轻量javascript模板 事件
洛谷 P3374 【模板】树状数组 1（树状数组模板题）
https://www.luogu.com.cn/problem/P3374 题目大意： 有一个数组a，有两种操作： 一种是在x的位置上添加y； 一种是输出x到y位置上所有数字的和。 输入 #1 5 5 1 5 4 2 3 1 1 3 2 2 5 1 3 -1 1 4 2 2 1 4 输出 #1 1 ......
Android开发 1_触控事件分发_触控在系统层上的注册
前言 此篇博客基于Android10版本，将讲解触控在系统层上的注册。Android的触控事件分发与其他事件分发来对比的话，可以说是很不一样的。如果你阅读此篇博客想去了解在framework层触控事件的分发，那你可能要失望了。因为framework层只注册触控事件，不干触控分发的事情，另外此篇博客不 ......
系统化学习前端之JavaScript（BOM）
前言 DOM 提供了 JavaScript 操作页面的 API，BOM 提供了 JavaScript 操作浏览器的 API。 BOM BOM 浏览器对象模型，BOM 的核心只有一个 window 对象。window 对象在 JavaScript 执行时作为其全局作用域使用，同时也保存着浏览器各种信息 ......
python第五周作业——连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='C://Users//Administrator//Desktop//data//original_data.xls' #'./demo/data/original_dat ......
连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'E:\Python/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 # 查看有无水 ......
第五次实训作业 连续洗浴事件识别
# -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor This is a temporary script file. """ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = r'C:\Us ......
连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = "C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfi ......
连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = "C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfi ......
连续洗浴事件
#10-1 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='original_data.xls' data = pd.read_excel(inputfile) lv_non = pd.value_counts(data ......
Template模板类
Template模板类 class Template: """A string class for supporting $-substitutions.""" delimiter = '$' # r'[a-z]' matches to non-ASCII letters when used wit ......
连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = "C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfi ......
连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D://人工智能/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 # 查看有无水流 ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
一、背景与挖掘目标 居民在使用家用热水器的过程中，会因为地区气候、不同区域和用户年龄性别差异等原因形成不同的使用习惯。家电企业若能深入了解其产品在不同用户群中的使用习惯，开发符合客户需求和使用习惯的功能，就能开拓新市场。 本案例将依据BP神经网络算法构建洗浴事件识别模型，进而对不同地区的用户的洗浴事 ......
监控事件系列——SQL Trace（默认跟踪与自定义跟踪）
目录 【1】服务器端跟踪（Server Side Trace） 【1.1】概念与使用 【1.2】跟踪的基本操作 【1.3】七大事件监控 【2】默认跟踪的应用 【2.1】常用事件跟踪（删除、审核登录、DDL） 【2.2】服务端跟踪死锁案例 【3】T-SQL使用跟踪 【3.1】跟踪的系统表 【3.2】操 ......
第十章 --- 家用热水器用户行为分析与事件识别
1.数据探索 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt datafile =r"C:\Users\Minori\Desktop\python实训\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_ex ......
【JavaScript快速排序算法】不同版本原理分析
说明 快速排序（QuickSort），又称分区交换排序（partition-exchange sort），简称快排。快排是一种通过基准划分区块，再不断交换左右项的排序方式，其采用了分治法，减少了交换的次数。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部 ......
连续洗浴事件
数据预处理 import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import pandas as pdpd.set_option('display.max_rows',None)import numpy as npimport matplotlib.pyp ......
第十章 家用热水器用户行为分析与事件识别
# 10-1 探索分析热水器的水流量状况 # 10-1 探索分析热水器的水流量状况 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Mar 20 15:12:41 2023 @author: admin """ import pandas as pd impor ......
第五周 连续洗浴事件
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='F:\大数据分析\\original_data.xls' #'./demo/data/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read ......
连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D:\PhotoWork\大数据\数据\第七次\original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) ......
连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D:\PhotoWork\大数据\数据\第七次\original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) ......
数据挖掘-连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D:\PhotoWork\大数据\数据\第七次\original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) ......
连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D:\PhotoWork\大数据\数据\第七次\original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
#10-1 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile="D:\数据分析\original_data.xls" data=pd.read_excel(inputfile) lv_non=pd.value_counts(d ......
洗浴事件
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='E:\code\PythonCode\datas\original_data.xls' #'./demo/data/original_data.xls' # 输入的数据文件 ......
大数据分析第五周练习（连续洗浴事件）
连续洗浴事件 数据预处理 import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import pandas as pdpd.set_option('display.max_rows',None)import numpy as npimport matplot ......
python_数据分析与挖掘实战_洗浴事件
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt inputfile ='D:/Users/Lenovo/Documents/WeChat Files/wxid_jiprlm7rzg9u11/FileStorage/File/2023-03/ori ......