软件工程 专升本 师范大学 师范

VS Code Remote Development 是 Visual Studio Code的一个功能扩展，它允许开发者通过远程连接到不同的开发环境进行开发工作。通常情况下，开发者会在本地计算机上安装和运行开发工具和依赖项。然而，有时候需要在远程计算机或虚拟机上进行开发，这可能是因为项目需要在特定 ......

第一次出去比赛，首先感谢程老师选择我们新生更多的比赛机会，感谢！ 在周六我们一起做了高铁出发取洛阳参加icpc河南省赛，不得不说洛阳师范学院确实环境很好看。。在热身赛时，已经被泼了冷水，这C也太难了，瞬间感觉明天正式赛会很难。 第二天，正式赛开始。我们还是跟榜单做题。第一个签到题很简单，直接a，第二 ......

对于大一的我，只听说线下大型比赛，而第一次参加也必然心情激动，生为大一，由于没有参赛经历，所有不知道参赛技巧，所以三个人像个无头苍蝇一样，跟着榜单做，我作为写码的，其他两名队友负责思路和想法，第一道签到题很水，开局几十分钟做了出来，后一题罚时一次a了，而第三道罚时了3次，导致并不想在做下去了（虽然是 ......

这是李樾老师在cisp课上给南大大一的同学做的类似于“最后一课”的演讲。 我是一名双非普通学生，很庆幸能够在阿b上享受到国内顶尖学府，顶尖老师的思想熏陶，这个视频发表在up主“甜品专家”（谭添老师）的账号上，当时是对南京大学蒋炎岩老师的《操作系统》课程很感兴趣（虽然自己学的是网络空间安全，但是迫于自 ......

大家好，我是小浪 抖音匿名直播间采集 什么是直播间截流获客? 就是在别人的直播间关注自己需要的精准用户，理论上有一定概率的用户会回关,进而拓展到自己的客户群里面 这种比去抖音的大流量池获取流量要精准很多。 也可以帮助我们了解用户需求，优化产品设计和运营策略，来提高用户体验和产品竞争力 也可以通过评论 ......

2021级《软件工程》 开发技能测试试卷（180分钟） 河北宏志大学学生成绩管理系统 （卷面成绩40分） 河北宏志大学学生成绩管理系统 1、项目需求： 学生管理是各大院校的管理工作中尤为重视的一项工作，它一直以来是学校管理的一项重要的衡量指标。学生管理系统的应用解决了学校日常学生管理工作中的信息量大 ......

本人为软件工程专业大二学生，现对一学期的学习过程进行总结。主要从如何学习java web 和编写mis系统的具体流程入手。 作为一名学习软件工程的学生，了解Java Web是非常重要的。以下是几个方面去学习Java Web的几个方面： Java基础知识：在开始学习Java Web之前，您需要先掌握J ......

站立会议内容： 1.整个项目预期的任务量： 目前已经花的时间： 剩余的时间： 2.任务看板照片： 3.团队照片： 4.产品状态： 最新做好的功能： 正在完成中 5.燃尽图： ......

所花时间（包括上课）：6h 代码量（行）：0行 博客量（篇）：1篇 今天，上午学习，下午编写一个学生成绩录入系统。 我了解到的知识点： 1.了解了一些数据库的知识； 2.了解了一些python的知识； 3.了解了一些英语知识； 5.了解了一些Javaweb的知识； 4.了解了一些数学建模的知识； 6 ......

wget 下载 wget 是一个从网络上自动下载文件的自由工具，支持通过 HTTP、HTTPS、FTP 三个最常见的 TCP/IP协议 下载，并可以使用 HTTP 代理。 "wget" 这个名称来源于 “World Wide Web” 与 “get” 的结合。 wget 类似于迅雷，是一种下载工具， ......

## **git** ### 概念 git是一款开源的分布式版本控制软件 github是流行的代码托管平台 - 文件的版本控制 保存重要数据 恢复数据 - 版本控制软件的基础功能 1. 保存和管理文件 自动添加版本号 2. 提供客户端工具进行访问 3. 比对不同版本的文件 - 集中式版本控制 存在文 ......

在软件工程中，内聚是用来衡量模块内部功能联系紧密程度的概念。有不同的内聚类型，其中包括偶然内聚、逻辑内聚、过程内聚和通信内聚。下面是对每种内聚类型的简单说明和举例： 1. 偶然内聚（Coincidental Cohesion）：偶然内聚指的是模块内的元素之间没有明确的功能联系，它们仅仅是因为某种偶然 ......

对于我来说，我做的是web端的测试，做测试也有好几个年头了，每次都是使用手工测试的话，一直是做重复性的工作，既枯燥又繁琐，所以我在两年前自己使用java语言写了一系列的自动化测试脚本，利用的框架是java+testng+reportng+selenium，这个框架在项目中基本可用了。 在这里我谈谈我... ......

不知到你是否出现过打开软件收到windows系统的阻止，提示“来自未知发布者的此应用”，或者使用Edge浏览器下载软件被阻止，提示软件可能有害。这都是因为软件缺少代码签名。代码签名通过对软件和应用进行数字签名，能够有效防止软件包被第三方篡改。 通常情况下，代码签名证书能够同时为多种平台软件提供数字签 ......

岩土工程中振弦类采集仪的完整解决方案 振弦传感器和振弦采集仪及在线监测系统形成一套完整链条的岩土工程监测 振弦类采集仪是岩土工程中常用的一种地震勘探仪器，其主要用于测量土壤及岩石等固体介质的传播速度、衰减系数及反射系数等参数，是进行地震勘探的重要工具之一。 振弦类采集仪的完整解决方案应包括以下几个方 ......

软件介绍 WPS Office 2019增强版(wps集美大学专用版)是一款由大学教育机构定制的WPS企业版,wps2019政府版拥有正版授权,免激活可以长期使用.金山Office办公软件最新wps2019专业增强版wps2019永久激活版下载. 软件截图 版本特点 WPS2019集美大学专用版：免 ......

组织信息化的需求是信息化的原动力 它分三个层次，下层支持上层 战略需求：属于高层问题，目标是提升组织的竞争能力 运作需求：包括实现信息化战略目标，运作的策略需要、人才培养的需要 技术需求：从技术层面上对系统的完善、升级、集成。 ......

微软拼音输入法 1.从用户的角度考虑 输入法是电脑自带的微软输入法，使用起来非常简洁，而且使用起来非常方便，无需另外下载输入法。 2.记住用户的选择 对于输入拼音的词语匹配很好，对于一些大家都常用的词汇都放在前面。不过有的时候自己最近输入的一些词汇并没有放在最前面，而是比较靠前的位置。 3.短期刺激 ......

信息化的目的是优化企业的业务活动并得到有效的运转，使企业具有平稳和有效的运作能力，对紧急情况和形势作出快速反应，给企业内外用户提供有价值的信息。 其根本的目的是提高企业的竞争力。 三类创新： 技术创新，通过信息化的运用，企业可以获得和掌握技术信息用于开发新技术或者将技术给予新的生产运用，这将提高企业 ......

NUKE 14是一款电影后期特效合成软件，功能强大、速度快，拥有非常专业的后期效果。 NUKE 14 Mac版是一款功能强大的电影后期特效合成软件，提供多种强大的电影后期处理效果，包括电影、动画、漫画、建筑等。 可以将多个独立的视频文件合并成一个文件；或者将单个文件组合到一起；或者把两个或多个视频文 ......

代码 % 定义目标函数和梯度 f = @(x) 100*(x(1)^2 - x(2))^2 + (x(1) - 1)^2; grad = @(x) [400*x(1)*(x(1)^2-x(2)) + 2*(x(1)-1); -200*(x(1)^2-x(2))]; % 设置初始点和迭代参数 x0 = ......

实验五：MATLAB最优化工具箱的使用 一、实验目的 通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。 二、实验内容 某村计划在100公顷的土地上种植a、b、c三种农作物。可以提供的劳力、粪肥和化 ......

算法步骤 问题1： 设x1，x2，x3分别表示农作物A，B，C的种植面积 问题模型： max z = 1500x1 + 1200x2 + 1800x3 s.t. x1 + x2 + x3 = 100 450x1 + 600x2 + 900x3 <=63000 35x1 + 25x2 + 30x3 < ......

实验一：实验通过Matlab程序实现了一维寻优黄金分割法（0.618法），并求解了函数f在区间[0,1]上的极小点和极小值。通过迭代搜索，程序得到的极小点为0.569841，极小值为1.642637。同时，通过输出每次迭代的 a、b、x1、x2 的值，可以观察到搜索区间的不断缩小。实验结果表明，一维 ......

实验二：最速下降法程序设计 一、实验目的 通过最速下降法的程序设计，为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础；掌握负梯度方向的定义和最速下降法的迭代公式；通过此次实验，进一步巩固最速下降法的基本原理和思想。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题： （2）终止准则取； （3）完成最速下降法（负梯度法 ......

代码 function [xopt, fopt, iter] = grad_descent(x0, f, g, eps, alpha) % x0: 初始搜索点 % f: 目标函数 % g: 梯度函数 % eps: 迭代收敛的精度 % alpha: 步长 iter = 1; % 迭代计数器 max_i ......

实验三：Newton法程序设计 一、实验目的 掌握Hesse矩阵的计算方法和Newton法的基本思想及其迭代步骤；学会运用MATLAB编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题；（） （2）终止准则取； （3）完成Newton法（牛顿 ......

1. 算法步骤 2. function [xopt, fopt, iter] = newton(x0, f, g, H, eps) % x0: 初始搜索点 % f: 目标函数 % g: 梯度函数 % H: Hesse矩阵函数 % eps: 迭代收敛的精度 iter = 1; % 迭代计数器 max_ ......

实验四：共轭梯度法程序设计 一、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤；学会运用MATLAB编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题：； （2）终止准则取，搜索方法采用非精确搜索Armijo； （3）完成FR共轭梯度法的MA ......

实验一：一维寻优法（0.618法）程序设计 一、实验目的 通过一维寻优黄金分割法的程序设计，培养学生计算机的应用能力，并为今后无约束优化方法的学习和编程，奠定基础；掌握缩小寻优区间的黄金分割法。 二、实验内容 （1）请用0.618法求解优化问题： 在区间[0,1]上的极小点和极小值； （2）根据0. ......