运筹学 机器 之间 作用
JS上下文和作用域链
开发中我们可能会不小心将写多个相同名称的变量，也经常会写一个递归调用的方法， 上述示例中程序执行顺序如下图，程序会按照顺序执行第一个子元素内部所有的程序，当最底层执行结束后，会逐渐抛出返回值，然后执行第二个子元素的程序 要解释清楚上述原因，除了JS的单线程顺序执行外，还需要了解什么是上下文和作用域链 ......
css组合选择符和less中&作用
1.后代选择器（空格分隔） 2.子元素选择器（>分隔） 3.相邻兄弟选择器（+分隔） 4.普通兄弟选择器（~分隔） 1.后代选择器 ： 用于选取某元素的后代元素 以下实例选取所有 <div> 元素中的<p> 元素 <style> div p { background-color:yellow; } ......
困于环中的机器人
在无限的平面上，机器人最初位于 (0, 0) 处，面朝北方。注意: - 北方向 是y轴的正方向。 - 南方向 是y轴的负方向。 - 东方向 是x轴的正方向。 - 西方向 是x轴的负方向。 机器人可以接受下列三条指令之一： - "G"：直走 1 个单位 - "L"：左转 90 度 - "R"：右转 9 ......
事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)
坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在 ......
在x86机器上跑arm容器
1.拉取包 [root@localhost ~]# docker pull arm64v8/centos Using default tag: latest latest: Pulling from arm64v8/centos 52f9ef134af7: Pull complete Digest: ......
1041. 困于环中的机器人
1041. 困于环中的机器人 在无限的平面上，机器人最初位于 (0, 0) 处，面朝北方。注意: 北方向 是y轴的正方向。 南方向 是y轴的负方向。 东方向 是x轴的正方向。 西方向 是x轴的负方向。 机器人可以接受下列三条指令之一： "G"：直走 1 个单位 "L"：左转 90 度 "R"：右转 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能聊天机器人从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT能根据用户需求，扮演各种角色与你聊天，甚至根据用户需求，它也可以成为一个幽默、有趣的机器人，根据不同的情况提出有趣的见解或者讽刺语句，帮助你在无聊的时候得到更多的乐趣。ChatGPT这种良好的交互性，可以更好地满足用户的需求，进行更加友好高效的交流。 ......
科学家成功研制出具有高度自主导航能力的机器人
近年来，随着科技的不断发展，机器人技术也在不断地进步。最近，一组科学家成功研制出了一款具有高度自主导航能力的机器人，这款机器人的出现将会给我们的生活带来很多便利。 这款机器人采用了最新的人工智能技术，可以自主地进行导航和控制。它可以在不同的环境中自由移动，避开障碍物，同时还可以根据环境的变化自动 ......
机器学习-吴恩达课程笔记
z-score归一化 通过正态分布来放缩范围， 注意任何放缩 在x缩小完范围以后都要改变原先的公式即y，不能只改变x的范围。 缩放基本没有副作用。 多项式回归 表明 特征值的数量不一定等于曲线公式中x的数量，如上图，有两个x但是特征值只有一个，其实之所以会产生这个疑问还是在于x没有加下标，其实这两个 ......
Js中delete的作用
JavaScript 中的 delete 用于删除对象的属性或数组的元素。它可以让你删除一个对象的指定属性或数组的指定元素。 以下是使用 delete 来删除一个对象的属性的示例： const person = { name: "John", age: 30, city: "New York" }; ......
macOS系统中homebrew的作用
1. Homebrew是一款Mac OS平台下的软件包管理工具，拥有安装、卸载、更新、查看、搜索等很多实用的功能。简单的一条指令，就可以实现包管理，而不用你关心各种依赖和文件路径的情况，十分方便快捷。 安装Homebrew的方法链接： https://brew.idayer.com https:// ......
小程序入门4—钉钉群机器人消息通知和钉钉工作通知
前言 在消息通知这块，钉钉可谓是玩出了花，比如工作通知、群机器人通知，还有那万恶的Ding一下。钉钉的通知不仅花样多，而且大部分渠道都支持自定义，也即可以自定义设置发送时间、发送内容，并且还支持多种样式的消息如文本、卡片、Markdown等。 这篇文章我主要介绍一下常用的两类：钉钉群机器人通知和钉钉 ......
2022年中国服务机器人行业研究|报告PDF分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入，服务机器人产业化即将到来 经过多年的发展，我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素的推动下，行业快速度过市场教育阶段。据统计，近三年我国服务机器人相关企业数 ......
Qt 16进制和10进制之间的转换
一、16转换为10进制。1、数字转换为字符串 1 quint8 Hex = 0x0F; 2 QString num = QString("%1").arg(Hex,0,10); 3 //QString num = QString::number(Hex,10); 2、数字转换为数字 1 quint8 ......
QEMU和KVM之间的联系和区别
QEMU和KVM是两个不同的虚拟化技术，但它们经常一起使用。 QEMU是一个开源的虚拟化工具，可以模拟多种不同的硬件平台，并在这些平台上运行虚拟机。它可以在多个操作系统上运行，包括Linux、Windows和MacOS等。QEMU提供了完整的虚拟化功能，包括CPU、内存、磁盘、网络和输入输出等。 K ......
Git忽略文件不起作用的解决办法
1. git rm -r --cached . 2. git add . 3. git commit -m "update .gitignore" 4. git push origin [远程分支名] ......
码垛机器人优势体现在哪？
码垛机器人产品介绍 1.设备配置：自动输送线、自动开箱与封箱机、自动称重与分拣、自动码垛与搬运（机器人） 2.设备尺寸：自动输送线和多种自动化设备根据客户实际情况进行设计和定制，机器人有负载3~1200kg、作业半径700~3159mm可供选择。 3.生产能力：自动化系统的生产能力是指单位时间内按产 ......
一统天下 flutter - 插件: flutter 与 ios 原生之间的数据通信
一统天下 flutter https://github.com/webabcd/flutter_demo 作者 webabcd 一统天下 flutter - 插件: flutter 与 ios 原生之间的数据通信 示例如下: lib\plugin\plugin.dart /* * 插件 * 本例用于 ......
一统天下 flutter - 插件: flutter 与 android 原生之间的数据通信
一统天下 flutter https://github.com/webabcd/flutter_demo 作者 webabcd 一统天下 flutter - 插件: flutter 与 android 原生之间的数据通信 示例如下: lib\plugin\plugin.dart /* * 插件 * ......
机器学习在干什么？最大似然估计与最大后验估计
· 机器学习在干什么？最大似然估计的视角 传统观念上，机器学习是一个优化问题。以监督学习为例，给定一个数据集$(x_i,y_i)$，利用先验知识建立起y和x的关系模型$y=f(x;w),w为参数$，然后通过最小化代价函数$Loss(Y-f_w(X))$来确定参数的取值。也即所谓的“模型已定，参数未知 ......
Hbase 检索成绩在80到90之间的同学姓名
在 hbase 中，一般都转成字符串，然后再保存
类似 价格、年龄 这类数字，前面补 0，转成定长的，再保存，这样便于过滤
原因是Hbase的四种过滤器都是字符串比较，不能直接进行数字类型比较 ......
人和机器用自然语言对话的时代开始了
ChatGPT是一个语言模型，而不是知识模型。 当我们觉得ChatGPT在胡说八道时，实际上是把它误认为知识模型，当认知为知识模型时，就不能出错，不能胡说八道。 事实上，GPT不可能获得完整的知识，无论技术如何发展，知识错误是必然会出现的，这是因为： 部分知识具有时效性，从GPT训练的周期来看，它的 ......
如何在 SAP BTP 上创建 Module 之间具有依赖关系的 SAP MTA 应用
@(文章目录) 相关阅读 SAP BTP 平台 CloudFoundry 环境下编程概述 如何在 SAP Business Application Studio 里创建 SAP UI5 应用并部署到 BTP 平台上 SAP 云平台多目标应用 Multi-Target Application 的开发技 ......
1617. 统计子树中城市之间最大距离
题目链接：1617. 统计子树中城市之间最大距离 方法：子集型回溯 + 判断连通 + 树的直径 解题思路 枚举所有可能的子树 参考：子集型回溯 判断当前的子树是否合法，即当前树是否连通，通过$dfs$从某一个节点开始遍历子树，若遍历节点数量不等于子树节点数量，则不连通； 计算以每一个子树节点为起点能 ......
河内小宝图文机器人
机器人定义机器人是一种自动化的机器，所不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力，如 感知能力、规划能力、动作能力和协同能力， 是一种具有高度灵活性的自动化机器。 机器人分类从我国应用环境把机器人分为两类：工业机器人和特种机器人。国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下 ......
机器学习（五）：混合高斯聚类（求聚类标签）+PCA降维（3维降2维）习题
使用混合高斯模型 GMM，计算如下数据点的聚类过程： $Data = np.array([1,2,6,7])$ 均值初值为: $\mu_1, \mu_2 = 1, 5$ 权重初值为: $w_1, w_2 = 0.5, 0.5$ 方差: $std_1, std_2 = 1, 1$ $K = 2$ 10 ......
setObject方法的作用
setObject setObject就是给JDBC的SQL语句的占位符赋值的,即是下面的“？” 预编译的SQL：参数使用?作为占位符 注意：sql的参数使用？作为占位符。 如： select * from user where username = ? and password = ?; 1 获取 ......
机器学习深入浅出
机器学习是一种人工智能的分支，它使用算法和数学模型来让计算机自主学习数据并做出预测和决策。这种技术正在被广泛应用于各种领域，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、医学诊断和金融预测等。在本篇博客中，我们将介绍机器学习的基本概念、算法和应用，并提供一些代码和分析。 机器学习基本概念 机器学习是一种基 ......
机器学习（四）：4层BP神经网络（只用numpy不调包）用于训练鸢尾花数据集|准确率96%
题目： 设计四层BP网络，以g(x)=sigmoid(x)为激活函数， 神经网络结构为：[4，10，6, 3]，其中，输入层为4个节点，第一个隐含层神经元个数为10个节点；第二个隐含层神经元个数为6个节点，输出层为3个节点 利用训练数据iris-train.txt对BP神经网络分别进行训练，对训练后 ......
二维数组与稀疏数组之间的转换
JAVA实现二维数组与稀疏数组之间的转换 一、什么是稀疏数组？ 稀疏数组(Sparse array) ，所谓稀疏数组就是数组中大部分的内容值都未被使用（或都为零），在数组中仅有少部分的空间使用。因此造成内存空间的浪费，为了节省内存空间，并且不影响数组中原有的内容值，我们可以采用一种压缩的方式来表示稀 ......