软件测试 软件tkinter python

安卓手机投屏至电脑-电脑显示和控制安卓手机-手机电脑同屏软件Scrcpy-CarlZeng

title: 安卓手机投屏至电脑, 电脑显示和控制安卓手机, 手机电脑同屏软件Scrcpy-CarlZeng tags: [同屏,投屏,手机] date: 2023-09-19 09:28:00 背景 苹果电脑如何显示和操作安卓手机呢?由于受限于已有的硬件、使用习惯和越来越多应用只支持手机端,而安卓 ......

Python经典书籍(入门+进阶)

一、Python入门(不仅是最好的Python入门书籍,也是最好的编程入门书籍) 梦开始的地方,《Python编程,从入门到实践》(《Python Crash Course》),这本书让我学习了基本的编程思维,真正的打开了计算机科学的大门(从C语言开始学习计算机科学简直就是一个噩梦!) 1.Amaz ......
书籍 经典 Python

有没有这样的智能体软件,将游戏操作接口,游戏规则和目标告诉他,让他自己通过游戏规则来探索游戏规律,并最终实现目标 请问,有没有这样的软件

目前存在一些智能体软件,它们可以根据给定的游戏规则和目标,通过自我学习和探索来掌握游戏规律并实现目标。这些软件通常使用机器学习和人工智能技术,如强化学习、深度学习等,来学习和适应游戏规则,并逐步提高游戏技能。 一些游戏AI框架和工具包,如Unity游戏引擎的ML-Agents工具包、OpenAI G ......

OUC软件工程08小组团队项目-Alpha冲刺2/3

在本周的时间里,我们小组完成了网页UI的初步设计与制作,成功制作出了网页的雏形,并且实现了上传文件的功能。 算法方面,我们完成了SAR算法的实现,已经能够正常运行。其在模型上还具有一定改进的空间,并且还没有进行参数测试。 在下一周的时间里,我们计划进行参数测试,并且对模型进行改进,并实现前后端的连接 ......
软件工程 小组 团队 项目 工程

eBPF 概述:第 3 部分:软件开发生态

1. 前言 在本系列的第 1 部分和第 2 部分中,我们对 eBPF 虚拟机进行了简洁的深入研究。阅读上述部分并不是理解第 3 部分的必修课,尽管很好地掌握了低级别的基础知识确实有助于更好地理解高级别的工具。为了理解这些工具是如何工作的,我们先定义一下 eBPF 程序的高层次组件: 后端:这是在内核 ......
软件开发 生态 部分 软件 eBPF

这12款可以让你更幸福的软件你一定要装

每个人都有自己特别喜欢的软件,我也介绍一下我喜欢的12款软件,几乎每次重装系统都必安装。 截图:pixpin 工作中经常需要截图,所以个人电脑和办公电脑我都安装了。使用快捷键ctrl+1一键截图,能对截图进行编辑,不仅支持保存和复制图片,还支持钉住功能,可以随时查看图片内容。 文件搜索:Everyt ......
软件

建议学习软件测试吗?不建议!

相比较大多数行业,IT行业薪资比较高。 如果你问我,是否建议学习软件测试。 我的回答是,不建议! 学历太高不建议学习,你可以挑战天花板更高的软件开发行业; 学历太低不建议学习,没有全日制专科以上学历基本找不到工作; 年龄太大不建议学习,软件测试可能同样存在年龄歧视; 不想编程不建议学习,自动化测试几 ......
建议 软件测试 软件

Java开发者的Python快速进修指南:自定义模块及常用模块

在导入包方面,两者都使用import语句,但是Python没有类路径的概念,直接使用文件名来导入模块。我们还讨论了自定义模块的创建和使用,以及在不同目录下如何组织代码结构。此外,我们介绍了一些常用的Python模块,包括time、datetime、json、os和sys,它们在开发中非常实用。希望今... ......
模块 开发者 常用 指南 Python

【GoogleTest】MacOS & Linux 环境下安装测试库

参考博客 MacOS https://www.bilibili.com/video/BV1BB4y147Nv/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=24b90a03ecfc31d2ef34160f32363f2c https://w ......
GoogleTest 环境 MacOS Linux amp

基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 该算法主要由两个部分组成:HOG特征提取和GRNN神经网络。下面将详细介绍这两个部分的原理和数学公式。 1.HOG特征提取 HOG(Histogram of Oriented Gradients)是一种局部特征描 ......
表情 神经网络 人脸 算法 特征

基于FPGA的图像指数对比度增强算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1图像指数对比度增强概述 图像指数对比度增强是一种常见的图像处理方法,主要是通过改变图像的像素值来增强图像的对比度。具体来说,它通常通过将原始图像的像素值进行缩放和偏移来拉伸像素值的 ......
对比度 算法 图像 指数 文件

Python读取Ansible playbooks返回信息

一.背景及概要设计 当公司管理维护的服务器到达一定规模后,就必然借助远程自动化运维工具,而ansible是其中备选之一。Ansible基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。Ansible ......
playbooks Ansible Python 信息

Java开发者的Python快速进修指南:面向对象--高级篇

在今天的课上,我们深入讨论了封装、反射和单例模式这几个重要的概念。我不想过多地赘述它们的细节,但是请大家务必记住它们的基本语法规则,因为这也是面向对象章节的结束。我希望大家能够牢牢掌握这些知识点,为未来的学习打下坚实的基础。 ......
开发者 对象 指南 Python Java

软件性能测试与实践

一、性能测试基础 1.1性能测试的场景 1.1.1业务场景:分析业务流程,找出性能场景 1.1.2测试场景:模拟性能场景,构造多个测试场景,得到测试结果,并分析得到测试结论。 1.1.3单场景:单个业务场景,测试场景下性能指标最大TPS,平均响应时间,和吞吐量。 1.1.4.混合场景:设计多个业务流 ......
性能 软件

软件工程读后感7-代码阅读方法与实践1

最近,我阅读了代码阅读方法与实践的一部分。有时,阅读代码是一件不得不去做的事。有些时候,阅读代码也许是为了了解程序是如何工作的。您阅读代码可能是将代码作为一种文献。每种原因的代码阅读都有自己的一套技术,强调不同方面的技能。过去,我对于为什么以及如何阅读代码的理解不够深入,将来,我会尽可能的理解为什么 ......
读后 软件工程 读后感 代码 方法

python中列表,元组和字典

序列简介 python的序列 python 的常见序列类型包括字符串,列表和元组等 接下来主要介绍列表和元组,这两种类型看起来非常相似,最主要的区别在于: 元组是不可变的,元组一旦构建出来,程序就不能修改元组所包含的成员 列表是可变的,程序可以修改列表所包含的元素 创建列表和元组 创建列表使用方括号 ......
字典 python

性能测试复习准备——linux环境下安装kafka_2.13-3.2.3.tgz

参考:https://www.bilibili.com/video/BV1Xy4y1G7zA?p=6&vd_source=79bbd5b76bfd74c2ef1501653cee29d6 解压到目录路径下: 启动kafka之前,首先启动zk: 修改配置文件: 启动kafka和查看: ......
性能 环境 linux kafka 2.13

代码随笔-Python练习之读取本地文件

1 import re 2 import requests 3 4 # 读取本地的xml文件 5 with open('.\lol.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: 6 for line in f: 7 if '"instance_id"' in line: 8 ......
随笔 代码 文件 Python

dbeaver软件的使用

dbeaver软件的使用 一、dbeaver简介: dbeaver是免费和开源(GPL)为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。 DBeaver [1] 是一个通用的数据库管理工具和 SQL 客户端,支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, ......
dbeaver 软件

软件设计6

[实验任务一]:向量的原型 用C++完成数学中向量的封装,其中,用指针和动态申请支持向量长度的改变,使用浅克隆和深克隆复制向量类,比较这两种克隆方式的异同。 实验要求: 1. 画出对应的类图; 2. 提交源代码(用C+ 完成); #include "stdafx.h" using namespace ......
软件

汽车租聘管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法

一、介绍 汽车租聘管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要编程语言,前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建前端界面,后端采用Django框架处理用户的请求。创新点:使用协同过滤推荐算法实现对当前用户个性化推荐。 其主要功能如下: 系统分为管理员和用户两个角色 用户可以登录、注册 ......
算法 界面 网页 Python Django

【渗透测试】工具实践之AWVS

AWVS安装及使⽤使⽤docker安装docker pull xrsec/awvs启动镜像https://hub.docker.com/r/xrsec/awvs 参考链接下载破解脚本,在本地执⾏登录⽤户名密码发起扫描转到“添加⽬标”⻚⾯以配置要扫描的新⽹站:docker run -it -d \-- ......
工具 AWVS

Python变量和常量

【一】注释语法 【1】什么是注释 注释就是就是对代码的解释说明,注释的内容不会被当作代码运行 【2】为什么要注释 增强代码的可读性 【3】如何使用注释 代码注释分单行和多行注释 1、单行注释用#号,可以跟在代码的正上方或者正后方 2、多行注释可以用三对双引号""" """ 【4】代码注释的原则 1、 ......
常量 变量 Python

python调用c++函数

title: python调用c++函数 banner_img: https://proxy.thisis.plus/202306281933716.png date: 2023-7-15 9:30:00 categories: - 踩坑 python调用c++函数 当我们需要在Python中使用C ......
函数 python

docker搭建elasticsearch并使用python连接

title: docker搭建elasticsearch并使用python连接 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/10/0863cb015e8d69fbce68ebe57bea96d8.jpg date: 2023-10-9 21: ......
elasticsearch docker python

供应链设施选址模型——Python实现

选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象,选址目标区,成本函数以及存在何种约束条件的前提下,以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标,以确定物流系统中物流节点的数量、位置,从而合理规划物流网络结构。设施选址问题(Facility Location Problem)自2 ......
供应链 模型 设施 Python

GPU部署llama-cpp-python(llama.cpp通用)

title: GPU部署llama-cpp-python(llama.cpp通用) banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/08/a5e39db5abf0853e6c456728df8bd971.jpg date: 2023-8-6 23 ......
llama llama-cpp-python cpp python GPU

技术测试

title: 云中的红旗客户端使用 banner_img: https://cloud.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/RM19%E8%B5%9B%E5%AD%A3%E5%90%AF%E5%8A%A8kv.jpg date: 2023-1-28 20: ......
技术

【Python】异步迭代器与普通迭代器的区别

异步迭代器是一个协程,并且每个迭代器返回一个在 asyncio 事件循环中调度和执行的等待对象,所以我们可以在迭代器的主体内执行和等待awaitable对象。 普通迭代器需要实现__iter__和__next__函数,异步迭代器需要实现__aiter__和__anext__函数。 ......
Python

【Python】async与await用法

async用于修饰函数,将普通函数变为异步函数。 async def t2(): print(2) 直接调用异步函数不会返回结果,而是返回一个协程对象。 协程需要通过其他方式来驱动,如async.run函数。 await函数只能在异步函数中使用,可以通过该关键字,挂起当前协程,让另一个协程执行完毕, ......
Python async await