运筹学 机器 之间 作用

SpringBootServletInitializer 的作用

SpringBootServletInitializer 是一个 Spring Boot 提供的用于配置 Servlet 初始化器的类。它继承自 Spring 的 SpringServletContainerInitializer 类,实现了 WebApplicationInitializer 接口 ......
SpringBootServletInitializer 作用

SpringBootServletInitializer 的作用

SpringBootServletInitializer 是一个 Spring Boot 提供的用于配置 Servlet 初始化器的类。它继承自 Spring 的 SpringServletContainerInitializer 类,实现了 WebApplicationInitializer 接口 ......
SpringBootServletInitializer 作用

SQL Server 实例之间传输登录名和密码

## 简介 本文介绍如何在 Windows 上运行的 SQL Server 的不同实例之间传输登录名和密码, 适用于 SQL mirroring , SQL AG 中的本地logins的迁移或者同步。 也就说源服务器A可以是SQL mirroring , SQL AG的principal DB 或者 ......
实例 之间 密码 Server SQL

seed 随机种子的作用

在随机数生成中,种子(seed)是一个起始值,用于确定随机数生成器的初始状态。通过设置相同的种子,可以确保每次运行程序时生成的随机数序列都是相同的。这种确定性的随机数生成可以带来以下几个好处: 可复现性:在某些情况下,我们希望得到可复现的结果,即每次运行程序都生成相同的随机数序列。这对于调试和排查问 ......
种子 作用 seed

机器学习在生物信息学领域的应用与研究进展

生物2001 朱腾骞 肖义燃 伍紫来 邹智伟 一 人工智能是计算机科学领域一个重要的分支,可概括为通过计算机程序来呈现人类智能活动规律的技术系统。机器学习是人工智能领域重要的组成部分,也是实现人工智能的一个重要途径。机器学习使计算机能够模拟人类的学习行为,自发地通过学习来获得知识和生活技能,也在学习 ......
研究进展 机器 领域 生物 信息

.CSS.MAP文件作用

.CSS.MAP文件作用 https://blog.csdn.net/qq_36441169/article/details/102575563 1、简介在写前端代码,使用bootstrap时,发现同一个目录下,不仅仅有.css文件的同时,还存在.css.map文件的存在。在前端页面调试时也发现,映 ......
作用 文件 CSS MAP

组件之间的数据共享

组件之间的数据共享 组件之间的关系: 最常见:父子关系;兄弟关系 关于传递 传递对象的引用 在 Vue 的组件中,使用 props 传递数据时,对于对象类型的属性,实际上是传递对象的引用。 在给子组件 <son> 传递 user 属性时,如果 userinfo 是一个对象,那么传递的是该对象的引用, ......
组件 之间 数据

利用Python爬虫获取NBA比赛数据并进行机器学习预测NBA比赛结果

一、选题背景 随着人工智能和数据科学的快速发展,运用机器学习算法进行体育比赛结果预测已成为一个引人注目的领域。在体育竞技中,尤其是像NBA这样的全球知名联赛中,比赛结果的预测对于球迷、投注者和分析师都具有重要意义。 然而,要准确地预测NBA比赛结果并不是一项容易的任务,因为涉及到多个因素,如球员的表 ......
爬虫 比赛结果 NBA 机器 结果

机器学习---水果和蔬菜的检测和识别

一、选题的背景 近年来,随着全球经济的发展,水果消费市场规模不断扩大,水果种类也日益丰富,水果检测与识别技术在农业生产、仓储物流、超市零售等领域具有重要的应用价值,传统的水果检测与识别方法。主要依赖于人工识别,这种方法在一定程度上受到人力成本、识别效率和准确性等方面的限制。因此,开发一种高效准确的自 ......
蔬菜 水果 机器

机器学习 房价预测

机器学习 房价预测 选题背景 1) CRIM:每个城镇的人均犯罪率。这个属性表示每个城镇中每个人的犯罪率。它提供了有关该地区犯罪活动水平的信息。 2) CHAS:二元变量,决定每个城镇的土地是否位于查尔斯河的边界上。如果通道与河流接触,它的值为1,否则为0。它表明这个城镇离河很近。 3) ZN:分配 ......
房价 机器

机器学习-头饰20类-图像分类,头饰图像分类-Resnet50

(一).选题背景: 什么是图像分类?它有哪些应用场合?图像分类任务是计算机视觉中的核心任务,其目标是根据图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的图像区分开来。从已知的类别标签集合中为给定的输入图片选定一个类别标签。 它的难点在于:跨越“语义鸿沟”建立像素到语义的映射。还有就是视角、光照、尺度、遮挡、 ......
头饰 图像 机器 Resnet 50

机器学习之模型评估

**一.数据集准备** **二.模型准备** **三.交叉验证(k折交叉验证(10))** **四.知识点补充:混淆矩阵(准确率,召回率)** **五.知识点补充:阈值和ROC曲线** * 1.数据集处理(读取,切分,shuffle洗牌操作) * fetch_openml()函数可以下载openml ......
模型 机器

数据库三范式和表与表之间的关系

# 数据库三范式 创建表需要遵循的规范 ## 1、第一范式 + 数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组 ## 2、第二范式 + 数据库中每一行数据必须依赖主键,每一行数据都要有主键 + 主键是一行数据的唯一性标识 ## 3、第三范式 + 表中非主键的列要完全依赖于主键,不能出现 ......
范式 之间 数据库 数据

作用域

12、静态变量和实例变量的区别? 在语法定义上的区别:静态变量前要加static关键字,而实例变量前则不加。 在程序运行时的区别:实例变量属于某个对象的属性,必须创建了实例对象,其中的实例变量才会被分配空间,才能使用这个实例变量。静态变量不属于某个实例对象,而是属于类,所以也称为类变量,只要程序加载 ......
作用

C# 获取两个字符串之间是字符方法(备用)

public static string MidStrEx(string sourse, string startstr, string endstr) { string result = string.Empty; int startindex, endindex; try { startinde ......
字符 字符串 之间 两个 方法

python的名称空间和作用域

1、 2、 内置名称空间: Python解释器启动则产生,关闭即销毁 全局名称空间: 存放的名字:运行顶级代码产生的名字,或者说不是函数的定义,也不是内置的,剩下的都是。 存活的周期:Python文件执行则产生,Python文件运行完毕后销毁 局部名称空间: 存放的名字:再调用函数时,运行函数体代码 ......
作用 名称 python 空间

PYQT内setFocus函数的作用

setFocus()函数是QWidget类的一个成员函数,用于将焦点设置到该QWidget上。当一个QWidget被设置为焦点时,它将成为键盘事件的接收者,可以响应键盘事件。 在PyQt5中,可以使用setFocus()函数将焦点设置到任何QWidget上,例如QPushButton、QLineEd ......
函数 setFocus 作用 PYQT

视觉人机器视觉培训-为什么收取你的服务费-因为我居中协调很自信能解决你的问题

​为什么收取你的服务费 第一点:我要让你技术真的很值钱,不努力你是不会的。 第二点:我六个微信号,五个QQ号,加起来一共168群,每天最多是90个人问我问题,每天语音的人,保持再五个以上。 我要解决一些人急切需要解决的问题,问题太浅,大多数人是不收费的,不过无论什么问题都会毫无保留的告诉别人,我们的 ......
视觉 服务费 机器 问题

慢 SQL 优化之索引的作用是什么?

本文针对 MySQL 数据库的 InnoDB 存储引擎,介绍其中索引的实现以及索引在慢 SQL 优化中的作用。本文主要讨论不同场景下索引生效与失效的原因。 ......
索引 作用 SQL

十五、高并发抢票时,防止机器人刷票的令牌大闸,可减轻服务器的压力(防刷+限流)

介绍 为什么引入令牌大闸? 分布式锁和限流都不能解决机器人刷票问题,1000个请求抢票,900个限流快速失败,另外100个人有可能是同一个人在刷库。引入令牌功能,令牌记录用户信息,一旦用户拿到令牌,那么几秒钟之内不能重新拿到令牌。 没有余票时,需要查库存才知道没票,会影响性能,不如查令牌存量来的快。 ......
大闸 令牌 机器人 机器 压力

RDS 、HDFS、 mapreduce 、spark 、hive、 hbase 、zookeeper 、kafka 、flume、mysql 安装时之间配置文件是如何依赖的?

这些技术是大数据领域的常用组件,它们之间的配置文件依赖关系如下: RDS是一种关系型数据库,可以独立安装和使用,不需要依赖其他组件。 HDFS是Hadoop分布式文件系统,通常与MapReduce一起使用。在Hadoop集群中,HDFS需要配置core-site.xml和hdfs-site.xml两 ......
mapreduce zookeeper 之间 文件 hbase

一.机器学习入门

一:图像领域 包括人脸识别,街道交通信号识别 二:自然语言识别(NPL) 机器学习定义: 机器学习是从数据中自动分析获得模型,并利用模型对未知数据进行预测。 数据集的构成:特征值+目标值 机器学习的分类:1.监督学习(有一个目标的) 目标值:类别--分类问题(比如说识别猫狗,目标是一个类别) 目标值 ......
机器

机器学习—飞行器类型图片识别

一、选题的背景 选择此选题是因为飞机在社会、经济和技术领域具有重要地位。通过使用Python机器学习判断飞机类型,能满足对航空知识的需求,提高航空安全性,为航空产业决策提供数据支持,并促进机器学习在航空领域的创新应用。随着航空技术的发展,人们对飞机识别和分类的需求日益增加。准确判断飞机类型对航空公司 ......
飞行器 机器 类型 图片

机器学习——识别足球和橄榄球

一、选题的背景 橄榄球起源于足球,二者即相似又有所区别。计算机技术发展至今,AI技术也有了极大的进步,通过机器学习不断的训练,AI对于足球和橄榄球的识别能力可以帮助人们对足球和橄榄球的分辨。机器学习是一种智能技术,对足球和橄榄球的分类识别,可以帮助我们了解足球和橄榄球的差异特征,使用机器学习技术来分 ......
橄榄球 橄榄 机器 足球

Python机器学习——识别不同鸟类

(一)选题背景: 鸟类是野生动物的重要组成部分,是自然界的一项重要资源动物,也是生态系统中的重要组成部分。鸟类是可更新的自然资源,它在商业、旅游、美学、文化、科学和生态上都有重要价值。国内近年来鸟类系统发育与分类、分布的研究不断取得新的成果,这些对于研究我国的鸟类分类区系和系统发育、地理分布以及 生 ......
鸟类 机器 Python

在开发过程中,C#中@的用法,对C#程序设计来说有不错的借鉴价值。一下介绍了四种用法。 @是取消字符串中的转义符。和斜杠作用一样,可以出来了字符串中的特殊子字符串

在开发过程中,C#中@的用法,对C#程序设计来说有不错的借鉴价值。一下介绍了四种用法。 原文链接:https://www.cnblogs.com/likui-bookHouse/p/9109872.html 在开发过程中,C#中@的用法,对C#程序设计来说有不错的借鉴价值。一下介绍了四种用法。 1、 ......
字符串 字符 斜杠 转义 程序设计

ABB机器人基于Visual Components仿真软件的虚实结合

Visual Components软件通过技术整合,让制造商可以访问专用虚拟环境,该环境不仅提供具逼真视觉效果的生产流程模拟系统仿真,还提供直连调试实体机器人的功能。 以ABB机器人为例,实现虚实结合功能。在实景调教的点位,可实时反馈回虚拟环境;相反,虚拟环境的点位,也可同步至实际场景。此功能有以下 ......
虚实 机器人 Components 机器 Visual

API全场景零码测试机器人,华为云发布ATGen in CodeArts TestPlan

摘要:华为云ATGen现开放对外邀测,欢迎预约。 本文分享自华为云社区《API全场景零码测试机器人,华为云发布ATGen in CodeArts TestPlan》,作者:华为云头条 。 众所周知,软件服务及组件之间的交互主要依赖大量的API接口。 以华为云300多个商用云服务为例,平均每个服务含5 ......
机器人 CodeArts TestPlan 场景 机器

Python 多进程之间共享变量

原文地址:https://blog.51cto.com/alwaysbeta/5162851 Python 多线程之间共享变量很简单,直接定义全局 global 变量即可。而多进程之间是相互独立的执行单元,这种方法就不可行了。 不过 Python 标准库已经给我们提供了这样的能力,使用起来也很简单。 ......
变量 进程 之间 Python

jdbc多机器

java -cp ./checkRoutineLoad.jar com.sf.App jdbc:mysql://10.xx.xx.14:port,10.xx.xx.15:port,10.xx.xx.16:port accountName password alarmList alarmType al ......
机器 jdbc