销量 模型 规则 事务

数据分享|用户消费行为分析预测模型、重庆市的政策数据分析

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34754 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Xingyu Lan 企业想要发展必须掌握政策的动向。本次研究把握政策的核心要点,利用Python强大的计算生态(pandas,Matplotlib,DataFrame,request_html.B ......

基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型

基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型 文件列表 基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型/EMS_Microgrid/batt.m , 1390基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型/EMS_Microgrid/battery.m , 591基于粒子群算法优 ......
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璞华智教 | AI大模型语文、英语作文批阅功能震撼上线,璞公英教学平台助力教育智能化!

璞公英教学平台AI大模型作文批阅功能,让教师的批改负担减轻,让学生的作文进步更快!大数据技术为优化作文教学策略提供有力支持,让我们一起期待更多的创新和突破! ......
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阿里modelscope下载模型

个人上传的模型地址:(需要注意,这个模型参数只做测试之用,并无实际意义) https://modelscope.cn/models/devilmaycry812839668/devil/summary 注意,这里的密码是指python sdk的验证字符: 模型仓库下载到本地: PS. 这个model ......
modelscope 模型

PFCG显示事务码技术名称

点击红色方框按钮,切换是否显示技术名称 ......
名称 事务 技术 PFCG

转载:大模型所需 GPU 内存笔记

转载文章:大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时,不仅需要考虑计算能力,还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力,还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存,从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......
模型 内存 笔记 GPU

基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型

down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......
算法 模型 风光 Matlab

代码检查规则运营需关注的10大指标

通过关注文中提到的这些指标信息,可以让相关人员获取规则相关的关键数据,帮助用户了解和评估规则的有效性、合理性、可维护性和适应性。 ......
规则 指标 代码

Docker+SEATA+Nacos+SpringBoot实现分布式事务

Docker+SEATA+Nacos+SpringBoot实现分布式事务 1. 服务端 示例SEATA版本:1.6.1 1.1. 配置的创建 docker pull seataio/seata-server:1.6.1 # 这里的运行只是为了获取里面的配置,将配置拿出来到宿主机后进行配置再删除容器再 ......
分布式 SpringBoot 事务 Docker SEATA

CSS盒模型

盒模型的组成部分 CSS会把所有的HTML元素都看成一个盒子,所有的样式也是基于这个盒子 内容区(content):元素中的文本或后代元素都是它的内容 内边距(padding)又称:补白,紧贴内容的补白区域 边框(border): 盒子的边框 外边距(margin):盒子与外界的距离,外边距不会影响 ......
模型 CSS

R语言、WEKA关联规则、决策树、聚类、回归分析工业企业创新情况影响因素数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34734 原文出处:拓端数据部落公众号 为了解某市规模以上工业企业创新情况,对该市企业的创新活动进行调查,分别得出三组数据testl(企业财务情况:uid=唯一编码,total_Rdeq=R&.D人员折合全时当量合计,totaLRdin=R&D经 ......
因素 规则 语言 情况 工业

NeruIPS 2023 | SegRefiner:通过扩散模型实现高精度图像分割

前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展,但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息,也需要细粒度的纹理信息,这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像,这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
高精 高精度 SegRefiner 模型 图像

计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型

OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的,由语法、语义和同步三部分组成,服务是垂直的。 从上往下依次封装(PCI+SDU=PDU)。 1. 物理层 主要传输比特,用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据,里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包(分组)封装成帧(包含 ......
计算机网络 模型 OSI TCP IP

项目管理-模型测试体系图

简介:结合日常模型测试流程,探索模型测试管理体系,包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps:感兴趣的可以留言,一起探索模型测试项目实践~ ......
项目管理 模型 体系 项目

大模型评测探索

大模型评测探索 一、简介:大模型评测方法对比,对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程,分析大模型评测体系。 二、以前的评价(机器学习、深度学习) 评价分散:以前标准能力评价往往较为零散,每个能力有各自的评价,局限在下游任务,比如图像识别:准确率、精准率、召回率,文本分类:Micro,推荐系统: ......
模型

【类库工具】 Assimp 支持三十几种模型格式的转换

Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库,因为不懂C++,它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址:https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......
模型 格式 工具 Assimp

大模型评测-微软亚洲研究院:A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享

《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍:微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献,以评测内容 ......
Evaluation 研究院 Language 模型 Survey

中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享

SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展:自2022年11月30日ChatGPT发布以来,AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段,即准备期(ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
报告 评测报告 基准 SuperCLUE 模型

【2023-12-28】家庭事务

20:00 积极勇敢地面对现实,我们还应团结起来,面对困难、渡过难关。困难是存在的,留得青山在不怕没柴烧。记住中国是中国人的中国,解决问题只能靠自己。 ——曹德旺 如上用所预测,奶奶今天就要老家,开始帮堂哥进行婚事打理。昨晚回到家后,奶奶便跟我商量要买今天几点的车票回去。近期我确实忙,希望她能傍晚再 ......
事务 家庭 2023 12 28

Hive事务表转换为非事务表

环境:hive3.1.0 由于建表时默认会建为非事务表 CREATE TABLE bucket_text_table2(column1 string,column2 string,column3 int) CLUSTERED BY (column3) into 5 BUCKETS STORED AS ......
事务 Hive

OLAP多维语义模型(一)

概述 为了严谨起见,在正式内容之前,先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP(Online Analytical Processing),它是和OLTP相对的概念,关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系,基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
语义 模型 OLAP

一文读懂大型语言模型LLM

在当今的技术世界中,人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是,在自然语言处理(NLP)领域,AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构,还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型(大 ......
模型 语言 LLM

P5 循环神经网络模型

如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射??? 实现过程中的困难: 1,输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度,将不足长度的部分用0补足,但是不是最好 2,这样一个朴素的神经网络,不能共享从不同文本位置学到的特征,尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇,我们希望在 ......
神经网络 模型 神经 网络 P5

【积微成著】性能测试调优实战与探索(存储模型优化+调用链路分析)| 京东物流技术团队

一、前言 性能测试之于软件系统,是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线,系统能力设计工作与性能测试工作,既有先后之顺序,亦有相互之影响。以上,在性能测试的场景决策,架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中,引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......

本地事件总线和事务

本地事件总线和事务 通过重写Ef Core的SaveChanges/SaveChangesAsync来实现事务。当然,如果您愿意实现仓储层,可以在仓储层实现展开对应实体包含的事件,并且调整事件的处理顺序。 Github仓库地址:soda-event-bus 实现AggregateRoot类 Aggr ......
总线 事务 事件

燃料电池混合动力汽车的仿真模型

燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
燃料 模型 电池 动力 汽车

P1187 3D模型

声明: 伤感了(我的估值啊啊啊啊啊啊啊啊 老规矩 先赞后看,养成好习惯! 首先确定思路: 定义一个answer来存储答案 每个区块为答案增加6×区块高度个面积 每次循环如果当前区块出现重合情况,减去上下重合的面 扫雷! AC代码 #include<bits/stdc++.h> using names ......
模型 P1187 1187

国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 使用git lfs方式下载模型文件基本不可行——速度太慢,几十KB/s的速度

参考前文: 国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”,mindscope好用吗? ......
模型 速度 mindscope 方式 文件

大模型中temperature是什么

Temperature的作用 调节随机性:Temperature控制着模型在生成每个新词时选择可能性的分布。较低的temperature使模型更倾向于选择概率最高的词,而较高的temperature增加了选择较不可能词的概率。 控制创造性:通过调整temperature,我们可以控制生成文本的创造性 ......
temperature 模型

大模型prompt与function calling的区别

大模型prompt与function calling的区别 当我们让大模型深入理解我们的想法或者给大模型加入我们自己的知识,就提前告诉给大模型,那么在openai没有放开function calling这个功能的时候,只能通过构造prompt来提示给大模型,这种方法比较比较麻烦,一是需要将promp ......
function 模型 calling prompt
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