随想录 训练营 九天 随想

# 《力量训练计划》--读书笔记 ## 0. 前置知识 ### 呼吸方式 #### 对于一般动作：肌肉收缩呼气，肌肉舒张吸气 吸气阶段，肌肉同时进行舒张，累积张力；在收缩阶段将张力释放，并均匀呼气，保障气息流畅。 #### 对于大重量动作：瓦式呼吸 对于大重量动作，例如深蹲、硬拉、卧推等，需要保持腰 ......

# 代码随想录算法训练营第一天 | [LeetCode 704(二分查找)](https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/) [LeetCode 35(搜索插入位置)](https://leetcode.cn/problems/sea ......

前言 本文研究了 Transformer 类模型结构（configration）设计（即模型深度和宽度）与训练目标之间的关系。结论是：token 级的训练目标（如 masked token prediction）相对更适合扩展更深层的模型，而 sequence 级的训练目标（如语句分类）则相对不适合 ......

OpenAI在2023年8月22日宣布，现在可以对GPT-3.5 Turbo进行微调了。也就是说，我们可以自定义自己的模型了。然后LlamaIndex就发布了0.8.7版本，集成了微调OpenAI gpt-3.5 turbo的功能 也就是说，我们现在可以使用GPT-4生成训练数据，然后用更便宜的AP ......

## 题目：[1049. 最后一块石头的重量 II](https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/) ### 思路： 和昨天的类似，越靠近和的一半剩下的就越少。 ` 相对于 01背包，本题中，石头的重量是 stones[i]，石头的价值也是 s ......

​ 为促进物联网产业的纵深发展和创新，推进教育链、产业链与创新链的有机衔接，提高学生理论、实践和创新能力，7月3日-7月28日，由航天科技控股集团股份有限公司（简称“航天科技”）开展AIRIOT大学计划第三期暑假训练营圆满收官。 来自北京工业大学、浙江工业大学、安徽建筑大学、澳门城市大学、大连工业大 ......

之前使用的比较老的torch 1.8.1，换到torch 2.0后报错 "rank 1 and rank 0 both on CUDA device 35000" 将main函数开头部分的初始化 ```python distributed.init_process_group(backend='nc ......

## 二叉树的递归遍历（前中后序遍历-递归法与迭代法） **递归三部曲：** 1. **确定递归函数的参数和返回值** 2. **确定终止条件** 3. **确定单层递归的逻辑** ### 递归法对二叉树进行前中后序遍历(力扣144.145.94.) ```java // 前序遍历·递归·LC144 ......

## D.Non-Puzzle: Error Permutation 题意：给出一个排列，计算其有多少个子区间，满足区间内的第$i$个数不是第$i$小的数 ### Solution 首先明白一点，对于一个数，它的大小排序只会变大而不会变小，变大的要求是后面遇到比它小的数。 所以我们可以发现，对于一个 ......

| 图存储部分 | | | | | | | | paddle/fluid/framework/fleet/heter_ps | graph_gpu_wrapper.h | GPU图主入口 | | | graph_gpu_ps_table.h | GPU图的主要存储结构，neighbor采样等都在这里 ......

## 题目： ### 思路： 只有确定了如下四点，才能把01背包问题套到本题上来。 - 背包的体积为sum / 2 - 背包要放入的商品（集合里的元素）重量为 元素的数值，价值也为元素的数值 - 背包如果正好装满，说明找到了总和为 sum / 2 的子集。 - 背包中每一个元素是不可重复放入。 ## ......

optimizer.zero_grad(), loss.backward(), optimizer.step() 这三个函数出现在神经网络训练过程中，框架如下 model = MyModel() criterion = nn.CrossEntropyLoss() optimizer = torch. ......

这里记录每周的所见所闻，周日发布。点击阅读原文可以直接访问文章链接。 # 编程 1. [科技爱好者周刊#269](https://mp.weixin.qq.com/s/eDfl8npL02Ei5SQYZL6tfw) # 文章 1. [理想的写作环境](https://mp.weixin.qq.com ......

## B . Link with Railway Company 最大权闭合子图问题，树链剖分建图求解 简述最大权闭合子图：现有一有向图，所有点都有一个权值，你需要选择一个子图，使得子图所有点的出边都指向子图内部，问子图最大权 考虑网络流，源点向所有正权点连流量为权值的边，所有负权点向汇点连流量为权 ......

## 题目：[343. 整数拆分](https://leetcode.cn/problems/integer-break/ "343. 整数拆分") ### 思路： 状态转移方程：`dp[i] = max(dp[i], max((i-j)*j,dp[i-j]*j))`，其中`(i-j)*j`是把i分 ......

## 前言 大家好，我是刘明，开源技术爱好者，十年创业老兵。 CSDN近期联合腾讯云、Coding、CloudStudio组织了【腾讯云Cloud Studio实战训练营活动】，苦于前些日子一直在备考注册会计师，没有很好的体验Cloud Studio的云IDE产品。现在考试结束了，体验了一把云IDE ......

# 2023年9月4日 第一次！第一次！第一次！AK,ACWING周赛 ## ACWING5143 字符串还原 ### 题目理解 第一个输出，第二个开始，一个输出一个不输出。 ### 代码实现 ```c++ #include using namespace std; int main() { int ......

首先需要登入Drive把数据集导入 然后使用 from google.colab import drive drive.mount("/content/drive")把包导入colab中 # !ls /content/drive/MyDrive/ # !unzip /content/drive/My ......

卡哥建议：今天这三道题都非常难，那么这么难的题，为啥一天做三道？ 因为 一刷 也不求大家能把这么难的问题解决，所以 大家一刷的时候，就了解一下题目的要求，了解一下解题思路，不求能直接写出代码，先大概熟悉一下这些题，二刷的时候，随着对回溯算法的深入理解，再去解决如下三题。 大家今天的任务，其实是 对回 ......

491.递增子序列 卡哥建议：本题和大家刚做过的 90.子集II 非常像，但又很不一样，很容易掉坑里。 https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html 视频讲解：https://ww ......

链表相关题目 2023-09-01 707.设计链表-leetcode 题目链接 题目： 关键点： 定义成员变量： private: int _size; Node *_dummyHead; 定义链表节点结构体和构造函数： //定义链表节点结构体 struct Node { int val; Nod ......

93.复原IP地址 卡哥建议：本期本来是很有难度的，不过 大家做完 分割回文串 之后，本题就容易很多了 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0093.%E5%A4%8D%E5%8E%9FIP%E5%9C%B0%E5%9D%80.html 视频讲解：https:/ ......

39. 组合总和 卡哥建议：本题是 集合里元素可以用无数次，那么和组合问题的差别 其实仅在于 startIndex上的控制 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0039.%E7%BB%84%E5%90%88%E6%80%BB%E5%92%8C.html 视频讲解 ......

216.组合总和III 卡哥建议：如果把 组合问题理解了，本题就容易一些了。 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0216.%E7%BB%84%E5%90%88%E6%80%BB%E5%92%8CIII.html 视频讲解：https://www.bilibil ......

# How to make your neural network work well _Ranging from things like hyperparameter tuning ,to how to set up your data, to how to make sure your opti ......

## 题目：[62. 不同路径](https://leetcode.cn/problems/unique-paths/) ### 思路： **首先想到的是数论方法组合数其实就是向右和向下的步数是固定的，就找一个组合的个数就可以了。** 状态转移方程：一个位置的路径数就是，上面位置和左面位置路径数的和 ......

#二分查找 [题目链接](https://leetcode.cn/problems/binary-search/ "题目链接") 注意：求均值防溢出，left+(right-left)/2等价于(left + right)/2。 ![image](https://img2023.cnblogs.co ......

数据集在计算机科学和数据科学中发挥着至关重要的作用。它们用于训练和评估机器学习模型，研究和开发新算法，改进数据质量，解决实际问题，推动科学研究，支持数据可视化，以及决策制定。数据集提供了丰富的信息，用于理解和应用数据，从而支持各种应用领域，包括医疗、金融、交通、社交媒体等。正确选择和处理数据集是确保 ......

## 题目：[509. 斐波那契数](https://leetcode.cn/problems/fibonacci-number/) ### 思路： 动规五部曲： 这里我们要用一个一维dp数组来保存递归的结果 1. **确定dp数组以及下标的含义** dp[i]的定义为：第i个数的斐波那契数值是dp ......

### 批归一化（Batch Normalization，简称BN）是一种深度学习中常用的正则化技术，它有一些可训练的参数，包括： - 缩放参数（Scale）： 通常用γ表示，它用来调整每个特征的标准差，从而控制特征的缩放。 - 偏移参数（Shift）： 通常用β表示，它用来调整每个特征的平均值，从 ......