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图像识别的前沿技术和未来趋势
图像识别是一种利用计算机对图像进行处理和分析，从而识别出图像中的目标或特征的技术。图像识别的前沿技术和未来趋势是什么呢？本文将从以下几个方面进行介绍。 一、图像识别的前沿技术 图像识别的前沿技术主要包括以下几个方面： - 深度学习。深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，可以从大量的数据中自动 ......
即时通讯技术文集（第14期）：WebSocket精华文章合集 [共15篇]
为了更好地分类阅读52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第14 期。 [- 1 -] 新手快速入门：WebSocket简明教程 [链接] http://www.52im.net/thread-831-1-1.html [摘要] 通俗的讲，WebSocke ......
MATLAB代码：基于蒙特卡洛抽样的电动汽车充电负荷计算
MATLAB代码：基于蒙特卡洛抽样的电动汽车充电负荷计算关键词：电动汽车 蒙特卡洛模拟 抽样 充放电负荷 参考文档：《主动配电网多源协同运行优化研究_乔珊》第3.2节，完全复现仿真平台：MATLAB 优势：代码注释详实，适合参考学习，出图效果非常棒，程序非常精品！主要内容：代码主要主要研究的的是大规 ......
嵌入式基础测试手册——基于NXP iMX6ULL开发板（3）
基于测试板卡：创龙科技TLIMX6U-EVM是一款基于NXP i.MX 6ULL的ARM Cortex-A7高性能低功耗处理器设计的评估板，由核心板和评估底板组成。核心板经过专业的PCB Layout和高低温测试验证，稳定可靠，可满足各种工业应用环境。 评估板接口资源丰富，引出双路网口、双路RS48 ......
嵌入式基础测试手册——基于NXP iMX6ULL开发板（4）
前 言 本文档适用开发环境： Windows开发环境：Windows 7 64bit、Windows 10 64bit 虚拟机：VMware15.1.0 Linux开发环境：Ubuntu18.04.4 64bit U-Boot：U-Boot-2020.04 Kernel：Linux-5.4.70 L ......
嵌入式工业开发板基础测试手册——基于NXP iMX6ULL开发板（1）
前 言 本文档适用开发环境： Windows开发环境：Windows 7 64bit、Windows 10 64bit 虚拟机：VMware15.1.0 Linux开发环境：Ubuntu18.04.4 64bit U-Boot：U-Boot-2020.04 Kernel：Linux-5.4.70 L ......
卷积-长短期神经网络。
卷积-长短期神经网络。CNN-LSTM时间预测分析，单输入，单输出。Matlab作图，预测电力负荷，数据来源于电工杯，联系宝贝免费送。代码注释清晰，替换数据即可。只出售代码，不负责讲解。ID:7830682377113733 ......
markdown 基础语法
Markdown是一种轻量级标记语言，它使用简单的语法来格式化文本。下面是几种基本的Markdown语法： 标题 在行首添加1~6个#符，表示1~6级标题。 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ###### 六级标题 段落 换行即可；如果需要插入 ......
js基础之Array类型常用方法
栈：LIFO（last-in-first-out）后进先出 队列：FIFO（first-in-first-out）先进先出 数组方法 arr.pop() 返回最后一项的值 arr.push() 在数组最糊一项追加，返回当前数组长度 arr.shift() 返回第一项的值 arr.unshift() ......
面试基础
ES6模块与CommonJs模块的区别 1.前者为异步加载，后者为同步加载； 2.前者为引用，后者为拷贝缓存。当模块对应值发生改变时，前者加载处可跟随改变，后者未做特出处理的情况，不会改变； 3.前者为编译时加载，后者为运行时加载。 ......
js基础-浮点精度
0.1 + 0.2 !== 0.3 原因：js的数据类型为Number，采用的是双精度（64位）。而数据计算，是转换成2进制进行，转换后的长度如果超过指定的长度，则会丢弃超出的部分，从而导致精度丢失。待计算完成后，又转化为原来的长度，所以大小会有变化。 常见解决浮点数精度问题的方法： 1.toFix ......
ansible基础使用
简述 ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发 集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点 实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能，无客户端 ansible是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作，本身没 ......
js基础巩固（一）
js基本数据类型： 1.Number( Int, Float, NaN, Infinity) 2.String (单引号、双引号包裹的) 3.Boolean（true, false） 4.Object(无序名值对)【引用类型】 5.Null（值为null，表示为空） 6.Undefined（值为un ......
Python网络爬虫原理及实践
网络爬虫：是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。网络爬虫相关技术和框架繁多，针对场景的不同可以选择不同的网络爬虫技术。 ......
Java中进行高精准度坐标数据计算使用BigDecimal（计算距离、开平方）
场景 Java中使用java.awt.geom.Point2D进行坐标相关的计算(距离、平方等)： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/126072919 Java中使用JTS对空间几何计算(读取WKT、距离、点在面内、 ......
2023-05-03 量学基础 黄金阶梯 16
1. 黄金柱（4种基柱）：高倍平梯。 （1）卧底黄金柱，除了高倍平梯，还可以是缩量的 （2）中继黄金柱 （3）过顶黄金柱 2. 黄金线（4种量线）：基柱顶，基柱底，后三日实底，后三日虚底 3. 黄金梯： （1）通过过顶黄金柱画黄金梯 （2）通过黄金建构画阶梯，但是不在乎是否过顶 ......
2023-05-03 量学基础 如何看反弹的力度
量价一体看盘，第一步永远是看趋势 案例一：李16期 答疑课2020年5月2号 53 同益股份 1. 趋势： 正好处于第三级金阶 2. 当下：本来应该撤掩退护的，但是踩了第三级阶梯的1/3位之后 （1）涨停板上涨 （2）放量单枪 （3）缩量单枪。如果要打劫，最后一天不应该上攻。 应该是要继续上攻的 3 ......
volatility 网络相关的命令，使用时注意 一些比较过时
volatility 2.4手册里说的： vol3里就只有： windows.netscan.NetScan Scans for network objects present in a particular windows memory image. 我自己实验下： PS D:\Applicati ......
获取所有路由
public void 获取所有路由([FromServices] IHttpContextAccessor httpContextAccessor , [FromServices] ApplicationPartManager part , [FromServices] IActionDescri ......
Exp6 MSF应用基础
1.实验内容 本实践目标是掌握metasploit的基本应用方式，重点常用的三种攻击方式的思路。具体需要完成： 1.1一个主动攻击实践，尽量使用最新的类似漏洞; 1.2 一个针对浏览器的攻击，尽量使用最新的类似漏洞； 1.3 一个针对客户端的攻击，如Adobe或office，尽量使用最新的类似漏洞； ......
深度学习—孪生网络与蒸馏网络
一、孪生神经网络 1、概述：它在目标识别与追踪、精确制导、行人重识别、人脸验证、笔迹验证、图像匹配等领域具有重要应用。 尤其在基于孪生网路的目标检测与追踪方面，设计了SiamFC、SiamRPN、SiamRPN++、DaSiamRPN等经典算法。 本质上，孪生网路是一种实现深度度量学习的深度学习技术 ......
【nodejs基础】认识nodejs、详解fs文件系统模块与path路径模块01
1.初识 Node.js 浏览器中的 JavaScript 的组成部分 为什么 JavaScript 可以在浏览器中被执行 不同的浏览器使用不同的 JavaScript 解析引擎Chrome 浏览器 => V8Firefox 浏览器 => OdinMonkey（奥丁猴）Safri浏览器 => JSC ......
c# 网络编程（一）网络通信相关知识
基础知识 计算机的网络通信可归结为网络中层与层的通信。 网络分层：网络应用开发人员一般将网络分为4层： 物理层、数据链路层、 网络层。 传输层。 应用层（最顶层）。 分层并不是在物理上的分层，而是逻辑上的分层。 网络层建立的是主机与主机之间的通信，而传输层则建立了端口与端口之间的通信。这样，一旦确定 ......
【Docker】网络管理
一、容器默认网络通信 Usage: dockerd [OPTIONS] Options: --icc Enable inter-container communication (default true) --icc=false 可以禁用容器间网络通信 Dokcer 默认使用bridge模式，服务安 ......
vue学习 第十一天 CSS3新特性 ---- 新增选择器（1、属性选择器 2、结构伪类选择器 3、伪元素选择器） / CSS3盒子模型（border-box总体宽度不变）/ 图片模糊、宽度计算 / 过渡（transition）
CSS3 新特性 1、CSS3 现状 1） 新增的CSS3特性有兼容性问题，ie9+才支持 2） 移动端支持优于PC 端 3.）不断改进中，应用相对广泛 2、CSS3 新增选择器 CSS3给我们新增了选择器，可以更加便捷，更加自由的选择目标元素。 1）属性选择器 2）结构伪类选择器 3）伪元素选择器 ......
论文分享：使用生成对抗性网络的照片真实单图像超分辨率
尽管使用更快和更深的卷积神经网络在单幅图像超分辨率的精度和速度上取得了突破，但一个中心问题仍然很大程度上没有解决：当我们以大的放大因子进行超分辨时，我们如何恢复更精细的纹理细节？基于优化的超分辨方法的行为主要由目标函数的选择驱动。最近的工作主要集中在最小化均方重建误差。所得到的估计具有高峰值信噪比， ......
记忆化搜索 P1028 数的计算
P1028 [NOIP2001 普及组] 数的计算 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 一开始是想暴力搜索的，也就是枚举比n/2小的数，但是只过了5个点，其他点都TLE 然后就开始想有没有优化方法 以6为例子 6/2=3，那么以6为首的长度为2的序列就有61，62，63 ......
24 操作系统的网络架构
传统的网络架构： 三层：核心层、汇聚层、接入层； 核心层：高速转发、为多个汇聚层提供连通性，同时为整个网络提供灵活的L3路由网络； 汇聚层：提供防火墙、SSL卸载、入侵检测、网络分析等； 接入层：ToR交换机，与服务器物理连接； 经典的IP网络是逐跳转发数据的，转发数据时，每台路由器都要根据包头的目 ......
开源+实时+数据即服务的架构——唐建法受邀出席2023数据技术嘉年华【干货回顾】
依据现代数据栈的定义，Tapdata 是一个专注于数据集成和数据准备的现代数据栈工具，主要承担数据的采集、集成、准备和服务模块，其核心价值体现在数据集成上：将企业的数据进行联通，为新的数据业务提供新鲜的数据。 ......
【THM】Phishing(网络钓鱼)-红队
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/phishingyl 本文相关内容：学习什么是网络钓鱼以及它为什么能在红队演练中发挥重要作用，你将了解如何设置网络钓鱼的基础设施，如何编写具有可信度的网络钓鱼电子邮件并试图欺骗目标受害者打开你所发送的恶意 ......