速度pandas polars 2.0
navicate 连接mysql，闲置一段时间后，操作，查询速度很慢
navicate 连接mysql，闲置一段时间后，操作，查询速度很慢，几乎每次都要30多秒。网上找了一遍，终于解决了。 【编辑连接】-【高级】勾选✅设置保持连接间隔，使用压缩，自动连接后，从原来的30多秒，变为了3秒。 ......
强网杯2023 谍影重重2.0 wp
题目描述 小明是某间谍组织的一员，他终日监听着我国某重点军事基地的飞行动态，妄图通过分析参数找到我国飞的最快的飞机。我国费尽千辛万苦抓住了他，并在他的电脑上找到了一段他监听的信息，请分析出这段信息中飞的最快的飞机。 格式为flag{md5(ICAO CODE of the fastest plane ......
Polar-misc-cat flag
解压后是一张534k的图片，里面应该有其他东西 用binwalk可以看到有其他文件，但是binwalk -e分离不了文件 foremost -i flag.png 分离出文件，拖进010editor看文件格式 文件头是 D0 CF 11 E0，在网上查到是doc/ppt/xls文件的文件头，修改后缀 ......
利用Python进行数据分析_Pandas_Numpy高级应用
Numpy高级应用 1.ndarray对象内部机理 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import warnings warnings.filterwarnings("ignore") ......
利用Python进行数据分析_Pandas_数据规整
数据规整 1.时间序列以及截面对齐 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import warnings warnings.filterwarnings("ignore") # 设置一个日 ......
【GiraKoo】Oh-my-posh加载速度慢
【解决方案】 Oh-my-posh加载速度慢 背景说明 最近沉迷于美化控制台。Oh-my-posh应该是其中做的比较出色的。可惜在本地使用时。加载速度异常缓慢. 启动程序需要600ms，甚至是1s以上。立刻就劝退了我。 但是尝试了其他美化工具之后。慢慢发现，这个现象并不只是Oh-my-posh…… ......
最后一次大作业-4-numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy（为大型多维数组和矩阵添加 Python 支持，并提供高级的数学函数来运算这些数组。） NumPy 数组属性 ndarray.ndim() 用于返回数组的维数，等于秩。 ndarray.shape() 表示数组的维度，返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即 ndim 属性(秩)。比 ......
Mac 调节鼠标速度
一、设置中调整 二、命令行设置 # 查看鼠标当前速度 defaults read -g com.apple.mouse.scaling # 设置鼠标速度 defaults write -g com.apple.mouse.scaling 10.0 ......
0和255(Polar靶场)
下载文件后打开 image_list.py # -*- coding = utf-8 -*- # @software:PyCharm from PIL import Image image = Image.open('flag.png') #flag.png分辨率为33*33 width = ima ......
利用Python进行数据分析_Pandas_时间序列
时间序列 目录 ### [**1.日期和时间数据类型及工具**](#0) #### [**1.1 数据类型**](#1.1) - [**1.1.1 date**](#1.1.1) - [**1.1.2 time**](#1.1.2) - [**1.1.3 datetime**](#1.1.3) - ......
Python中Pandas库提供的函数——pd.DataFrame的基本用法
一、DataFrame 的基本概念 pd.DataFrame是 Pandas 库中的一个类，用于创建和操作数据框（DataFrame）。DataFrame 是 Pandas 的核心数据结构，用于以表格形式和处理数据，类似提供电子表格或数据库表格。类了创建pd.DataFrame数据框、访问数据、进行 ......
CH32V307以太网MAC层数据包收发速度测试
测试平台： CH32V307VCT6+RTL8211FS PS：沁恒CH32V307VCT6-R2开发板带有千兆PHY（RTL8211FS），本次测试基于该开发板。该开发板原理图以及PCB图可在CH32V 307 EVT中获取到，如下图。EVT下载链接如下： https://www.wch.cn/d ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
Numpy: 基础的数学计算模块，以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy，提供方法(函数库)直接计算结果，封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame ......
如何扩充知识广深度：以强网杯2023谍影重重2.0为例
附件截图 通过筛选, 提取tcp流量, 得到： 抛开弯弯曲曲的思考过程, 直接来看wp：(by：战队： Arr3stY0u) 好, 直接解码得到结果的。好像这题就做完了?思考以下几个问题： 1. 为什么别人能马上知道是ADS-B? 下次比赛过程期间我能不能也查到一些未知的协议? 2.为什么一个协议马 ......
pandas常用方法总结
pandas常用方法总结 | pandas是用于数据分析的Python库，包含许多有用的方法，以下是pandas中一些主要的方法和功能：1.数据读取与写入2.DataFrame基本操作3.数据选择4.数据清洗与处理5.数据转换6.数据筛选与排序7.数据汇总与统计8.合并与连接9.缺失数据处理10.重 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，提供了多维数组对象ndarray以及相关的数学运算和线性代数函数。它能够快速高效地处理大量数据，并提供了丰富的数组操作和数学函数，是进行科学计算和数据分析的重要工具。numpy的主要功能有：创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.a ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy：存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构高效，由C语言开发。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。Pandas:基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。最 ......
pandas的读书报告
Pandas简介：表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具，改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告： 一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.arra ......
centos 编译安装 libxml-2.0
centos 编译安装 libxml-2.0 下载地址 我下载的 libxml2-2.9.12.tar.gz 版本 下载后解压，进入解压后的目录 执行： ./configure make && make install ......
pandas基础
pandas基础 df：任意的Pandas DataFrame对象 s：任意的Pandas Series对象 读写文件 读取文件 # 读入文件 filename = "" url="" json_string = "" pd.read_csv(filename); # 从CSV文件导入数据 pd.r ......
python123——numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、函数的基本用法 numpy NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度 ......
Unity3D UDP传输大文件怎么提高速度详解
前言 Unity3D是一款强大的游戏开发引擎，但是在处理大文件传输时，往往会遇到速度较慢的问题。本文将详细介绍如何通过使用UDP协议来提高大文件传输的速度，并给出相应的技术详解和代码实现。 对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀 UDP协议简介UDP（User ......
Pandas数据分析实战（Pandas in action）第2章 Series 对象
Pandas 数据分析实战 第 2 章 Series Series 是 Pandas 的核心数据结构之一，是一个用于同构数据的一维标记数组。Series 可以设置索引，没有设置的话，Pandas 会设置默认的索引，从 0 开始的线性索引。 创建一个 Series 对象 import pandas a ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones()，n ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib读书报告
一，基本函数的用法 NumPy（Numerical Python）： NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础包。它提供了多维数组对象（例如 ndarray）、用于数组操作的各种函数以及线性代数、傅里叶变换和随机数生成等功能。NumPy 的主要优势在于其高效的数组处理能力，使得数据处理变得 ......
RLHF · PbRL | 选择 near on-policy query，加速 policy learning 收敛速度
Query-Policy Misalignment：选择的看似 informative 的 query，实际上可能与 RL agent 的兴趣不一致，因此对 policy learning 几乎没有帮助，最终导致 feedback-efficiency 低下。 ......
个人优化 Github Pages 博客网站访问速度记录
使用 Github Pages 可以方便地搭建自己的静态网站，详细过程参考我的这篇文章。 "使用 hugo 和 Github Pages 搭建个人博客 但由于众所周知的原因，此方法搭建的博客在国内访问速度不佳。因此考虑采用一些方法来加速访问，主要思路是使用 CDN 加速网站的静态资源。 对于不同的静 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones() ......
Python NumPy 与 Pandas 结合使用
1、NumPy 数组与 Pandas DataFrame/Series 转换 NumPy 数组与 Pandas DataFrame/Series 是 Python 中常用的两种数据结构，它们都用于存储和处理数据。NumPy 数组是一种多维数组，它可以存储一维、二维、三维或更高维的数据。NumPy 数 ......