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从零入门项目集成Karate和Jacoco，配置测试代码覆盖率
解决问题 在SpringBoot项目中，如何集成Karate测试框架和Jacoco插件。以及编写了feature测试文件，怎么样配置才能看到被测试接口代码的覆盖率。 演示版本及说明 本次讲解，基于SpringBoot2.1.4.RELEASE版本，可根据项目版本灵活更改。下面所有的版本号，可以自行选 ......
源码解读之TypeScript类型覆盖检测工具type-coverage
因为团队内部开启了一个持续的前端代码质量改进计划，其中一个专项就是TS类型覆盖率，期间用到了type-coverage这个仓库，所以借这篇文章分享一下这个工具，并顺便从源码阅读的角度来分析一下该工具的源码，我自己fork了一个仓库，完成了中文版本的ReadMe文件并对核心代码添加了关键注释，需要的同 ......
Chaos 测试下的若干 NebulaGraph Raft 问题分析
作为分布式系统的基石 Raft 有非常明显的优势，但这也伴随着不小的挑战 —— Raft 算法的实现及其容易出错，同时算法的测试和调试也是一项巨大的挑战。NebulaGraph 目前使用的是自研的 Raft，鉴于 Raft 本身的复杂性我们构造了诸多 Chaos 测试来保障 NebulaGraph ... ......
Python开发Brup插件检测SSRF漏洞和URL跳转
作者：馒头，博客地址：https://www.cnblogs.com/mantou0/ 出身： 作为一名安全人员，工具的使用是必不可少的，有时候开发一些自己用的小工具在渗透时能事半功倍。在平常的渗透测试中和SRC漏洞挖掘中Brupsuite使用的比较多的于是我有了一个小想法。 思路： 1、在服务器上 ......
记一次性能测试中，因为自己设置问题，导致测试结果偏差
前言 这个性能测试真的感觉做了好久，一直都没有一个好的结果。 为什么要记录，因为想让自己以后不再犯类似错误！ 要知道的几个知识点 你看完，肯定会感谢我的，建议收藏！ 关于系统支持并发数计算： 1、使用系统用户数量(5%~20%)：* 比如用户数为200人，平均取最大用户数为80用户左右，参考维基百科 ......
究竟是谁负了谁，来自底层测试的2022年终总结
前言 说实话坐在椅子前，都想好了，该怎么去写，甚至感觉有好多要写的，但是当我坐在椅子上时，却不知道该怎么开头了，不知道是不是紧张？还是不舍？难道还没有跟过去挥手告别的勇气吗？ 当然不是，只是在构思怎么能将自己的2022这一年完美呈现，结果越想越复杂了，所以还是不想了，不如即兴表达，写到哪算哪里，就算 ......
Selenium4+Python3系列（十二） - 测试框架的设计与开发
前言 自己从未没想过能使用python来做自动化测试框架的设计、开发。 可能有人会好奇说，六哥，你怎么也用python写测试框架了？ 领导说： python你也没有实际工作经验，可能就是自己自学的。 听完，那一刻，我真的特别证明自己，我也行！ 框架搭建 整个框架的实现，大约也就1.5天，关于框架的开 ......
遥感图像识别（标注）软件实现
遥感图像识别已经有很多成熟的模型和实现，这里我们选择yolov5_obb和dota数据集，以说明并实现一种思路：那就是先识别、再标注、再训练的过程。鉴于领域内数据往往比较封闭，对此类数据的标注实现难度较大，所以需要模型迁移。首先基于已经训练的成果，实现初步标绘；而后通过人在回路的修正，获得精确的结果 ......
PowerDotNet平台化软件架构设计与实现系列（15）：支付平台
PowerDotNet个人项目中功能全面而强大的一个系统是支付平台。我对PowerDotNet的自信很大程度上来自于经过PowerDotNet重写后的支付、财务、结算、CRM等业务型公共服务系统的稳定运行。 使用PowerDotNet和PowerDotNetCore特别开发的业务逻辑型公共服务既有极 ......
PowerDotNet平台化软件架构设计与实现系列（14）：平台建设指南
软件开发中常见的几种不同服务模型包括SaaS（软件即服务）、LaaS（许可即服务）、PaaS（平台即服务）、CaaS（容器即服务）、IaaS（基础设施即服务）和FaaS（功能即服务）。 很多人认为IaaS和FaaS是趋势，是未来软件设计与开发人员的基本必备技能，PowerDotNet和PowerDo ......
别再背锅了！这个小技巧统计第三方接口耗时很安逸
之前我有写过一篇记录生产环境事故的文章，获得了不少好评。后续，我们团队有做过一些讨论，为了支撑运营维护，搭建了更好的日志平台Granfa+Loki，也引入了SkyWalking做链路追踪…… ......
有状态软件如何在 k8s 上快速扩容甚至自动扩容
概述 在传统的虚机/物理机环境里, 如果我们想要对一个有状态应用扩容, 我们需要做哪些步骤? 申请虚机/物理机 安装依赖 下载安装包 按规范配置主机名, hosts 配置网络: 包括域名, DNS, 虚 ip, 防火墙... 配置监控 今天虚机环境上出现了问题, 是因为 RabbitMQ 资源不足. ......
UIAutomator测试框架介绍
uiautomator简介 UiAutomator是Google提供的用来做安卓自动化测试的一个Java库，基于Accessibility服务。功能很强，可以对第三方App进行测试，获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性，并对其进行任意操作，但有两个缺点：1. 测试脚本只能使用Java语言 2. ......
如何用 JavaScript 编写你的第一个单元测试
前言 测试代码是使代码安全的第一步。做到这一点的最好方法之一是使用单元测试，确保应用程序中的每个小功能都能发挥其应有的作用--特别是当应用程序处于边缘情况，比如无效的输入，或有潜在危害的输入。 为什么要单元测试 说到单元测试，有许多不同的方法。单元测试的一些主要目的是： 验证功能：单元测试确保代码做 ......
软件设计中最关键的“开闭原则”，究竟指什么呢？
前言 软件设计原则中有一条很关键的原则是开闭原则，就是所谓的对扩展开放，对修改关闭。个人觉得这条原则是非常重要的，直接关系到你的设计是否具备良好的扩展性，但也是相对比较难以理解和掌握的，究竟怎样的代码改动才被定义为“扩展”？怎样的代码改动才被定义为“修改”？怎么才算满足或违反“开闭原则”？别急，本文 ......
二阶段目标检测网络-FPN 详解
FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......
如何在SpringBoot中优雅地重试调用第三方API？
前言 作为后端程序员，我们的日常工作就是调用一些第三方服务，将数据存入数据库，返回信息给前端。但你不能保证所有的事情一直都很顺利。像有些第三方API，偶尔会出现超时。此时，我们要重试几次，这取决于你的重试策略。 下面举一个我在日常开发中多次看到的例子： public interface OutSou ......
二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解
backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示，可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像，首先缩放至固定大小 MxN，然后将 MxN 图像送入网络。 ......
二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解
Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进：
1，feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络
2，ROI Pooling 改进为 ROI Align
3，在 RPN 后面，增加了... ......
二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解
Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
Qt开发Active控件:如何使用ActiveQt Server开发大型软件的主框架（2）
Qt开发Active控件:如何使用ActiveQt Server开发大型软件的主框架 注：本文更多地是带着如何去思考答案，而不是纯粹的放一个答案上来，如果你需要直接看到完整的答案，请直接看实例和最后的柳暗花明部分，里面由详细的注释可以解答你的问题。 前情提要： Qt的进程间通信,以服务器的形式，手把 ......
我不写单元测试，被批了
我是3y，一年CRUD经验用十年的markdown程序员👨🏻💻常年被誉为职业八股文选手 最近在看单元测试的东西，想跟大家聊聊我的感受。单元测试这块说实在的，我并不太熟悉，我几乎不写单元测试，也不太爱写单元测试。 当我推广消息推送平台austin的时候，有过批评我整个项目没有单元测试，也有过让 ......
数据驱动测试-从方法探研到最佳实践
作者：刘红妍 导读 在自动化测试实践中，测试数据是制造测试场景的必要条件，本文主要讲述了在沟通自动化框架如何分层，数据如何存储，以及基于单元测试pytest下如何执行。并通过实践案例分享，提供数据驱动测试的具体落地方案。 基本概念 数据驱动测试（DDT）是一种方法，其中在数据源的帮助下重复执行相同顺 ......
【机器学习】李宏毅——Anomaly Detection（异常检测）
本篇文章主要介绍了Anomaly Detection（异常检测）的思路具体实现方法，以及可能在实际应用中遇到的各种情况。 ......
在 win11 下搭建并使用 ubuntu 子系统（同时测试 win10)——（附带深度学习环境搭建）
对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己 ......
异常值检测！最佳统计方法实践（代码实现）！⛵
数据集中的异常值，对于数据分布、建模等都有影响。本文讲解两大类异常值的检测方法及其Python实现：可视化方法（箱线图&直方图）、统计方法（z分数&四分位距）。 ......
在C#中使用Halcon开发视觉检测程序
简介 本文的初衷是希望帮助那些有其它平台视觉算法开发经验的人能快速转入Halcon平台下，通过文中的示例开发者能快速了解一个Halcon项目开发的基本步骤，让开发者能把精力完全集中到算法的开发上面。 首先，你需要安装Halcon，HALCON 18.11.0.1的安装包会放在文章末尾。安装包分开发和 ......
一文读懂！异常检测全攻略！从统计方法到机器学习 ⛵
本文系统介绍了『单变量异常检测』和『多变量异常检测』识别技术，包括传统的统计方法（四分位距、标准差），以及前沿的机器学习模型（孤立森林、DBSCAN、LOF局部离群因子）。 ......
初识图像处理技术：数字图像分割 ------ 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割
2022-12-04 更新：纪念博主的另一篇连载博客《漫谈计算机网络》完结啦！ 引流一下嘻嘻♥ 漫谈计算机网络 连载的所有章节👇： 1.漫谈计算机网络：概述 从起源开始到分层协议结构，初识究竟什么是计算机网络？ - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com) 图像处理技术 ......
Node.js躬行记（25）——Web自动化测试
网页在提测流转给 QA 后，如何能帮他们更有效而准确的完成测试，是我一直在思考的一个问题。 QA 他们会对网页编写测试用例，在提测之前会让我们将优先级最高的用例跑通，这在一定程度上能够避免频繁的返工，保证测试的顺畅。 自己之前想过做 UI 的单元测试，一有修改就跑一遍用例，但是维护成本太高，并且每次 ......