金融业
R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。利用该模型可动态刻画 ......
SRE笔试题-某金融机构
## 题目 1. 给定一个路径/var/store，在这个路径下创建一个本地git仓库sre-test，作为提交点 2. 下载sre-test仓库到本地，创建两个分支master和test 3. master先提交一次，test提交3次 4. 最后，得到所有四次提交的记录。 ## 做法 1. 跳到/ ......
Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24407 最近我们被客户要求撰写关于金融时间序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码 ......
金融用户敏感数据如何优雅地实现脱敏？
# 项目介绍 日志脱敏是常见的安全需求。普通的基于工具类方法的方式，对代码的入侵性太强，编写起来又特别麻烦。 [sensitive](https://github.com/houbb/sensitive) 提供了基于注解的方式，并且内置了常见的脱敏方式，便于开发。 ## 日志脱敏 为了金融交易的安全 ......
即构科技一体化音视频平台，安全合规助力金融业务创新提效
近年来，音视频技术正在深度影响金融业服务场景，并在业务提效上展现优势。 “某四大行之一，自2017年启动音视频技术研究与平台建设，以云网点、云工作室、云柜台作为创新着力点，截至21年8月，面审业务线上日均来电近5000通，累计服务100余万笔，平均通话时长约1分钟，相比线下业务办理时长5分钟缩短了7 ......
IndexGPT：用于金融投资的AI工具
5月26日，著名财经媒体CNBC消息，全球最大投资金融服务机构之一摩根大通，正在开发一款类ChatGPT产品帮助客户提供各种投资建议。 根据美国专利商标局网站上的信息，摩根大通在本月11日申请了IndexGPT商标，功能方面具备证券投资、股市分析、货币投资等功能。 商标代理人Josh Gerben告 ......
杭银消费金融有限公司招聘信息
前言「CV技术指南」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作, 免费发布招聘信息，想给公司内推的朋友也可以联系。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署 ......
顶象全新金融业务安全方案，亮相亚太银行数字化峰会
 近日，第八届亚太银行数字化创新博览会（2023 BDIE）在上海举办。来自银行、机构、科技厂商的专家与学者，聚焦 ......
FinChat.io：金融领域的chatgpt
摘要 投资股票是一个充满挑战的过程,随着市场的起起伏伏,要抓住每一个机会,同时规避各种风险,这需要投资者具有敏锐的洞察力和快速的决策能力。不过现在有好消息,一款人工智能聊天机器人 FinChat.io 诞生了!它能帮助投资者分析市场,挖掘有潜力的股票,并提供买卖的实时建议 // FinChat.io ......
UniswapV3金融公式计算
# 概念 unCollectFees 未提取奖励 CollectFees 已提取奖励 IL 无偿损失 # 公式 ### NetAssets 净资产 每个pool的两个币的amount(数量)*price(单价)的累加值，但不包含奖励 ### IL无偿损失 开仓时的币数量*价格 - 当前的币的数量*价 ......
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ......
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ......
穷学IT富搞金融，高考报志愿选择专业的七个建议
高考报志愿的时候有这么一句话，你报志愿的时候脑子进了多少水，毕业找工作的时候就会流多少的泪，有位同学的分数超过了名牌985高校的录取线，但是有人劝他改写上海海关学院，这学校很多人连听都没有听说过，但是人家的理由很霸道，读大学不就是为了以后找工作吗？以后到海关当公务员比你名牌大学的牌子要强。他的建议您 ......
枕戈待旦，金融业数据库国产化这事有搞头吗？丨话题接力
枕戈待旦，金融业数据库国产化这事有搞头吗？丨话题接力 dbaplus社群2022-03-18 345 近期，在《Oracle等25家巨头断供俄罗斯，国产数据库能不能打？》一文中，dbaplus社群进行了一次国产化进程调研，目前已征集到近800份有效数据。调研结果显示：81%的从业者认为，目前国内对外 ......
历时1年，大型金融企业100%核心系统国产数据库迁移实践
历时1年，大型金融企业100%核心系统国产数据库迁移实践 2022-08-03 09:40 作者介绍 刘伟光，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新金融&互联网事业部总经理。 一、前言 在国家层面提出加快建设科技强国，实现高水平科技自立自强的大背景之下，某超大型保险（集团）公司深入推进数字化转型，紧随先锋 ......
第五期（2022-2023）传统行业云原生技术落地调研报告——金融篇
随着数字化浪潮的来临，云原生技术正在改变着各行各业，通过IT变革驱动业务创新发展，促进企业自身以及产业生态的转型升级。 因此，灵雀云联合云原生技术实践联盟（CNBPA）和行业内头部厂商F5，共同发起了《第五期（2022-2023）传统行业云原生技术落地调研——金融篇》，将继续以聚焦行业的形式，深入探 ......
金融行业数据云平台
当前，数据成为新的生产要素，数字科技成为新的发展引擎，数字经济浪潮已势不可挡。金融行业各大机构纷纷加大金融科技投入力度，全面提升数字化运营能力，进一步加速了自身数据生态的演进，打造“客户+科技”、“流量经营”、“场景+生态”和“数字化平台”等数字化经营模式，已成为金融行业的发展战略趋势。 在这一背景 ......
银行卡识别OCR：解放金融业务处理效率的黑科技！
银行卡识别OCR 是通过光学字符识别（OCR）技术实现的。它基于深度学习算法，通过卷积神经网络（CNN）对银行卡图片进行特征提取和分析，从而识别出银行卡上的各个字段。 ......
BloombergGPT: 用于金融学的大型语言模型
BloombergGPT是布隆伯格2023年3月30日公开在arXiv的一篇文章——BloombergGPT: A Large Language Model for Finance中涉及到的语言模型，也是金融领域第一个公开发表文章的大语言模型（以下简称“LLM”）。 在此我们就论文中涉及到各个章节的 ......
【获奖案例巡展】信创先锋之星——江西金发基于分布式数据库的互联网金融业务系统
为表彰使用大数据、人工智能等基础软件为企业、行业或世界做出杰出贡献和巨大创新的标杆项目，星环科技自2021年推出了“新科技 星力量” 星环科技科技实践案例评选活动，旨在为各行业提供更多的优秀产品案例，彰显技术改变世界的力量，目前已成功举办两届，收到了来自各界的积极参与。 第二届星环科技科技实践案例评 ......
一些有意思的金融模型---施工行业没油水可榨了--施工企业生产得最终目的类似银行
起因 所在行业：建筑工程施工 钱的本质是等价交换，或者说经济的本质，在于印钱和流通，当钱被卡住多了，拿钱的就成了大爷。 机制需要得人 所以我们不妨设立一个这样机制。 这个机制需要几个人。 施工企业 银行 施工企业的合作老板 类似房地产金融模型机制 这个机制运转集中在于钱。而且这个钱是以贷款的形式。但 ......
虹科干货 | 打破传统！金融界黑科技—虹科Redis企业版数据库
许多传统金融机构面临的“老年病”问题仍在阻碍其数字化转型之路。针对这一挑战，一些具有前瞻眼光的金融初创企业开始采用高性能、高可用的虹科Redis企业版数据库来应对海量实时数据和复杂查询需求，提升服务质量和客户满意度。这不仅有助于金融机构应对数字化变革带来的挑战和压力，更能够满足客户的期望，促进金融行... ......
AI在金融体系下如何引导API安全？
AI在金融体系下如何引导API安全？ 随着金融科技的快速发展，越来越多的金融机构开始使用API（应用程序接口）进行数字化转型，加速业务流程和数据交换。然而，API在金融体系下面临诸多安全威胁，如恶意攻击、数据泄露等，这些安全问题可能会导致金融风险和市场失信。为了保障金融API的安全性，可以采用人工智 ......
人工智能技术在金融领域的应用：智能投顾是否能够替代人类理财师？
人工智能技术在金融领域的应用已经成为了一个热门话题。其中，智能投顾作为一种新兴的理财方式，备受关注。但是，智能投顾是否能够替代人类理财师呢？这是一个值得探讨的问题。 首先，我们需要了解什么是智能投顾。智能投顾是一种基于人工智能技术的理财服务，它通过算法分析客户的风险偏好、财务状况等信息，为客户提供个 ......
区块链技术在金融领域的应用
区块链技术已经成为了一个备受关注的领域。区块链技术的应用范围越来越广泛，从数字货币到金融交易，区块链技术已经成为了现代金融领域中不可或缺的一部分。 一、区块链技术的基本原理 区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，它通过密码学算法和共识机制来保证数据的安全性和可信度。区块链技术的核心是区块，每个区 ......
金融系统NTP时钟同步（网络校时服务器）架设工作详情
金融系统NTP时钟同步（网络校时服务器）架设工作详情 金融系统NTP时钟同步（网络校时服务器）架设工作详情 京准电子科技官微——ahjzsz 一、选型思考方面 对于NTP时钟服务器设备的选择应该从本单位实际使用情况和市场上设备情况进行综合分析，选取最优方案来，尽量避免非相关因素对设备选型的干扰。在N ......
景顺长城基于 Apache APISIX 在金融云原生的生产实践
本文介绍了景顺长城在金融云原生架构演进中选择 APISIX 作为网关工具的技术细节，同时分享了使用 APISIX 的实践细节，并对 APISIX 的未来展望进行了探讨。 作者李奕浩，景顺长城信息技术部研发工程师，负责公司网关和业务系统上云等工作。 业务背景 景顺长城基金管理有限公司成立于 2003 ......
方法总结|金融时间序列联动相关及风险溢出
在金融时间序列研究中，市场间的联动相关和风险溢出一直是热点方向。随着研究不断深入，方法也层出不穷，比如从收益率到波动率，从一阶矩到高阶矩，从静态不变到动态时变，从线性相关到非线性相关，从尾部对称到尾部非对称等等...... 1.收益率相关、均值溢出。 主要方法包括：ARIMA、协整检验（Cointe ......
加解密接口的处理，系统测试执行要点，BUG定位，测试报告，金融项目经验总结
11、加解密接口的处理： 目标 知道项目中接口加解密的实现流程 了解加解密的代码实现 知道Jmeter如何实现接口加解密测试 知道基于Requests如何实现接口加解密测试 1、APP端/客户端接口加解密介绍 1.1加密方式（两种） 在TCP/IP四层模型中的应用层进行加密。类似密码本，当前项目使用 ......