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机器学习与深度学习
深度学习和机器学习是人工智能领域的两个重要概念，他们之间存在密切的关系，同时又有一些重要的区别。 机器学习（Machine Learning）： 机器学习是一种数据分析技术，它使计算机系统能从以往的经验（或者说数据）中学习并改进自身的性能，而无需进行明确的编程。换句话说，机器学习就是让机器从数据中找 ......
matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林（QRF）回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值，它的位置离数据集 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变 ......
R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32295 原文出处：拓端数据部落公众号 临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程。 在 ......
Gradio：为你的机器学习模型快速构建Web UI
Gradio是一个开源库，用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目，旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 # 安装 Gradio的安装非常简单，直接使用pip即可安装： ```javascript pip install gradio ``` # 创建第一个程 ......
大模型增量训练--基于transformer制作一个大模型聊天机器人
ChatGPTBook/UniLMProj 代码地址 Folders and files Name Last commit message Last commit date parent directory .. data (Directory) update code 3 months ago i ......
如何查看Linux机器上docker容器的cpu占用率和磁盘使用率
一、查看服务器上各个docker容器服务的CPU占用率： docker stats 二、查看各docker容器的磁盘占用情况：df -h ......
linux机器设置密码不过期
在Linux系统中，可以使用以下步骤来修改密码永不过期： 1. 使用root用户或具有sudo权限的用户登录到Linux系统中。 2. 打开终端窗口，并使用以下命令来修改用户的密码失效日期（-1表示永不过期）： sudo chage -M -1 username 其中，`username`是要修改密 ......
机器学习---绪论
机器学习 绪论 数据挖掘: 从海量数据中挖掘知识 数据库: 为数据挖掘提供数据管理技术 机器学习: 为数据挖掘提供数据分析技术 一. 发展历程 1. 什么是机器学习: ① 主要目的: 让机器像人一样有学习能力 ② 重要人物: Tom Mitchell ③ 当前定义: 利用经验改善计算机系 ......
视频融合平台EasyCVR如何使用视频监控系统搭建森林防火与人车管理系统解决方案
安防视频监控平台EasyCVR是一个具有强大拓展性、灵活的视频能力和轻便部署的平台。它支持多种主流标准协议，包括国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，还可以支持厂家的私有协议和SDK接入，例如海康Ehome、海大宇等设备的SDK。该平台不仅拥有传统安防视频监控的功能，还具备接入AI智 ......
【笔记】机器学习基础 - Ch6.5-6 Kernel Methods
6.5 Sequence kernels 考虑拓展 \(K:\cal X\times X\to\mathbb{R}\) 到 \(\cal X\) 不是向量空间的情况，例如序列、图像等等。现在令 \(\cal X\) 为字符串的集合，对应的核称为序列核 sequence kernels；一种序列核的框 ......
模式识别与机器学习——生成式分类器 课程笔记
有监督学习：从有标记的数据中学习推断函数 目标函数：\(Y=f(x)\)或\(P(Y|X)\) 注意：条件概率用小写p表示，先验概率用大写P表示。 贝叶斯判别原则 给定观测值X，判断其属于\(\omega 1\)类还是\(\omega 2\)类，最小化误差概率条件下，\(P(\omega1|X) > ......
利用机器学习和AI优化自助服务的5种方式
如果您想要降低人工干预，为用户提供即时的解决方案，那么最重要的就是要让用户自己找到答案。所以，您可能并不陌生因此产生的自助服务选项。 自助服务是许多用户寻求解决问题的普遍方式。根据 Forrester Research 的调查，72% 的客户在解决自己的支持问题时更愿意选择自助服务，而不是发送电子邮 ......
（转）树、森林与二叉树之间的转换
原文：https://heptaluan.github.io/2020/04/02/Essay/19/ 本章我们主要来看一下树、森林和二叉树之间的相互转换以及赫夫曼树的相关概念 普通树转换为二叉树 我们借助图片来进行了解，首先下图是一颗普通的树，它有三个结点，所以明显不是二叉树 如果将其转换成相应的 ......
迅为RK3588核心板在工业机器人控制产品中的应用方案
迅为RK3588核心板在工业机器人控制产品中可以发挥重要作用，为工业自动化和机器人控制提供高性能的计算和多媒体处理能力。以下是RK3588核心板在工业机器人控制产品中的应用方案： 运动控制： RK3588核心板可以用于控制工业机器人的运动，包括关节控制、轨迹规划和速度控制。它支持多轴控制，使机器人能 ......
GPT 被曝重大缺陷；腾讯侦破国内首个 AI 游戏外挂；特斯拉人形机器人再进化丨 RTE 开发者日报 Vol.56
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
机器学习笔记
机器学习笔记 mAP（mean Average Precision）在机器学习中的目标检测领域，是十分重要的衡量指标，用于衡量目标检测算法的性能。一般而言，全类平均正确率（mAP，又称全类平均精度）是将所有类别检测的平均正确率（AP）进行综合加权平均而得到的。 李课 理论部分 损失函数（Loss F ......
R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760 原文出处：拓端数据部落公众号 概述： 众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习 ......
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3, cluster_std=1 ......
【机器学习】1. 机器学习入门介绍
监督学习和非监督学习 监督学习 监督学习是指从给定的、有限的、用于学习的训练数据集合中学习出一个函数（模型），当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。 对于训练数据，每一个样本中的\(x\)都有一个对应的标签\(y\)，我们的目标就是学习出一个函数\(f\)，使得\(f(x)=y\)；对于预测数 ......
【机器学习】2.多参数的回归
多维特征 对于一个线性回归来说，可能涉及的参数往往不止一个。 利用房价模型的例子，我们可能会用到房子的面积、房间数量、建造时间等多个特征来预测房价。 多维特征的表示 在多维特征的情况下，我们有以下表示方法 \(n\)：特征的数量 \(x^{(i)}\)：第\(i\)个训练样本，即特征矩阵的第\(i\ ......
git 同一台机器上管理多个github账户
同一台机器上一个ssh key只能管理一个github账户，如果给第二个github账户添加同一个ssh key时会提示以下错误 Key is already in use 所以要想在同一台机器上管理多个github账户，那就需要使用多个ssh key 1.创建一个新的ssh key ssh-key ......
企业微信机器人Javascript调用例子
const key = "" const oWX_URL = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key='+key; const sent_msg = { 'msgtype': 'text', 'text': { 'content': ......
机器学习初学与复习最佳教材—机器学习实战
https://book.douban.com/subject/35218199/ 半年多几乎没碰机器学习，都快忘光了，虽然可能以后不做这方面研究，但作为实用小工具或者说基本技能来说还是很不错的！这本书的课后习题还可以用来复习概念。所以就有空整理一下里面的概念啦。 《机器学习实战：基于Scikit- ......
go开发之基于个微的机器人开发
简要描述： 删除联系人 请求URL： http://域名地址/delContact 请求方式： POST 请求头Headers： Content-Type：application/json Authorization：login接口返回 参数： 参数名必选类型说明 wId 是 String 微信实列 ......
方案：AI赋能，森林防火可视化智能监管与风险预警系统解决方案
前端设备支持GPS/北斗定位，只要设备在线，就可以通过4G/5G无线网络实时向EasyCVR平台上传输设备位置信息，根据业务自带的GIS地图功能 ......
6.1 KMP算法搜索机器码
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它的核心思想是利用已经匹配成功的子串前缀的信息，避免重复匹配，从而达到提高匹配效率的目的。KMP算法的核心是构建模式串的前缀数组Next，Next数组的意义是：当模式串中的某个字符与主串中的某个字符失配时，Next数组记录了模式串中应该回退到哪个位置，以便继续匹... ......
(笔记)机器人坐标系用法和算法原理
机器人坐标系 一、基坐标系 机器人都有一个不会变的坐标系，叫基坐标系或世界坐标系（每家叫法不同，原理一样）。 基坐标系是怎么来的呢？ 拿6轴机器人举例： 第一轴的旋转轴 一般都会定义机器人第一轴的旋转轴为基坐标系Z轴，旋转中心即是坐标系原点，X和Y的方向是的电机零点确定，所以只要你不更换电机的零点和 ......