转自 机器 森林sklearn
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
机器学习算法编程——正则化
正则化在机器学习中是一种防止过拟合的技术，它通过在损失函数中添加一个惩罚项来限制模型的复杂度。举一个实际的例子，假设你正在训练一个机器学习模型来预测房价。你有很多特征，如房间数量、地理位置、建筑年份等。如果你的模型过于复杂，例如它尝试拟合每一个训练样本的细微差异，那么它可能在训练数据上表现得很好，但 ......
如何通过C++开发高效的机器人控制程序
如何通过C++开发高效的机器人控制程序 导语：随着人工智能和机器人技术的不断发展，机器人控制程序的开发变得越来越重要。本文将介绍如何使用C++语言开发高效的机器人控制程序，并提供一些代码示例。 一、了解机器人的控制原理在开始开发机器人控制程序之前，首先需要了解机器人的控制原理。机器人控制一般包括以下 ......
sklearn库主要模块功能简介
1.sklearn库简介 sklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上，涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理、模型验证、特征选择、分类、回归、聚类、降维等几乎所有环节，功能十分强大。与深度学习库 ......
机器学习算法编程小技巧——numpy用法之np.c_
import numpy as np # 创建两个一维数组 a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6]) # 使用numpy.c_将它们连接在一起 """ numpy.c_ 是一个方便的工具，用于沿第二轴连接数组。 它将数组转换为至少2-D，并将它们 ......
机器学习 -> Machine Learning (III)
> 来做一些入门题吧. 以下大多是 kaggle 环境. **Q1 Titanic** https://www.kaggle.com/competitions/titanic import ``` # This Python 3 environment comes with many helpful ......
基于机器视觉的小车轨迹控制软件界面展示
**项目概述：** 硬件：USB摄像头、51单片机、L298N驱动、ESP2866-WiFi模块、移动电源  软件： ......
网络通信协议 ---转自别人的文档笔记
# 网络 ## 网络性能指标 ### 速率 比特（bit/s或bps）是计算机中最小的数据量单位。 $$ 1bit=8Byte（字节） 1KB=2^{10}B 1MB=2^{10}KB=2^{20}B 1GB=2^{10}MB=2^{20}KB=2^{30}B 1TB=2^{10}GB=2^{20} ......
科普：人工智能与机器学习的关系
大家好，我是炼数之道，一个在人工智能之路上学习和摸索的算法工程师。今天的文章在前期推文的基础上，继续用通俗的话来介绍人工智能领域的基本概念。 前期文章回顾：《科普：什么是机器学习》、《科普：什么是深度学习？什么是人工智能？》 那么，人工智能和机器学习之间的关系是什么呢？下图很好地解释了人工智能、机器 ......
使用 TensorFlow 进行机器学习
使用 TensorFlow 进行机器学习 这是使用 TensorFlow 进行机器学习的官方代码存储库。 使用 TensorFlow（Google 最新、最好的机器学习库）开始进行机器学习。 概括 第 2 章- TensorFlow 基础知识 概念 1：定义张量 概念 2：评估操作 概念 3：互动会 ......
线索二叉树,树和森林
## 线索二叉树,树和森林 #### 线索二叉树 **==为什么要研究线索二叉树?==** **二叉链表存储的二叉树无法找到某个结点的在某种遍历序列里面的前驱和后继结点.** 注释掉 #Subsystem sftp /usr/lib/openssh/sftp-server # 添加以下几行 Subsystem sftp internal-sftp Match group s ......
微信客服API接入方式文档_配置机器人自动回复_人工回复
微信客服官方网址为：https://kf.weixin.qq.com ，可以在微信内、外各个场景中接入微信客服，提供一致的咨询体验，企业可通过API接口回复消息，做好客户服务。 微信客服或者也可以叫企业微信客服，可通过API接口收发客服消息、管理客服帐号，以实现多坐席协作、自动回复等功能。我们的唯一 ......
c# 使用webhook推送消息给钉钉机器人
c# 使用webhook推送消息给钉钉机器人 2023-08-04 08:31·opendotnet 在项目中将某个操作后的数据Webhook 发送给钉钉机器人。 Webhook 是一个 API 概念，是微服务 API 的使用范式之一，也被成为反向 API，即前端不主动发送请求，完全由后端推送；举个 ......
win下安装anaconda配置机器学习环境
现在有个问题，conda没有国内源了，但conda的管理工具很好用，所以，安装初始大礼包用conda，后续安装用pip。 在windows下，如果遇到编译错误，可以在这个网站下载编译好的windows二进制包进行安装。 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonli ......
sklearn入门
[toc] 本文目的是认识sklearn库的一些基本概念，了解sklearn提供的常用功能。 # 官方网站 * Getting Start：https://scikit-learn.org/stable/getting_started.html * sklearn主页：https://scikit- ......
机器学习 -> Machine Learning (II)
> 这次来学习深度学习吧! # 1 训练前 ## 1.1 神经元与神经网络 神经元是神经网络的基本单位, 模拟了生物神经元的工作机制. 每个神经元接受一组输入, 将这些输入与其权重相乘, 然后对所有的乘积求和, 并加上一个偏置. 最后, 将得到的结果传递给激活函数. 神经网络由多个神经元组成, 这些 ......
零代码，使用 Dify 和 Laf 两分钟接入企业微信 AI 机器人
Dify 允许创建 AI 应用，并提供二次开发的能力。这里我将演示创建一个法律问答助手的 AI 应用，称作“知法”。在本篇教程中，我将指导你为“知法”接入企业微信。 ## 前置准备 * 企业微信的管理员权限 * 一个 [Dify](https://dify.ai/ "Dify") 的帐号 * 一个 ......
机器学习从入门到放弃：我们究竟是怎么教会机器自主学习的？
一、前言简介 我相信你一定听过一个说法，那就是机器学习模型可以被视为函数的一种表示方式。它们通常是由多个函数组成的，这些函数通过参数连接在一起。我们让机器从数据中提取模式、规律和关联，然后使用这些信息来做出预测、分类、聚类等任务。所以从本质上来说，在机器学习中我们其实就是要找一个超级函数，我们已知的 ......
MySQL 分析查询与来源机器
当前分析针对版本：MariaDB 10.5 线上出现报错：can't create more than max\_prepared\_stmt\_count statements。造成这个错误的直接原因就是同时开启了 prepare 句柄太多导致的，所以比较直接的方式是调大参数，首先查看设置的值： ......
机器学习评价指标总结（多分类篇）
[TOC] 在机器学习的多分类任务中，我们常常需要评价模型在多个类别上的表现。对于多分类任务来说，主要有两种处理方法：直接作为多分类任务和转化为二分类任务。以下我们会从相应的处理方法出发，介绍多分类任务的评价指标。 ## 多分类任务 ### 直接作为多分类任务 一种常见的方法是将多分类问题视为一个整 ......
使用 TensorFlow 进行机器学习
使用 TensorFlow 进行机器学习 这是使用 TensorFlow 进行机器学习的官方代码存储库。 使用 TensorFlow（Google 最新、最好的机器学习库）开始进行机器学习。 概括 第 2 章- TensorFlow 基础知识 概念 1：定义张量 概念 2：评估操作 概念 3：互动会 ......
神经网络——基于sklearn的参数介绍及应用
一、MLPClassifier&MLPRegressor参数和方法 参数说明（分类和回归参数一致）： hidden_layer_sizes :例如hidden_layer_sizes=(50, 50)，表示有两层隐藏层，第一层隐藏层有50个神经元，第二层也有50个神经元。activation :激活 ......
机器学习 -> Machine Learning (I)
# 1 机器学习概述 ## 1.1 定义及应用领域 机器学习是一种让计算机通过经验学习并对输入数据做出决策或预测的方法. 它是人工智能的一个重要分支, 已广泛应用于各种领域, 如自然语言处理, 计算机视觉, 推荐系统, 医疗诊断, 金融风险预测等. ## 1.2 机器学习与人工智能, 深度学习的关系 ......
福利篇：你无法拒绝的BAT机器学习面试题-2
回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 1. 为什么xgboost要用泰勒展开，优势在哪里？ （1）xgboost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准. （2）使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形 ......
福利篇：你无法拒绝的BAT机器学习面试题-3
回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 1. 机器学习中，为何要经常对数据做归一化。 维基百科给出的解释：1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；2）归一化有可能提高精度。下面再简单扩展解释下这两点。 归一化为什么能 ......