运营商 性能 网络1564
多开工具在电商运营中的作用与价值
多开工具在电商运营中的作用与价值 引言： 随着电子商务行业的迅猛发展，越来越多的商家开始关注如何提升自己的电商运营效率和竞争力。在这个竞争激烈的市场环境下，多开工具成为了许多电商运营者不可或缺的利器。本文将探讨多开工具在电商运营中的作用与价值，以帮助电商从业者更好地了解并利用这一工具。 提高操作效率 ......
2019 - 952 计算机网络
题目 一、 填空题 1.一个典型的数据通信系统包括五个组成部分，分别是：报文、发送方、接收方、传输介质和 ① 。 2.网络拓扑结构包括四种基本类型，分别是：网状、 ① 、 ② 和环状。 3.在使用 OSI 网络模型的数据传输过程中，在每一层， 数据单元可能被加上头部或者尾部， 通常仅在 ① 层加上尾 ......
Koordinator 助力云原生应用性能提升：小红书混部技术实践
本文是基于 2023 云栖大会上关于 Koordinator 分享的实录，Koordinator 社区成员宋泽辉（小红书）、张佐玮（阿里云）为大家介绍了小红书混部技术实践以及 Koordinator 的近期规划。 ......
2017 - 952 计算机网络
题目 一、填空题 1. 采用虚电路交换方式的分组交换网络有X.25、① 和 ATM。 2. IEEE 802.11 定义了两个MAC 功能子层:① 和点协调功能(PCF)子层。 3. 典型的三种传输损伤包括① 、失真和噪声。 4. ARP 请求报文是广播发送，ARP回答报文是①发送。 5. 数字信号 ......
2018 - 952 计算机网络
题目 一、填空题 1.计算机网络协议的三个要不分别是 语法、 语义和 ① 。 2. IPv6 地址采用 ① 比特位表示。 3.典型的三种传输损伤包括 ① 、失真和噪声。 4. ICMP 报文封装在 ① 协议数据单元中传送。 5.在无线局域网中进行载波侦听多路访问时，存在 ① 问题和 ② 问题。802 ......
2020 - 952 计算机网络
题目 一、 填空题 1.一个典型的数据通信系统包括五个组成部分， 分别是：①、 发送方、 接收方、 协议和传输介质。 2.100Base-TX 以太网选用的物理拓扑结构通常是 ① 。 3.协议的三个核心要素分别是：语法、语义和 ① 。 4.在使用OSI网络模型的数据传输过程中，在每一层，数据单元可能 ......
2021 - 952 计算机网络
题目 一、填空题 1.计算机网络协议的三个要素分别是 、语义和 。 2.信号减损的三种类型包括： 、 失真 和 。 3.无线局域网 MAC 层的接入控制机制分为 和 ，后者采用的接入算法是 。 4. 若数据链路层采用选择重传 ARQ 的滑动窗口方法，发送帧的序列号用 8bit表示，发送窗口的最大值为 ......
2022 - 953 网络空间安全基础综合
题目 一、单项选择题 1. 下列程序结束时，x 的取值为( ) x=91: y=100; while(y>0){ if(x>100){ x=x-10; y--; } else x++; } A 90 B 91 C 92 D 100 2. 在双向循坏链表的指针p所指的结点之前插入指针s所指的结点的操作 ......
基于深度学习网络的美食检测系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 美食检测是一项利用计算机视觉技术来识别和分类食物图像的任务。 特征提取是食品检测的核心步骤，其目的是从输入图像中提取出有效的特征，以便于后续的分类。常见的特征提取方法包括手工提取特征和深度学习网络提取特征。 手工 ......
m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的美食识别系统是一个复杂的机器视觉应用，它结合了深度学习、图像处理、模式识别等多个领域的知识。GoogleNet是一种深度卷积神经网络（CNN），它由多个卷积层、池化层和全连接层组成。该模型可以自动学习 ......
网络学习笔记（4）：局域网的层次设计
局域网的层次化模型细分为接入层、汇聚层、核心层三个层次 核心层：主要完成网络的高速转换 汇聚层：主要提供策略的连接 接入层：将用户计算机工作站接入网络架构 设计框架： 接入层 接入层向本地网段内的所有计算机工作站提供接入的接口，接入层交换机直接与用户计算机的网卡连接。 注意：接入层应提供足够多的接口 ......
初中英语优秀范文100篇-040My View on the Internet-网络之我见
初中英语优秀范文100篇-040My View on the Internet-网络之我见 PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW040 记忆树 1 Now many of my classmates like to surf the Internet in their free time. 翻译 ......
网络攻防技术——TCP攻击
实验内容： 本实验的学习目标是让学生获得有关漏洞以及针对这些漏洞的攻击的第一手经验。聪明人从错误中学习。在安全教育中，我们研究导致软件漏洞的错误。研究过去的错误不仅有助于学生理解为什么系统容易受到攻击，为什么"看似良性"的错误会变成灾难，以及为什么需要许多安全机制。更重要的是，它还帮助学生了解漏洞的 ......
学期（2023-2024-1） 学号（20232425）《网络空间安全导论》第6周学习总结
学期（2023-2024-1） 学号（20232425）《网络空间安全导论》第6周学习总结 教材学习内容总结 本周我学习了《网络空间安全导论》的第6章，其主要讲述了 在学习过程中，我总结了如下要点，以思维导图的方式呈现： 教材学习中的问题和解决过程 问题1：区块链技术意义是什么？ 问题1解决方案：通 ......
浅层神经网络
什么是浅层神经网络 logistic回归是将若干个特征先进行线性表达，再加上sigmod非线性化，得到结果 浅层神经网络计算又多加了一层隐藏层，得到输出值后重复了一遍计算流程，[1] 上标表示第几层 神经网络的向量化表示 样本为列向量堆叠 : n_x * m w维度 ：n(l) * n (l-1) ......
学期（2023-2024-1） 学号（20232425）《网络空间安全导论》第5周学习总结
学期（2023-2024-1） 学号（20232425）《网络空间安全导论》第5周学习总结 教材学习内容总结 本周我学习了《网络空间安全导论》的第5章，其主要讲述了 在学习过程中，我总结了如下要点，以思维导图的方式呈现： 教材学习中的问题和解决过程 问题1：监督学习在那种情况下更适用？ 问题1解决方 ......
16基于UDP的网络摄像头方案
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1概述 在前面的课程中，我们实现了基于PHY芯片RGMI ......
学期（2023-2024-1） 学号（20232425）《网络空间安全导论》第4周学习总结
学期（2023-2024-1） 学号（20232425）《网络空间安全导论》第4周学习总结 教材学习内容总结 本周我学习了《网络空间安全导论》的第4章，其主要讲述了 在学习过程中，我总结了如下要点，以思维导图的方式呈现： 教材学习中的问题和解决过程 问题1：整体论有什么优缺点 问题1解决方案：通过研 ......
网络学习笔记（3）：局域网
局域网 局域网的概念 局域网是一种为单一机构所拥有的专用计算机网络，其通信被限制在中等规模的地理范围，如一栋办公楼、一座工厂或一所学校，具有较高的数据速率和较低的误码率，能够有效实现多种设备之间互联、信息交换和资源共享。 无线局域网 无线局域网WLAN，是一种以无线通信为传输方式的局域网，是实现移动 ......
07.微信小程序性能分析
微信小程序界面渲染架构 微信小程序的组件通讯架构 Web分析工具 edge: edge://inspect/#devices （推荐）chrome:chrome://inspect/ chrome个别版本有bug会导致界面错乱firefox about:debugging ......
深度Q神经网络(DQN)
有了上节课值函数近似的铺垫，这节课就来到了DQN,推开了深度强化学习的大门 为什么要学习DQN呢，为什么一定要有神经网络的参与呢，AI的发展肯定是为了帮助人类去完成一些事情，而人类的世界是很复杂的，很抽象的，不可能你几个数据就能训练出一个很厉害的模型，所以你需要上百万甚至不止的数据，那么，你从哪得到 ......
网络攻防技术——嗅探与欺骗
实验9：嗅探与欺骗实验 实验内容： 包嗅探和欺骗是网络安全中的两个重要概念；它们是网络通信中的两大威胁。能够理解这两种威胁对于理解网络中的安全措施至关重要。有许多包嗅探和欺骗工具，如Wireshark、Tcpdump、Netwox等。其中一些工具被安全专家以及攻击者广泛使用。能够使用这些工具对学生来 ......
windows 网络适配器
添加虚拟网卡： https://blog.51cto.com/elasticsearch/5488949 如何区分虚拟网卡和物理网卡： 参考： https://blog.csdn.net/EDDJH_31/article/details/82694205 ......
2023年十大网络安全攻击事件
1、ESXi 勒索软件攻击 今年 2 月，“ESXiArgs”组织针对运行 VMware ESXi 虚拟机监控程序的客户展开勒索攻击。据联邦调查局（FBI）和CISA数据估计，全球受感染的服务器数量超过了3800台。 网络安全供应商Censys称，该活动主要针对美国、加拿大、法国和德国等国家的组织。 ......
05.手机浏览器的性能分析（硬埋点）
1. https://www.w3.org/TR/navigation-timing/ 2.资源加载指标 prompt forunload:访问一个新页面时，旧页面卸载完成的时间。 redirect:重定向，用户注销登陆时返回主页面和跳转到其它的网站等 app cache:检查缓存，是否打开DNS( ......
面试官：MySQL 到底是 join 性能好，还是 in 一下更快呢？被问懵逼了…
来源：https://juejin.cn/post/7169567387527282701 先总结： 数据量小的时候，用join更划算 数据量大的时候，join的成本更高，但相对来说join的速度会更快 数据量过大的时候，in的数据量过多，会有无法执行SQL的问题，待解决 事情是这样的，去年入职的新 ......
优化线上故障排查与性能问题的方法
在面对线上故障和性能问题时，迅速而准确的排查是至关重要的。以下是一些优化排查的方法，帮助更有效地解决短时间内产生大量time wait请求的问题。 1. 监控和日志分析 通过监控系统实时监控应用的指标，特别关注与网络通信和连接有关的指标。检查日志以找到与time wait请求相关的信息，可能有网络异 ......
神经网络优化篇：详解其他正则化方法（Other regularization methods）
其他正则化方法 除了\(L2\)正则化和随机失活（dropout）正则化，还有几种方法可以减少神经网络中的过拟合: 一.数据扩增 假设正在拟合猫咪图片分类器，如果想通过扩增训练数据来解决过拟合，但扩增数据代价高，而且有时候无法扩增数据，但可以通过添加这类图片来增加训练集。例如，水平翻转图片，并把它添 ......
VGG网络模型及代码分析
1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出，VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......