长短 实战 记忆pytorch
某服务器网站重构实战
这是一次网站重构实战，脱敏后发一下水水 部署服务分析 通过分析数据盘的目录结构，发现与宝塔面板的目录结构高度相似 分析数据盘上次的挂载位置，发现挂载系统盘的/www目录下 进入数据盘的/server/panel目录下，发现BT-Panel、BT-Task、default.pl等关键特征文件，以此确定 ......
2023.5.9核心命令讲解实战
目录 1.帮助命令 man 2.文件和目录操作命令 ls cd mkdir cp mv rm touch basename dirname chattr lsattr md5sum 3.查看文件及内容处理命令 vim vi cat 查看文件内容 more less tail head cut 提取字 ......
C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地
本文将探讨如何使用c#开发基于大语言模型的私域聊天机器人落地。大语言模型（Large Language Model，LLM 这里主要以chatgpt为代表的的文本生成式人工智能）是一种利用深度学习方法训练的能够生成人类语言的模型。这种模型可以处理大量的文本数据，并学习从中获得的模式，以预测在给定的文 ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（六）神经网络的基本骨架——nn.module的使用
torch.nn 是 pytorch 的一个神经网络库(nn 是 neural network 的简称)。 Containers torch.nn 构建神经网络的模型容器(Containers,骨架)有以下六个： Module Sequential ModuleList ModuleDict Par ......
昇腾实战丨DVPP媒体数据处理视频解码问题案例
摘要：本期就分享几个关于DVPP视频解码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法 本文分享自华为云社区《DVPP媒体数据处理视频解码问题案例》，作者：昇腾CANN 。 DVPP（Digital Vision Pre-Processing）是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数 ......
Netty_Redis_Zookeeper高并发实战-读书笔记
第1章 高并发时代的必备技能 1.netty Netty是JBOSS提供的一个Java开源框架，基于NIO的客户端/服务器编程框架，能够快速开发高并发、高可用、高可靠的网络服务器程序，也能开发高可用、高可靠的客户端程序。 NIO是指：非阻塞输入输出（Non-Blocking IO）。 优点： API ......
ai问答：vue3+pinia+WebSocket 封装断线重连（实战）
把socket实例 挂载到全局 为方便梳理，请忽略typescript # main.ts import {createApp} from 'vue' import App from './App.vue' import {socket} from "@/xihu/socket" import ro ......
DX12 实战 法线贴图
前言 本篇将展示如何使用DX12 实现normal map 源代码chenglixue/D3D12 at normalmap 要点 定义：法线贴图基于凹凸贴图衍生出来的。纹理贴图中的纹素是RGB颜色值，而法线贴图中的纹素是法向量的坐标 用途：计算光照，在纹理图中存储法向量，再将其带入光照计算。在避免 ......
Linux运维实战项⽬进阶
项⽬描述 项⽬需求 近年来为适应业务发展的需求，世界500强XX企业准备进⾏⼤规模的电⼦商务建设， 同时，希望能通过Linux平台，利⽤开源技术，来实现⼤型互联⽹电⼦商务⽹站架构建设和业务⽀撑，现要求成⽴运维技术保障部门，并邀请你担当运维部门经理，对整个运维部门进⾏部署和规划。当你拿到该项⽬时，需要 ......
Git实战
1. Git简介 1.1 什么是Git Git是一个分布式的版本控制软件。 软件，类似于QQ、office等安装到电脑上才能使用的工具； 版本控制，类似于毕业论文，需要反复修改和保留原历史数据； 分布式 文件夹拷贝 本地版本控制 集中式版本控制 分布式版本控制 1.2 为什么要做版本控制 要保留之前 ......
Python数据分析与挖掘实战笔记
（声明：这些代码只是看书的时候跟着敲一敲，留个印象，为的是以后用到有个方便快速查找看个思路，并没有真正运行。） 数据挖掘建模过程 数据挖掘建模过程： 定义挖掘目标：明确挖掘目标，弄清用户需求。 数据采样： 采样标准（相关性、可靠性、有效性） 采样方法：随机、分层、等距 数据探索：进行探索、审核和加工 ......
DX12 实战 blend
前言 本篇将展示如何使用DX12实现blend 源代码D3D12 at blend 要点 over & under算子 blend的实现是基于over算子和under算子 over 含义：应对==半透明物体==在==不透明物体前或半透明物体==和==半透明物体==间的情况，它的顺序是==从后向前== ......
pytorch基础学习.md
pytorch入门学习 来源： https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN 安装 # 1. 已安装nvidia相关驱动 # 2. 安装 python-pytorch-cuda nsfoxer@ns-pc ~/Temp> yay -Qi python-pyt ......
Nginx 入门实战(3)--Nginx 常用配置参数说明
Nginx 中包含众多的参数，这些参数影响 Nginx 的行为；本文主要介绍一些常用的参数。 1、Nginx 配置文件基本结构 Nginx 的配置文件为 conf/nginx.conf，配置文件由配置指令/参数组成，有些指令/参数位于 main 的位置(如：events、http)，有些指令/参数位 ......
ICT实战系统集成-LAB5-OpenEuler软件管理
系统集成-LAB5-OpenEuler软件管理 1 实验要求 任务一：使用rpm包安装zziplib工具 1、完成安装 2、查询zziplib工具是否安装成功 3、查询zziplib工具的文件列表和完 整目录 4、查询zziplib工具的详细信息 5、对zziplib工具进行卸载 任务二：使用yum ......
ICT实战系统集成-LAB2-openEuler 命令行基础操作入门
ICT实战系统集成-实验02-openEuler 命令行基础操作入门 1 思考题 1.1创建一个/iamthebest 目录 ； 1.2在/iamthebest 目录下创建/cat 和/dog 两个目录； 1.3将/etc/passwd 文件复制到/iamthebest 目录；并查看被复制文件的操作 ......
ICT实战系统集成-LAB9-Samba文件共享服务器管理
ICT实战系统集成-LAB9-Samba文件共享服务器管理 实验步骤 1 安装samba服务端 安装samba、samba-common、samba-client yum install samba samba-common samba-client 启动samba: ststemctl start ......
ICT实战系统集成-LAB6-openEuler管理文件系统及存储
LAB6-openEuler管理文件系统及存储 1 实验要求 1.1 添加两块scsi硬盘，大小分别为10G 1.2 对新添加的硬盘1（如：/dev/sdb）进行MBR分区、格式化、挂载 1、 使用fdisk对/dev/sdb进行分区：/dev/sdb1为主分区1大小2G、/dev/sb2为扩展分区 ......
conda 安装pytorch新环境
1. 创建环境 conda create -n pytorch1.7.1 python=3.7 2. 安装pytorch 安装pytorch官网上面安装指令 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ conda install pytorc ......
Pytorch数据操作
1.Pytorch中tensor的生成与访问 可以使用arange()创建一个张量：如，torch.arange(12)创建0开始的前12个整数： 除非特殊指定，否则新的张量将存放在内存中，并采用CPU计算。 可以使用reshape()来改变张量的形状： 注意，reshape()的发起者是一个张量， ......
逻辑回归(机器学习实战 第五章)
Logistic Regression: 用一条直线对样本数据点进行拟合(该线称为最佳拟合直线), 这个拟合过种就称作回归. 利用Logistic回归进行分类的主要思想是: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式, 以此进行分类. Sigmoid函数: 需要的函数应该是, 接受所有的输入然后预测出类别 ......
云原生时代崛起的编程语言Go常用标准库实战
通过前两篇文章对Go编程的理解，本篇从重点实战使用角度介绍Go常见基础标准库的使用，较大部分业务场景直接使用标准库提供的丰富功能就可实现快速开发，结合精简代码示例演示了字符串、IO、编码、网络、数据库、单元测试等十几个标准包的使用。 ......
【实战】国密4（SM4）使用 .NET 和 Java 相互加解密
需求：由于朋友项目上需要和第三方对接，数据在传输过程中使用国密4（SM4）算法进行了加密，需要双方对数据进行加密和解密操作，第三方使用的是 Java 开发的项目，朋友使用的是 .NET 开发的项目。SM4.0（原名SMS4.0）是中华人民共和国政府采用的一种分组密码标准，由国家密码管理局于2012年 ......
小D-新版接口自动化教程- http 请求 Requests 实战
# -*- coding: UTF-8 -*- import requests response = requests.get("https://www.baidu.com") print(response.text) ......
camunda工作流实战项目（表单设计器+流程编辑器，零代码创建流程）
一、整体情况介绍 基于ruoyi平台和camunda工作流开发而成，结合bpmn.js流程编辑器和vform表单设计器，实现常规流程零代码创建。 具备流程中心的能力，支持外部任务，可协调多个业务系统协同工作 具备SaaS平台的能力，支持多租户，各业务系统可作为租户，创建自己的流程，通过外部任务与自身 ......
Go并发编程实战
概述 基础理论 Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating. 简单来说所谓并发编程是指在一个处理器上“同时”处理多个任务；宏观上并发是指在一段时间内，有多个程序在同时运行；在微观上 并发是指 ......
Pytorch-Vanilla Transformer的实现
Vanilla Transformer 注意力提示 我们可以将是否包含自主性提示作为将注意力机制与全连接层或汇聚层区别的标准。 定义外部输入至感官的信息为键-值，键是表征值的非自主提示，关注信息为查询（自主性提示） 非自主提示：决策选择偏向于感官输入值，可使用参数化的全连接层或非参数化的最大 ......
Pytorch-Vanilla Transformer的实现
Vanilla Transformer 注意力提示 我们可以将是否包含自主性提示作为将注意力机制与全连接层或汇聚层区别的标准。 定义外部输入至感官的信息为键-值，键是表征值的非自主提示，关注信息为查询（自主性提示） 非自主提示：决策选择偏向于感官输入值，可使用参数化的全连接层或非参数化的最大 ......
Pytorch-模型的保存/复用/迁移
模型的保存与复用 模型定义和参数打印 # 定义模型结构 class LenNet(nn.Module): def __init__(self): super(LenNet, self).__init__() self.conv = nn.Sequential( # [batch, 1, 28, 28 ......
Pytorch模型的保存/复用/迁移
模型的保存与复用 模型定义和参数打印 # 定义模型结构 class LenNet(nn.Module): def __init__(self): super(LenNet, self).__init__() self.conv = nn.Sequential( # [batch, 1, 28, 28 ......