随想录 训练营 九天 随想
损失函数---训练集降低,验证集升高
损失函数在训练集下降而在验证集上升,通常被称为过拟合(overfitting)的现象。 这意味着模型在训练数据上表现得很好,但在新的、未见过的数据上表现较差。过拟合可能是由于模型过于复杂,以至于学到了训练数据中的噪声或细微特征,而这些特征在验证数据中并不普遍存在。 我通过降低学习率,统一的方向 ......
青少年CTF训练平台 — CRYPTO通关WP
🚩A2-Crypto Caesar vxshyk{g9g9g099-hg33-4f60-90gk-ikff1f36953j} 凯撒解码 qsnctf{b9b9b099-cb33-4a60-90bf-dfaa1a36953e} 一组BASE cXNuY3RmezY4NjkwOGJjLTFiZjItN ......
个人编程助手: 训练你自己的编码助手
在编程和软件开发这个不断演变的领域中,对效率和生产力的追求催生了许多卓越的创新。其中一个显著的创新就是代码生成模型的出现,如 Codex、StarCoder 和 Code Llama。这些模型在生成类似人类编写的代码片段方面表现出惊人能力,显示出了作为编程助手的巨大潜力。 然而,虽然这些预训练模型在 ......
基于时间频率一致性对时间序列进行自监督对比预训练《Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency》(时序、时频一致性、对比学习)
2023年11月10日,今天看一篇论文,现在17:34,说实话,想摆烂休息,不想看,可还是要看,拴Q。 论文:Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是:Sel ......
初学者如何上手服务器训练模型
拿到一个服务器很迷茫,不知道如何使用,写一份本实验室的服务器使用方法: 1下载Xshell和Xftp 现在提供了家庭/学习免费版 2安装后新建会话 3 bash命令 切换到bash界面 bash,全称Bourne Again Shell,是绝大多数Linux系统默认的命令解释器,能够处理用户所输入的 ......
解决 keras 首次装载预训练模型VGG16 时下载失败问题
解决:Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h ......
代码随想训练营第三十五天打卡(Python)| 860.柠檬水找零、406.根据身高重建队列、452. 用最少数量的箭引爆气球
860.柠檬水找零 class Solution: def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool: five, ten, twenty = 0, 0, 0 for bill in bills: if bill == 5: five += 1 e ......
NLP文本生成全解析:从传统方法到预训练完整介绍
本文深入探讨了文本生成的多种方法,从传统的基于统计和模板的技术到现代的神经网络模型,尤其是LSTM和Transformer架构。文章还详细介绍了大型预训练模型如GPT在文本生成中的应用,并提供了Python和PyTorch的实现代码。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网 ......
代码随想训练营第三十四天(Python)| 1005.K次取反后最大化的数组和、134. 加油站、135. 分发糖果
1005.K次取反后最大化的数组和 class Solution: def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int: nums.sort(key=lambda x:abs(x), reverse=True) fo ......
代码随想训练营第三十二天(Python)| 122.买卖股票的最佳时机 II、55. 跳跃游戏、45.跳跃游戏 II
122.买卖股票的最佳时机 II 1、贪心 class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: res = 0 for i in range(1, len(prices)): res += max(prices[i]-pric ......
编程随想曲周刊(第54期)
这里记录每周的所见所闻,周日发布。点击阅读原文可以直接访问文章链接。 运维 Nginx 开启status用以监控状态信息d 工具 「犬岛」在 App Store 只有 3.1 分?首发推广又出现了怎样的严重失误? 文章 第36届中国电影金鸡奖揭晓 家里这些东西千万别扔!扔它等于扔掉了钱! 职业破茧重 ......
(lora训练)复制文件夹结构
import os import shutil def copy_directory_structure(src, dst): """ 复制src下的所有文件夹结构到dst,但不包括文件。 """ for root, dirs, files in os.walk(src): # 遍历所有的文件夹 f ......
日记 2023.11.10:2023 syzx 秋季训练 6
日记 2023.11.10:2023 syzx 秋季训练 6 *HI A 拆位,带权并查集 / 二分图判定。 B 按位做差,于是只需要一次 bfs。 bonus:长度 \(\leq 5000\)(单次)或 \(\leq 20\)(多次) https://codeforces.com/problems ......
代码随想训练营第三十一天(Python)| 455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和
455.分发饼干 1、优先大饼干 class Solution: def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int: g.sort() s.sort() index = len(s) - 1 # 最后一块饼干 res = ......
11/10训练笔记
P7831[CCO2021] Travelling Merchant 题解 考虑出度为0的点显然不行 随后,进行一个类似于拓扑排序的过程即可 注意到需要建反图 原图也得保留 注意判-1 代码: #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstri ......
DeepMind指出「Transformer无法超出预训练数据实现泛化」,但有人投来质疑
前言 难道 Transformer 注定无法解决「训练数据」之外的新问题? 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指 ......
代码随想训练营第三十天(Python)| 332.重新安排行程、51. N皇后
332.重新安排行程 方法一和方法二在力扣用例会超时 方法一、 class Solution: def findItinerary(self, tickets: List[List[str]]) -> List[str]: tickets.sort() res = [] used = [False] ......
11/9训练笔记
P5239回忆京都 题解 组合数递推公式递推出前1000*1000项组合数。 预处理一下前缀和。 \(O(1)\)回答。 代码: #include<iostream> #define int long long using namespace std; int C[1010][1010],s[101 ......
队内pwn训练营资料分享
目录队内pwn训练营资料分享前言培训材料写在最后 队内pwn训练营资料分享 分享队内第一期 pwn 训练营的资料。 前言 为了提升队内师傅的 pwn 技巧,之前在内部举办了一次为期约两个月的 pwn 训练营。从结果来看,培训后师傅们的能力有着显著的提升,此次训练营取得了预期的效果。 本着开源与共享的 ......
2023/11/9 训练
Codeforces Round 908 (Div. 2) 补题:A. Secret Sport 签到:思路:结束总是赢得人最后一位就是最后得获胜者 B.Two Out of Three 签到:简单 C. Anonymous Informant(补) 思路:因为移动一次之后,ax=x的那一位会跑到最 ......
昇腾CANN DVPP硬件加速训练数据预处理,友好解决Host CPU预处理瓶
数据加载预处理由host CPU处理,而模型训练计算是在NPU或GPU上处理的,两者一般并行执行,因此训练一次迭代的时间通常是两个处理时间的最大值。 ......
代码训练营第二十九天(Python)| 491.递增子序列 、46.全排列 、47.全排列 II
491.递增子序列 class Solution: def findSubsequences(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: res = [] self.tracebacking(nums, 0, [], res) return res def ......
11/8训练笔记
P6273[eJOI2017] 魔法 题解 考虑定义\(S_{r_k} = \Sigma_{i = 1}^{r}[s_i = k]\),那么对于任意一个子串\([l,r]\),其为有魔法的子串的充要条件为\(S_{c_{r}} - S_{c_{l - 1}}\)对于任意的,在\(s\)中出现了的\( ......
lora训练之偷师
自stable diffusion开源之后AIGC绘画方向定制化百花齐放百家争鸣。而c站 https://civitai.com/ 也聚集了全球爱好者的各种微调训练模型分享。 其中以lora为首,应用最广泛。 而这些模型是怎么训练出来的,细节到底是什么样的,没有多少人能说得清楚。 而就博主知道的, ......
代码随想训练营第二十七天(Python)| 93.复原IP地址 、 78.子集、 90.子集II
93.复原IP地址 1、方法一 class Solution: def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]: res = [] self.tracebacking(s, 0, [], res) return res def tracebacki ......
首届OpenHarmony竞赛训练营结营颁奖,75所高校学子助力建设开源生态
由OpenAtom OpenHarmony(以下简称“OpenHarmony”)项目群工作委员会和OpenHarmony项目群技术指导委员会主办的首届OpenHarmony竞赛训练营,历时2个月,吸引了来自上海交通大学、复旦大学、电子科技大学、湖南大学、北京理工大学、四川大学、华中科技大学、中北大学 ......
Java拾贝第十九天——注解
Annotation 注解(Annotation)是一种可以作用于类、属性或方法的,带有特定功能的,特殊的 "注释"。 且注解不影响程序的运行:不论是否使用注解,代码都可以正常执行。 Annotation接口定义如下 public interface Annotation { boolean equ ......
(Lora训练)(承接midjourney数据修改)(建对应名称txt与删txt内部后缀,括号,数字与转换下划线)Lora数据处理新版
import osimport redef create_txt_from_image(): # 请求用户输入文件夹地址 root_folder = input("请输入图片所在文件夹的完整路径:") # 判断路径是否存在 if not os.path.exists(root_folder): pr ......