运营商 性能 网络1564

机器学习笔记(四)初识卷积神经网络

前言 第一次写卷积神经网络,也是照着paddlepaddle的官方文档抄,这里简单讲解一下心得。 首先我们要知道之前写的那些东西都是什么,之前写的我们称之为简单神经网络,也就是简单一层连接输出和输出,通过前向计算和逆向传播,以及梯度下降的方式让结果慢慢滑向我们期望的终点。 这种方法固然好,但是它的限 ......
卷积 神经网络 神经 机器 笔记

《计算机网络——题型》

计算机网络——题型 第三章——数据链路层 1、两台以太网交换机互联 答案: 第四章——网络层 1、网络ID、主机ID和子网掩码 网络ID、主机ID和子网掩码有何区别?_频道和网络id的区别-CSDN博客 2、IP地址的分类及范围 IP地址的分类及范围详解:A、B、C、D、E五类是如何划分的_a类地址 ......
题型 计算机网络

华为OD机试 可以组成网络的服务器

题目描述 在一个机房中,服务器的位置标识在 n*m 的整数矩阵网格中,1 表示单元格上有服务器,0 表示没有。如果两台服务器位于同一行或者同一列中紧邻的位置,则认为它们之间可以组成一个局域网。 请你统计机房中最大的局域网包含的服务器个数。 输入描述 第一行输入两个正整数,n和m,0<n,m<=100 ......
服务器 网络

性能测试流程

性能测试流程 性能需求分析的结论或目标 被测系统:了解架构以及环境 测试内容:一般是常用功能 明确性能测试指标: 无明确需求指标:需要自己和团队一起分析,或者查找资料与类似系统的类比。以及对未来流量的预估,确定性能需求的指标 明确需求指标: 根据性能指标进行测 确定性能指标: 响应时间,并发用户数, ......
流程 性能

高性能内存消息队列 Disruptor

01 什么是 Disruptor disruptor 是 lmax 开源的一个高性能并发内存队列,和日常使用的 ArrayBlockingQueue 的性能对比如下图 02 高性能的原因 2.1 避免伪共享内存 什么是 CPU 高速缓存? 首先介绍一下 CPU 缓存的定义: 在计算机系统中,CPU高 ......
队列 高性能 Disruptor 内存 消息

黑群晖这样设置就支持网络唤醒

黑群晖支持网络唤醒 1、看下网络的联机端口 选中,应用 接下来可以通过路由器或者群晖管家唤醒群晖 是不是非常简单 ......
网络

PyTorch 神经网络基础

模型构造 在代码里 任何一个层或者神经网络都应该是Module的子类 通过继承nn.Module 可以更灵活的去自定义我们的操作 参数管理 自定义层 带参数的层需要给出输入的维度和输出的维度 读写文件 ......
网络基础 神经 PyTorch 基础 网络

网络编程

1.网编基础知识 网络协议:网络设备按照事先约定好的规则进行信息的传递。 1.1 网络协议层次模型 OSI七层模型:应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层 TCP/IP四层模型: ......
网络编程 网络

阿贝云免费云服务器性能评价

阿贝云免费云服务器是一种提供免费使用的云计算服务,它具有一定的性能和功能。以下是对阿贝云免费云服务器性能的评价: 首先,阿贝云免费云服务器提供了可靠的计算性能。它采用了先进的硬件设备和虚拟化技术,能够提供稳定的计算资源。用户可以在云服务器上运行各种应用程序和服务,包括网站托管、数据库管理、数据分析等 ......
性能 服务器

使用 callgrind 在 Linux 进行局部代码性能分析

VS 的性能剖析器可以很方便在选定的代码之间(用断点或者别的什么控制)进行性能剖析,这个功能在大型项目里是十分重要的。linux 有比 win 下更强的,更深入的性能剖析器,但是很遗憾,pref 之类的这些剖析器都是输出整个程序运行的信息的,反而会让你找不到需要关键信息。 找了很久,最后在 Visu ......
性能分析 局部 callgrind 性能 代码

TF246017: Team Foundation Server 未能连接到数据库。 请验证是否 已正确指定实例,承载数据库的服务器是否能够正常运行,且没有网络 问题阻止与服务器通信

最近在工作中使用TFS中突然遇到TFS未能连接到数据库的问题,当初TFS服务是自己部署的,问题也得自己解决。下面是当时在VS和TFS服务器管理工具上的错误截图。 经过一番查找,是运维那边改服务器管理员账号administrator的密码了,刚好之前部署TFS服务的时候是把服务器的administra ......
数据库 服务器 数据 Foundation 实例

典型卷积神经网络(LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet)

3.1 LeNet-5网络 LeNet-5 曾被大规模用于自动识别美国银行支票上的手写数字。该网络是卷积神经网络 (CNN)。CNN 是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在 3 个主要思想之上:局部感受野、共享权重和空间子采样。具有共享权重的局部感受野是卷积层的本质,下面描述的 ......
卷积 神经网络 GoogLeNet 典型 神经

AES算法在网络安全中的应用:如何守护数据宝藏?

摘要:高级加密标准(AES)是美国国家标准与技术研究所(NIST)用于加密电子数据的规范。本文从历史、算法原理、性能优势和应用等方面全面介绍了AES算法,旨在帮助读者更好地理解这一广泛应用的对称加密算法。 AES(Rijndael)加密解密 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.co ......
宝藏 算法 网络安全 数据 网络

计算机网络期末-远程登录到交换机

第一步:修改交换机的主机名称。 <Huawei>system-view [Huawei]un in en //关闭信息提示 [Huawei]sysname wjh 第二步:给交换机配置管理IP地址。 [wjh]int vlanif 1 //进入vlan1虚拟接口视图 [wjh-Vlanif1]ip ......
交换机 计算机网络

计算机网络期末-路由器的连接与基本配置

第一步:修改交换机的主机名称。 <Huawei>system-view // 进入系统模式 [Huawei]un in en //关闭信息提示 [Huawei]sysname wjh // 给交换机命名为wjh 第二步:在交换机上新建两个vlan,分别是vlan 20和vlan30。 [Huawei ......

生成对抗网络小综述

生成对抗网络自2014年提出以来,一直是人工智能领域的研究热点,在语音、文本、图像、网络安全等诸多领域都有广泛应用。本文首先阐述了原始生成对抗网络的结构和原理,梳理了一些基于原始生成对抗网络的衍生结构,之后分析生成对抗网络训练中单阶段训练和数据增强问题,最后介绍了生成对抗网络的典型应用,以及对未来生... ......
网络

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时,我们不只是想知道“预测值(点预测)”,而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时,如果只储备最可能的需求预测量,那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值),那么缺货数量 ......
位数 神经网络 神经 损失 网络

Dubbo 开源的一款高性能Java RPC框架

Dubbo是阿里巴巴开源的一款高性能Java RPC框架,用于提供远程服务调用和服务治理。它提供了服务导出、引用、负载均衡、容错、集群等功能,可以帮助开发者构建分布式服务架构。Dubbo支持多种协议,包括dubbo、rmi、hessian、http、webservice等,同时也支持多种注册中心,如 ......
高性能 框架 Dubbo Java RPC

Dubbo 开源的一款高性能Java RPC框架

Dubbo是阿里巴巴开源的一款高性能Java RPC框架,用于提供远程服务调用和服务治理。它提供了服务导出、引用、负载均衡、容错、集群等功能,可以帮助开发者构建分布式服务架构。Dubbo支持多种协议,包括dubbo、rmi、hessian、http、webservice等,同时也支持多种注册中心,如 ......
高性能 框架 Dubbo Java RPC

Linux 开源的高性能稳定服务器操作系统

我们研发项目,写代码时,使用的一般都是windows或者是MAC的操作系统,作为本地的用户使用系统,而Linux一般都是放在服务器上运行的一种高效稳定的服务器系统. 我们还是无法完全避免对于Linux的接触和使用,尤其是在一些中小型企业,一个程序员往往是多面手,称之为"全干工程师",那么这个时候我们 ......
高性能 服务器 系统 Linux

Linux 开源的高性能稳定服务器操作系统

我们研发项目,写代码时,使用的一般都是windows或者是MAC的操作系统,作为本地的用户使用系统,而Linux一般都是放在服务器上运行的一种高效稳定的服务器系统. 我们还是无法完全避免对于Linux的接触和使用,尤其是在一些中小型企业,一个程序员往往是多面手,称之为"全干工程师",那么这个时候我们 ......
高性能 服务器 系统 Linux

网络攻防技术——shellcode编写

实验5:shellcode编写实验 实验内容: shellcode广泛用于许多涉及代码注入的攻击中。编写shellcode是相当有挑战性的。虽然我们可以很容易地从互联网上找到现有的shellcode,但是能够从头开始编写我们自己的shellcode总是令人兴奋的。shellcode中涉及到几种有趣的 ......
shellcode 技术 网络

关于多开软件对Windows电脑性能的影响

多开软件对Windows电脑性能的影响及优化建议 随着计算机软件的日益丰富和功能的不断拓展,很多用户在使用Windows电脑时都会遇到需要同时打开多个软件的情况。然而,多开软件对Windows电脑的性能会产生一定的影响,因此有必要了解这些影响并采取相应的优化措施。 首先,多开软件会占用系统资源,包括 ......
性能 Windows 电脑 软件

网络攻防技术——栈溢出

作业题目 本实验的学习目标是让学生将从课堂上学到的有关缓冲区溢出漏洞的知识进行实践,从而获得有关该漏洞的第一手经验。缓冲区溢出是指程序试图将数据写入预先分配的固定长度缓冲区边界之外的情况。恶意用户可利用此漏洞改变程序的流控制,甚至执行任意代码。此漏洞是由于数据存储(如缓冲区)和控件存储(如返回地址) ......
技术 网络

使用LOTR合并检索提高RAG性能

RAG结合了两个关键元素:检索和生成。它首先使用语义搜索等高级技术来浏览大量数据,包括文本、图像、音频和视频。RAG的本质在于它能够检索相关信息,然后作为下一阶段的基础。生成组件利用大型语言模型的能力,解释这些数据块,制作连贯的、类似人类的响应。与传统的生成模型相比,这个过程确保RAG系统可以提供更 ......
性能 LOTR RAG

性能集成监控系统exporter+Prometheus+Grafana

Prometheus 是一个时序数据库,存数据 exporter是收集器,来收集被监控的数据,想要监控不同的内容,就使用不同的exporter,这个exporter应该放在被测服务器上,再把exporter和Prometheus进行关联。 一、环境搭建 参考文档 https://blog.csdn. ......

浅谈网络流

浅谈网络流 最近网络流做了一堆,感觉有微弱的进步! 记录一些 好的套路,好的错误,以便以后再错 板子 根据地方法律法规,最大流 中 \(Dinic\) 以及 费用流 中 \(EK\) 不应当被卡,望周知 下面并没有出现 \(HLPP\) 的任何板子 因为这个东西 十分的难调 并 理论时间复杂度很对( ......
网络

Suricata+Arkime搭建网络流量分析系统

操作系统:openEuler 22.03 (LTS-SP2) Suricata版本:7.0.2 Arkime版本:4.6.0-1.el9 ElasticSearch版本:elasticsearch-oss-7.10.2 服务器配置:8vCPU,16G内存,1T硬盘(ens16镜像口,ens18管理口 ......
Suricata 流量 Arkime 系统 网络

性能测试-JMeter分布式测试及其详细步骤

性能测试概要 性能测试是软件测试中的一种,它可以衡量系统的稳定性、扩展性、可靠性、速度和资源使用。它可以发现性能瓶颈,确保能满足业务需求。很多系统都需要做性能测试,如Web应用、数据库和操作系统等。 性能测试种类非常多,有些概念也很相近: Load Testing Baseline Testing ......
分布式 步骤 性能 JMeter

大厂性能测试监控指标及分析调优指南

一、哪些因素会成为系统的瓶颈 CPU:如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 内存:Java内存一般是 ......
性能 指标 指南