车道 图像 程序matlab

内点法最优潮流程序matlab 采用内点法对14标准节点系统进行最优潮流计算

内点法最优潮流程序matlab 采用内点法对14标准节点系统进行最优潮流计算,程序运行稳定,注释清楚,通用性强ID:6990635739146133 ......
潮流 节点 标准 程序 matlab

微网双层优化模型matlab 采用yalmip编写三个微网的分层优化模型

微网双层优化模型matlab 采用yalmip编写三个微网的分层优化模型,考虑电价的负荷响应,综合配电网运营商收益和用户购电成本,程序运行稳定ID:85180634177520563 ......
模型 双层 三个 matlab yalmip

遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统(14 33节点)进行无功优化

遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统(14 33节点)进行无功优化,以网损+电压偏差罚函数+无功偏差罚函数作为目标函数,利用发电机端电压 变压器变比 电容器容量作为优化变量,实现很好的优化效果ID:8790635531309941 ......
算法 节点 标准 matlab 系统

分布式能源接入分析matlab 通过分布式能源的选址定容确定得到帕累托最优解集

分布式能源接入分析matlab 通过分布式能源的选址定容确定得到帕累托最优解集,然后选择最优值进行分析,模型为双层模型,程序采用改进粒子群算法ID:33180639056410504 ......
分布式 能源 matlab

图像Resize方式对深度学习模型效果的影响

图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 转自知乎图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 在基于卷积神经网络的应用过程中,图像Resize是必不可少的一个步骤。通常原始图像尺寸比较大,比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面,而网络模型输入一般没有这么大,像Yolo系 ......
深度 模型 图像 效果 方式

Linux程序内存释放不回收问题

最近在测试一个程序,内存表现很诡异,记录一下。 测试环境:vmware虚拟机,操作系统:ubuntu 16.04 x64 程序中有一段业务需要申请大块内存,业务完成后再释放掉。 测试表现:程序启动占用内存约90M,执行一次业务后,内存增长约200M,且不回落,这样约5次后,内存增长到约1G后趋于稳定 ......
内存 程序 问题 Linux

Java 程序连接数据库服务端程序的助手类

username = 用户名 password = 密码 jdbcURL = jdbc:mysql://IP地址:端口号/数据库名?useUnicode=true&useSSL=false&amp&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shangha ......
程序 助手 数据库 数据 Java

算法 | 数字图像处理之「中值滤波」

中值滤波原理 中值滤波就是用一个奇数点的移动窗口,将窗口中心点的值用窗口内个点的中值代替。假设窗口内有5点,其值为80、90、200、110和120,那么此窗口内各点的中值即为110。 设有一个一维序列$f_1,f_2,...,f_n$,取窗口长度(点数)为m(m为奇数),对其进行中值滤波,就是从输 ......
中值 图像处理 算法 图像 数字

考虑源荷随机特征的热电联供微网优化matlab 由风电机组、光伏电池、燃料电池、余热锅炉、燃气锅炉

考虑源荷随机特征的热电联供微网优化matlab 由风电机组、光伏电池、燃料电池、余热锅炉、燃气锅炉、蓄电池以及热电负荷构成的热电联供型微网系统,考虑风电、光伏功率以及热电负荷的随机性,应用机会约束规划理论建立经济运行优化模型, 并提出一种基于随机模拟技术的粒子群PSO优化算法求解模型。 程序包括两部 ......
锅炉 余热锅炉 电池 风电 余热

改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案

改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案,采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)求解储能的最优接入方案,程序运行稳定,注释清楚。ID:8580694068504168 ......
目标 matlab 粒子 节点 方案

配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序

配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序,程序采用基本环理论,排除网络孤岛和环网等情况,注释清楚,有参考资料ID:91120686189293685 ......
故障 粒子 节点 算法 线路

电动汽车集群优化matlab 采用matlab+yalmip编程,设置电动汽车3类需求方式,三类需求方式映射着 EV 用户不同的需求偏好

电动汽车集群优化matlab 采用matlab+yalmip编程,设置电动汽车3类需求方式,三类需求方式映射着 EV 用户不同的需求偏好:第 1 类方式表示用户期望最小化充电时间;第2类方式表示用户期望降低并网费用且不额外增加储能电池损耗(储能电池放电将造成额外损耗);第 3 类方式表示用户期望最小 ......
电动汽车 需求 方式 matlab 汽车

储能选址定容matlab 采用改进遗传算法得到任意数量储能选址定容结果

储能选址定容matlab 采用改进遗传算法得到任意数量储能选址定容结果,以网损为目标,通过储能出力约束、soc约束实现储能选址定容优化结果,程序运行稳定ID:5958688572560150 ......
算法 数量 结果 matlab

采用matlab+yalmip编程,实现三个微网的优化调度,分别包括微网内燃气轮机、燃料电池

三微网优化matlab+yalmip 采用matlab+yalmip编程,实现三个微网的优化调度,分别包括微网内燃气轮机、燃料电池、储能等主体约束,还包括微网间互供以及和电网间购售电约束,程序以成本最低作为目标,有对应的参考资料,出图共17张ID:6860690427584125 ......
气轮机 燃料 电池 三个 matlab

微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型,程序采用15分钟为采集节点

微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型,程序采用15分钟为采集节点,利用cplex求解,程序考虑发电机的启停约束,程序运行可靠ID:2950677502859506 ......
matlab 分布式 节点 编制 模型

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解,场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束,程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序,程序运行可靠,有详细资料YID:69120677501311622 ......
模型 场景 阶段 算法 程序

激励型负荷需求响应模型matlab 采用激励型需求响应方式对时序性负荷进行转移

激励型负荷需求响应模型matlab 编程语言:matlab+yalmip 基本内容:采用激励型需求响应方式对时序性负荷进行转移,和电价响应模式不同,具体的目标函数见图1,程序运行稳定ID:6350677500783741 ......
负荷 需求 时序 模型 方式

考虑泄流效应的光伏无功优化matlab 以IEEE33节点为例,分析泄流效应下,最佳网络无功补偿方案

考虑泄流效应的光伏无功优化matlab 以IEEE33节点为例,分析泄流效应下,最佳网络无功补偿方案,程序运行稳定 ID:14120679795515686 ......
效应 无功补偿 节点 方案 matlab

配电网故障重构matlab 二阶锥 以33节点为研究对象,编制配电网故障重构模型,采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性

配电网故障重构matlab 二阶锥 编程方法:matlab+yalmip(cplex为求解器) 基本内容:以33节点为研究对象,编制配电网故障重构模型,采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性,以网损和负荷损失作为目标函数,包括潮流约束、电压电流约束、sop约束、辐射性约束等,程序运行稳定ID:325 ......
辐射性 故障 节点 编制 模型

含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法,对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案

含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法,对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案,并得到储能的出力情况,有相关参考资料YID:89180677502911164 ......
节点 配网 粒子 算法 模型

基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法

基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法,首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率,然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容, ......
mdash 电力系统 amp 框架 模型

交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减,考虑风光等随机性建模

交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减,考虑风光等随机性建模,利用粒子群算法,计算得到三个微网的优化程序,程序运行稳定,有详细资料。YID:8550677167078820 ......
随机性 场景 风光 程序 matlab

家庭微网优化模型matlab 考虑家庭电器设备的微网优化模型,采用matlab编程

家庭微网优化模型matlab 考虑家庭电器设备的微网优化模型,采用matlab编程,采用粒子群算法,模型考虑空调的气温调节作用,有相应参考资料。ID:8750677167650832 ......
模型 家庭 matlab 电器设备 电器

多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度,得到蓄电池

多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度,得到蓄电池,发电机以及微网间功率传输,程序有参考资料ID:2250677167802685 ......
粒子 蓄电池 算法 模型 两个

微网双层优化 综合能源 matlab 按照文献方法对冷热电微网系统进行双层优化,以储能和微网运行成本最低为目标函数

微网双层优化 综合能源 matlab 编程语言:matlab+yalmip,可设置cplex或gurobi作为求解器 内容摘要:按照文献方法对冷热电微网系统进行双层优化,以储能和微网运行成本最低为目标函数,分别考虑短时间尺度和长时间尺度运行优化问题,通过KKT条件将下层模型转换为上层模型约束条件,程 ......
双层 冷热 函数 文献 成本

含微网的配电网优化调度yalmip 采用matlab编程,以IEEE33节点为算例,编写含sop和3个微网的配电网优化调度程序

含微网的配电网优化调度yalmip 采用matlab编程,以IEEE33节点为算例,编写含sop和3个微网的配电网优化调度程序,采用yalmip+cplexID:4450676854769345 ......
节点 程序 yalmip matlab IEEE

电动汽车充电站 选址定容matlab 采用粒子群算法,结合交通网络流量和道路权重,求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型

电动汽车充电站 选址定容matlab工具:matlab内容摘要:采用粒子群算法,结合交通网络流量和道路权重,求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型,得到最终充电站规划方案,包括选址和定容,程序运行可靠 ID:8245676855781210 ......
充电站 道路 电动汽车 系统 权重

C# 计算器程序

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Drawing; usi ......
计算器 程序

通过进程树监控 Web 应用程序代码执行的命令

我超怕的 - https://www.cnblogs.com/iAmSoScArEd/p/17315419.html 要通过进程树监控 Web 应用程序代码执行的命令,可以按照以下步骤进行操作: 打开终端,并查找正在运行的 Web 应用程序的进程 ID。 ps -ef | grep -i <appl ......
应用程序 进程 命令 代码 程序

电动汽车充电站优化配置 matlab 研究了含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法

电动汽车充电站优化配置 matlab 采用matlab+yalmip进行编程,cplex gurobi作为求解器均可。 以某实际31节点系统为例,具体参数参考文献均有详细表述,选择 3 种典型的电动汽车充电桩,研究了含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法,以年化社会总成本最小为电动汽车充电站优化 ......