运筹学 机器 之间 作用
什么是===运算符？说明“==”和“===”之间的区别？
被称为严格等式运算符，当两个操作数具有相同的值而没有任何类型转换时，该运算符返回true。==仅检查值相等，而 是一个更严格的等式判定，如果两个变量的值或类型不同，则返回false。 ......
机器学习是什么？--九五小庞
机器学习（Machine Learning, ML）是人工智能（Artificial Intelligence, AI）的一个分支，它使计算机系统能够利用数据来自动学习和改进经验而无需明确编程。机器学习主要关注开发算法，这些算法可以从数据中学习模式，并做出预测或决策。 我理解的机器学习： 机器通过训 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-软间隔-13
目录1. 总结 SVM2. 软间隔svm 1. 总结 SVM SVM算法的基础是感知器模型， 感知器模型 与 逻辑回归的不同之处？ 逻辑回归 sigmoid(θx) 映射到 0-1之间给出预测概率 感知器分类 sign(θx) 输出θx的符号， +1 或者-1 给出x是属于正样本还是负样本 直接输出 ......
变压器到用电器之间的电线上鼓起的包有什么作用？
变压器到用电器之间的电线上鼓起的包有什么作用？ 稳定电压或稳定电流或消除磁性，而加装在电路中的特殊器件，就是看见的包 用磁铁去惹金属中的电子，就能得到电 用得到的电去做一个方框形状的电磁铁，这个电磁铁的两极是不停转换的 原因是输入的电是交流电 方框形电磁铁的别一边可以绕上电线 由于这个电磁铁的磁极是 ......
OpenCV 机器视觉的四大任务
CV的四大任务 图像分类(image classification), 检查图像中是否包含某种物体, 或者包含哪些物体. 目标检测(Object detection 或 Object localization), 确定目标的位置和类别, 用bounding box圈出具体的位置 语义分割 (sema ......
波士顿机器人拿枪射击是真是假？视频是如何拍摄制作的？其实是有真人录制，然后通过后期特效制作而成
具体内容： https://www.freedidi.com/11122.html 视频制作过程的视频： https://youtu.be/zIdqiwHsuI8 ......
大语言模型与传统机器学习的架构差异性解析
在人工智能领域，架构设计是决定一个模型性能和应用范围的关键因素。大语言模型和传统机器学习有不同的设计框架，使得它们在应用场景和处理任务上具有显著差异。大语言模型，如GPT和BERT，基于庞大而复杂的神经网络结构构成，这些神经网络结构拥有数百万甚至数十亿的参数，能够学习和理解大量的数据，尤其是在处理自 ......
机器学习项目精选 第一期：超完整数据科学资料合集
大噶吼，不说废话，分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址：https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
组播、保留地址、dhcp使用地址的作用
组播地址，会在网络中传输吗 组播地址是用于多播通信的特殊IP地址，可以用于将数据包发送到一个特定的组播组，而不是单个主机。当数据包被发送到组播地址时，它将被路由到网络中的所有已经加入了该组播组的主机。 在网络中，组播数据包会被交换机和路由器传输。路由器负责确定哪些网络接口连接到了对应的组播组，并转发 ......
根据实体之间的关系设计表数据，学习总结
一、当实体间的关系是1：1的关系时:学生对学生信息 例：学生——学号；学生——姓名；学生——学籍 当实体“学生”和其他实体都是1对1的关系，设计表可直接创建单张表即可 学生表 :学号PK(主键)，学生姓名，学籍…… 二、当实体间的关系是1：n的关系时：班级对学生 例：班级——班级号，班级——班级名称 ......
小型教育公司CRM有什么作用？让你的教学更高效
管理学生遇到困难？学生成绩提升有限？或许可以试试教育CRM管理系统。下面我们就来说说，小型教育公司CRM有什么作用。 1、提供全面的学员信息管理 学生信息管理：应用教育行业客户管理系统，学生填好信息后，计算机会自动存放学生注册信息，方便教师随时查看学生的个人档案、教学计划和近期成绩趋势。 教学计划制 ......
设备制造行业CRM的作用：不仅仅是客户管理
设备制造行业客户需求多样化、服务链路长，企业在关注APS、EMS等工业软件之余还要以客户为中心，做好客户服务。设备制造行业CRM管理系统是企业管理客户关系的利器，设备制造行业CRM的作用有哪些？一文带您看懂。 设备制造行业需要解决哪些问题？ 1. 提升销售业绩 - 销售技巧和策略分享，市场趋势和竞争 ......
【机器学习】OpenCV人脸识别
OpenCv 基础函数 # 读取图片 image = cv2.imread("test01.jpg") # 转灰度 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 修改尺寸 resize_image = cv2.resize(image, ......
神经网络优化篇：机器学习基础（Basic Recipe for Machine Learning）
机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法：（尝试这些方法，可能有用，可能没用） 这是在训练神经网络时用到地基本方法，初始模型训练完成后，首先要知道算法的偏差高不高，如果偏差较高，试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高，甚至无法拟合训练集，那么要做的就是选择一个新的网络，比如含有更 ......
机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12
目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法，是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型？ 感知器算法是最古老的分类算法之一，原理比较简单， ......
机器学习项目精选 第一期：超完整数据科学资料合集
大噶吼，不说废话，分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址：https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
一个神奇的Python库：Evidently，机器学习必备
Evidently 是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和 ML 模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。 简介 Evidently 是一个开源的 Python 工具，旨在帮助构建对机器学习模型的监控，以确保它们的质量和在生产环境运行的 ......
on，in，at三者之间的用法和区别
表示事件时的用法区别： in 时间长； on某- 点； at 时间短。 表示地点时的用法区别： at强调点； on强调面； in强调在里面。 表示方位时的用法区别：介系词in表示的方位是在某事物的内部，占去某物一部分。 第一，介词in,on,at表示时间时的用法区别： 1，in时间范围大(一天以上) ......
Android深入学习之Activity与Fragment之间回调函数的调用顺序
本文使用的例子是用WelcomeActivity托管WelcomeFragment。先来看Log。 1. WelcomeActivity WelcomeActivity created!2. WelcomeActivity onCreate 2.1. WelcomeFragment WelcomeF ......
ml.net例子笔记3-Infer.net概率机器学习库
Infer.net Infer.NET is a .NET Foundation project. It's also a part of ML.NET machine learning framework. https://dotnet.github.io/infer/ https://gitee ......
微信小程序代码构成及每一个代码文件的作用（附图）
一、微信小程序有四种类型文件： 1. JSON配置文件（.json后缀） 2. WXML模板文件（.wxml后缀） 3. WXSS样式文件 （.wxss后缀） 4. JS脚本逻辑文件 （.js后缀） 二、JSON配置： 1.JSON配置：JSON是一种数据格式，用来静态配置。 app.json 小程 ......
网络IO 实战篇 ：电商系统：重大事故！IO问题引发线上几十台机器同时崩溃
几年前的一个下午，公司里码农们正在安静地敲着代码，突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了，都挺高兴！打开一看，原来是告警短信 故障回顾 告警提示“线程数过多，超出阈值”，“CPU空闲率太低”。打开监控系统一看，订单服务所有20个服务节点都不行了，服务没响应。 每个springboo ......
机器学习中的算法——K最邻近算法(KNN)
1.KNN算法的定位 KNN算法属于分类算法，所以它是有监督学习里面的一部分，且属于有监督学习里的分类问题 KNN的计算量很大 KNN理论上比较成熟且算法简单易懂，易实现 2.KNN算法的核心 简单地说 “近朱者赤，近墨者黑” 进行分类的时候，即将被分类的这个样本的附近（特征空间中最邻近）离它最近的 ......
作用域链demon练习
demon1 function test(){ console.log(b); //undefined if(a){ var b = 100; } console.log(b) ////undefined c = 234; console.log(c) //234 } var a; test(); ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09
1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10
1. softmax回归 伯努利分布（0-1分布 二分类），我们采用Logistic回归（用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率）建模。 那么我们应该如何处理多分类问题？（比如要进行邮件分类；预测病情属于哪一类等等）。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布？ ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-08
目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布（0-1分布）3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 （-无穷， +无穷）区间上的y 映射到 （0， 1） 之间 ......
python高级之名称空间和作用域
名称空间与作用域 补充知识 栈区 / 堆区 栈区 : 存放的是变量名与变量值的内存地址映射关系 堆区 : 存放的是值真正的位置 名称空间 引入： 1.什么是名称空间？ -名称：定义的名字 空间：存放名字的地方 -名称空间即存放名字与对象映射/绑定关系的地方。 -名称空间只是虚拟的概念。栈区才是真正存 ......
机器学习ml.net例子笔记1
详细内容参考： ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......