遗传学
基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的数据分类预测 matlab代码
基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的数据分类预测 matlab代码YID:5429643492784099 ......
蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划 本程序为改进蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划
【改进蚁群算法】 蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划 本程序为改进蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划 算法实现: 1)基于MAKLINK图理论生成地图,并对可行点进行划分; 2)用Dijkstra算法实现次优路径的寻 ......
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型,有代码和EXCEL数据参考,精度还可以,直接运行即可,换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
遗传算法分析
1. 遗传算法概述 1. 1. 1. 2. 2.遗传算法的原理 2. 1. 2. 2. 3. 遗传算法的改进方向 3. 1. 3. 2. 4. 遗传算法的工具箱 4. 1. 4. 2. 5. 遗传算法解决最优化问题 ......
易基因:PIWI/piRNA在人癌症中的表观遗传调控机制(DNA甲基化+m6A+组蛋白修饰)|综述
大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 2023年03月07日,南华大学衡阳医学院李二毛团队在《Molecular Cancer》杂志发表了题为“The epigenetic regulatory mechanism of PIWI/piRNAs in human cance ......
基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真
1.算法描述 遗传算法(Genetic Algorithm-GA)是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰,适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中,按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选,从而使适配值高的个体被保留下来,组成新的群体,新群体中各 ......
遗传算法求TSP问题
一、实验内容及目的 本实验以遗传算法为研究对象,分析了遗传算法的选择、交叉、变异过程,采用遗传算法设计并实现了商旅问题求解,解决了商旅问题求解最合适的路径,达到用遗传算法迭代求解的目的。选择、交叉、变异各实现了两种,如交叉有顺序交叉和部分交叉。 二、实验环境 Windows10 开发环境Python ......
基于遗传算法的地图四色原理绘图上色的Python代码
本文介绍利用Python语言,实现基于遗传算法(GA)的地图四色原理着色操作。 1 任务需求 首先,我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有一个由多个小图斑组成的矢量图层,如下图所示。 我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案,对该矢量图层各图斑进行着色,使得各相邻小图斑间的颜色不一致,如下图所示。 ......
遗传算法解决函数优化问题
遗传算法解决函数优化问题 作者: Cukor丘克 环境: MatlabR2020a + vscode 为什么要学习遗传算法 为什么要学习遗传算法,或者说遗传算法有什么厉害的地方。例如求解以下函数优化问题: $min f(x_1, x_2)=x^2_1+x^2_1+25*(sin^2x_1+sin^2 ......
遗传算法解决旅行商问题(TSP)
遗传算法解决旅行商问题 作者:Cukor丘克 环境:MatlabR2020a + vscode 问题描述 旅行商问题(TSP). 一个商人欲从自己所在的城市出发,到若干个城市推销商品,然后回到其所在的城市。如何选择一条周游路线,使得商人经过每个城市一次且仅一次后回到起点,并使他所走过的路径最短? T ......