随想录 训练营 九天 随想
代码随性训练营第十八天（Python）｜ 513.找树左下角的值、112. 路径总和1、0113.路径总和-ii、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树
513.找树左下角的值 1、层序遍历迭代法 def findBottomLeftValue(self, root: Optional[TreeNode]) -> int: queue = [root] res = float('-inf') while queue: n = len(queue) f ......
YOLOv8跑训练和预测
1.在GitHub上下载YOLOv8源码和预训练模型 源码：https://github.com/Ahqiu1/YOLO-v8 预训练模型：https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8n.pt 2.配置YO ......
代码随性训练营第十七天（Python）｜ 110.平衡二叉树、257. 二叉树的所有路径、404.左叶子之和
110.平衡二叉树 1、递归法 class Solution: def isBalanced(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool: if self.get_height(root) != -1: # -1 代表高度差大于 1 return True els ......
20231029NOIP训练赛
20231029NOIP训练赛 时间安排 7:50-9:10 写T1 9:10-10:10写T2 10:10-11:20写T3 11:20-11:50写T4 总结 T1看了一个多小时不会做，导致T4没写完 题解 T1 发现每一个操作在差分数组里只是交换两个数的位置，于是如果两个数组的差分数组排序后相 ......
20231028NOIP训练赛
20231028NOIP训练赛 时间安排 7:50-8:20 写T1 8:20-9:20写T2 9:20-10:20写T4 10:20-11:50写T4 总结 题解 T1 模拟题，按照题意二分模拟即可 T2 DP题，设\(f_{i,j}\)表示前i个笔画为奇数的字中有j个出现了偶数次，\(g_{i, ......
编程随想曲周刊（第52期）
这里记录每周的所见所闻，周日发布。点击阅读原文可以直接访问文章链接。 运维 爱数备份一体机 NetApp数据管理 vSphere，ESXi 和 vCenter 的区别 什么是 KVM？ 深入浅出KVM（一） 丨 简介&安装 编程 Windows 命令行重启系统 shutdown /r /f /t 0 ......
王建民老师的期中测试（javaweb学习每日总结-第九天）
第九天学习 今天主要准备了一下建民老师明天考试的内容，也就是所谓的单表增删改查，目前我已经能比较熟练使用mybatis技术来进行数据库的增删改查，也做过了一两个实例，希望明天我能顺利通过王建民老师的测试。 ......
代码随想录第四天 | 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 面试题 02.07. 链表相交 142.环形链表II
question 1 :Swap Nodes in Pairs https://leetcode.cn/problems/swap-nodes-in-pairs/ I was a little confused at first because I'm thinking whether should ......
umich cv-5-2 神经网络训练2
这节课中介绍了训练神经网络的第二部分，包括学习率曲线，超参数优化，模型集成，迁移学习 训练神经网络2 学习率曲线 超参数优化 模型集成 迁移学习 学习率曲线 在训练神经网络时，一个常见的思路就是刚开始迭代的时候学习率较大，然后随着迭代次数的增加，学习率逐渐下降，下面我们就来介绍几种学习率下降的方法： ......
抓住重点的思考能力如何训练，批判性思维和金字塔原理
读教科书感觉有点晦涩，阅读英文文章有时候不能抓住重点，感觉需要训练自己这方面的能力，多看看纸质书。 其实我觉得我和别人交流的时候，有那种答非所问的倾向，说明我不善于抓住重点。当然一方面是因为我可能要忽略那些我不想回答的东西，另一方面就是思考能力的缺乏了 为什么有人思考问题一下就能抓住重点？ - 知乎 ......
umich cv-5-1 神经网络训练1
这节课中介绍了训练神经网络的第一部分，包括激活函数的选择，权重初始化，数据预处理以及正则化方法 训练神经网络1 激活函数 数据预处理 权重初始化 正则化方法 激活函数 这部分主要讨论我们之前提到的几种激活函数的利弊： 首先我们看sigmoid函数，这种激活函数有着激活函数中常见的优点与缺点： 优点方 ......
代码随想训练营第十六天（Pyhton）｜ 104.二叉树的最大深度、 111.二叉树的最小深度、222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度 1、后续遍历递归法 class Solution: def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int: if root is None: return 0 left_depth = self.maxDepth(root. ......
实战｜如何低成本训练一个可以超越 70B Llama2 的模型 Zephyr-7B
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。快来看看有哪些近期更新吧！ 🎉 新的训练方法 Zephyr-7B 模型超越 70B Lla ......
代码随想录算法训练营第一天 | ● 203.移除链表元素 ● 707.设计链表 ● 206.反转链表
今日学习的文章链接和视频链接 https://programmercarl.com/链表理论基础.html 203.移除链表元素 var removeElements = function(head, val) { let node = new ListNode(null,head) let q = ......
20231027NOIP训练赛
20231027NOIP训练赛 时间安排 7:40-9:20 写T1 9:20-10:20写T2 10:20-11:10写T3T4 11:10-11:50写T5 总结 T1写挂了,T3的set超时了 题解 T1 简单DP题 T2 把加转化为差分，差分数组进行区间加操作，用线段树维护 T3 用一个栈维 ......
自编码器AE全方位探析：构建、训练、推理与多平台部署
本文深入探讨了自编码器（AE）的核心概念、类型、应用场景及实战演示。通过理论分析和实践结合，我们详细解释了自动编码器的工作原理和数学基础，并通过具体代码示例展示了从模型构建、训练到多平台推理部署的全过程。 关注TechLead，分享AI与云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产 ......
代码随想录第三天 | 203.移除链表元素 707.设计链表 206.反转链表
第一题：https://leetcode.cn/problems/remove-linked-list-elements/ 我一开始打算是搞先判断第一个节点是不是，如果不是就作为头节点来着，不过后来一想觉得太麻烦了，仔细一看题目发现居然已经提供了模拟头节点的方法，就用了呗 GPT3.5：那你我的想法 ......
代码随想录算法训练营第一天 | 977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II ，总结
今日学习的文章链接和视频链接 https://programmercarl.com/0977.有序数组的平方.html https://programmercarl.com/0209.长度最小的子数组.html https://programmercarl.com/0059.螺旋矩阵II.html ......
代码随想录第二天 |977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II
https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/ 第一题一眼双指针，过 第二题 https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/ 同理用指针，形不似神似 https://lee ......
代码随想录算法训练营第一天 | 704. 二分查找，27. 移除元素
今日学习的文章链接和视频链接 https://programmercarl.com/数组理论基础.html 二分查找 二分查找最开始看到感觉比较简单，随手写出来了左闭右闭的情况，从来没想过左闭右开的情况，涨了见识 var search = function(nums, target) { let l ......
DP训练笔记
预计时间一个月,一天的量为1-2道左右,难度不均,黄-紫都有,后阶段紫 // https://www.luogu.com.cn/problem/P4141 // 对于任何一个物品对答案的贡献都是从1到n递推过去的,所以 // 只需要开一个相同的数组然后从头遍历一遍,把该物品对答案的贡献减去就可以了 ......
训练营D9T2：爱看书的思考者
题意简化：将书本进行排序后，假设每本书阅读时间对应不同区间，现在给出每本书对应的区间长度。假如阅读者0时刻开始阅读，输入当前时间，输出当前时间对应阅读的书本。 十分典型的二分查找。就是找到一个区间使得当前时间恰好卡在书本位置。 为此可以将每一本书对应的左右区间求出，用二分查找的方法找到当前对应的书本 ......
DeepSpeed： 大模型训练框架
目前，大模型的发展已经非常火热，关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。 ......
算法训练day41 509.70.746
算法训练day41 509.70.746 动态规划理论基础 什么是动态规划 每一状态由上一状态推导而来 解题步骤 确定dp数组（dp table）以及下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 debug: 打印dp数组，和预期比较 509. 斐波那契数 题目 50 ......
大模型增量预训练
增量预训练也叫领域自适应预训练（domain-adapter pretraining），即在所属领域数据上继续预训练。 主要问题是在增量预训练后可能发生灾难性遗忘。 避免灾难性遗忘主要从以下几个方面入手： 1 领域相关性 增量数据与所选基座模型的原始训练数据尽量一定的相关性。 2 新数据分布与原始数 ......
【项目】使用VGG16 ResNet50预训练模型为backbone进行FCN网络训练 完成分割任务
代码以及数据集后面会在我的ai studio主页公开 拿到这个题目的思路 1.VOC2007，VOC2012怎么统一到一起？ 参考：基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 - 飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com) 本地：基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 ......
大语言模型基础-Transformer模型详解和训练
一、Transformer概述 Transformer是由谷歌在17年提出并应用于神经机器翻译的seq2seq模型，其结构完全通过自注意力机制完成对源语言序列和目标语言序列的全局依赖建模。 Transformer由编码器和解码器构成。图2.1展示了该结构，其左侧和右侧分别对应着编码器（Encoder ......
代码随想训练营第十四天（Python）｜ 层序遍历 10 、● 226.翻转二叉树 、101.对称二叉树 2
层序遍历 1、迭代法，使用队列 class Solution: def levelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]: res = [] if root is None: return res queue = [root] ......
基于AidLux的互联网图片安全风控实战-相似度对比模型训练以及在AidLux中部署引用
在当今数字化世界中，随着互联网的快速发展，图片信息的交换与共享变得日益普遍。然而，与此同时，由于互联网图片的高度自由性和匿名性，不良信息的传播也日益增多，给用户带来了安全风险。在这样的背景下，基于AidLux的互联网图片安全风控实战方案应运而生。本文将重点介绍基于AidLux平台的相似度对比模型训练 ......