工智能技术在工业、医疗 ......

GPT3与机器翻译的结合:探索新的语言翻译技术

[toc] 1. 引言 随着全球化的加速和人工智能的快速发展,机器翻译成为了许多企业、机构和个人的痛点。虽然已有多种机器翻译技术,但基于自然语言处理和深度学习的机器翻译一直缺乏有效的解决方案,这导致机器翻译的准确性和稳定性不断提高,但处理大规模语言数据集的任务仍然存在挑战。为了解决这些问题,GPT- ......
机器 语言 技术 GPT3 GPT

让机器更加人性化:深度学习技术在人工智能助手领域的应用

[toc] 随着人工智能技术的快速发展,人工智能助手领域逐渐成为人们日常生活的一部分。然而,对于如何设计和构建更加人性化、更加智能的人工智能助手,仍然存在着许多挑战。本文将介绍深度学习技术在人工智能助手领域的应用,通过具体实践案例,讲解如何使用深度学习技术来构建更加智能、更加人性化的人工智能助手。 ......
人工智能 人工 深度 助手 人性

机器学习中的神经网络:如何创建强大的模型并解决复杂的问题

[toc] 文章标题:《17. "机器学习中的神经网络:如何创建强大的模型并解决复杂的问题"》 文章背景介绍:随着人工智能技术的快速发展,神经网络已经成为机器学习领域中最受欢迎的模型之一。神经网络是一种基于深度学习的技术,能够通过多层神经元来学习和提取特征,从而实现复杂的分类、回归和聚类等任务。在实 ......
神经网络 模型 神经 机器 问题

TensorFlow05.3 神经网络-FashionMNIST实战

一.数据的加载: ``` (x, y), (x_test, y_test) = datasets.fashion_mnist.load_data() print(x.shape, y.shape) ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/19141 ......

8086汇编语言基础学习(二)—— 汇编指令和伪指令

8086汇编语言基础学习(二)—— 汇编指令和伪指令 数据传输指令: 1. MOV 指令 描述:赋值指令 格式:MOV DST,SRT 功能:双操作数,将SRT 赋值给DST 注意: DST,SRT不能同时为mem,对于所有的双操作数皆是如此。 不允许对CS赋值 其中一个是段寄存器时,另一个就必须是 ......
指令 语言 基础 8086

太炸了!PS 2023引入AI新技术 功能逆天

AI已经是最近设计师们最常聊的话题之一了,而我们熟悉的Adobe公司当然不甘落后,先是推出了AI萤火虫,最近又推出了Photoshop beta。 在最新的测试版本,ps引入了AI功能,我们一起来看一下。 在选取内加上我们想要的内容,比如yellow road lines,AI就会自动识别双黄线他该 ......
新技术 功能 2023

基础语法2运算符

# 基础语法2 ## 运算符 ![image-20230613175315020](F:\科技为你\保存图\image-20230613175315020.png) **Java运算符可以分为以下几种类型:** - 算术运算符:用于执行数学运算,如+、*、/、%(取余)等。 - 关系运算符:用于比较 ......
运算符 语法 基础

2023-06-18《计算方法》- 陈丽娟 - 方程的近似解法.md

2023-06-18《计算方法》- 陈丽娟 - 方程的近似解法Matlab计算方法二分法迭代法牛顿法在这里我先跳过了曲线拟合这一部分,这是因为我主要想快速切入到数值微积分部分,因此直接直接来到了方程的近似解部分。 一、二分法 二分法对如下问题进行求解: 设在区间上连续,且,求使得. 这里给出一个可调 ......
解法 方程 方法 2023 06

vue 路由懒加载

VUE路由的懒加载,官网是这样说明的: 当打包构建应用时,JavaScript 包会变得非常大,影响页面加载。如果我们能把不同路由对应的组件分割成不同的代码块,然后当路由被访问的时候才加载对应组件,这样就会更加高效。 Vue Router 支持开箱即用的动态导入,这意味着你可以用动态导入代替静态导入 ......
路由 vue

TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-多层感知机梯度(理论知识)

首先这个是链式法则: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618150258630-379278443.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......
神经网络 梯度 多层 算法 TensorFlow

软件测试基础知识 - 测试开发需要哪些知识,需要具备什么能力

需要的知识 软件测试基础理论知识,如黑盒测试、白盒测试等; 编程语言基础,如C/C++、Java、Python等; 自动化测试工具,如Selenium、Appium、Robotium等; 计算机基础知识,如数据库、Linux、计算机网络等; 测试框架,如JUnit、TestNG等。 需要具备的能力 ......

TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-链式法则

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618143224466-131314557.png) # 1 Basic Rule ![image](https://img2023.cnblogs.com/ ......
神经网络 算法 TensorFlow 法则 神经

【numpy基础】--数组简介

`NumPy`(Numerical Python)是一个`Python`库,主要用于高效地处理多维数组和矩阵计算。它是科学计算领域中使用最广泛的一个库。 在`NumPy`中,**数组**是最核心的概念,用于存储和操作数据。 `NumPy`数组是一种多维数组对象,可以存储相同类型的元素,它支持高效的数 ......
数组 基础 简介 numpy

TensorFlow05.2 神经网络反向传播算法-单输出感知机和多输出感知机及其梯度

# 1 单输出感知机 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618131306306-350372722.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......
神经网络 梯度 算法 TensorFlow 神经

【Java学习】 Spring的基础理解 IOC、AOP以及事务

一、简介 官网: https://spring.io/projects/spring-framework#overview 官方下载工具: https://repo.spring.io/release/org/springframework/spring/ github下载: https://git ......
事务 基础 Spring Java IOC

Python 基础

## Python 的布尔类型 ```python flag = True and False print('flag:', flag) # flag: False flag = True or False print('flag:', flag) # flag: True flag = not F ......
基础 Python

并行计算之绪论01

# 一、绪论 ## 1.1 基本概念 1. 加速比:表示加速效果。单个处理器运行花费时间 / P个处理器运行花费时间;$S=\frac{T(1)}{T(p)}$ 2. 效率:$E = \frac{S}{p} = \frac{T(1)}{T(p)\times p}$ 3. 开销:$C=T(p)\tim ......
绪论