长短 实战 记忆pytorch
python3.9（anaconda）+pytorch（GPU）
1.新建一个python环境 安装anaconda 5.0.1 安装名为TorchGPU的conda虚拟环境 conda create -n TorchGPU python==3.9 最终效果 conda env list 出错 在如下页面添加conda环境后，解释器列表里没反应 关于错误的链接 h ......
「BZOJ4899」 记忆的轮廓
「BZOJ4899」 记忆的轮廓 题意：从根节点 $1$ 走到 $n$，会等概率选择一个儿子走下去，其中 $1-n$ 的简单路径上编号依次递增，编号在 $[1,n]$ 的叫做正确节点，$[n+1,m]$ 的叫做错误节点，一共有 $p$ 次存档的机会，$1$ 和 $n$ 必须存档，存档只能在正确节点上 ......
无CUDA安装PyTorch
1.官网选择 2.加国内镜像快速下载 pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.验证是否安装成功 import torch print(torch.__version ......
云原生时代崛起的编程语言Go并发编程实战
Go语言是天然并发利器，通过通信来实现内存共享而不是通过共享内存来通信，本篇从了解Go的并发哲学、理论及并发原语开始，之后用一个个Go代码示例认识Go的协程、通道、定时器、互斥锁、池化、原生操作等十几个并发编程示例，进一步加深对其并发编程使用场景理解和原理的初步认识。 ......
Identity – user login, forgot & reset password, 2fa, external login, logout 实战篇
前言 之前写过一篇 Identity – User Login, Forgot Password, Reset Password, Logout, 当时写的比较简陋, 今天有机会就写多一篇实战版. 建议先阅读之前那篇做一个 warm up. 本篇会讲到 1. user login 2. forgot ......
Python 利用 Pytorch 获取当前GPU信息
import torch def get_gpu_info(): device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") if device.type == "cuda": # 获取当前GPU名字 gpu_name ......
python_数据分析与挖掘实战_词云
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv( ......
windows 配置 cuda pytorch
1. 进入 https://pytorch.org，依次选择 PyTorch Build -> Your OS ->Package ->Language ->Compute Platform，然后会生成安装命令或下载链接，执行或下载安装即可 如果没有 GPU，Compute Platform 选 C ......
李智慧 · 高并发架构实战课课程大纲
1 开篇词 | “附身”大厂架构师，身临其境设计高并发系统 2 01 | 软件建模与文档：架构师怎样绘制系统架构蓝图？ 3 02 | 高并发架构设计方法：面对高并发，怎么对症下药？ 5 04 | 网页爬虫设计：如何下载千亿级网页？ 6 05 | 网盘系统设计：万亿 GB 网盘如何实现秒传与限速？ 7 ......
卷积-长短期神经网络。
卷积-长短期神经网络。CNN-LSTM时间预测分析，单输入，单输出。Matlab作图，预测电力负荷，数据来源于电工杯，联系宝贝免费送。代码注释清晰，替换数据即可。只出售代码，不负责讲解。ID:7830682377113733 ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（六）DataLoader 的使用
DataLoader 将数据集（dataset）和采样器（sampler）组合在一起，并在给定数据集上提供迭代。 DataLoader 支持 map 式和 iterable 式的数据集，可进行单进程或多进程加载、自定义加载顺序和可选的自动批处理和内存固定。 先看下实例化一个 DataLoader 所 ......
记忆化搜索 P1028 数的计算
P1028 [NOIP2001 普及组] 数的计算 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 一开始是想暴力搜索的，也就是枚举比n/2小的数，但是只过了5个点，其他点都TLE 然后就开始想有没有优化方法 以6为例子 6/2=3，那么以6为首的长度为2的序列就有61，62，63 ......
[动态规划-背包问题入门] 原理，运用，实战
背包问题 -- 动态规划经典类型 动态规划是将问题细分为有限个小问题并通过递推或递归来求得最终值。具象化来说，就是对某一问题的答案，我们转化为dp[n]，而对于0 <= i < n，dp[i][j] 的值会根据前后上下的相关值来变化（i.e. dp[i-1][j]或dp[i][j-1]）。注意这时算 ......
【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门Pytorch
昇腾AI全栈架构 华为AI全栈全场景解决方案为4层，分别为芯片层、芯片使能层、AI框架层和应用使能层。 芯片 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片，为上层加速提供硬件基础。 芯片产品：昇腾310和昇腾910的独立芯片，Nano-Tiny-Lite的非独立芯片。 Ascend层，一切集成电路的 ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（五）torchvision 中的数据集的使用
torchvision 中的数据集使用 在torchvision.datasets模块中提供了许多内置的数据集。 内置的数据集有 CIFAR10、MNIST、COCO等，更多可进入 pytorch 官网查看。 所有内置的数据集都继承了 torch.utils.data.Dataset 类，并且实现了 ......
pytorch模型降低计算成本和计算量
下面是如何使用PyTorch降低计算成本和计算量的一些方法： 压缩模型：使用模型压缩技术，如剪枝、量化和哈希等方法，来减小模型的大小和复杂度，从而降低计算量和运行成本。 分布式训练：使用多台机器进行分布式训练，可以将模型训练时间大大缩短，提高训练效率，同时还可以降低成本。 硬件加速：使用GPU或TP ......
[网络安全]AntSword蚁剑实战解题详析
免责声明：本文仅分享AntSword渗透相关知识，不承担任何法律责任。 请读者自行安装蚁剑，本文不再赘述。 蚁剑介绍 蚁剑(AntSword)是一款开源的跨平台WebShell管理工具，它主要面向于合法授权的渗透测试安全人员以及进行常规操作的网站管理员。 中国蚁剑的特点主要有如下几点： 1.支持多平 ......
[网络安全]BurpSuite爆破实战解题详析之BUUCTF Brute 1
免责声明：本文仅分享AntSword渗透相关知识，不承担任何法律责任。 请读者自行安装BurpSuite，本文不再赘述。 在用户名和密码都未知的情况下，进行用户名、密码的组合爆破，效率极低。 先爆破用户名，再利用得到的用户名爆破密码，将提高爆破速度。 BUUCTF Brute 1 题目 操作 Bur ......
CMake 入门实战
CMake 入门实战 本仓库是 CMake 入门实战 的源代码。 为了方便 github pages 无法正常阅读的朋友，下面也附带上正文。 但为了您更好的阅读体验，不妨前往原博客阅读：https://hahack.com/codes/cmake 。 什么是 CMake All problems i ......
【pytorch】为什么 ToTensor 后紧接 Normalize 操作？
学习 pytorch 的 transforms 一节中产生疑问：ToTensor 操作中图像数据满足 [0,255] 条件会进行线性归一化，映射到 [0,1]。在 ToTensor 操作后一般紧接着 Nomalize 操作，又进行了一次标准差归一化。既然已经归一化了一次，为什么还要再来一次？ 以下是 ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（四）Transforms 的使用
transforms 在工具包 torchvision下，用来对图像进行预处理：数据中心化、数据标准化、缩放、裁剪、旋转、翻转、填充、噪声添加、灰度变换、线性变换、仿射变换、亮度/饱和度/对比度变换等。 transforms 本质就是一个python文件，相当于一个工具箱，里面包含诸如 Resize ......
在PyTorch中，可以对Tensor进行操作的一些函数：view、permute、squeeze、unsqueeze等
tensor是深度学习中非常实用的数据类型，PyTorch包含了许多可以操作tensor的工具，比如重塑、、（不考虑内存底层的具体情况）。 1. 查看Tensor的shape ......
医学图像的深度学习的完整代码示例：使用Pytorch对MRI脑扫描的图像进行分割
图像分割是医学图像分析中最重要的任务之一，在许多临床应用中往往是第一步也是最关键的一步。在脑MRI分析中，图像分割通常用于测量和可视化解剖结构，分析大脑变化，描绘病理区域以及手术计划和图像引导干预，分割是大多数形态学分析的先决条件。 本文我们将介绍如何使用QuickNAT对人脑的图像进行分割。使用M ......
代码笔记27 numpy和pytorch中的多维数组切片
原来还可以用数组切数组，我算是长见识了。不多说了，直接上代码应该可以明白 import numpy as np xyz = np.arange(36).reshape(3, 4, 3) B, N, C = xyz.shape farthest = np.random.randint(0, N, si ......
Kubernetes从入门到精通 实战入门
本章节将介绍如何在kubernetes集群中部署一个nginx服务，并且能够对其进行访问。 1 Namespace Namespace是kubernetes系统中的一种非常重要资源，它的主要作用是用来实现多套环境的资源隔离或者多租户的资源隔离。 默认情况下，kubernetes集群中的所有的Pod都 ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（三）TensorBoard的使用
TensorBoard 是TensorFlow的可视化工具包，提供机器学习实验所需的可视化功能和工具： 跟踪和可视化损失及准确率等指标 可视化模型图（操作和层） 查看权重、偏差或其他张量随时间变化的直方图 将嵌入投射到较低的维度空间 显示图片、文字和音频数据 剖析 TensorFlow 程序 安装 ......
关于pytorch包的测试问题
pytorch的官方github项目有个文件专门用于测试torch是否安装成功，例如：https://github.com/pytorch/pytorch/blob/v1.11.0/test/test_torch.py 但是我们平时测试一个pip包是否安装成功，都是直接import来测试，这样的测试 ......
websocket群聊实战
演示及源码地址： 演示地址：https://www.wchime.xyz/#/ 后端代码：https://gitee.com/mom925/wchime-web-api 前端代码：https://gitee.com/mom925/uniapp-web 项目说明 项目技术：django+mysql+u ......
Nginx 入门实战(2)--简单使用
本文主要介绍 Nginx 的实际使用，文中所使用到的软件版本：Centos 7.9.2009、Nginx 1.22.1。 1、环境准备 这里主要演示使用 Nginx 代理 Http 及 TCP 应用，环境信息如下： 主机 用途 Http 端口 TCP 端口 10.49.196.30 部署 Http、 ......