长短 实战 记忆pytorch
X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本
本文操作步骤与 aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本大致相同，只是CPU架构不同而已，因此这里只记录不同的地方。 重点： 一个个人心得，那就是要编译pytorch源码最好是选择docker环境，因为这种环境下配置比较纯净，一定要避免那种自己使用 ......
深度学习环境配置pytorch-GPU版本
一、下载与安装Anaconda 官网： https://www.anaconda.com/download 安装时添加环境变量勾选上，这样可以减少一步操作，不用再去自己手动添加了。 二、在anaconda里面创建虚拟环境  ▪ Stack(合并) ▪ Split（拆分） ▪ Chunk（拆分） # 合并 ## cat 这个就是合并两个tensor 比如说有两个班级的成绩单，一个是1-4班的，一个是5-9班的，我们现在需要合并这两份成绩单。 ▪ Statistics ab ......
OpenResty 入门实战(2)--简单使用
本文主要介绍 OpenResty 结合 lua 的使用，Nginx 功能的一般使用可参考：Nginx 入门实战(2)--简单使用；文中所使用到的软件版本：Centos 7.9.2009、OpenResty 1.21.4.2。 1、hello world server { listen 9096; s ......
pytorch维度变化
▪ View/reshape(这个是维度的变化) ▪ Squeeze/unsqueeze(维度的增加/减少) ▪ Transpose/t/permute(维度交换) ▪ Expand/repeat(维度的扩展) # view/reshape 这两个API，都是通用的a.reshape()和a.vie ......
pytorch索引与切片
# indexing ``` a=torch.randn(4,3,28,28) a[0].shape # torch.Size([3, 28, 28]) a[0,0].shape # torch.Size([28, 28]) a[0,0,2,4] # tensor(0.6574) ``` # sel ......
因子分解机介绍和PyTorch代码实现
因子分解机（Factorization Machines，简称FM）是一种用于解决推荐系统、回归和分类等机器学习任务的模型。它由Steffen Rendle于2010年提出，是一种基于线性模型的扩展方法，能够有效地处理高维稀疏数据，并且在处理特征组合时表现出色。它是推荐系统的经典模型之一，并且模型简 ......
abp-vnext-pro 实战（三，给用户表增加头像，工号，类型字段）
初识ABP vNext（5）：ABP扩展实体 - xhznl - 博客园 (cnblogs.com) Customizing Application Modules Extending Entities | Documentation Center | ABP.IO Advanced table m ......
图注意力网络论文详解和PyTorch实现
前言 图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 本文转载自P**nHub兄弟网站 作者 | Ebrahim Pichka 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众 ......
Codeforces Round 105 (Div. 2) - D. Bag of mice DP 或 记忆化搜索 求概率
# [D. Bag of mice](https://codeforces.com/contest/148/problem/D) ## 题意 待补充~ ## 思路 可利用 DP 或者记忆化搜索求解本问题，实际上这两个方法等价。 ## 代码 - 记忆化搜索 ```cpp //>>>Qiansui #i ......
从零玩转系列之微信支付实战PC端支付微信回调接口搭建
# 一、前言 halo各位大佬很久没更新了最近在搞微信支付,因商户号审核了我半个月和小程序认证也找了资料并且将商户号和小程序进行关联,至此微信支付Native支付完成.此篇文章过长我将分几个阶段的文章发布(项目源码都有,小程序和PC端) 在此之前已经更新了微信支付开篇、微信支付安全、微信实战基础框架 ......
基于wsl2在container中利用conda安装pytorch环境
### ## # 一、利用conda创建一个新的环境 参考命令 ` conda create -n ENV_NAME python=X.X ` •-n ENV_NAME 指定环境名称 •python=X.X 指定要创建的Python版本,比如 python=3.6 使用命令： `conda crea ......
济南 S NOIP 刷题实战梳理营游记（全）
# Day 1 ~ 6 https://www.cnblogs.com/OoXiaoQioO/p/17577063.html # Day 7 ~ 12 https://www.cnblogs.com/OoXiaoQioO/p/17590447.html ......
接口自动化测试框架实战训练营第一天
#**一、目前市面上的自动化的行情** requests、logging是python第三方库，pytest框架，yaml文件、allure是pytest插件、jenkins持续集成工具 **1、基于接口工具类的自动化（接口功能测试），适用于中小型项目或企业，10-15k 40%-45%** pos ......
【技术实战】Vue技术实战【五】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢 ......
的接口自动化测试框架实战训练目录
[1.目前市面上实现接口自动化测试行情](https://www.cnblogs.com/laoshuai/p/17589504.html) 2.Requests请求方法和传参详解 3.Post请求中Data传参和Json传参的差异以及请求头 4.Response对象属性和方法详解 5.正则表达式提 ......
多层感知机——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) num_in ......
线性回归模型实现——pytorch版
import random import torch from d2l import torch as d2l def synthetic_data(w,b,num_examples): """生成y=Xw+b+噪声""" x = torch.normal(0,1,(num_examples,len ......
Pytorch神经网络构建与训练测试全流程入门
最基本的简单神经网络有三种构建方式： from torch import nn # 第1种构建方法，最灵活 class Network(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() # Inputs to hidden layer linear ......
苹果mac m1,m2芯片安装 pytorch和tensorflow的GPU版本
一、下载M芯片的anaconda，并安装 二 、安装GPU版本的pytorch1.安装 Xcode xcode-select --install 2.创建环境 conda create -n torch-gpu python=3.11 conda activate torch-gpu 3.打开pyt ......
[回馈]ASP.NET Core MVC开发实战之商城系统(三)
经过一段时间的准备，新的一期【ASP.NET Core MVC开发实战之商城系统】已经开始，在之前的文章中，讲解了商城系统的整体功能设计，页面布局设计，环境搭建，系统配置，及首页【商品类型，banner条，友情链接，降价促销，新品爆款】等功能的开发，今天继续讲解商品列表页面功能开发，仅供学习分享使用... ......
pytorch GPU模型训练的环境搭建
1、GPU（CUDA、cuDNN） 验证cmd nvidia-smi 2、Python（anaconda） 3、Pytorch ......
Pytorch | Pytorch格式 .pt .pth .bin .onnx 详解
Pytorch是深度学习领域中非常流行的框架之一，支持的模型保存格式包括.pt和.pth .bin .onnx。这几种格式的文件都可以保存Pytorch训练出的模型，但是它们的区别是什么呢？ ### 模型的保存与加载到底在做什么？ 我们在使用pytorch构建模型并且训练完成后，下一步要做的就是把这 ......
ruby web 实战(9）-vue 3基础（1）
[toc] # vue.js 概述 Vue (发音为 /vjuː/，类似 view) 是一款用于构建用户界面的 JavaScript 框架。它基于标准 HTML、CSS 和 JavaScript 构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。无论是简单还是复杂的界面，V ......
pytorch张量中flatten(0,-3)的含义
`masks.flatten(0, -3)` 是一个张量的操作，用于将张量 `masks` 进行展平（flatten），并指定展平操作的维度范围。让我们解释一下这个表达式的含义： - `masks`: 这是一个 PyTorch 张量，包含了要展平的数据。 - `masks.flatten(0, -3 ......
Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述  线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以 ......
图注意力网络论文详解和PyTorch实现
图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 消息(嵌入)通过多个GNN层在图中的节点之间传递。每个节点聚合来自其邻居的消息以更新其表示。这个过程跨层重复，允许节点获得编码 ......
ruby web 实战(10）-postgresql(1)
[TOC] #user和install 1. 用户 - 建议运行PostgreSQL在单独的用户帐户下。此用户帐户应仅拥有由服务器，不应与其他守护进程共享. - 特别是，建议该用户帐户不拥有PostgreSQL可执行文件，以确保受损的服务器进程无法修改这些可执行文件。 - PostgreSQL的预打 ......
quarkus实战之八：profile
### 欢迎访问我的GitHub > 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：[https://github.com/zq2599/blog_demos](https://github.com/zq2599/blog_demos) ### 本篇概览 - 本文是《quarkus实战》系列的第八篇 ......