链路 星座matlab ofdm

日前日内两阶段调度 综合能源matlab 程序采用matlab+yalmip编写,分析三种场景下

日前日内两阶段调度 综合能源matlab 程序采用matlab+yalmip编写,分析三种场景下(日前不考虑需求响应调度、日前考虑需求响应调度、日前日内两阶段调度)的优化结果及对比,以机组成本和弃风惩罚作为目标函数,有详尽的对应参考资料,注释清晰ID:22180667278278999 ......
matlab 场景 阶段 能源 程序

基于改进磷虾群算法的配电网三相时序潮流多目标优化matlab

基于改进磷虾群算法的配电网三相时序潮流多目标优化matlab 采用改进磷虾群算法对配电网络时序性潮流进行优化,在基础磷虾群算法中增加动态压力控制算子,增强了算法的收敛速度和全局寻优能力,通过时序性潮流优化,能够得到风力发电和光伏发电具有互补性,通过相互的配合能够提高清洁能源的消纳能力和配电网络的有效 ......
磷虾 时序 算法 潮流 目标

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法,通过matlab编程,以IEEE33节点网络为例

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法,通过matlab编程,以IEEE33节点网络为例,设置孤岛和环网约束,以开关动作次数、电压偏差和网损为目标,得到动态多目标重构模型,程序采用严格约束方式,未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......
粒子 节点 算法 目标 动态

配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型

配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型,采用改进麻雀搜索算法,以IEEE33节点为例,以风电运维成本、网损成本等为目标,得到系统优化结果,一共有5张结果图 YID:88150675566212666 ......
负荷 模型 分布式 节点 能源

灰狼、鲸鱼、人工蜂群算法matlab 程序采用CEC21测试函数对灰狼算法、鲸鱼算法、人工蜂群算法的性能进行测试

灰狼、鲸鱼、人工蜂群算法matlab 程序采用CEC21测试函数对灰狼算法、鲸鱼算法、人工蜂群算法的性能进行测试,可以得到相同测试环境(相同种群数量和迭代次数)的算法对比结果,附赠CEC21测试函数包和介绍资料。ID:4290671868436557 ......
算法 蜂群 灰狼 鲸鱼 人工

微网优化程序 风光储matlab 考虑风光储的微网优化程序,采用matlab编程,cplex求解

微网优化程序 风光储matlab 考虑风光储的微网优化程序,采用matlab编程,cplex求解,实现微网各个主体的出力情况,程序注释清楚,运行稳定。YID:4990644757137689 ......
风光 程序 matlab cplex

混合储能系统容量优化matlab 采用粒子群算法编制风光互补发电储能系统的容量优化程序

混合储能系统容量优化matlab 采用粒子群算法编制风光互补发电储能系统的容量优化程序,程序采用超级电容和蓄电池的方案,得到最佳蓄电池和超级电容个数。ID:89120642615006518 ......
容量 系统 粒子 算法 编制

多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序

多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序,程序采用交替迭代法,以网损和电压偏差为目标,得到帕累托解集,与传统多目标对比,得出天牛须改进算法的前沿面更佳并通过信息熵确立权重的TOPSIS法选取最优解。ID:2260642469342342 ......
粒子 目标 天牛 算法 程序

本程序采用matlab编写,主要是实现电流注入型牛拉法 除此之外

本程序采用matlab编写,主要是实现电流注入型牛拉法 除此之外,本人还编写了很多种关于潮流计算的程序,主要有牛拉法,前推回代法,以还有相和三相潮流计算程序 ID:7230641108921290 ......
电流 除此之外 程序 matlab

考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划matlab 采用matlab软件参照相关资料完成电动汽车程序

考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划matlab 采用matlab软件参照相关资料完成电动汽车程序,采用粒子群方法ID:5868638495393683 ......
电动汽车 充电站 matlab 汽车 流量

微网群 多微网 优化调度matlab 程序采用matlab编写,可以实现三个微网的优化调度策略,采用改进粒子群智能算法

微网群 多微网 优化调度matlab 程序采用matlab编写,可以实现三个微网的优化调度策略,采用改进粒子群智能算法,通过小生灵+混沌算法,实现了算法优化前后的对比分析,同时可以分析不同主体(包括发电机、燃料电池、储能电池)的出力情况以及微网间功率传输等数据图形,创新性好,采用动态电价策略,有详实 ......
matlab 粒子 算法 三个 策略

微网双层优化模型matlab 采用yalmip编写三个微网的分层优化模型

微网双层优化模型matlab 采用yalmip编写三个微网的分层优化模型,考虑电价的负荷响应,综合配电网运营商收益和用户购电成本,程序运行稳定ID:85180634177520563 ......
模型 双层 三个 matlab yalmip

综合能源耦合微网优化程序matlab 程序基于冷热电联供综合能源耦合模型,采用cchp

综合能源耦合微网优化程序matlab 程序基于冷热电联供综合能源耦合模型,采用cchp,并且含有压缩空气储能,采用粒子群优化求解ID:4690639187575931 ......
能源 程序 冷热 模型 matlab

遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统(14 33节点)进行无功优化

遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统(14 33节点)进行无功优化,以网损+电压偏差罚函数+无功偏差罚函数作为目标函数,利用发电机端电压 变压器变比 电容器容量作为优化变量,实现很好的优化效果ID:8790635531309941 ......
算法 节点 标准 matlab 系统

内点法最优潮流程序matlab 采用内点法对14标准节点系统进行最优潮流计算

内点法最优潮流程序matlab 采用内点法对14标准节点系统进行最优潮流计算,程序运行稳定,注释清楚,通用性强ID:6990635739146133 ......
潮流 节点 标准 程序 matlab

分布式能源接入分析matlab 通过分布式能源的选址定容确定得到帕累托最优解集

分布式能源接入分析matlab 通过分布式能源的选址定容确定得到帕累托最优解集,然后选择最优值进行分析,模型为双层模型,程序采用改进粒子群算法ID:33180639056410504 ......
分布式 能源 matlab

考虑源荷随机特征的热电联供微网优化matlab 由风电机组、光伏电池、燃料电池、余热锅炉、燃气锅炉

考虑源荷随机特征的热电联供微网优化matlab 由风电机组、光伏电池、燃料电池、余热锅炉、燃气锅炉、蓄电池以及热电负荷构成的热电联供型微网系统,考虑风电、光伏功率以及热电负荷的随机性,应用机会约束规划理论建立经济运行优化模型, 并提出一种基于随机模拟技术的粒子群PSO优化算法求解模型。 程序包括两部 ......
锅炉 余热锅炉 电池 风电 余热

改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案

改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案,采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)求解储能的最优接入方案,程序运行稳定,注释清楚。ID:8580694068504168 ......
目标 matlab 粒子 节点 方案

电动汽车集群优化matlab 采用matlab+yalmip编程,设置电动汽车3类需求方式,三类需求方式映射着 EV 用户不同的需求偏好

电动汽车集群优化matlab 采用matlab+yalmip编程,设置电动汽车3类需求方式,三类需求方式映射着 EV 用户不同的需求偏好:第 1 类方式表示用户期望最小化充电时间;第2类方式表示用户期望降低并网费用且不额外增加储能电池损耗(储能电池放电将造成额外损耗);第 3 类方式表示用户期望最小 ......
电动汽车 需求 方式 matlab 汽车

储能选址定容matlab 采用改进遗传算法得到任意数量储能选址定容结果

储能选址定容matlab 采用改进遗传算法得到任意数量储能选址定容结果,以网损为目标,通过储能出力约束、soc约束实现储能选址定容优化结果,程序运行稳定ID:5958688572560150 ......
算法 数量 结果 matlab

配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序

配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序,程序采用基本环理论,排除网络孤岛和环网等情况,注释清楚,有参考资料ID:91120686189293685 ......
故障 粒子 节点 算法 线路

采用matlab+yalmip编程,实现三个微网的优化调度,分别包括微网内燃气轮机、燃料电池

三微网优化matlab+yalmip 采用matlab+yalmip编程,实现三个微网的优化调度,分别包括微网内燃气轮机、燃料电池、储能等主体约束,还包括微网间互供以及和电网间购售电约束,程序以成本最低作为目标,有对应的参考资料,出图共17张ID:6860690427584125 ......
气轮机 燃料 电池 三个 matlab

微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型,程序采用15分钟为采集节点

微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型,程序采用15分钟为采集节点,利用cplex求解,程序考虑发电机的启停约束,程序运行可靠ID:2950677502859506 ......
matlab 分布式 节点 编制 模型

激励型负荷需求响应模型matlab 采用激励型需求响应方式对时序性负荷进行转移

激励型负荷需求响应模型matlab 编程语言:matlab+yalmip 基本内容:采用激励型需求响应方式对时序性负荷进行转移,和电价响应模式不同,具体的目标函数见图1,程序运行稳定ID:6350677500783741 ......
负荷 需求 时序 模型 方式

考虑泄流效应的光伏无功优化matlab 以IEEE33节点为例,分析泄流效应下,最佳网络无功补偿方案

考虑泄流效应的光伏无功优化matlab 以IEEE33节点为例,分析泄流效应下,最佳网络无功补偿方案,程序运行稳定 ID:14120679795515686 ......
效应 无功补偿 节点 方案 matlab

配电网故障重构matlab 二阶锥 以33节点为研究对象,编制配电网故障重构模型,采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性

配电网故障重构matlab 二阶锥 编程方法:matlab+yalmip(cplex为求解器) 基本内容:以33节点为研究对象,编制配电网故障重构模型,采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性,以网损和负荷损失作为目标函数,包括潮流约束、电压电流约束、sop约束、辐射性约束等,程序运行稳定ID:325 ......
辐射性 故障 节点 编制 模型

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解,场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束,程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序,程序运行可靠,有详细资料YID:69120677501311622 ......
模型 场景 阶段 算法 程序

家庭微网优化模型matlab 考虑家庭电器设备的微网优化模型,采用matlab编程

家庭微网优化模型matlab 考虑家庭电器设备的微网优化模型,采用matlab编程,采用粒子群算法,模型考虑空调的气温调节作用,有相应参考资料。ID:8750677167650832 ......
模型 家庭 matlab 电器设备 电器

多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度,得到蓄电池

多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度,得到蓄电池,发电机以及微网间功率传输,程序有参考资料ID:2250677167802685 ......
粒子 蓄电池 算法 模型 两个

交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减,考虑风光等随机性建模

交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减,考虑风光等随机性建模,利用粒子群算法,计算得到三个微网的优化程序,程序运行稳定,有详细资料。YID:8550677167078820 ......
随机性 场景 风光 程序 matlab