链路 分布式opentelemetry rocketmq
使用高斯混合模型拆分多模态分布
本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型（Gaussian Mixture Models，简称GMM）是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型，用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个 ......
SequoiaDB分布式数据库2023.9月刊
本月看点速览 行业领先！巨杉数据库再度入选Gartner报告 再获认可！巨杉数据库蝉联2023「Cloud 100 China」榜单 成果斐然，巨杉数据库获评广东省信息技术应用创新优秀产品和解决方案 创新发展，巨杉数据库入选2023信创企业排行榜 行业领先！巨杉数据库再度入选Gartner报告 近日 ......
分布式事务
分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下，产生的事务，例如： 跨数据源的分布式事务 跨服务的分布式事务 当我们把多个事件看做一个"业务"时，要么满足保证“业务”的原子性，要么所有操作全部成功，要么全部失败，不允许出现部分成功部分失败的现象，这就是分布式系统下的事务了。总体来说，就是出现了多 ......
分布式事务保姆级教程
⼀、本地事务 1、ACID特性 原⼦性(A) ⼀致性(C) 隔离性(I) 持久性(D) 2、事务的隔离级别 两个或多个事务并发操作相同的数据的时候事务之间的相互访问关系 查询当前隔离级别：select @@tx_isolation 设置隔离级别：set session transaction iso ......
分布式事务 (转载于ZT)
分布式事务 分布式事务是什么 分布式事务是一种在分布式系统中确保数据一致性的机制。在分布式系统中，数据通常被存储在多个节点上，每个节点都可以独立地执行事务操作。分布式事务需要保证所有节点在执行事务期间的数据操作是一致的，即要么所有节点都成功地执行了事务，要么所有节点都没有执行事务。 分布式事务通常采 ......
分布式事务
传统事务 在讲分布式事务之前，先介绍一下传统的事务。事务具有ACID的特性，使用事务可以保证我们业务的原子性、一致性、隔离性和持久性。使用@Transaction注解来添加一个事务，@Transaction注解可以加载方法上，也可以加在类上。如果时加在类上，那么这个类所有的方法都将拥有事务。 原子性 ......
Seata架构实现分布式事务
Seata架构官网地址：http://seata.io/zh-cn/ Seata架构实现模型 TC (Transaction Coordinator)：事务协调者：维护全局和分支事务的状态，协调全局事务提交或回滚。 监控和通知各个事务，包括分支事务和全局事务。 TM (Transaction Man ......
分布式事务详解
1、分布式事务 传统数据库事务 事务特性：ACID 1、原子性：事务中的所有操作，要么全部成功，要么全部失败，影响事务的操作，一般指的是增删改，也就是一个事务中，有多个增删改的SQL 2、一致性：事务开始前到事务结束后，数据状态需要一致。这意味着事务中的操作必须满足数据库定义的所有约束和规则，包括完 ......
分布式事务解决方案-Seata01
分布式事务-使用Seata 传统数据库事务 A-原子性：①事务中的所有操作，要么全部成功，要么全部失败。②影响事务的操作，一般指的是增删改，也就是一个事务中，有多个增删改的SQL C-一致性：①事务开始前到事务结束后，数据状态需要一致②例如：转账增减金额和支付减去金额+修改订单状态、减库存 I-隔离 ......
分布式事务
分布式事务 传统数据库事务 一,什么是事务 事务是指单个逻辑工作单元执行得一系列操作，要么都做，要么都不做，是不可分割的工作单位，是数据库环境中的的最小工作单元 二、为什么需要事务？ 事务包含了一组操作，这些操作可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。如果其中一个操作不成功，这些操作都不会执 ......
分布式事务
分布式事务 事务在逻辑上是的一组操作，要么都执行，要么都不执行，事务有四个特点也就是常说的ACID，A代表原子性，是最小事务的执行单位，不允许分割。原子性确保动作 要么全部完成，要么完全不起作用；C代表一致性，执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的 结果是相同的，I代表隔离性，并发访 ......
传统事务，分布式事务分析
这里先抛出一个问题：什么是事务？什么是分布式事务？由于隔离机制做的不恰当，在并发事务操作中我们经常会遇见的三个问题(1)脏读（Dirty Read）：脏读是指一个事务在读取了另一个事务未提交的数据时发生的情况。假设事务A更新一个数据，但是还没有提交，事务B读取了这个未提交的数据，然后事务A回滚了或者 ......
【RocketMQ】主从同步实现原理
RocketMQ支持集群部署来保证高可用。它基于主从模式，将节点分为Master、Slave两个角色，集群中可以有多个Master节点，一个Master节点可以有多个Slave节点。Master节点负责接收生产者发送的写入请求，将消息写入CommitLog文件，Slave节点会与Master节点建立 ......
分布式事务
分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下，产生的事务，例如呢跨数据源的分布式事务，还有跨服务的分布式事务，而分布式事务中又有很多个本地事务，在每个本地事务中药保证ACID的原则，而分布式事务呢我们就可以把所有的事务看作是一个业务，也就是全局事务，要保证全局事务的原子性，要么所有本地事务都成 ......
SpringBoot | Redis序列化与分布式锁
Redisson提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期，也就是说，如果一个拿到锁的线程一直没有完成逻辑，那么看门狗会帮助线程不断的延长锁超时时间，锁不会因为超时而被释放。 ......
如何设计实现一个好用的分布式监控体系？
dg-publish: true title: 可观测性：如何设计实现一个好用的分布式监控体系？ createTime: 2023-09-25 23:35 tags: - kafka 可观测性：如何设计实现一个好用的分布式监控体系？ 怎样实现好用的指标和日志模块，以便我们快速定位业务问题出在哪里 指 ......
如何实现简单的分布式链路功能？
为什么需要链路跟踪 为什么需要链路跟踪？微服务环境下，服务之间相互调用，可能存在 A->B->C->D->C 这种复杂的服务交互，那么需要一种方法可以将一次请求链路完整记录下来，否则排查问题不好下手、请求日志也无法完整串起来。 如何实现链路跟踪 假设我们从用户请求接口开始，每次请求需要有唯一的请求 ......
使用 Spring Integration 实现基于 Redis 的分布式锁以及踩坑
背景 分布式锁的应用场景应该还是蛮多的，这里就不赘述了。 之前在开发中实现分布式锁都是自己基于 Redis 造轮子，虽然也不复杂并且自己实现一次能对分布式锁有更深的了解，但是终归有些麻烦。尤其是新项目需要的时候还得 CV 一次。 然后在查询过程中（毫不意外地）发现 Spring 有现成的组件实现，所 ......
math---分布函数右连续的原因
其实与分布函数的定义有关 考研大纲规定分布函数F(x0) = p{x<=x0}，而有的教材规定F(x0) = p(x<x0) 前者根据连续定义就是右连续，后者就是左连续 比如对于前者，去其左极限 则P{x<x0}是不一定等于 P{x<=x0}，故其不左连续，而对于后者，就符号左连续 https:// ......
【RocketMQ】Rebalance负载均衡总结
消费者负载均衡，是指为消费组下的每个消费者分配订阅主题下的消费队列，分配了消费队列消费者就可以知道去消费哪个消费队列上面的消息，这里针对集群模式，因为广播模式，所有的消息队列可以被消费组下的每个消费者消费不涉及负载均衡，而集群模式一个消息队列同一时间只能分配给组内的一个消费者进行消费。 Rocket ......
实现基于分布式的LAMP架构，并将NFS实时同步到备份服务
1. 实现基于分布式的LAMP架构，并将NFS实时同步到备份服务 1.1 web服务器配置 服务器环境准备 需配置DNS解析，将域名解析成web服务器的地址 服务名称 IP地址 web01-server 10.0.0.8 web02-server 10.0.0.18 mysql-server 10. ......
使用 OpenTelemetry 构建 .NET 应用可观测性（3）：.NET SDK 概览
目录前言概览opentelemetry-dotnetopentelemetry-dotnet-contribopentelemetry-dotnet-instrumentationSDK 的基本使用安装依赖ResourcesResourceBuilder.CreateDefault()Resourc ......
【1.0】RocketMQ初识
【一】什么是RocketMQ RocketMQ 是一款功能强大的分布式消息系统，广泛应用于多个领域，包括异步通信解耦、企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、快递物流、广告营销、社交、即时通信、移动应用、手游、视频、物联网、车联网等。 RocketMQ 源码地址：https://github.com ......
Hadoop集群搭建(完全分布式)
一，Hadoop集群简介 1.1 Hadoop集群整体概述 Hadoop集群包括两个集群:HDFS集群、YARN集群 两个集群逻辑上分离、通常物理上在一起 两个集群都是标准的主从架构集群 Hadoop两种集群内容： 逻辑上分离，物理上合并的理解： 逻辑上分离：两个集群互相之间没有依赖、互不影响 物理 ......
静态路由与BFD联动实现快速检测链路状态使路由表快速收敛
实现目的： 1.默认情况，PC1和PC2之间的通信使用AR1-AR9-AR10-AR2链路通信（主链路），当AR1-AR9-AR10-AR2链路中任何一点的链路断开后，路由会以毫秒级速度切换到AR1-AR3-AR2（备链路），实现网络的连通性。 2.当主链路恢复后，路由又切回到主线路。 实验前的配置 ......
【RocketMQ】事务实现原理总结
RocketMQ事务的使用场景 单体架构下的事务 在单体系统的开发过程中，假如某个场景下需要对数据库的多张表进行操作，为了保证数据的一致性，一般会使用事务，将所有的操作全部提交或者在出错的时候全部回滚。以创建订单为例，假设下单后需要做两个操作： 在订单表生成订单 在积分表增加本次订单增加的积分记录 ......
RocketMq发送消息之事务消息
概述 事务消息共有三种状态，提交状态、回滚状态、中间状态： TransactionStatus.CommitTransaction: 提交事务，它允许消费者消费此消息。 TransactionStatus.RollbackTransaction: 回滚事务，它代表该消息将被删除，不允许被消费。 Tr ......
golang 使用redis设置分布式锁 demo
内容来自对 chatgpt 的咨询 分布式锁是在多个节点上运行的应用程序中协调工作的一种常用方法，而Redis是实现分布式锁的流行选择。以下是使用Go语言和github.com/go-redis/redis库来设置Redis分布式锁的一个简单示例： 首先，确保你已经安装了该库： go get -u ......
JMeter 分布式集群远程压测及搭建常见问题
1、JMeter可以在以下场景下使用分布式远程压测： 性能测试：JMeter可以模拟大量用户并发访问，进行性能测试。当需要模拟成千上万的用户请求时，单台机器可能无法承受如此大的负载，此时可以使用分布式远程压测来将测试负载分发到多台机器上，提高测试的效率和准确性。 稳定性测试：在一段时间内持续发送请求 ......
RocketMq发送消息之过滤消息
过滤消息概述 在大多数情况下，TAG是一个简单而有用的设计，其可以来选择您想要的消息。例如： // 定义一个group1的消费者组 DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1"); // 订阅 TOPIC 主题 ......