长短 实战 记忆pytorch

OpenCV实战:从图像处理到深度学习的全面指南

> 本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作,到复杂的图像变换和深度学习模型的使用,文章以详尽的代码和解释,带领大家步入OpenCV的实战世界。 # 1. OpenCV简介 ## 什么是OpenCV? ![file](https://img2023.cnblo ......
图像处理 实战 深度 图像 指南

【备考实战】计算机二级Python刷题【一】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
备考 实战 计算机 Python

k8s 学习笔记之基础实战入门

## Namespace Namespace 是 kubernetes 系统中的一种非常重要资源,它的主要作用是用来实现**多套环境的资源隔离**或者**多租户的资源隔离**。 默认情况下,kubernetes集群中的所有的Pod都是可以相互访问的。但是在实际中,可能不想让两个Pod之间进行互相的访 ......
实战 基础 笔记 k8s k8

机器学习实战-基于Python3和C++(5)- python之tensorflow(1)

[TOC] # tensor ```pyhon import tensorflow as tf x=tf.constant(19) y=tf.constant(22) x+y z=x+y print(z) tf.Tensor(41, shape=(), dtype=int32) a=tf.const ......
tensorflow 实战 机器 Python3 Python

ruby web 实战(9)-vue 3基础(3)

[TOC] # 选项式 API (Options API) 用包含多个选项的对象来描述组件的逻辑,例如 data、methods 和 mounted。选项所定义的属性都会暴露在函数内部的 this 上,它会指向当前的组件实例。 ```html {{numSum}} add ``` ......
实战 基础 ruby web vue

pytorch实现cnn&图像分类器

## 1 pytorch实现神经网络 ### 1.1 定义网络 从基类 `nn.Module` 继承过来,必须重载 `def __init__()` 和 `def forward()` ```python class Net(nn.Module): def __init__(self): #网络结构 ......
图像 pytorch cnn amp

ubuntu系统conda下运行pytorch报错:ImportError: libopenblas.so.0: cannot open shared object file

如题: ubuntu系统conda下运行pytorch报错:ImportError: libopenblas.so.0: cannot open shared object file 网上找了一些资料,基本都是自己下载openblas源码进行编译,不过突然之间相当conda环境提供一定的编译好的li ......

【学习笔记】记忆化搜索

**记忆化搜索** [TOC] [oiwiki:记忆化搜索](https://oi-wiki.org/dp/memo/) 建议搭配食用。 ## 前置知识: * 深度优先搜索 DFS ## 概念: 搜索通常通过递归来实现,但是递归过程中往往有很多结果被重复计算,因此降低了搜索的效率。 因此记忆化搜索就 ......
记忆 笔记

Yolov3--Darknet53实战

[TOC] > Yolov3取消池化和全连接层,全部由53个卷积层组成,又名Darknet53,采用多scale,每个scale包含三种候选框,对不同的特征图进行融合后再预测(感受野大的上采样后与感受野相对较小的融合)。利用coco数据集对模型进行训练,最后返回物体所在位置以及物体的类别(回归和分类 ......
实战 Darknet Yolov3 Yolov 53

pytorch 入门

1、打开编译器 2、创建工程 3、选择python3.8 ,和conda模式 ......
pytorch

Pytorch安装(CPU版本)

1.在安装Pytorch之前,我们要知道,对于深度学习来讲,大量的数据进行模型的训练,必然耗内存、GPU、CPU。 2.CPU和GPU的区别: 简单讲:CPU进行的是复杂性更高,数据量更小的活动,而GPU进行的是稍简单且重复度高的活动就好比,将军(CPU)和士兵(GPU),将军需要思考的是复杂性,怎 ......
Pytorch 版本 CPU

2. 基于CPU安装Pytorch

1、确保你已经安装过Anaconda 2、在开始菜单 →打开Anaconda Prompt环境 3、创建pytorch环境→输入conda create -n pytorch python=3.8 4、查看已经安装好的库 pip list 很遗憾,里面有pytorch,所以我们得安装了 5、进入py ......
Pytorch CPU

大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch环境的软件升级——pytorch_cuda_1.13升级为pytorch_cuda_2.0.1

aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 如何拉取指定CPU架构并且指定ubuntu版本并且指定cuda和cudnn版本的docker镜像 如何拉取指定CPU架构 ......

Selenium+2Captcha 自动化+验证码识别实战

> 本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作,并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用,以及通过实例进行的详细讲解,最后对实践进行总结和优化思考,为读者提供了一条完整的验证码破解实践路线图 ......
实战 Selenium 2Captcha Captcha

深度学习TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表

一、TensorFlow对应版本对照表 版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 te ......
对照表 TensorFlow 显卡 深度 Pytorch

Next.js 实战

### 0x1 CSR,SSR,SSG 1. CSR 客户端渲染(Client-Side Rendering)。常见 B 端 Web 应用开发模式,前后端分离,服务器压力相对更轻,渲染工作在客户端进行,服务器直接返回不加工的 HTML 用户在后续访问操作 **缺点**:首屏时间长 2. SSR 服务 ......
实战 Next js

Node.js 与前端开发实战

### 0x1 Node.js 的应用场景 1. 前端工程化 * 打包工具:webpack、vite、esbuild、parce * 代码压缩:uglifyjs * 语法转换:babeljs,typescript * **难以替代** 2. Web 服务端应用 * 学习曲线平缓,开发效率较高 * 运 ......
前端 实战 Node js

pytorch-tensor高级OP

Tensor advanced operation ▪ Where ▪ Gather # where 返回的最终的tensor中的每一个值有可能来着A,也有可能来自B。 >torch.where(condition,A,B)->tensor 满足condition条件则该位置为A[..],否则为B[ ......
pytorch-tensor pytorch tensor

[回馈]ASP.NET Core MVC开发实战之商城系统(四)

经过一段时间的准备,新的一期【ASP.NET Core MVC开发实战之商城系统】已经开始,在之前的文章中,讲解了商城系统的整体功能设计,页面布局设计,环境搭建,系统配置,及首页【商品类型,banner条,友情链接,降价促销,新品爆款】,商品列表页面等功能的开发,今天继续讲解商品详情功能开发,仅供学... ......
实战 商城 系统 Core ASP

pytorch-tensor属性统计(norm,max,min...)

statistics ▪ norm (范数) ▪ mean,sum (平均值,求和) ▪ prod (累乘) ▪ max, min, argmin, argmax ▪ kthvalue, topk(第k大) # norm(范式) 这里面有一范式和二范式。 一范式: $$||x||_1=\sum_k| ......
pytorch-tensor 属性 pytorch tensor norm

模型权重保存、加载、冻结(pytorch)

1. 保存整个网络 torch.save(net, PATH) model = torch.load(PATH) 2. 保存网络中的参数(速度快,占空间小) torch.save(net.state_dict(),PATH) model_dict = model.load_state_dict(to ......
权重 模型 pytorch

Inofity-tools+Rsync实施复制实战

# Inofity-tools+Rsync实施复制实战 > ## 一、先准备rsyncd服务环境 > > ``` > 1.快速的部署rsyncd服务端 > #!/bin/bash > yum install rsync -y > > cat > /etc/rsyncd.conf uid = www ......
Inofity-tools 实战 Inofity tools Rsync

PyTorch 中的多 GPU 训练和梯度累积作为替代方案

动动发财的小手,点个赞吧! 在[本文](https://towardsdatascience.com/multiple-gpu-training-in-pytorch-and-gradient-accumulation-as-an-alternative-to-it-e578b3fc5b91 "So ......
梯度 PyTorch 方案 GPU

RabbitMQ配置和实战

##### 依赖引入 ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-amqp ``` ##### application.xml ``` spring: ## rabbit配置 rabbitmq: host: 192.168.75.146 p ......
实战 RabbitMQ

ruby web 实战(9)-vue 3基础(2)

[TOC] # 定位到导入的 vue 使用导入映射表 (Import Maps) 来告诉浏览器如何定位到导入的 vue: ```html world {{ message }} ``` ......
实战 基础 ruby web vue

Pytorch 最全入门介绍,Pytorch入门看这一篇就够了

> 本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用,包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 # 1. Pytorch简介 ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/488581/ ......
Pytorch

活动回顾|阿里云 Serverless 技术实战与创新成都站回放&PPT下载

![合照.JPG](https://intranetproxy.alipay.com/skylark/lark/0/2023/jpeg/32056394/1690619796841-2a3bb4bc-ae30-45af-80f1-a0b72ad274f7.jpeg#clientId=ub84e63a ......
活动回顾 Serverless 实战 技术 PPT

深度解析Vue Router原理:实战指南与实用技巧

本文将深入解析Vue Router的核心原理,帮助读者全面理解Vue Router在Vue.js单页面应用中的作用和工作原理。从URL路由、路由表、导航守卫到组件渲染等方面进行逐步剖析,让读者了解每个概念的含义和相互关系。 同时,我们将提供实战指南和实用技巧,通过丰富的代码示例和案例分析,帮助读者学... ......
实用技巧 实战 深度 原理 技巧

pytorch-tensor运算

Math operation ▪ Add/minus/multiply/divide(加减乘除) ▪ Matmul(矩阵相乘) ▪ Pow(次方) ▪ Sqrt/rsqrt(次方根) ▪ Round() # add/minus/multiply/divide 这个使用的时候可以直接使用运算符"+,- ......
pytorch-tensor pytorch tensor

p2:认识requests库的常用方法与实战

#**二、全面认识requests库的常用方法** requests是python第三方库安装命令方法如下: `pip install requests` ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1407082/202307/1407082-202307291139 ......
实战 requests 常用 方法