运筹学 机器 之间 作用
DHVT：在小数据集上降低VIT与卷积神经网络之间差距，解决从零开始训练的问题
VIT在归纳偏置方面存在空间相关性和信道表示的多样性两大缺陷。所以论文提出了动态混合视觉变压器(DHVT)来增强这两种感应偏差。 在空间方面，采用混合结构，将卷积集成到补丁嵌入和多层感知器模块中，迫使模型捕获令牌特征及其相邻特征。 在信道方面，引入了MLP中的动态特征聚合模块和多头注意力模块中全新的 ......
ldconfig的作用和使用场景
ldconfig是一个动态链接库管理命令，为了让动态链接库为系统所共享,还需运行动态链接库的管理命令--ldconfig。 ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态 链接库(格式 ......
如何使用 Nvidia 显卡 (CUDA) 为机器学习/深度学习设置 Windows 机器
如果您正在学习机器学习/深度学习，您可能正在使用免费的Google Colab。但是您可能想知道免费版本是否足够。 如果您买得起优质的 Nvidia 显卡（具有相当数量的 CUDA 内核），那么您可以轻松地使用您的显卡来完成此类密集型工作。 许多开发人员为此使用 Linux。但是，我不喜欢 Linu ......
机器视觉康耐视智能相机Insight-手眼标定详细步骤
In-Sight 智能相机包含标定手眼的工具 CalibrateGrid，用手动的标定方式，即将康耐视标定片固定在运动平台上，然后手动输入电机位置坐标，要保证电机在 X 方向移动一次，Y 方向移动一次，旋转两次角度，切旋转角度差不能低于 6°，共五次，详情如下： 1 .将 CalibrateGrid ......
关于中断、异常、信号之间的区别
参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/336775510 https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6277810.html 异常又称为同步信号、同步中断、软件中断，是由当前正在占用CPU的线程引发的一种信号，CPU无法屏蔽，必须先去执行处 ......
git （本地仓库）和（远程仓库）之间的代码推送：013
这里先说明一下循序： 1. 创建（远程仓库）和（本地仓库） 2. 创建（远程仓库）和（本地仓库）之间的链接 3. 将（本地仓库）的代码推通过命令送到（远程仓库）；将（本地仓库）的代码通过（TortoiseGit小乌龟）推送到（远程仓库） 1. 创建（远程仓库）和（本地仓库），我这里已经创建好了 2. ......
机器学习模型的生命周期
动动发财的小手，点个赞吧！  您的模型如何变化？[Source](https://towardsdatascienc ......
小括号（） 大括号{}在linux shell中的作用
1.小括号（） a.另开子shell运行命令比如 (ls;ls -h;pwd)； b.参数替换，类似于 ``； 2.大括号 {} a.参数收拢 比如 ls {a,b,c}.txt {1...3}.txt b.在当前shell中执行命令{ ls; pwd;}，需要注意左大括号与第一条命令有空格，最后一 ......
OpenCV 和 TensorRT 之间的数据转换 HWC to CHW
TensorRT做图像相关模型部署的时候，导入图片的数据存储往往是BHWC(Batch, Height, Width, Channel), 而TensorRT推理的时候是BCHW. OpenCV 和 TensorRT 之间的数据转换(BHWC to BCHW)，一般是所有元素遍历赋值： cv::Ma ......
Pytest - Fixture(8) - 作用域依赖关系
## Pytest - 作用域依赖关系 + 添加了 `@pytest.fixture` ，如果fixture还想依赖**其他fixture**，需要用函数传参的方式： + 当一个函数请求另一个函数时，首先执行另一个函数。 + 如果函数 `b` 请求函数 `a`，函数 `a` 将首先执行，因为 `b` ......
Pytest - Fixture(7) - 作用域执行顺序
## Pytest - 作用域执行顺序 + 如果有多个、不同作用域的需要执行，要弄清楚它们将执行的顺序； + pytest首先执行范围更高的fixtrue； + 在请求fixture函数中，先执行**较高作用域**范围的fixture（**session，package，module**）； + 再 ......
机器学习-KNN算法
##### 1. 算法原理（K-Nearest Neighbor） - 本质是通过距离判断两个样本是否相似，如果距离够近就认为他们足够相似属于同一类别 - 找到离其最近的 k 个样本，并将这些样本称之 为「**近邻**」(nearest neighbor)。 - 对这 k 个近邻，查看它们的都属于何 ......
保姆级讲解，让ChatGPT成为机器人的智慧大脑
ChatGPT是生成式人工智能，如果能接入机器人，可以让机器人更加智能。 我手上没有硬件，但我们可以模拟尝试机器人的制作逻辑，这个设计分成两部分：硬件、软件。 一、硬件：机器人 1.机器人可以听取人类的对话 2.机器人要接入ChatGPT 3.机器人可以根据ChatGPT的指示做出响应： 肢体：让C ......
MegEngine 使用小技巧：如何解读 MegCC 编译模型几个阶段 Pass 的作用
MegCC 是一个真真实实的深度学习模型编译器，具备极其轻量的 Runtime 二进制体积，高性能，方便移植，极低内存使用以及快启动等核心特点。用户可在 MLIR 上进行计算图优化，内存规划，最后通过预先写好的 code 模版进行代码生成。 ......
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人 https://www.yunxiangli.top/ChatDoctor/ 资源列表 Demo.自动聊天医生与疾病数据库演示。 HealthCareMagic-100k.100k患者和医生之间的真实的对话HealthCa ......
飞书机器人与飞书后台API的一些操作记录
在飞书群组里面选择“设置”——“群机器人”——“添加机器人”——“自定义机器人” webhook地址，俗称网络勾子，可以通过该地址给这个群组通过一个叫“自定义机器人”（名字在创建机器人时可以修改）的发言 。 自定义关键词，发送的消息必须包含关键词才会被发送。 IP白名单，可以设置ip地址段，在这个i ......
Ora提示词版ChatGPT机器人
Ora可以自己创建一个ChatGPT机器人，可以设置自己的提示词例如我创建的AI佛祖https://ora.ai/aesthetic-red-nfa4/ai%E4%BD%9B%E7%A5%96 提示词 创建机器人的时候，需要设定自己的提示词，例如： 假设你是佛祖，名字叫做释迦牟尼。你无所不知、温文尔 ......
C#运算符大全_各种运算符号的概述及作用
C#运算符大全_各种运算符号的概述及作用 一、[]方括号 ([]) 用于数组、索引器和属性，也可用于指针。 1、数组类型是一种后跟 [] 的类型：int[] fib = new int[100]; //创建一个有100元素的数组若要访问数组的一个元素，则用方括号括起所需元素的索引：fib[0] = ......
xrange与range之间的区别
xrange函数在Python3中已经取消 xrange并不是生成序列，而是作为一个生成器。即他的数据生成一个取出一个。xrange比range性能优化很多，因为他不需要一下子开辟一块很大的内存，特别是数据量比较大的时候。当需要输出一个列表的时候，就必须要使用range了。 ......
javax.mail.internet.InternetAddress的作用
`javax.mail.internet.InternetAddress` 是 JavaMail API 中的一个类，用于表示电子邮件地址。它提供了解析、格式化和操作电子邮件地址的功能。以下是它的主要作用： 1. 解析和验证电子邮件地址：`InternetAddress` 可以用于解析给定的字符串， ......
redmine 127访问成功，其他机器不能访问
1. 添加防火墙 入站规则  ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/595992/ ......
机器视觉工程师，如何快速找到女朋友攻略（不提供海王模式，需要的朋友得加钱）
找女朋友,千万不要"守株待兔"，更重要的是"主动出击"。 本群主，本UP主，正经人。 某粉丝：你不能出一次差 在当地找一个嘛 我对以上行为坚决不支持， 第一：犯法行为做不得 第二：对自己爱人不诚忠，在外面保护好自己。 遇到好女人很容易，遇到与你契合得女人是非常艰难，当然遇到了，却错过。错过的感觉，往 ......
机器学习--识别腐烂水果和不腐烂的水果
（一）选题背景： 苹果树是优良的经济作物，目前我国苹果树的种植面积较大，产量较高，而且苹果的品种也在不断改良和更新。苹果的种植条件比较宽泛，大部分栽植于北方地区，种植面积大，市场需求量也大，其中陕西洛川、甘肃天水、宜川、新疆阿克苏等地盛产苹果，这几个地方产的苹果品质优良。农场采摘了许多苹果和香蕉，但 ......
在统计学和机器学习中，常见的误差类型
在统计学和机器学习中，常见的误差类型包括以下几种： 1. 随机误差（Random Error）：随机误差是由于测量或观测过程中的不确定性引起的。它是无法避免的，通常表现为测量值或观测值的波动性。随机误差是独立的、不可预测的，并且在多次测量或观测中可以通过取平均值来减小其影响。 2. 系统误差（Sys ......
第二课 机器学习导论
机器学习是AI的一个研究分支，有别于专家系统等基于规则的老式AI。下面通过一些维度，简要阐述下机器学习。 1、 机器学习所需要的数学基础 1）《高等数学》 需要掌握的知识点包括微分(导数)、积分，其中微分是理解梯度下降法的关键基础。 2）《线性代数》 需要掌握向量、矩阵加减乘运算，另外需对SVD(矩 ......
方芳：驻村干部对乡村建设的作用（小记）
武汉市江夏区交通局 武汉市江夏区公路局 武汉市江夏区公路建筑工程公司 武汉市江夏城投集团有限公司 武汉江夏路桥工程总公司 武汉工程大学 土木工程与建筑学院 方芳 159 2760 2711 作为一名驻村干部，我有幸参与到了乡村建设的工作中。在这个过程中，我深刻地体会到了驻村干部在乡村建设中的重要作用 ......
python 函数之作用域、闭包
一、查看全局变量和局部变量 1、globals () {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader o ......
计算机存储体系中主存地址和 Cache 地址之间的转换工作由谁完成
在存储体系中，位于主存与CPU之间的高速缓存（Cache）是用于存放主存中部分信息的副本，目的是提高处理器对数据的访问速度。主存地址与Cache地址之间的转换工作由一个硬件模块称为Cache控制器（Cache Controller）完成。 Cache控制器是一个专门设计的硬件模块，通常集成在CPU芯 ......
SAP UI5 compatible version 字段的作用和框架解析该值的位置
在开发SAPUI5应用程序时，我们可以指定一个SAPUI5兼容版本（SAPUI5 compatible version）字段。该字段用于确定应用程序所使用的SAPUI5版本，以确保应用程序与所选版本的框架兼容。 SAPUI5兼容版本字段的作用是指定应用程序所依赖的SAPUI5版本。它定义了应用程序在 ......
async和await之间的关系
async 用于定义一个异步函数，而 await 用于暂停异步函数的执行，等待一个 Promise 对象的解析。 async 函数会返回一个 Promise 对象。在函数内部，可以使用 await 来暂停函数的执行，直到一个 Promise 对象被解析。当 await 表达式被执行时，它会等待 Pr ......