链路 分布式opentelemetry rocketmq

上一章节主要介绍了RocketMQ基本介绍和前期准备，以及如何创建生产者。那这一章节主要介绍一下消费端的实现、如何发布消费端，以及遇到的坑怎么去解决。 ......

链路追踪介绍 对于一个大型的几十个、几百个微服务构成的微服务架构系统，通常会遇到下面一些问题，比如： 如何串联整个调用链路，快速定位问题？ 如何缕清各个微服务之间的依赖关系？ 如何进行各个微服务接口的性能分折？ 如何跟踪整个业务流程的调用处理顺序？ 1、skywalking是什么 skywalkin ......

分布式深度学习技术有哪些？ 分布式深度学习技术是指将深度学习模型的训练过程分布在多个计算资源上进行加速的技术。这样可以充分利用集群中的多个GPU、CPU或者多台计算机，加快深度学习模型的训练过程，提高训练效率。以下是一些常见的分布式深度学习技术： 数据并行：将训练数据划分成多个子集，每个计算节点使用 ......

PyTorch多卡分布式训练：DistributedDataParallel (DDP) 简要分析 前言 因为课题组发的卡还没有下来，先向导师问了实验室的两张卡借用。之前都是单卡训练模型，正好在这个机会实践以下单机多卡训练模型的方法。关于 DDP 网上有很多资料，但都比较零碎（有些博客的代码甚至没办 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......

# TIDB（一） ## 重点 ### TIDB核心 - [x] 数据存储-RocksDB - [ ] Raft 协议 选举 数据同步 - [x] MVCC - [x] 表数据与kv映射关系 - [x] 索引数据与kv 映射关系 - [x] 元数据和sql 层计算 - [ ] PD调度 - [ ] ......

Netcore CAP分布式事务实践 1、 分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性 可靠消息最终一致性方案是指当事务发起方执行完成本地事务后并发出一条消息，事务参与方(消息消费者)一定能够接收消息并处理事务成功，此方案强调的是只要消息发给事务参与方最终事务要达到一致。 事务发起方（消息生产方）将消息 ......

本文是基于redis缓存实现分布式锁，其中使用了setnx命令加锁，expire命令设置过期时间并lua脚本保证事务一致性。Java实现部分基于JIMDB提供的接口。 ......

首先来看 RocketMQ 的第一个特性-事务消息，事务消息是 RocketMQ 与一致性相关的特性，也是 RocketMQ 有别于其他消息队列的最具区分度的特性。 ......

如果你通读全篇文字但只能记住一句话，我希望你记住的就是这句 Apache Kafka 是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（Distributed Streaming Platform） 作为流处理平台，Kafka 与其他主流大数据流式计算框架相比，优势在哪里呢？我能想到的有两点。 第一点是更容 ......

logback日志格式模板，基于TraceId搜索完整的请求链路日志 日志打印格式：(可以基于TraceId：4d484c2a110eae9d来搜索完整的请求链路日志2023-08-28 15:06:53.635 [http-nio-8081-exec-37][myProject,4d484c2a1 ......

10.1 分布式事务基础 10.1.1 事务 事务指的就是一个操作单元，在这个操作单元中的所有操作最终要保持一致的行为，要么所有操作 都成功，要么所有的操作都被撤销。简单地说，事务提供一种“要么什么都不做，要么做全套”机制。 10.1.2 本地事物 本地事物其实可以认为是数据库提供的事务机制。说到数 ......

## RocketMQ系列(一) 基本介绍 ### 1、MQ 作用 MQ 的应用场景主要包含以下 3 个方面： #### 1.1、异步与解耦 当我们下了一个订单之后，订单服务会进行 RPC 同步调用 支付服务、库存服务、物流服务等，那么服务之间就会有耦合性，耦合性越高的话，容错性就越低，比如我们的支 ......

项目里面使用的traceId是基于skywalking进行打印的，但是实际使用的过程中发现网关处的traceId为空，而且feign调用其他服务时候的traceId 都不一样。 显示如下： 网关traceId为空： 基于此，想要把项目里面的以及feign调用的traceId统一成一样的，且在网关显示 ......

记录一次数据重分布造成的数据库抖动。 何为数据重分布: select * from t1,t2 where t1.id1=t2.id2; 若id1,id2都为分片键,在做算子下推到dn时，由于分片键是hash算法，所以id1，id2相同的值都在同一个dn上。每个dn可以独立完成数据过滤。dn计算的数 ......

在开发某一个需求的时候，领导要求使用RocketMQ(阿里云版) 作为消息队列。生产者主要有WebAPI/MVC/JOB(控制台应用程序)，然后消费者采用的是Windows服务。那[西瓜程序猿]来记录一下如何使用RocketMQ(阿里云版)，给各位小伙伴作为参考防止踩坑。 ......

2023.8.27 1.zookeeper实现，基于临时节点实现——临时节点唯一 创建临时节点 关闭的时候调用close方法即可 2.zookeeper获取临时节点之后一直不关闭，也就是一直不释放锁怎么办 设定超时时间 3.羊群效应——比喻一个服务成功获取、释放节点时，其他需要锁的服务需要被唤醒、竞 ......

[TOC] # 什么是系统的可观测性（Observability） 对软件行业来说，可观测性（Observability）是一个舶来词，出自控制论（Control Theory）。 **可观测性是系统的一个属性**，它是指系统的状态能否被观测，也就是说，系统的状态能否被监控、收集、分析、查询、可视化 ......

看完了阳哥的redis视频课，理解了MySQL和NoSQL的区别，下面来总结一下 传统的ACID分别是什么A (Atomicity) 原子性C (Consistency) 一致性I (Isolation) 独立性D (Durability) 持久性关系型数据库遵循ACID规则，事务在英文中是tran ......

安装 rocketmq dashboard 可以帮助查看rocketmq中消息消费情况。 https://github.com/apache/rocketmq-dashboard 下载代码后，进入下载目录 打包： mvn clean package -Dmaven.test.skip=true 运行 ......

# 分布式锁、分布式ID https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/11080501.html ```python # 分布式系统中加锁-->悲观锁 -mysql 行锁 性能不高 -需要性能更高的分布式锁 # python 线程锁 # 分布式锁需要的条件 1、在分 ......

# Redis当中的分布式锁问题： ## 1.redis中key设置不当会造成的问题： 我们所熟知的redis中的三大问题：缓存穿透，缓存雪崩与缓存击穿。其中缓存击穿就是数据在某一时间点会被超高并发量的访问，如果在此时key恰好过期，那么所有的访问便会全部落到db上面，会带给数据库不小的压力，严重时 ......

## 分布式事务解决方案——Seata ### Seata是什么？ Seata是一款开源的==分布式事务==解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。 ### Seata三大角色 在 ......

分布式任务调度系统是一种用于实现作业调度和任务分发的工具，它能够帮助我们高效地处理大规模的任务，并将其分发到多台计算机节点上进行并行处理。本文将介绍分布式任务调度系统的基本概念、实现原理以及相关的技术细节。 ## 什么是分布式任务调度系统？ 分布式任务调度系统是指一种能够将任务分发到多个计算机节点上 ......

随着互联网应用的快速发展，系统日志的重要性日益凸显。日志是系统运行中产生的各种信息的记录，通过分析和查询日志，我们可以了解系统的运行状况、排查问题以及优化系统性能。为了高效地收集和查询大规模的日志数据，分布式日志系统应运而生。 本文将介绍如何构建一个高效的分布式日志系统，包括日志收集和查询平台的设计 ......

在现代大规模分布式系统中，数据备份与恢复是确保数据可靠性和持久性的关键方面。本文将介绍高可用分布式存储系统中数据备份与恢复的重要性，以及实现高可用性和数据持久性的几种常见策略。此外，我们还将探讨一些关键技术，如数据冗余、故障检测和自动恢复等。 ## 引言 随着互联网规模的不断扩大，对数据的可靠性和持 ......

[题目链接](https://ac.nowcoder.com/acm/problem/54580) # 题目 **题目描述** 素数分布函数 $\pi (n)$ 表示小于或等于n的素数的数目。例如 $\pi (10)=4$（2,3,5,7是素数）。这个函数涉及到许多高等数论的内容，甚至和黎曼猜想挂钩 ......

一、理论 1、CAP C:一致性：所有节点访问同一份最新的数据副本 A:可用性：非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应，不是错误或者超时的响应 P:分区容错性：分布式系统在出现网络分区的时候，依然能够对外提供服务 网络分区：分布式系统中，多个节点之间的网络原本是联通的，但是由于某些故障导致某些节点 ......

今年，CommunityOverCode Asia 2023 将是阿帕奇亚洲大会的首次线下会议，北京，8 月 18 日至 20 日。会议将持续 3 天，设有 17 个论坛方向，共收集到 150 余个议题投稿，其中中文议题约 110 个，英文议题近 40 个。 ......

## 1.基于Redis分布式锁 1.获取锁时，使用setnx加锁（setnx key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；存在返回0；） 锁的value为随机的UUID，释放锁的时候进行判断，使用expire命令添加一个超时时间，超过该时间自动释放锁 2.释放 ......